停車位挑戰大，共享汽車Zipcar大台北會員成長速率快，但營運成本也最高|數位時代 BusinessNext

停車位挑戰大，共享汽車Zipcar大台北會員成長速率快，但營運成本也最高

共享汽車服務Zipcar登台一年多，雖然在會員成長率拿下Zipcar全球第一的好成績，但因為Zipcar台灣的營運成本同時也是全球最高的，導致他們在服務擴張上遭遇挑戰。

會員成長速度最快，但成本也最高

根據台灣Zipcar（安維斯汽車租賃）董事長彭仕邦的說法，Zipcar目前在大台北地區的會員數約1000多人，人數雖然不是Zipcar全球最多，卻是成長速率最快的。即便需求端的反應正面，他們卻也還是遭遇到業務擴張難題，其中最大關鍵在於停車位。

彭仕邦表示，買車對Zipcar來說不是什麼大問題，但取得停車位是。他表示在台灣現行法規規範下，目前他們沒有辦法使用公有停車場的車位，只能向私有停車場承租。這導致Zipcar在大台北地區創造全球會員成長速率第一表現的同時，也成為Zipcar全球營運成本最高的據點。

停車位的高成本負擔，解釋了為什麼Zipcar在經過一年多營運後，如今在大台北地區可以提供的車輛數和車位數還只在五、六十個左右，數量相當有限。進而也就不難想像為什麼他們至今在大台北地區還是只能採取甲地租、甲地還，而不能提供更便利的甲地租、乙地還，或是不限地點還車的模式。

爭取納入市政發展政策，強調有長期經營打算

面對上述難題，彭仕邦認為最完美的解決方案就是共享汽車能夠被納入市政發展政策的一部分。更具體地說，他們期待的是政府可以基於紓解城市交通問題等考量，將共享汽車視為市政發展解決方案的一環，進而就可能會推出相關市政配套。

如Zipcar全球營運總裁馬西默．莫沙理（Massimo Marsaili）曾表示，他們在比利時布魯塞爾可以做到讓Zipcar能夠停在街上的任一個停車位，就是因為和當地政府合作。

除此之外，彭仕邦指出，為共享汽車設立專屬停車位、提供停車場租金減免優惠，或是政府在行銷宣導上幫忙推一把等等，也都有助於解決Zipcar這類共享汽車服務遭遇到的推展難題。

但彭仕邦也直說，在台灣因為牽涉到停車位管理法的規範，所以不單純只是台北市和新北市政府有這方面的意願就可行。不過他也強調，Zipcar已經發展十多年，在不同城市遭遇過各種問題，很清楚有很多事情需要時間努力。所以即便目前發展遭遇到阻礙，他們也不會輕言放棄。「我們絕對有長期打算。」他說。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。