把知識包裝成禮物
把知識包裝成禮物
2004.11.01 | 科技

還記得陪伴童年成長的第一個芭比娃娃嗎?長大後,變成了迷戀芭比娃娃的愛好者,不自覺地開始收藏起一個個芭比娃娃;因為喜歡哆拉A夢,漸漸地,許多印有哆拉A夢圖騰的生活用品,也變成了採買的堅持……。生活中,當對某件物品開始莫名的迷戀與愛好時,就慢慢地習於典藏這些回憶,逐漸地變成了一個收藏迷。
《果實出版》強調「記憶」與「收藏」的出版構想就是來自於此,總編輯王思迅表示:「人們對知識是有渴求的,而台灣其實有許多收藏迷的存在,只要有好的詮釋方式與編輯理念,就可以將收藏迷的回憶變成具體的出版品,」在新的詮釋方法下所產生的作品,不但顛覆過往制式化的出版規則,還可帶領讀者走向新的閱讀情境。

**當收藏迷變成作家

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《果實出版》的軸線以「記憶」與「收藏」作為劃分,記憶指的是用一種新的角度視野與圖文並重的編輯方式,將生活中平凡無奇的事物重新作詮釋,目前相關的出版書系包括了〈發現台灣〉和〈發現世界〉等系列。而收藏指的是將回憶中有意義的事物,經具體化的收集過程,以圖文並茂的方式呈現給讀者,分享收藏理念與心得,〈玩藝舖〉系列出版品即為此。
「〈玩藝舖〉系列的作者鎖定在專業的收藏迷,每位作者至少要有超過5年的收藏經驗,而且對收藏品要有一定時間的經營心得,」王思迅談及發掘作者的條件與過程,「透過網路或各碩博士論文等管道,去尋找專業的收藏迷,找到作者後,需經過不斷的溝通,才能決定作什麼主題,用什麼方法去完整詮釋作者的收藏知識,」王思迅笑著表示,幾乎合作過的每位作者,都是歷經這「壓榨」的編輯溝通和寫作過程,才能產生嘔心瀝血的「處女」作品(每位作者幾乎都是第一次將自我的收藏經驗,發行成書),往往在提供完整的知識過程,把所有的收藏經驗全部掏空整理,所以每一本收藏書不僅是作者的第一件作品,也是5年以上的寶貴收藏歷程。

**不宣傳仍舊賣得好

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一本出版品的誕生,通常會藉由促銷管道來提高發行量,但《果實出版》卻相信好書不寂寞,即使作者本身幾乎都是第一次出書,仍然不作宣傳活動,總是寧靜的上市出版,無聲的出現在書店架上,但仍舊吸引著特定的讀者前來探訪。
「只要出版品具有強調性觀點和完整的詮釋角度,那麼至少就會有3000個讀者,在那裡等著你,」王思迅談及相信閱讀市場的存在,只要能將完整的知識提供給讀者,就不用擔心沒有閱讀市場。
PC Home電腦家庭出版集團發行人詹宏志曾表示,《果實出版》的〈發現台灣〉系列叢書,打破了歷史文學書沒有辦法單獨閱讀的原則,創造了一個新的閱讀情境。
對於從來不思考經營理念的吳思迅而言,總是不斷的花心思去思考如何創造出新的閱讀情境,以提供完整的知識給讀者。
在這個看似沒有經營理念的出版社,其實,已經尋著一條清晰的出版脈絡往下經營,並早已在出版地圖上,開花結果了。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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