無人機變暗殺工具引發爭議,委內瑞拉總統險成為受害者
無人機變暗殺工具引發爭議,委內瑞拉總統險成為受害者

科技的應用都有善惡兩面,端看使用者的動機與心態。上周末委內瑞拉總統馬杜洛(Nicolas Maduro),在公開場合中發表演說,遭到一架載有炸彈的無人機襲擊,演說旋即遭到中斷,總統本人沒有受傷,卻導致了七名國民警衛隊官兵受傷,這起事件也再度掀起全球對於無人機攻擊的關注。

委內瑞拉總統遭無人機暗殺未遂,事件背後疑點重重

近年透過無人機空拍紀錄已相當普遍,在許多大型集會活動都能看見無人機在空中盤旋。此外還能用在節慶場合,今年二月南韓的平昌冬奧,Intel 就在開幕式出動 1,218 架「Shooting Star」無人機排出奧運Logo,成為目前「最多無人機同時飛行」的紀錄保持者。

同樣的大型集會場合,無人機也可能變成可怕的攻擊武器。上周委內瑞拉在首都卡拉卡斯,舉辦「國民警衛隊」成立81周年紀念活動,總統馬杜洛在台上發表全國電視演說,正當馬杜洛談到「經濟復甦的時刻已經到來,而我們需要…」時,突然傳出兩聲爆炸聲,馬杜洛及身旁官員望向天空,直播畫面音訊突然中斷,台下士兵紛紛驚慌逃竄。

「在下午5時41分,現場有爆炸聲,初步調查是有一台配有炸藥的疑似無人機。」政府發言人Jorge Rodríguez表示,這是一場暗殺總統的行動,馬杜洛本人雖然沒有受傷,卻導致現場至少7名國民警衛隊官兵受傷。事後馬杜洛在受訪時表示:「這是企圖殺害我,他們今天試圖暗殺我。一個飛行物在我附近爆炸,很大的爆炸,接著又發生第二次爆炸。」馬杜洛認為這是哥倫比亞及美國幕後主導的一場刺殺行動,「那架無人機朝我衝過來,不過在愛的庇佑下,我相信我還能活很多年。」

不過這起無人機暗殺事件仍疑點重重,後來當地消防人員表示爆炸源自一處民宅的瓦斯氣爆。《美聯社》引述當地消防人員說法,指出爆炸是附近一處公寓發生氣爆,從直播畫面中,也能看到黑煙從一棟建築物窗戶飄出,地方消防員以及政府說法有極大的出入。

無人機取得容易,多次被改造成犯罪工具

從這起暗殺事件中,也能看出無人機潛在威脅性。現在只要上網或到一般商場門市,都能以可負擔的價格入手一台易於操作的無人機,像是近來很流行的「四軸飛行器」(quadcopter),最遠可以在2公里外的距離遙控、續航時間達20分鐘,稍加改造就能成為犯罪工具。

Military drones
許多科技在最初被發明時,都很難想像有一天看似善的技術,也能一夕之間作惡。
圖/ shutterstock

今年三月,中國警方破獲首件「無人機跨境走私」案件,嫌犯利用無人機在深夜摸黑走私價值高達人民幣5億元(約新台幣23億元)的翻新iPhone。不過走私事小,傷及生命安全則是完全不同的層次,過去伊斯蘭國(IS)將無人機用於軍事攻擊,曾經投擲炸彈攻擊一台裝滿炸藥的車輛,導致嚴重的大規模爆炸,更可怕的是,IS還會在無人機內植入特殊的程式碼,即使訊號遭到干擾破獲,也能照原定指令完成任務。

在影集《黑鏡 Black Mirror》的「全網公敵 Hated in the Nation」中,就描述人工蜜蜂會鑽進人腦,進一步破獲腦部結構使人致死。讓人不禁思考,未來無論是透過無人機從高空發射毒針、子彈,甚至有一天無人機體積縮小到像昆蟲的大小,一旦落入有心人士手中,是不是就可能衍生出新恐怖攻擊或殺人工具。

3D print gun
只要買一台3D列印機,就能使用ABS材料印出手槍零件,再裝上一塊金屬撞針,任何人都可以做出一支能發射子彈的3D列印手槍。
圖/ shutterstock

新科技被濫用,3D列印手槍引發爭議

許多科技在最初被發明時,都很難想像看似善的技術,也能一夕之間作惡。像是2013年,德州發明家威爾森(Cody Wilson)推出全世界第一把3D列印手槍,取名為「解放者」(The Liberator),還把設計藍圖上傳至網路開放民眾下載,只要買一台3D列印機,就能使用ABS材料印出手槍零件,再裝上一塊金屬撞針,任何人都可以做出一支能發射子彈的3D列印手槍,後來被國務院以違反聯邦出口法例為由,要求撤下設計圖。

3D列印槍枝同樣具有殺人功能,材質又能躲過金屬探測器,在美國社會引起很大的辯論,最近美國司法部與 3D 列印槍械機構達成和解,可以在網路公開設計藍圖。

因此不只是現階段各國政府對於飛行區域的管制,隨著無人機應用越來越多元,未來勢必也會有一波新的監管出現。

關鍵字: #3D列印 #無人機
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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