缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元
缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元

七月底,特斯拉在官網上線了一款限量訂製的衝浪板。特別的地方在於衝浪板利用與汽車飾面相同的材料以及碳纖維製作。

特斯拉說,衝浪板由設計工作室聯合了著名衝浪板品牌Lost Surfboards以及衝浪世界冠軍Matt Biolos來設計,鎖定世界衝浪聯盟競標賽的運動員。

限量版特斯拉衝浪板採用了與特斯拉所有汽車相同的高品質啞光和亮光飾面。同時,板子本身採用輕質「黑鏢(Black Dart)」碳纖維來製作。在衝浪板的頂部有特斯拉的標誌。

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圖/ 好奇心日報
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圖/ 好奇心日報

這款訂製的限量衝浪板售價1,500美元,而和特斯拉合作的著名衝浪板品牌Lost Surfboards,其衝浪板的售價則平均在700美元左右。即使貴很多,但限量的200個衝浪板還是很快全部售罄。

目前,衝浪板需要2到10天製作才能發貨。當然特斯拉車主購買這個衝浪板還有一個額外的好處,特斯拉官網表示這個衝浪板適合放入特斯拉各個型號的量產轎車中。

今年年初,馬斯克的「無聊」公司還賣過噴火器。和衝浪板一樣,售價500美元的噴火器在很短的時間裡賣出了4,000個。意味著在不到24小時的時間裡,透過線上銷售火焰噴射器,特斯拉已經成功籌到了200萬美元。

與此同時,特斯拉本身的危機還沒過去。最近的一次大事是7月23日《華爾街日報》報導指出,特斯拉向一部分供應商要求退還此前支付的部分款項,原因是要維持經營需要的現金流。隨後特斯拉在一份聲明中承認,目前的確有向不到10家供應商,要求減少一部分專案費用,來加強現金流。

受此影響,特斯拉的股價變動劇烈。7月份,特斯拉股價已經下跌了13%。今年截止到現在下跌了4.3%。

路透社稱,全球最大的電子證券交易公司盈透證券(Interactive Brokers)在七月底的一份備忘錄中告訴客戶,公司要求那些參與特斯拉證券交易的基礎帳戶,繳納的保證金比例從25%提升到30%。而對於另一種保證金帳戶,保證金要求則提高到20%,但一般通常是15%。

這裡盈透證券主要擔心做空的損失。以做空特斯拉為例,做空就是認為股票未來價格會跌,投資者向盈透證券借入特斯拉股票,然後按目前價格賣出,待股票跌後買進相同數量再歸還,獲取差價利潤。實際上就是透過預估未來股價變化來賺取差價。

參與這種投資的人,需要先在證券公司存入一定的保證金,再從證券公司借貸更多的資金或股票。證券的市場價值等於保證金加上借貸來的錢。按盈透證券提高保證金比例5%來算,意味著做空或做多特斯拉的本金上升了四分之一。這主要還是因為證券公司開始擔心做空特斯拉的人太多,其所帶來的風險問題。

和普通炒股最大的不同在於,普通炒股最多損失掉本金,而這種高槓桿的交易方式,有可能會把保證金和借貸資金全部賠掉,虧損超過本金。隨著市場對於特斯拉未來的不看好,做空特斯拉的人越來越多,證券公司需要承擔的風險也逐漸提高。

根據金融分析公司S3 Partners的資料,目前約有3540萬特斯拉股票被做空交易(占其流動股票27.95%),而今年從證券交易公司借貸特斯拉股票的成本也一路上漲。

而電影《大賣空》的原型投資者史蒂夫·艾斯曼(Steve Eisman)也正在做空特斯拉。他在接受彭博社採訪時說,特斯拉創辦人馬斯克是一位「非常聰明的人」,但卻對這位首席執行長能否實現其遠大抱負的能力表示擔憂,他認為「馬斯克有執行問題」。在金融危機期間,艾斯曼是為數不多的成功做空次級抵押貸款證券的投資者之一。

本文授權轉載自:好奇心日報

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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