缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元
缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元

七月底,特斯拉在官網上線了一款限量訂製的衝浪板。特別的地方在於衝浪板利用與汽車飾面相同的材料以及碳纖維製作。

特斯拉說,衝浪板由設計工作室聯合了著名衝浪板品牌Lost Surfboards以及衝浪世界冠軍Matt Biolos來設計,鎖定世界衝浪聯盟競標賽的運動員。

限量版特斯拉衝浪板採用了與特斯拉所有汽車相同的高品質啞光和亮光飾面。同時,板子本身採用輕質「黑鏢(Black Dart)」碳纖維來製作。在衝浪板的頂部有特斯拉的標誌。

特斯拉賣衝浪板2.jpg
圖/ 好奇心日報
特斯拉賣衝浪板3.jpg
圖/ 好奇心日報

這款訂製的限量衝浪板售價1,500美元,而和特斯拉合作的著名衝浪板品牌Lost Surfboards,其衝浪板的售價則平均在700美元左右。即使貴很多,但限量的200個衝浪板還是很快全部售罄。

目前,衝浪板需要2到10天製作才能發貨。當然特斯拉車主購買這個衝浪板還有一個額外的好處,特斯拉官網表示這個衝浪板適合放入特斯拉各個型號的量產轎車中。

今年年初,馬斯克的「無聊」公司還賣過噴火器。和衝浪板一樣,售價500美元的噴火器在很短的時間裡賣出了4,000個。意味著在不到24小時的時間裡,透過線上銷售火焰噴射器,特斯拉已經成功籌到了200萬美元。

與此同時,特斯拉本身的危機還沒過去。最近的一次大事是7月23日《華爾街日報》報導指出,特斯拉向一部分供應商要求退還此前支付的部分款項,原因是要維持經營需要的現金流。隨後特斯拉在一份聲明中承認,目前的確有向不到10家供應商,要求減少一部分專案費用,來加強現金流。

受此影響,特斯拉的股價變動劇烈。7月份,特斯拉股價已經下跌了13%。今年截止到現在下跌了4.3%。

路透社稱,全球最大的電子證券交易公司盈透證券(Interactive Brokers)在七月底的一份備忘錄中告訴客戶,公司要求那些參與特斯拉證券交易的基礎帳戶,繳納的保證金比例從25%提升到30%。而對於另一種保證金帳戶,保證金要求則提高到20%,但一般通常是15%。

這裡盈透證券主要擔心做空的損失。以做空特斯拉為例,做空就是認為股票未來價格會跌,投資者向盈透證券借入特斯拉股票,然後按目前價格賣出,待股票跌後買進相同數量再歸還,獲取差價利潤。實際上就是透過預估未來股價變化來賺取差價。

參與這種投資的人,需要先在證券公司存入一定的保證金,再從證券公司借貸更多的資金或股票。證券的市場價值等於保證金加上借貸來的錢。按盈透證券提高保證金比例5%來算,意味著做空或做多特斯拉的本金上升了四分之一。這主要還是因為證券公司開始擔心做空特斯拉的人太多,其所帶來的風險問題。

和普通炒股最大的不同在於,普通炒股最多損失掉本金,而這種高槓桿的交易方式,有可能會把保證金和借貸資金全部賠掉,虧損超過本金。隨著市場對於特斯拉未來的不看好,做空特斯拉的人越來越多,證券公司需要承擔的風險也逐漸提高。

根據金融分析公司S3 Partners的資料,目前約有3540萬特斯拉股票被做空交易(占其流動股票27.95%),而今年從證券交易公司借貸特斯拉股票的成本也一路上漲。

而電影《大賣空》的原型投資者史蒂夫·艾斯曼(Steve Eisman)也正在做空特斯拉。他在接受彭博社採訪時說,特斯拉創辦人馬斯克是一位「非常聰明的人」,但卻對這位首席執行長能否實現其遠大抱負的能力表示擔憂,他認為「馬斯克有執行問題」。在金融危機期間,艾斯曼是為數不多的成功做空次級抵押貸款證券的投資者之一。

本文授權轉載自:好奇心日報

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓