停車位挑戰大，共享汽車Zipcar大台北會員成長速率快，但營運成本也最高|數位時代 BusinessNext

停車位挑戰大，共享汽車Zipcar大台北會員成長速率快，但營運成本也最高

共享汽車服務Zipcar登台一年多，雖然在會員成長率拿下Zipcar全球第一的好成績，但因為Zipcar台灣的營運成本同時也是全球最高的，導致他們在服務擴張上遭遇挑戰。

會員成長速度最快，但成本也最高

根據台灣Zipcar（安維斯汽車租賃）董事長彭仕邦的說法，Zipcar目前在大台北地區的會員數約1000多人，人數雖然不是Zipcar全球最多，卻是成長速率最快的。即便需求端的反應正面，他們卻也還是遭遇到業務擴張難題，其中最大關鍵在於停車位。

彭仕邦表示，買車對Zipcar來說不是什麼大問題，但取得停車位是。他表示在台灣現行法規規範下，目前他們沒有辦法使用公有停車場的車位，只能向私有停車場承租。這導致Zipcar在大台北地區創造全球會員成長速率第一表現的同時，也成為Zipcar全球營運成本最高的據點。

停車位的高成本負擔，解釋了為什麼Zipcar在經過一年多營運後，如今在大台北地區可以提供的車輛數和車位數還只在五、六十個左右，數量相當有限。進而也就不難想像為什麼他們至今在大台北地區還是只能採取甲地租、甲地還，而不能提供更便利的甲地租、乙地還，或是不限地點還車的模式。

爭取納入市政發展政策，強調有長期經營打算

面對上述難題，彭仕邦認為最完美的解決方案就是共享汽車能夠被納入市政發展政策的一部分。更具體地說，他們期待的是政府可以基於紓解城市交通問題等考量，將共享汽車視為市政發展解決方案的一環，進而就可能會推出相關市政配套。

如Zipcar全球營運總裁馬西默．莫沙理（Massimo Marsaili）曾表示，他們在比利時布魯塞爾可以做到讓Zipcar能夠停在街上的任一個停車位，就是因為和當地政府合作。

除此之外，彭仕邦指出，為共享汽車設立專屬停車位、提供停車場租金減免優惠，或是政府在行銷宣導上幫忙推一把等等，也都有助於解決Zipcar這類共享汽車服務遭遇到的推展難題。

但彭仕邦也直說，在台灣因為牽涉到停車位管理法的規範，所以不單純只是台北市和新北市政府有這方面的意願就可行。不過他也強調，Zipcar已經發展十多年，在不同城市遭遇過各種問題，很清楚有很多事情需要時間努力。所以即便目前發展遭遇到阻礙，他們也不會輕言放棄。「我們絕對有長期打算。」他說。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。