把知識包裝成禮物
把知識包裝成禮物
2004.11.01 | 科技

還記得陪伴童年成長的第一個芭比娃娃嗎?長大後,變成了迷戀芭比娃娃的愛好者,不自覺地開始收藏起一個個芭比娃娃;因為喜歡哆拉A夢,漸漸地,許多印有哆拉A夢圖騰的生活用品,也變成了採買的堅持……。生活中,當對某件物品開始莫名的迷戀與愛好時,就慢慢地習於典藏這些回憶,逐漸地變成了一個收藏迷。
《果實出版》強調「記憶」與「收藏」的出版構想就是來自於此,總編輯王思迅表示:「人們對知識是有渴求的,而台灣其實有許多收藏迷的存在,只要有好的詮釋方式與編輯理念,就可以將收藏迷的回憶變成具體的出版品,」在新的詮釋方法下所產生的作品,不但顛覆過往制式化的出版規則,還可帶領讀者走向新的閱讀情境。

**當收藏迷變成作家

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《果實出版》的軸線以「記憶」與「收藏」作為劃分,記憶指的是用一種新的角度視野與圖文並重的編輯方式,將生活中平凡無奇的事物重新作詮釋,目前相關的出版書系包括了〈發現台灣〉和〈發現世界〉等系列。而收藏指的是將回憶中有意義的事物,經具體化的收集過程,以圖文並茂的方式呈現給讀者,分享收藏理念與心得,〈玩藝舖〉系列出版品即為此。
「〈玩藝舖〉系列的作者鎖定在專業的收藏迷,每位作者至少要有超過5年的收藏經驗,而且對收藏品要有一定時間的經營心得,」王思迅談及發掘作者的條件與過程,「透過網路或各碩博士論文等管道,去尋找專業的收藏迷,找到作者後,需經過不斷的溝通,才能決定作什麼主題,用什麼方法去完整詮釋作者的收藏知識,」王思迅笑著表示,幾乎合作過的每位作者,都是歷經這「壓榨」的編輯溝通和寫作過程,才能產生嘔心瀝血的「處女」作品(每位作者幾乎都是第一次將自我的收藏經驗,發行成書),往往在提供完整的知識過程,把所有的收藏經驗全部掏空整理,所以每一本收藏書不僅是作者的第一件作品,也是5年以上的寶貴收藏歷程。

**不宣傳仍舊賣得好

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一本出版品的誕生,通常會藉由促銷管道來提高發行量,但《果實出版》卻相信好書不寂寞,即使作者本身幾乎都是第一次出書,仍然不作宣傳活動,總是寧靜的上市出版,無聲的出現在書店架上,但仍舊吸引著特定的讀者前來探訪。
「只要出版品具有強調性觀點和完整的詮釋角度,那麼至少就會有3000個讀者,在那裡等著你,」王思迅談及相信閱讀市場的存在,只要能將完整的知識提供給讀者,就不用擔心沒有閱讀市場。
PC Home電腦家庭出版集團發行人詹宏志曾表示,《果實出版》的〈發現台灣〉系列叢書,打破了歷史文學書沒有辦法單獨閱讀的原則,創造了一個新的閱讀情境。
對於從來不思考經營理念的吳思迅而言,總是不斷的花心思去思考如何創造出新的閱讀情境,以提供完整的知識給讀者。
在這個看似沒有經營理念的出版社,其實,已經尋著一條清晰的出版脈絡往下經營,並早已在出版地圖上,開花結果了。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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