當台灣還在大喊缺乏AI人才時，對岸動作更快，今年四月，上海發表了全球第一本AI中學教科書 「人工智慧基礎（高中版）」 。這本教科書集結由商湯科技董事長湯曉鷗等多位專家撰寫，內容涵蓋AI發展歷史，基本原理與臉部辨識以及自駕車多種應用情境。這本教科書將在上海與北京40所學校中率先教學使用。
那台灣需要什麼樣的AI教育？台灣國民教育或高中教育需要開始教AI嗎？這是跑贏起跑點還是揠苗助長？對此台灣學界怎麼看呢？《數位時代》特別邀請台大資工系副教授林軒田與清大電機系助理教授孫民對談，與我們分享他們對於台灣AI教育的機會與挑戰。
Q：台灣國民教育或高中教育需要開始教AI嗎？這是跑贏起跑點還是揠苗助長？
林軒田：10年至15年後，年輕人的身邊都是為圍繞著AI，若他們能保持著對AI科技的興趣，然後有所啟發，都是很好的事情，這裡的興趣不僅是對於技術本身，培養一種AI使用的品味也是一種興趣，了解AI能做到什麼？不能做到什麼？哪些是好的？哪些是不好的，哪些是有機會的？也就是AI的鑑賞能力培養。
尤其是以興趣為主軸的科普教育，不僅對年輕人，對全民來說都是很好的事情。
孫民：對年輕人來說，興趣才是最重要的。未來AI會緩慢的應用在我們生活中，其中大部分是使用者，僅有少部分是推動AI技術往前發展的人，希望藉由AI演講或推廣，找到真正有興趣的年輕人。目前教育部也有AI向下扎根的計畫，例如這個暑假舉辦高中教師AI訓練營，訓練出教師鑑賞能力，藉由基層教師找出哪些學生對研究AI感興趣，因此我對相關課程樂觀其成。
Q：在大學部分，台灣需要什麼樣的AI教育？哪些地方做得不錯？
孫民：我認為在AI人才培育方面，台灣未來會更好。首先AI除了需要邏輯寫程式，也需要數學的理論背景，台灣的學生以國際標準數理底子都很不錯，這一點很適合進入AI領域。另外，台灣八九年級生的英文都很好，加上華語圈的中文資源也足夠，語言不會成為學習障礙。再者，現在AI技術爆炸性發展，而AI議題在台灣很火紅，台大與清大等與機器學習和深度學習都有幾百人修，教授最怕開課沒有修，但現在容易開出新的課程，有許多新課程是非常好的，修課人數也多，畢業也從事相關工作。因此整體看來非常樂觀。
林軒田：台灣在學界AI能量很好，教師很願意把最新的知識帶給下一代。不過，台灣學生還是需要更「世界級的眼界」，我們常鼓勵學生參加頂尖的國際會議，瞭解世界潮流。另外我在學校也鼓勵學生把衝勁和眼界放在更跨領域的地方，產業上很多領域要導入AI，需要跨領域對話，因此我很鼓勵學生和不同領域的人對話，才能真正幫人類解決問題，這樣做出來的AI才會有實用性。
Q：兩位老師從教學現場來看，台灣學生表現如何？
林軒田：學生需要更多的自我學習。在網路時代，優秀的教材都在網路上，學生需要自我掌握與追尋興趣，這才是重要的事情。台大現在也很鼓勵學生自修線上開放課程，越願意自我學習，在AI時代成長學習得越好。而在體制上，就需要教育制度的鬆綁，舉例來說，現在有多少課程需要在傳統教室裡讓老師教，又有多少需要學生自我探索。
孫民：我們已經脫離填鴨教育時代，要學會怎麼學習新的東西太多，學會怎麼學習這些事情，剛回台時，有發現台灣開源資源用得比較少，我都會鼓勵學生盡量使用開源資源，不要再重複造輪子。另外台灣學生面對問題的堅定程度還需要加強。我們都習慣呈現出最好的一面，但是AI系統演化卻需要知道為什麼失敗，才能被改善，因此我都會告訴學生，不要怕給我看不好的結果，我們就是要看不好的結果，實驗很少第一次就做對，坦白面對問題，討論問題，下一次就會更好。
Q：在人才培育方面，台灣企業應扮演什麼樣的角色？需要什麼樣的心態？
林軒田：AI企業越來越越多，人才選擇也越來越多，公司也要提供更好的工作環境與制度，才能吸引頂尖人才。台灣土地上的AI企業需要有世界級的競爭力，讓人才認為這是很好的工作環境而回台，而不是只是因為這裡是家鄉。我回來台灣已經十年，台灣的AI發展，重點不在追隨任一個國家，而是拿出自己的優勢。如台灣培養出很多好的AI人才，好的人才可以做出貢獻的市場在哪？想好利基，大膽嘗試。
孫民：我都會告訴學生，要找個可以帶領你成長的公司，裡頭有一群可以合作的夥伴，有真正的AI視野，不是突然跳進來，而是有長期的藍圖。而對於走向海外，台灣人才團隊合作能力強，外語能力不錯。很多地方有機會，在當地找到夥伴，懂得當地文化或懂技術。
