缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元
缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元

七月底,特斯拉在官網上線了一款限量訂製的衝浪板。特別的地方在於衝浪板利用與汽車飾面相同的材料以及碳纖維製作。

特斯拉說,衝浪板由設計工作室聯合了著名衝浪板品牌Lost Surfboards以及衝浪世界冠軍Matt Biolos來設計,鎖定世界衝浪聯盟競標賽的運動員。

限量版特斯拉衝浪板採用了與特斯拉所有汽車相同的高品質啞光和亮光飾面。同時,板子本身採用輕質「黑鏢(Black Dart)」碳纖維來製作。在衝浪板的頂部有特斯拉的標誌。

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圖/ 好奇心日報
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圖/ 好奇心日報

這款訂製的限量衝浪板售價1,500美元,而和特斯拉合作的著名衝浪板品牌Lost Surfboards,其衝浪板的售價則平均在700美元左右。即使貴很多,但限量的200個衝浪板還是很快全部售罄。

目前,衝浪板需要2到10天製作才能發貨。當然特斯拉車主購買這個衝浪板還有一個額外的好處,特斯拉官網表示這個衝浪板適合放入特斯拉各個型號的量產轎車中。

今年年初,馬斯克的「無聊」公司還賣過噴火器。和衝浪板一樣,售價500美元的噴火器在很短的時間裡賣出了4,000個。意味著在不到24小時的時間裡,透過線上銷售火焰噴射器,特斯拉已經成功籌到了200萬美元。

與此同時,特斯拉本身的危機還沒過去。最近的一次大事是7月23日《華爾街日報》報導指出,特斯拉向一部分供應商要求退還此前支付的部分款項,原因是要維持經營需要的現金流。隨後特斯拉在一份聲明中承認,目前的確有向不到10家供應商,要求減少一部分專案費用,來加強現金流。

受此影響,特斯拉的股價變動劇烈。7月份,特斯拉股價已經下跌了13%。今年截止到現在下跌了4.3%。

路透社稱,全球最大的電子證券交易公司盈透證券(Interactive Brokers)在七月底的一份備忘錄中告訴客戶,公司要求那些參與特斯拉證券交易的基礎帳戶,繳納的保證金比例從25%提升到30%。而對於另一種保證金帳戶,保證金要求則提高到20%,但一般通常是15%。

這裡盈透證券主要擔心做空的損失。以做空特斯拉為例,做空就是認為股票未來價格會跌,投資者向盈透證券借入特斯拉股票,然後按目前價格賣出,待股票跌後買進相同數量再歸還,獲取差價利潤。實際上就是透過預估未來股價變化來賺取差價。

參與這種投資的人,需要先在證券公司存入一定的保證金,再從證券公司借貸更多的資金或股票。證券的市場價值等於保證金加上借貸來的錢。按盈透證券提高保證金比例5%來算,意味著做空或做多特斯拉的本金上升了四分之一。這主要還是因為證券公司開始擔心做空特斯拉的人太多,其所帶來的風險問題。

和普通炒股最大的不同在於,普通炒股最多損失掉本金,而這種高槓桿的交易方式,有可能會把保證金和借貸資金全部賠掉,虧損超過本金。隨著市場對於特斯拉未來的不看好,做空特斯拉的人越來越多,證券公司需要承擔的風險也逐漸提高。

根據金融分析公司S3 Partners的資料,目前約有3540萬特斯拉股票被做空交易(占其流動股票27.95%),而今年從證券交易公司借貸特斯拉股票的成本也一路上漲。

而電影《大賣空》的原型投資者史蒂夫·艾斯曼(Steve Eisman)也正在做空特斯拉。他在接受彭博社採訪時說,特斯拉創辦人馬斯克是一位「非常聰明的人」,但卻對這位首席執行長能否實現其遠大抱負的能力表示擔憂,他認為「馬斯克有執行問題」。在金融危機期間,艾斯曼是為數不多的成功做空次級抵押貸款證券的投資者之一。

本文授權轉載自:好奇心日報

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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