「團隊合作」只是口號?兩張圖,學學員工超過15萬的企業管理策略
「團隊合作」只是口號?兩張圖,學學員工超過15萬的企業管理策略
2018.08.27 | 創業

本文摘自《獲利團隊》,三采出版

碧雅翠絲.托雷(Beatriz Torre)領導一支培訓團隊,專為電梯創新中心(Elevator Innovation Center)提供服務。電梯創新中心是隸屬於蒂森克魯伯公司(ThyssenKrupp)的研發部門,擁有800名員工。而蒂森克魯伯公司則是一家多角化經營的世界級工業巨頭,旗下員工超過15萬人,營業額高達420億美元。這支培訓團隊的目的很簡單:開發出電梯創新中心員工的技能,好讓他們順利傳遞公司產品的價值。蒂森克魯伯公司設計的電動步道與電梯系統日益複雜,在世界各地的建築物、機場,以及大型商業區廣泛應用。

身為培訓團隊的領導者,碧雅翠絲在工作上面臨兩個挑戰。

商業模式圖,精準定位個人與團隊

第一,隨著預算審查越來越嚴格,她必須向內部顧客電梯創新中心說明,培訓團隊如何促進研發成功。第二,她想要找出新方法,讓團隊貢獻並創造其他價值。碧雅翠絲說:「我們要換個角度看事情,才能呈現出誰能從我們的工作中獲得利益。」

碧雅翠絲決定,把自己團隊的獲利模式與創新中心的商業模式校準一致。 首先,她把商業模式思維的概要告訴創新中心專案經理,然後兩個人一起畫出創新中心的團隊模式圖。接著,她定義出培訓團隊的模式,最後把創新中心團隊模式放在培訓團隊模式上,以對照兩種模式。

兩種模式之間的顯著分歧(同時也是巨大的機會),一下子就一目瞭然。

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圖/ 三采

創新中心的價值主張是「為市場帶來新產品」,然而,碧雅翠絲和經理繪製的視覺化模式卻清楚顯示,創新中心必須和另外四個同屬蒂森克魯伯公司的團隊密切協調,包括製造團隊、供應鏈團隊、銷售團隊、財務團隊,才能創造出新產品。雖然這五個團隊互相關聯,團隊成員卻欠缺產品管理的專門知識─反觀碧雅翠絲的團隊,一向專注在工程與專案管理訓練!

碧雅翠絲馬上看出,他們對產品管理訓練有強烈需求─以及提供這項訓練給公司另外四個團隊的需求。這表示她的團隊多了四個新顧客,必須在團隊模式圖中創造一種新的價值主張,並加上一個新的關鍵活動(綠色便利貼)。然後,她從蒂森克魯伯公司的其他部門招募新的關鍵夥伴,協助她的團隊設計、傳遞新的訓練方式。同時,新顧客也和他們共同創造訓練方式。

把培訓團隊模式與電梯創新中心模式校準一致後,碧雅翠絲就能呈現出自己團隊的價值,拿到更高的預算。不僅如此,她在蒂森克魯伯公司的地位也提升了,她成為一個眼界超越工作職務的人。

用「PINT」四要素解析問題

當初把PINT首字母縮略字教給史提夫的是莎莉(Sally),她是史提夫的朋友,曾一邊在某家醫療器材工廠做全職工作,一邊就讀MBA夜間部課程。其實,這張圖表是某套工具的一部分,莎莉把那套工具稱為關鍵工作探測器(Valuable Work Detector)。

史提夫還記得他和莎莉討論過一個問題,雖然簡單,卻很深刻:是什麼創造了工作?莎莉說,幾乎誰也不會認真思考這個問題,許多人想當然以為,有了某個附帶職稱的「職務」(job),例如會計師、物流經理、行銷助理等等,自然就有工作(work)。

莎莉認為,這種不言自明的「職務等同工作」的假設,會給領導者造成莫大的困擾,因為這意味著:(1)把工作定義成某種職務描述;(2)把工作侷限於職稱所界定的活動。一旦假設職務等同工作,就會限制員工自我引導與投入的程度。莎莉堅信,每個人都需要一種更偉大的工作理論。

關鍵工作探測器依據的是業界的基本常識,意思就是說,創造工作的是所有組織共通的四個元素:問題或潛力、議題、需求,或趨勢(PINT要素)。每個PINT要素都可以是某個工作值得去做的理由,可以用來當作某種探測鏡,搶在某個工作被冠上某種服務、產品、內部行動,或新職位的稱呼之前,就先把這個有待完成的工作探測出來。

1. 問題或潛力
某個東西出問題或運作不順,或出現嘗試某項新事物的機會。例如:莎莉公司的員工流動率過高。

2. 議題
沒有任何東西出問題,不過規則、法令或條件改變了。例如:莎莉的公司雇用外國研究生當實習生或約聘人員的現行模式,一定會受到即將實施的新法案限制。

3. 需求
欠缺某項事物,或欲求、渴望新事物或不同的事物。例如;莎莉的雇主打算進軍南非,需要懂得西班牙語與葡萄牙語,並具備文化素養的人才。

4. 趨勢
某些事物正在改變或正朝著新方向發展,或世人的行為模式改變了。例如:醫療界越來越廣泛應用機器人,這意味著,莎莉的公司需要起用一些熟悉機器人技術的工程師。

第一步,選出某個你團隊服務的關鍵顧客,然後設想這個顧客遭遇的問題或潛力、議題、需求,或趨勢。找出一兩個看起來比較重要的要素,並針對所選出的要素寫下簡單扼要的描述。請試著想像,這四個PINT要素都在模式圖中的顧客區隔積木中。

除非你對顧客的問題或潛力、議題、需求,或趨勢具有直接專業(direct knowledge),你的描述才能代表事實,否則你的描述只能代表一種假設,必須另外找顧客或見多識廣的知情人士驗證。

用「SIRP」四要素找到解答

找出一至多個有根據的PINT要素後,試著解釋你的團隊可以如何回應,每一項回應都是一種可能的價值主張,用來處理相同的PINT要素。另一方面,首字母縮略字SIRP也代表四項要素,你的價值主張可以包含SIRP的任何一項要素:

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圖/ 三采

1. 解方或提案
解決、修復,或提議用新的方法、服務、產品,來因應某個問題或潛力。例如:訪談顯示,關鍵員工離職的原因是難以適應高工時的工作形態,於是莎莉的人資團隊實施更有彈性的工作安排。

2. 創新
積極採用某些事物或接納某些形勢,來因應某個議題。例如;莎莉的團隊參加了幾個學術研討會,得知目前有兩個不錯的國內工程學院研究生就業計畫,於是他們改變徵才對象,不再那麼依賴在海外受訓的工程師。

3. 資源
能夠滿足某項需求的人力、資金、物資,或智慧財產。例如:莎莉的團隊徵求志願參與語言技能調查的員工,然後從公司內部招募人選,擔任有關南非市場開發的新職位。

4. 定位策略
提議藉由某種方式來利用某種趨勢,或極力降低風險。例如:莎莉的團隊提議贊助當地一間研究單位,增設一個機器人工程學教授職位。莎莉的團隊沒發明任何新職稱或新職位,就把四個PINT要素通通搞定了。

根據PINT分析,團隊成員只是擴大了他們對於「有待完成的工作」的定義,然後,無論這些工作屬不屬於「職務描述」的範圍,都要設法做好。注意,關鍵工作探測器不只可以用於內部顧客,也可以用於外部顧客。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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