當對岸高中就開始學AI，台灣需要什麼樣的AI教育？|數位時代 BusinessNext

當對岸高中就開始學AI，台灣需要什麼樣的AI教育？

台灣需要什麼樣的AI教育？台灣國民教育或高中教育需要開始教AI嗎？這是跑贏起跑點還是揠苗助長？《數位時代》特別邀請台大資工系副教授林軒田與清大電機系助理教授孫民對談，分享對於台灣AI教育的機會與挑戰。

Q：台灣國民教育或高中教育需要開始教AI嗎？這是跑贏起跑點還是揠苗助長？

林軒田：10年至15年後，年輕人的身邊都是為圍繞著AI，若他們能保持著對AI科技的興趣，然後有所啟發，都是很好的事情，這裡的興趣不僅是對於技術本身，培養一種AI使用的品味也是一種興趣，了解AI能做到什麼？不能做到什麼？哪些是好的？哪些是不好的，哪些是有機會的？也就是AI的鑑賞能力培養。

尤其是以興趣為主軸的科普教育，不僅對年輕人，對全民來說都是很好的事情。

孫民：對年輕人來說，興趣才是最重要的。未來AI會緩慢的應用在我們生活中，其中大部分是使用者，僅有少部分是推動AI技術往前發展的人，希望藉由AI演講或推廣，找到真正有興趣的年輕人。目前教育部也有AI向下扎根的計畫，例如這個暑假舉辦高中教師AI訓練營，訓練出教師鑑賞能力，藉由基層教師找出哪些學生對研究AI感興趣，因此我對相關課程樂觀其成。

Q：在大學部分，台灣需要什麼樣的AI教育？哪些地方做得不錯？

孫民：我認為在AI人才培育方面，台灣未來會更好。首先AI除了需要邏輯寫程式，也需要數學的理論背景，台灣的學生以國際標準數理底子都很不錯，這一點很適合進入AI領域。另外，台灣八九年級生的英文都很好，加上華語圈的中文資源也足夠，語言不會成為學習障礙。再者，現在AI技術爆炸性發展，而AI議題在台灣很火紅，台大與清大等與機器學習和深度學習都有幾百人修，教授最怕開課沒有修，但現在容易開出新的課程，有許多新課程是非常好的，修課人數也多，畢業也從事相關工作。因此整體看來非常樂觀。

林軒田：台灣在學界AI能量很好，教師很願意把最新的知識帶給下一代。不過，台灣學生還是需要更「世界級的眼界」，我們常鼓勵學生參加頂尖的國際會議，瞭解世界潮流。另外我在學校也鼓勵學生把衝勁和眼界放在更跨領域的地方，產業上很多領域要導入AI，需要跨領域對話，因此我很鼓勵學生和不同領域的人對話，才能真正幫人類解決問題，這樣做出來的AI才會有實用性。

Q：兩位老師從教學現場來看，台灣學生表現如何？

林軒田：學生需要更多的自我學習。在網路時代，優秀的教材都在網路上，學生需要自我掌握與追尋興趣，這才是重要的事情。台大現在也很鼓勵學生自修線上開放課程，越願意自我學習，在AI時代成長學習得越好。而在體制上，就需要教育制度的鬆綁，舉例來說，現在有多少課程需要在傳統教室裡讓老師教，又有多少需要學生自我探索。

孫民：我們已經脫離填鴨教育時代，要學會怎麼學習新的東西太多，學會怎麼學習這些事情，剛回台時，有發現台灣開源資源用得比較少，我都會鼓勵學生盡量使用開源資源，不要再重複造輪子。另外台灣學生面對問題的堅定程度還需要加強。我們都習慣呈現出最好的一面，但是AI系統演化卻需要知道為什麼失敗，才能被改善，因此我都會告訴學生，不要怕給我看不好的結果，我們就是要看不好的結果，實驗很少第一次就做對，坦白面對問題，討論問題，下一次就會更好。

Q：在人才培育方面，台灣企業應扮演什麼樣的角色？需要什麼樣的心態？

林軒田：AI企業越來越越多，人才選擇也越來越多，公司也要提供更好的工作環境與制度，才能吸引頂尖人才。台灣土地上的AI企業需要有世界級的競爭力，讓人才認為這是很好的工作環境而回台，而不是只是因為這裡是家鄉。我回來台灣已經十年，台灣的AI發展，重點不在追隨任一個國家，而是拿出自己的優勢。如台灣培養出很多好的AI人才，好的人才可以做出貢獻的市場在哪？想好利基，大膽嘗試。

孫民：我都會告訴學生，要找個可以帶領你成長的公司，裡頭有一群可以合作的夥伴，有真正的AI視野，不是突然跳進來，而是有長期的藍圖。而對於走向海外，台灣人才團隊合作能力強，外語能力不錯。很多地方有機會，在當地找到夥伴，懂得當地文化或懂技術。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。