逆襲巨人電商市場,拼多多與Brandless靠兩大武器突圍
逆襲巨人電商市場,拼多多與Brandless靠兩大武器突圍

成立僅3年就到美國掛牌上市,目前市值超過220億美元(約合新台幣6797億元)的拼多多是近來電商零售產業的熱門話題,而同時間在美國,一家名為Brandless,服務上線時間僅1年的新創電商則是剛拿到軟銀願景基金(SoftBank Vision Fund)領投的2.4億美元(約合新台幣74億元)資金。一東一西兩家新創電商,有一個共通的特點,就是他們賣的商品都很便宜。

電商產業成熟,但低價市場仍有缺口

電商發展已經超過20年,隨著市場成熟,不論美國、中國還是台灣,大者恆大的現象都變得更加明顯,但即使亞馬遜在美國電商市場的占比將近5成,阿里巴巴在中國電商市場占比更超過5成,市場上顯然還是存在新進者可以切入的缺口。而從拼多多和Brandless的例子來看,低價是關鍵。

一般來說,剛起步的小電商要想和規模大上數十、數百倍的大電商比拚價格戰,很難討到便宜。道理很簡單,假設今天大電商可以一口氣採購10萬瓶飲料,和小電商最多一次只能採購100瓶,飲料廠商依訂購數量的不同,給予的折扣也會不同,自然在採購成本不同的情況下,大電商可以把產品銷售價格壓得更低。

但以拼多多的例子來說,主要是透過微信平台上的社群,快速連結發起團購,以團購的方式創造購買規模,進而壓低售價。當然,拼多多也經常為人所詬病的地方,就是平台上經常會出現仿冒品和劣質品,這或許更是為什麼拼多多的商品價格可以比別人都低的主要原因。

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成立三年的拼多多自詡為新電商開創者
圖/ 截自拼多多

除了社群加團購的模式外,拼多多崛起的另一個特色,就是他們不在一、二線城市和大電商硬碰硬,主攻的是大電商還沒有完全覆蓋的中國三、四級城市人口。而從拼多多成立三年就有超過3億活躍用戶的快速成長表現來看,次級城市消費者顯然對商品品質的容忍度較高,低價對他們造成的吸引力也更強。

不賣山寨、劣質貨,也可能走低價路線

相對於拼多多,來自美國舊金山,服務於2017年7月才正式上線,主打所有商品都只要3美元(約合新台幣92.6元)的Brandless,雖然也走低價路線,模式卻大不相同。

Brandless CEO 蒂娜.夏凱(Tina Sharkey)自公司成立以來就曾不只一次被問到,要如何和市值超過8700億美元的電商巨人亞馬遜對戰?而她的回應是:「亞馬遜是什麼都賣的商店(everything store),我們是策展選物(curated collection)店。」限縮產品線就是Brandless維持低價的第一個原因。

以現階段來說,Brandless平台上可以選擇的商品種類約有300種,主要都是快銷品,如果醬、椰子油、牙膏、衛生紙等等。而預計在獲得軟銀願景基金的C輪融資後,年底前他們會將銷售商品數提高到400種。

接著Brandless創造低價的第二招,是去「品牌稅(Brand tax)」。如同平台名稱,Brandless販售的都是自行開發商品,產品上只會看到產品原料、是否無麩質或有機等訊息,而不會有品牌標籤。「好東西不必然要花更多錢」就是他們主打的口號。

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Brandless是一家所有東西都只賣3美元的美國新創電商。
圖/ 截自Brandless

此外,Brandless還有第三招,是數據和社群。相對於多數快銷品公司是將商品交給經銷通路販售,不會直接觸及消費者端,Brandless同樣以快銷品為主打,卻非常強調消費者互動,表示平台上的選品都是受到消費者社群和消費行為數據所驅動。當然,這麼做的好處除了可以提高商品命中率和消費者忠誠度,也為他們省下付給中間商的成本。

而在獲得2.4億美元投資後,Brandless接下來除了計劃投入產品開發、物流優化,還有一個很重要的用途就是擴大資料科學團隊。此外,CEO夏凱未來似乎有意和軟銀到亞洲成立合資公司,不過目前還沒有具體時間表。

低價可以是切入點,但也是獲利的大挑戰

不論是拼多多還是Brandless,結合低價和社群兩大要素目前看來確實幫他們以更快的速度在成熟的電商市場找到後進者可以站穩腳步的空間,但以低價切入卻也是有代價的。

如拼多多雖然在短時間內達到3.44億活躍用戶數,在2017年創造人民幣17.44億元(約合新台幣79.37億元)的營收,但同時虧損金額也來到人民幣5.52億元(約合新台幣25.12億元)。如何打造有效變現模式,是他們接下來要面對的一大課題。

另一邊Brandless雖然沒有公開的營收、獲利數據,但不難想像的是,即便成本控制能力再強,3美元商品的利潤空間絕對很有限。所以如果不能夠創造出夠高的回購率,並且讓消費者每次購買都能在購物車中放入足夠多的商品數,那恐怕連運費都很難回本。

可以說,低價或許是後進者很好的機會,但也可能是最難的挑戰。

關鍵字: #軟銀 #零售業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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