無人機變暗殺工具引發爭議,委內瑞拉總統險成為受害者
無人機變暗殺工具引發爭議,委內瑞拉總統險成為受害者

科技的應用都有善惡兩面,端看使用者的動機與心態。上周末委內瑞拉總統馬杜洛(Nicolas Maduro),在公開場合中發表演說,遭到一架載有炸彈的無人機襲擊,演說旋即遭到中斷,總統本人沒有受傷,卻導致了七名國民警衛隊官兵受傷,這起事件也再度掀起全球對於無人機攻擊的關注。

委內瑞拉總統遭無人機暗殺未遂,事件背後疑點重重

近年透過無人機空拍紀錄已相當普遍,在許多大型集會活動都能看見無人機在空中盤旋。此外還能用在節慶場合,今年二月南韓的平昌冬奧,Intel 就在開幕式出動 1,218 架「Shooting Star」無人機排出奧運Logo,成為目前「最多無人機同時飛行」的紀錄保持者。

同樣的大型集會場合,無人機也可能變成可怕的攻擊武器。上周委內瑞拉在首都卡拉卡斯,舉辦「國民警衛隊」成立81周年紀念活動,總統馬杜洛在台上發表全國電視演說,正當馬杜洛談到「經濟復甦的時刻已經到來,而我們需要…」時,突然傳出兩聲爆炸聲,馬杜洛及身旁官員望向天空,直播畫面音訊突然中斷,台下士兵紛紛驚慌逃竄。

「在下午5時41分,現場有爆炸聲,初步調查是有一台配有炸藥的疑似無人機。」政府發言人Jorge Rodríguez表示,這是一場暗殺總統的行動,馬杜洛本人雖然沒有受傷,卻導致現場至少7名國民警衛隊官兵受傷。事後馬杜洛在受訪時表示:「這是企圖殺害我,他們今天試圖暗殺我。一個飛行物在我附近爆炸,很大的爆炸,接著又發生第二次爆炸。」馬杜洛認為這是哥倫比亞及美國幕後主導的一場刺殺行動,「那架無人機朝我衝過來,不過在愛的庇佑下,我相信我還能活很多年。」

不過這起無人機暗殺事件仍疑點重重,後來當地消防人員表示爆炸源自一處民宅的瓦斯氣爆。《美聯社》引述當地消防人員說法,指出爆炸是附近一處公寓發生氣爆,從直播畫面中,也能看到黑煙從一棟建築物窗戶飄出,地方消防員以及政府說法有極大的出入。

無人機取得容易,多次被改造成犯罪工具

從這起暗殺事件中,也能看出無人機潛在威脅性。現在只要上網或到一般商場門市,都能以可負擔的價格入手一台易於操作的無人機,像是近來很流行的「四軸飛行器」(quadcopter),最遠可以在2公里外的距離遙控、續航時間達20分鐘,稍加改造就能成為犯罪工具。

Military drones
許多科技在最初被發明時,都很難想像有一天看似善的技術,也能一夕之間作惡。
圖/ shutterstock

今年三月,中國警方破獲首件「無人機跨境走私」案件,嫌犯利用無人機在深夜摸黑走私價值高達人民幣5億元(約新台幣23億元)的翻新iPhone。不過走私事小,傷及生命安全則是完全不同的層次,過去伊斯蘭國(IS)將無人機用於軍事攻擊,曾經投擲炸彈攻擊一台裝滿炸藥的車輛,導致嚴重的大規模爆炸,更可怕的是,IS還會在無人機內植入特殊的程式碼,即使訊號遭到干擾破獲,也能照原定指令完成任務。

在影集《黑鏡 Black Mirror》的「全網公敵 Hated in the Nation」中,就描述人工蜜蜂會鑽進人腦,進一步破獲腦部結構使人致死。讓人不禁思考,未來無論是透過無人機從高空發射毒針、子彈,甚至有一天無人機體積縮小到像昆蟲的大小,一旦落入有心人士手中,是不是就可能衍生出新恐怖攻擊或殺人工具。

3D print gun
只要買一台3D列印機,就能使用ABS材料印出手槍零件,再裝上一塊金屬撞針,任何人都可以做出一支能發射子彈的3D列印手槍。
圖/ shutterstock

新科技被濫用,3D列印手槍引發爭議

許多科技在最初被發明時,都很難想像看似善的技術,也能一夕之間作惡。像是2013年,德州發明家威爾森(Cody Wilson)推出全世界第一把3D列印手槍,取名為「解放者」(The Liberator),還把設計藍圖上傳至網路開放民眾下載,只要買一台3D列印機,就能使用ABS材料印出手槍零件,再裝上一塊金屬撞針,任何人都可以做出一支能發射子彈的3D列印手槍,後來被國務院以違反聯邦出口法例為由,要求撤下設計圖。

3D列印槍枝同樣具有殺人功能,材質又能躲過金屬探測器,在美國社會引起很大的辯論,最近美國司法部與 3D 列印槍械機構達成和解,可以在網路公開設計藍圖。

因此不只是現階段各國政府對於飛行區域的管制,隨著無人機應用越來越多元,未來勢必也會有一波新的監管出現。

關鍵字: #3D列印 #無人機
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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