為能接精品界哈雷摩托車訂單生意，台達電海英俊擁兩大智慧製造優勢|數位時代 BusinessNext

為能接精品界哈雷摩托車訂單生意，台達電海英俊擁兩大智慧製造優勢

從接單百萬到一顆，台達電董事長海英俊說，工業4.0就是要少量多樣彈性接單，精品級哈雷摩托車，每一輛車都不相同，要如何改變工廠流程去配合轉變，工業4.0是理想，但該如何做到？

自動化產線兩年回本

海英俊說，台達電內部評估過，要換自動化機台產線，目標是兩年之內要回本，所以銀行授信客戶做自動化融資，也可以以此評估回收率。

台達電為何要做工業4.0？海英俊說，台達電做電源跟零組件起家，自動化是台達電現在開始的重點任務，這也是跟工業4.0關係最大的部分，除工廠自動化，做樓宇自動化則是因為全球耗能高達35%的部分來自大樓，若做好可以節省很多電力。

台達電的智造力發展如何呢？海英俊坦言，4.0主要做彈性生產，少量多樣的智能化接單，但這對台灣製造業而言是大門檻，因為台灣在工業3.0，也就是大量製造做的非常好，在台達電來說，要改變生產型態，要從心態跟製程上跨入4.0都很難，因為過去台達電接單一次動輒百萬顆規模，但現在強制接單，心態上要一顆就要接。

如何做哈雷生意？一顆零件訂單也要接

以摩托車界的精品哈雷為例，每輛機車都不一樣，不僅是顏色可以選，汽缸跟馬力可以挑，加總金額一台上百萬元，對製造商而言該怎麼做？且還要做很快?

海英俊說，過去汽車產線是每五分鐘生產兩台賓士，但做一輛哈雷摩托車要四到五小時，少量多樣到一顆零件都可以做，那麼後勤支援料該怎麼來？怎麼運？怎麼裝？海英俊說，4.0是理想，但怎麼做到，在基礎建設端要做足功夫。

海英俊說，工業4.0產業要起飛，必須條件都成形才行，過去運算力跟頻寬不夠，現在則條件都已差不多具備，比方AI現在運算成本比過去大幅下滑，現在當基礎建設到一定程度，全世界都在研究智慧製造。

海英俊說，台達電有兩大優勢，其一是自動化布局從零組件開始，台達電不是近年才開始著手，早在1995年就做工業自動化零件，從變頻器開始，一年增加一兩個零件，台達電的優勢就是從零件、機台、產線到整體資料收集回饋。

台達電第二個優勢是接地氣。海英俊說，大資訊公司常說把大數據拿來算一算就行，但事實上台達電接觸很多大公司，發現他們對基層工廠要求是不接地氣的，但接地氣很重要的。

有自己的工廠才接地氣

海英俊說，舉例而言鴻海有很多工廠，所以一定很知道工廠要什麼，但從IBM角度對工廠的需要的瞭解則未必如此深，比方如何收集資料、溫度濕度數據要如何用？一定沒有自有工廠的一方瞭解，因為數據實在太多了，也因此台達電優勢是零組件起家，且有自己的工廠，海英俊笑說：不然誰會拿產線給你試？

智慧製造就是彈性接單，海英俊說，過去補料是一天一次，未來要一天上百次，無人車如何配送？廠內監控人員如何管理？人少機器多時，用如此多的電，未來是否會成為吃電怪獸？

為此台達電在廠內設有監測系統，即時管理水電油氣，目前台達電工廠的能源管理得宜，在嘗試600多個專案後，每100萬美元產值的用電密集度五年來降了一半，五年前總用電量8.2萬度度，現在降至4.2萬度。

而除掌握零件，軟體整合力也很重要。海英俊說，電子零組件可以做機器手臂，但軟體也要整合一起，否則找大軟體公司合作修改，不僅要費時數月，還不一定符合需要。

目前台達電吳江廠正在做智慧製造示範線POC（概念測試驗證），產線人數從2015年42人降至今年5人，海英俊說，預計到年底會降至3人，少掉的兩人是負責包裝業務，而產能則從2015年的每月2.5萬增至現在3.5萬，但生產所需面積縮小，直通率從93％提高至97%，要做得快也要做得好，不要交到客戶手上產生很多維修率，也是智慧製造關鍵。

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。