本文摘自《修復未來》，大塊文化出版

人們總是說教育是答案，特別是那些未從事教職、也不在學校工作的人對此堅信不疑。教育是人們應該如何為在新經濟工作重新受訓的方式。教育是孩童發展溫格的「心理自由」、破除網路成癮的地方。教育是——借用斯托布的話——我們學會當人類的地方。雖然以上說法都沒錯，但教育成了每一件事的預設解答。當我們不知道該如何解決某個大問題時，總是把它丟進教室，讓那些低薪超時的老師負責修復。 問題越大、越不定型，我們就越常把它丟給學校來處理。

例如，MIT經濟學家艾瑞克．布林優夫森（Erik Brynjolfsson）和安德魯．麥克費（Andrew McAfee）合著的《第二次機器時代》（The Second Machine Age），探討摩爾定律的經濟衝擊，他們在這本精彩的暢銷書中，將教育列為解決美國未來的頭號政策建議。「把小孩教好」，是布林優夫森和麥克費的結論，並提出調高老師待遇，讓他們教學更負責，尤其是那些「像創造力和非結構式問題解決等難以評量的技巧」。兩人還建議，老師應該利用磨課師（MOOCs）這類新科技，「以低成本來複製優秀老師、內容和方法」。

AI的限制：電腦沒有「瘋狂地帶」

然而，事實是，孩童並沒有被教好，至少在美國是如此。2017年5月皮尤研究中心報告《未來工作和工作訓練》（The Future of Jobs and Jobs Training），向1408名美國資深主管、大學教授、AI專家提出，一連串關於在自動化世界裡教育人們的挑戰。報告結果發現，百分之三十的受訪者對於中小學、大學和工作訓練內容會迅速進化、跟上下一世代的勞工需求表示「沒有信心」。「老闆認為你的工作技能很快就毫無用處」，《華盛頓郵報》對於這份報告結果下了殘酷的結論。

該報告的合著者、同時也是皮尤研究中心主任李．雷尼（Lee Rainie）針對這份報告指出：「人們一直在苦思這個基本的形而上問題：人類擅長什麼？找出這個問題的答案很重要，因為機器與人類混合的世界已經到來，而且將加速發展。」

那麼，人類到底擅長什麼呢？特別是，和那些李．雷尼口中「正在吃掉人類工作」的智慧機器相比。

我把這個問題拿去問尼古拉斯．卡爾（Nicholas Carr），他是美國專門探討數位革命中人類成本極受敬重的作家，著有被提名普立茲獎的《網路讓我們變笨》（The Shallows），以及其他關於科技的重量級著作。我來到卡爾的家鄉，科羅拉多州的波德市，與他在一間古怪的塔吉克斯坦餐廳吃著中亞食物，他對我高談形而上學。

儘管他承認當人們給他貼上「人本主義者」的標籤時他會生氣，但他還是生動地區分出人類和智慧機器的不同之處。「電腦沒有瘋狂地帶，它們不能矛盾，也無法設計去處理模稜兩可的情形，它們也沒有直覺，」 他解釋道。

之前提到過，史帝芬．沃爾弗蘭不認為電腦會有「目標」，卡爾也一樣，認為要讓智慧機器變得有自覺、有意識，「簡直難以置信」。「和機器人相比，人類意識最偉大的地方，」他喝口啤酒，說，「是我們可以同時做不同的事情。」

可是，我們該如何把孩童教好呢？我問他。我們該教孩子哪些技巧，讓他們不只有工作可做，還能適應李．雷尼所說的「機器和人類混合的世界」呢？

培養直覺、模稜兩可和自我意識，為人類獨有

卡爾談到豐田汽車最近宣布，在日本某些工廠將以資深技術人員取代機器人。豐田發現這些員工有多年的經驗，能處理工作上不願遇到的模糊地帶。有多年診治病患實務經驗的醫生也具有這樣的直覺。他說，這種直覺絕不可能被演算法取代。卡爾特別提到另一位美國人氣作家馬修．柯勞佛（Matthew Crawford）筆下的「摩托車修理店的未來工作哲學」。卡爾也像湯瑪斯．莫爾一樣，認為人類獨特的價值在於實行，因此，卡爾認為，教育不應該光是知道，還要包括動手去做，這一點和蒙特梭利不無類似。

所以，根據尼古拉斯．卡爾的說法，這就是人類在智慧機器日益當道的時代所擅長、能發揮的地方。因此，教育工作者面臨的挑戰（或契機），就是教會學生機器人或演算法做不到的每一件事情，在卡爾看來，這包括培養直覺、模稜兩可和自我意識，而他認為電腦的局限性很大。 曾在蒙特梭利學校教書的斯托布認為，人類擅長的是自覺和「感召」的觀念。而有三個在家自學的青少年子女的艾伯特．溫格則認為是「心理自由」成就的自我駕馭。

這正是五百年前莫爾在《烏托邦》裡陳述的人本主義教育理想，著重的是無法量化的知識：如何與同儕說話、如何領會自律、如何享受休閒、如何獨立思考、如何當個好公民。然而，這種創新教育如今真的存在嗎？或者，也像莫爾的想像之島一樣，只是個無法實現的虛構想法？

我和馬丁．福特在桑尼維爾的希臘餐廳用餐結束後，往北開上美國一○一號公路，來到帕洛奧圖高中。這間公立學校和史丹佛大學位於同一條路上，坐落於世界冒險之都——矽谷的中央。像史蒂夫．賈伯斯這樣的科技巨擘都會把子女送到這間學校。

2017年皮尤中心公布一項令人不安的報告結果，指出美國教學品質惡劣，儘管如此，還是有一些勇於創新的學校老師成功地幫助學生為智慧機器主導的未來做好準備。我來帕洛奧圖高中找一位馳名加州的老師，想了解她的教學方法。