缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元
缺錢的特斯拉開始賣衝浪板,一個要價1,500美元

七月底,特斯拉在官網上線了一款限量訂製的衝浪板。特別的地方在於衝浪板利用與汽車飾面相同的材料以及碳纖維製作。

特斯拉說,衝浪板由設計工作室聯合了著名衝浪板品牌Lost Surfboards以及衝浪世界冠軍Matt Biolos來設計,鎖定世界衝浪聯盟競標賽的運動員。

限量版特斯拉衝浪板採用了與特斯拉所有汽車相同的高品質啞光和亮光飾面。同時,板子本身採用輕質「黑鏢(Black Dart)」碳纖維來製作。在衝浪板的頂部有特斯拉的標誌。

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圖/ 好奇心日報
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圖/ 好奇心日報

這款訂製的限量衝浪板售價1,500美元,而和特斯拉合作的著名衝浪板品牌Lost Surfboards,其衝浪板的售價則平均在700美元左右。即使貴很多,但限量的200個衝浪板還是很快全部售罄。

目前,衝浪板需要2到10天製作才能發貨。當然特斯拉車主購買這個衝浪板還有一個額外的好處,特斯拉官網表示這個衝浪板適合放入特斯拉各個型號的量產轎車中。

今年年初,馬斯克的「無聊」公司還賣過噴火器。和衝浪板一樣,售價500美元的噴火器在很短的時間裡賣出了4,000個。意味著在不到24小時的時間裡,透過線上銷售火焰噴射器,特斯拉已經成功籌到了200萬美元。

與此同時,特斯拉本身的危機還沒過去。最近的一次大事是7月23日《華爾街日報》報導指出,特斯拉向一部分供應商要求退還此前支付的部分款項,原因是要維持經營需要的現金流。隨後特斯拉在一份聲明中承認,目前的確有向不到10家供應商,要求減少一部分專案費用,來加強現金流。

受此影響,特斯拉的股價變動劇烈。7月份,特斯拉股價已經下跌了13%。今年截止到現在下跌了4.3%。

路透社稱,全球最大的電子證券交易公司盈透證券(Interactive Brokers)在七月底的一份備忘錄中告訴客戶,公司要求那些參與特斯拉證券交易的基礎帳戶,繳納的保證金比例從25%提升到30%。而對於另一種保證金帳戶,保證金要求則提高到20%,但一般通常是15%。

這裡盈透證券主要擔心做空的損失。以做空特斯拉為例,做空就是認為股票未來價格會跌,投資者向盈透證券借入特斯拉股票,然後按目前價格賣出,待股票跌後買進相同數量再歸還,獲取差價利潤。實際上就是透過預估未來股價變化來賺取差價。

參與這種投資的人,需要先在證券公司存入一定的保證金,再從證券公司借貸更多的資金或股票。證券的市場價值等於保證金加上借貸來的錢。按盈透證券提高保證金比例5%來算,意味著做空或做多特斯拉的本金上升了四分之一。這主要還是因為證券公司開始擔心做空特斯拉的人太多,其所帶來的風險問題。

和普通炒股最大的不同在於,普通炒股最多損失掉本金,而這種高槓桿的交易方式,有可能會把保證金和借貸資金全部賠掉,虧損超過本金。隨著市場對於特斯拉未來的不看好,做空特斯拉的人越來越多,證券公司需要承擔的風險也逐漸提高。

根據金融分析公司S3 Partners的資料,目前約有3540萬特斯拉股票被做空交易(占其流動股票27.95%),而今年從證券交易公司借貸特斯拉股票的成本也一路上漲。

而電影《大賣空》的原型投資者史蒂夫·艾斯曼(Steve Eisman)也正在做空特斯拉。他在接受彭博社採訪時說,特斯拉創辦人馬斯克是一位「非常聰明的人」,但卻對這位首席執行長能否實現其遠大抱負的能力表示擔憂,他認為「馬斯克有執行問題」。在金融危機期間,艾斯曼是為數不多的成功做空次級抵押貸款證券的投資者之一。

本文授權轉載自:好奇心日報

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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