缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元
缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元

七月底,特斯拉在官網上線了一款限量訂製的衝浪板。特別的地方在於衝浪板利用與汽車飾面相同的材料以及碳纖維製作。

特斯拉說,衝浪板由設計工作室聯合了著名衝浪板品牌Lost Surfboards以及衝浪世界冠軍Matt Biolos來設計,鎖定世界衝浪聯盟競標賽的運動員。

限量版特斯拉衝浪板採用了與特斯拉所有汽車相同的高品質啞光和亮光飾面。同時,板子本身採用輕質「黑鏢(Black Dart)」碳纖維來製作。在衝浪板的頂部有特斯拉的標誌。

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圖/ 好奇心日報
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圖/ 好奇心日報

這款訂製的限量衝浪板售價1,500美元,而和特斯拉合作的著名衝浪板品牌Lost Surfboards,其衝浪板的售價則平均在700美元左右。即使貴很多,但限量的200個衝浪板還是很快全部售罄。

目前,衝浪板需要2到10天製作才能發貨。當然特斯拉車主購買這個衝浪板還有一個額外的好處,特斯拉官網表示這個衝浪板適合放入特斯拉各個型號的量產轎車中。

今年年初,馬斯克的「無聊」公司還賣過噴火器。和衝浪板一樣,售價500美元的噴火器在很短的時間裡賣出了4,000個。意味著在不到24小時的時間裡,透過線上銷售火焰噴射器,特斯拉已經成功籌到了200萬美元。

與此同時,特斯拉本身的危機還沒過去。最近的一次大事是7月23日《華爾街日報》報導指出,特斯拉向一部分供應商要求退還此前支付的部分款項,原因是要維持經營需要的現金流。隨後特斯拉在一份聲明中承認,目前的確有向不到10家供應商,要求減少一部分專案費用,來加強現金流。

受此影響,特斯拉的股價變動劇烈。7月份,特斯拉股價已經下跌了13%。今年截止到現在下跌了4.3%。

路透社稱,全球最大的電子證券交易公司盈透證券(Interactive Brokers)在七月底的一份備忘錄中告訴客戶,公司要求那些參與特斯拉證券交易的基礎帳戶,繳納的保證金比例從25%提升到30%。而對於另一種保證金帳戶,保證金要求則提高到20%,但一般通常是15%。

這裡盈透證券主要擔心做空的損失。以做空特斯拉為例,做空就是認為股票未來價格會跌,投資者向盈透證券借入特斯拉股票,然後按目前價格賣出,待股票跌後買進相同數量再歸還,獲取差價利潤。實際上就是透過預估未來股價變化來賺取差價。

參與這種投資的人,需要先在證券公司存入一定的保證金,再從證券公司借貸更多的資金或股票。證券的市場價值等於保證金加上借貸來的錢。按盈透證券提高保證金比例5%來算,意味著做空或做多特斯拉的本金上升了四分之一。這主要還是因為證券公司開始擔心做空特斯拉的人太多,其所帶來的風險問題。

和普通炒股最大的不同在於,普通炒股最多損失掉本金,而這種高槓桿的交易方式,有可能會把保證金和借貸資金全部賠掉,虧損超過本金。隨著市場對於特斯拉未來的不看好,做空特斯拉的人越來越多,證券公司需要承擔的風險也逐漸提高。

根據金融分析公司S3 Partners的資料,目前約有3540萬特斯拉股票被做空交易(占其流動股票27.95%),而今年從證券交易公司借貸特斯拉股票的成本也一路上漲。

而電影《大賣空》的原型投資者史蒂夫·艾斯曼(Steve Eisman)也正在做空特斯拉。他在接受彭博社採訪時說,特斯拉創辦人馬斯克是一位「非常聰明的人」,但卻對這位首席執行長能否實現其遠大抱負的能力表示擔憂,他認為「馬斯克有執行問題」。在金融危機期間,艾斯曼是為數不多的成功做空次級抵押貸款證券的投資者之一。

本文授權轉載自:好奇心日報

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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