工業機器人打入8吋晶圓供應鏈,達明不靠廣達如何走出一片天?
工業機器人打入8吋晶圓供應鏈,達明不靠廣達如何走出一片天?
2018.08.02 | 機器人

工業機器人從視覺、聽覺,走到觸覺,2018年自動化工業大展今年秀出機器人新競爭力,達明機器人下半年將打入半導體晶圓搬運及車用大廠Continental工廠,而原見精機則發表機器人「觸控環」,用專利技術讓工程師用「摸」就能設定機器人路徑。

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達明機器人宣佈跟OMRON合作聯名銷售,第4季起跑。
圖/ 王郁倫攝

廣達電腦轉投資的達明機器人(Techman Robot)今年展出多款協作機器手臂,廣達雖是最初達明最大用戶,但如今隨達明海外經銷據點已經超過50家,產品逐漸獲得多家直接客戶上門下單,目前廣達佔達明出貨比例不到2成,甚至只有1成多水準。

法人預估今年廣明機器人手臂出貨上看2,000支,2019年還要倍增,今年將開始賺錢,2019年隨出貨成長曲線突破經濟規模界線,獲利將等比成長。對此廣明總經理暨達明董事長何世池表示,2019年如何深耕佈局突破,才是他思考點,為此達明在業務人力上也會擴張招募。

跟ORMON合作效益第4季展現

達明5月宣佈跟知名自動化大廠OMRON合作4款聯名協作機器手臂,預計第4季開始出貨,以OMRON全球銷售3,000個業務及300個據點通路資源來看,可望為達明帶來爆發性成長。

何世池表示,2019年起達明將會思考如何突破營運規模,配合業績逐年倍增,龜山廠也將計畫擴廠,今年先以既有廠房加強空間使用效率,讓產能提升,2019年下半則計畫租用新廠房,因應長期成長需求。

隨美國製造當紅,原本將美國排序放後的達明,今年9月也將前進芝加哥工業自動化展IMTS,另也會參加9月東京國際機器人展。

勝出對手唯有靠解決方案完整度

但機器人手臂供應商高達數百家,僅是台北自動化工業大展就有超過20家工業機器人品牌匯聚,要如何在百大中勝出?何世池表示關鍵是周邊裝置軟體配套都先做好,有好的解決方案,客戶整合容易才是關鍵。

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達明機器人董事長暨廣明總經理何世池是機器人關鍵操盤人。
圖/ 王郁倫攝

除了達明機器人有視覺及協作安全性,還可以直接連直流電,這對其他吃交流電的協作機器人而言,系統整合商整合更容易,其次軟體的相容性高,工程繪圖常用的CAD轉圖可以直接生成路徑,工程師不必再重新編流程。

視覺機器人可以利用頭上鏡頭辨識,省去定位麻煩,目前達明已經獲得半導體業客戶採用作為搬運矽晶圓機器人,達明表示這家客戶經營一年,下半年將獲得認證,目前可望先打入8吋以下晶圓廠或封裝測試廠,負責晶圓上下搬運,以無塵室24小時運作需3班輪替的人力而言,可以節省高度人工費用。

其次在埋入射出、塑膠射出產業達明也獲得不少客戶,比方大型塑膠射出廠誠加興業替知名游泳器材品牌Speedo做蛙鏡及潛水呼吸管,塑膠射出機就是搭配達明的機器人,甚至達明機器手臂可以幫蛙鏡片貼保護膜,穿蛙鏡背後鬆緊帶,因為射出成形的東西不規則形狀,唯有具視覺能力的機器手臂可以夾取定位方便。

除此之外,廣明也打入汽車零件大廠Continental全球30座工廠,搭配無人搬運機上下料,跟大型Atlas螺絲機合作提供車用上螺絲的解決方案,另達明也配合機械廠商台中精機、銓寶等機械業者合作,組成解決方案供應市場。

「廠內到廠外」是不同的戰爭

中國在中國製造2025計畫上路後,一時間冒出數百家機器人公司,對達明是否是威脅?何世池說「有機器手臂有什麼用,關鍵是能做事。」他觀察大部分小型機器手臂廠商已在3~4年內陸續收掉,一方面是中國調整補助方向,另一方面,低價手臂對經銷商而言吸引力不足。

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台達電自動化機器人除自用也計畫外售。

為何吸引力不足?何世池分拆成本組合,他認為機器人手臂本身僅佔自動化方案30%成本,另外還要搭配減速機、控制器、驅動器及周邊軟硬配件,這部分佔成本比例70%,若經銷商為了貪圖一家8折價格的低價手臂,對系統整合商而言只是多賺6個百分點利潤,但若手臂出狀況,經銷商派一趟工程師去出差搭機做維修,賺到的6%利潤就全數吐回去,久而久之,低價品就難以競爭。

而科技大廠如台達電、可成、英業達、鴻海都自行研發高效率機器人在工廠內協助精簡人力,台達電吳江廠智慧製造示範線POC(概念測試驗證),產線人數從2015年42人降至年底將僅剩3人。

而面對大廠都做機器人自動化,甚至喊出要對外銷售,是否會對達明帶來壓力?對此何世池反問:為何這些廠商的機器人都廠內用?因為出狀況工程師駐廠馬上可以修,但 「從自己廠內做到出廠賣,差很多」 ,對系統整合商而言,好不好賣比價格低更關鍵,如上述所言,系統整合商不會為了低價,最後在維修的這一里路把利潤賠掉。

觸覺機器人讓誤差縮至毫米

機器人大廠ABB則以以「預見數位轉型──連所未連」為題參展,展出ABB Ability傳動裝置狀態監測解決方案、工業機器人互聯服務、生產數據管理系統zenon、Symphony Plus電廠操作訓練模擬系統、Ellipse資產生命週期管理系統、數位變電站解決方案。

【新聞照片三】ABB以「預見數位轉型──連所未連」為題,展出數位技術與製造、能源、工作模式交相激盪下
ABB將在德國漢諾威展示的全新自動化解決方案搬來台灣發表。
圖/ ABB

台達電則展出彈性多工智能無人產線,展示客戶利用手機下單到工廠出貨的視覺化製造執行系統(DIAMES)。

原見精機則在自動化工業展中發表專利「觸控環」,可讓傳統6軸機器人套上後,能升級成用觸摸的方式控制機器手臂完成路徑設定。

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原見董事長蘇瑞堯介紹觸控環的操作特性。
圖/ 王郁倫攝

相對ABB或UL也推出可讓操作者以手拉機器設定操作路徑的產品,原見的「觸控」有什麼意義,為何要用觸覺?總經理盧元立說,當操作者摸觸控環時,可以6個自由度操作手臂方向,這是創新的人機互動模式,相對力學手臂,原見的觸控環誤差可以達0.01mm,100g的觸控壓力就能推動機器手臂,相對用同業用「拉」的去操作手臂路徑太過費力,觸控更好。

盧元立舉例,當可以舉起50公斤的機器手臂要用拖拉去設定路徑,操作者勢必得用極大力去操控,但觸控環可以輕觸,表面的感測器就能驅動手臂移動,不僅省力,價格也低於力學操作機器手臂。

原見團隊總計花了10年研發,開發出獨特的化學材料,能將物理特性轉為電子特性,進而成為辨識訊號輸入資料庫中,目前團隊掌握材料及電路設計專利,將先與三菱合作。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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