地緣政治風險大增,台達電斥資652億元收購泰達電,拿下泰、印、斯洛伐克廠
地緣政治風險大增,台達電斥資652億元收購泰達電,拿下泰、印、斯洛伐克廠
2018.07.31 | 併購

美中貿易戰開打,全球經貿因地緣政治因素帶來不確定性,台科技業者除前往美國設廠,更多南進東協及歐印多角化分散製造據點。

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台達電31日晚間臨時宣佈召開重大訊息說明收購泰達電股份消息,圖左為董事長海英俊。
圖/ 證交所

台達電董事會今(31)日宣佈以最高21.4億美元(652億台幣)價格收購泰國上市關係企業泰達電子Delta Electronics (Thailand) Public Company (DET)流通在外股權,海英俊開宗明義表示,地緣政治因素是促成台達電加速佈局非中國製造據點主因。

美國客戶被追稅,間接衝擊台商

他表示,美中貿易戰開打,分三波展開,第一波對240億美元進口商品課徵25%關稅,第二波160億美元加徵10%關稅,第三波範圍廣達2000億美元,將加徵10%關稅,而未來還有沒有第四波還不曉得。

海英俊說,第一波貿易大戰,台達電是有一點影響,約在幾百萬美元,第二三波對營收影響不多,但即使如此,出口到美國採取FOB報價,照理說關稅由美國客戶支付,對台達電代工費不會有影響,但美國客戶支付25%關稅後,勢必成本上相對比從其他國家製造進口產品無競爭力,如此一來也將間接影響到台達電。

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美中貿易戰衝擊中國製造供應鏈,其客戶因關稅增加,導致競爭力流失,勢必將尋求非中國製造基地支援。
圖/ 好奇心日報

海英俊說,台達電在貿易戰開打後就尋求解決方案,內部評估去越南或緬甸設廠,對組裝業供應鏈交貨時效而言條件不好,從零開始不如找已經有製造能力,對當地供應鏈有瞭解的對象,因此決定增加對泰達電持股,達具控制能力水準。

泰達電目前在印度也有設廠,海英俊說,台達電在東南亞據點之外,看好印度是新興市場中成長最快,人口年輕,類似當年中國市場,掌握印度就能貼近市場。

難保歐盟將加入貿易戰,佈局斯洛伐克廠

泰達電年營收450億台幣(500億泰銖),以台達電2100億元營收來說,泰國比例約佔5分之1。海英俊說,期望泰國政府程序通過後,經過歐盟與美國審查,3~6個月內完成收購行動。

歐盟旗子
歐盟未來是否參與貿易戰,調高關稅,台達電認為也很難說,為此掌握斯洛伐克工廠有利未來彈性調度。

未來台達電若輸美產品受貿易戰影響,就將轉由泰達電製造,但台達電也會持續在台灣投資,加強台灣製造。

台達電董事會已經通過,將在內湖投資10.03億元買土地,並在台南科技園區蓋第三期新廠,建廠總投資27.9億元,海英俊說,除此之外台達電在中科也有機器人研發基地,中壢也買土地,台灣因為有好的工程師人才,現在南科1000人,預計5~6年內就會增至2000人。

海英俊表示,中國製造不會撤出,因中國供應鏈已經很成熟,但泰達電還有斯洛伐克生產據點,未來若貿易戰延燒到歐盟,也可望就近供貨客戶。

台達電溢價15%收購泰達電流通股權

台達電子於今(31)召開董事會,通過將以其子公司Delta Electronics (Singapore) (DEISG)有條件式自願要約收購(Conditional Voluntary Tender Offer)收購泰國上市公司泰達電Delta Electronics (Thailand)流通在外股權,台達電目前約持有20.93%,預計再收購71%就會百分之百完成收購,每股收購價71泰銖,以30日收盤均價計算,相當於溢價15%,總收購金額21.4億美元。

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中國製造關稅壓力高,客戶紛紛要求其他解決方案。
圖/ 達明機器人

海英俊表示:「DET擁有良好的製造實力,面對地緣政治的種種不確定性,此次收購股權將能為台達增加製造基地,減少國際貿易戰帶來的風險,同時亦能強化銷售業務網路,貼近客戶。」

據了解,泰達電除泰國廠外,在印度及斯洛伐克也有據點,台達電之外,鄭崇華家族也持有泰達電約2成股權,成為收購案主要對象之一。海英俊說,只要泰達電股東願意出售都必須收購,故若100%收購泰達電將下市,但過去收購很少100%,內部也考慮若買到100%也可進行增資,以利泰達電保持上市公司地位。

台達電不是第一次藉由收購佈局海外製造據點,2017年台達電就收購泰達電旗下4家子公司,掌握歐美業務通路。

DET為泰國的電子製造商,於1995年於泰國上市,業務涵蓋交換式電源供應器、電源系統及汽車電子等項目,業務據點橫跨東南亞、印度、歐洲及澳洲,主要生產基地則位於泰國、印度及斯洛伐克。

不只是台達電,金寶早已插旗菲泰

全球貿易戰衝擊中國製造,而事實上,中國早已不是世界工廠,無論工資或人力供給條件都已經改變。為此金仁寶集團早已南向佈局,同樣以泰國跟菲律賓為主要基地,金寶執行長沈軾榮受訪時就笑說,集團泰國和菲律賓工廠詢問訂單愈來愈多,目前情勢給予大好機會,未來還將擴大菲律賓廠。

菲律賓是金寶在東協設立的第2個製造中心。目前金寶在泰國和菲律賓有2.8萬名員工,人數是中國員工9000名的3倍,其中菲律賓金寶(Cal-Comp Technology)有1萬名員工,未來12至18個月將擴廠並增聘5000人。

另外金寶在美國印第安那州工廠產能也擴增達1倍,員工從500人擴充至1000人,主要生產通訊產品。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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