打造紅襪王朝的精明商人
打造紅襪王朝的精明商人
2004.11.01 | 科技

最近在全美各電視頻道中,正密集播出一則讓人印象深刻的廣告。畫面中,一對兄弟從孩提時代,跟著父親到棒球場看球,隨著時間流逝,小男孩們變成學生、大人、老人,歷經了交女友、結婚、生子等人生歷程,最後畫面停格在已經變成白髮蒼蒼的兩位老人,帶著各自的孫子到棒球場看球……。
故事的場景發生在著名的芬威球場(Fenway Park),是美國大聯盟歷史上最悠久的球隊波士頓紅襪隊(Red Sox)的主場,如同所有紅襪隊的球迷一般,小男孩從小到老期盼的,就是看到紅襪隊獲得世界大賽冠軍。對全世界喜愛職棒的球迷來說,恐怕再也沒有比紅襪迷更悲情的,紅襪上一次拿下世界大賽冠軍,是遠在85年前的1918年,這期間,紅襪隊經常是季初的冠軍熱門,但季末都讓球迷失望,許多紅襪迷終其一生,都無緣見到紅襪隊獲得世界大賽冠軍。

**因為貝比魯斯魔咒,
紅襪長達85年拿不到冠軍

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紅襪隊長達近一世紀的悲情歷史,也讓「貝比魯斯魔咒」(Curse of the Bambino)成了職業運動史上,最著名的經典。1920年球季開賽前,當時的紅襪隊老闆法蘭茲(Harry Frazee),以現金12.5萬美元外加銀行貸款35萬美元的天價,將隊中率領紅襪拿下1918年世界大賽冠軍的大功臣貝比魯斯(Babe Ruth)賣給紐約洋基隊(Yankees),當年貝比魯斯因此詛咒紅襪隊「永遠拿不到世界大賽冠軍」,從此之後,儘管紅襪曾四度進軍世界大賽,卻總是空手而歸,而且都是在關鍵第七戰敗北,過程都十分具有戲劇性,使得紅襪迷開始以「有風格的輸者」(Stylish Loser)來形容自己。
彷彿上帝早就把劇本寫好般,紅襪隊的悲情歷史與洋基隊有關,終結悲情的最好對象,自然就是洋基隊。今年美聯冠軍賽系列,紅襪從0比3落後洋基的絕對劣勢中,硬是連贏四場拿下美聯冠軍,創下大聯盟季後賽史上,首度先輸三場後連贏四場的大逆轉奇蹟,乘著這股氣勢,更在世界大賽中勢如破竹,連勝四場打敗紅雀,85年來首次奪冠,終結魔咒。

**期貨大王花6.9億美元
買下紅襪隊,打造冠軍夢

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長期以來,讓紅襪球迷每到季末,就不得不宿命論地相信的「貝比魯斯魔咒」,卻一點也沒有撼動紅襪隊老闆亨利(John Henry)要讓紅襪拿冠軍的決心。2002年,美國期貨大王亨利以及他的合夥人,以6.9億美元的高價買下紅襪隊後,就開始積極打造全新的紅襪隊,「這群傢伙正在嘗試建立『紅襪王朝』,而不只拿一次世界大賽冠軍,」波士頓最大保險公司John Hancock Financial執行長,同時也是亨利買下紅襪隊的合夥人亞力士山卓(David D’Alessandro)指出。
要打造紅襪王朝,死對頭洋基絕對是個重要考驗。紅襪與洋基,同在競爭激烈的美聯東區,論財力比市場規模,紅襪都比不過洋基,而洋基隊的老闆史坦布蘭納(George Steinbrenner),向來以砸大錢簽明星球員著名,儘管今年洋基與紅襪的球員薪資總額,分別為1.84、1.27億美元,名列全大聯盟30支球隊前兩名,但紅襪的財力,仍與洋基有一段不小的落差。今年球季開賽前,洋基憑著雄厚財力,硬是把紅襪比下去,簽走了全大聯盟最高薪(年薪2172萬美元)的明星游擊手羅德里奎茲(Alex Rodriguez)。

**紅襪運用Sabermetrics棒球統計法,低價買進許多好球員

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為了與洋基華麗的陣容抗衡,紅襪得要更有效率地將錢投資在好球員身上。亨利接手紅襪隊後,開始導入嚴格的統計分析在球員的選擇上,引進著名的Sabermetrics棒球統計法,除了打者的打擊率或投手的防禦率之外,更加入打者的壘打數,以及投手用幾球三振對手等對球隊的實質貢獻指標,綜合評價出一名球員的真正價值,這套方法曾替小市場球隊的奧克蘭運動家隊(Athletics),創造了1988到1990年連續三年打入世界大賽,並於1989年奪得世界冠軍的佳績,「奧克蘭用三流的預算,就打造出一流的球隊,」暢銷運動管理書《Money Ball》作家路易士(Michael Lewis)指出。藉由這套評價選手的方式,這兩年紅襪隊以不高的代價,陸續簽下了不少其他球隊較少注意的好球員,例如今年季後賽大放異彩的指定打擊奧堤茲(David Ortiz),以及當家一壘手米勒(Kevin Millar),分別以年薪125萬、200萬美元被紅襪簽下,美國《商業週刊》指出,這套選擇球員的方式,不僅徹底改善了紅襪隊的體質,更為紅襪省下了約900萬美元的球員年薪。
除了尋找未被其他球隊發現的好球員外,對於身手一流的超級明星球員,亨利也積極以重金禮聘。去年球季結束後,紅襪隊在自由球員市場的搶奪中,得到了重大收穫,包括王牌救援投手佛克(Keith Foulke)、2001年世界大賽最有價值球員巨投席林(Curt Schilling)、金手套二壘手瑞斯(Pokey Reese),打造出今年紅襪隊的黃金陣容。

**紅襪經營團隊個個有來頭, 今年營收成長30%

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為了擁有足夠的財力打造黃金陣容,2002年開始,亨利就網羅了各方球隊經營好手,為紅襪創造更多的營收。包括曾推出〈天才老爹〉(The Cosby Show)的媒體好手華納(Tom Werner)擔任球隊董事長,主管紅襪賽事的媒體轉播以及球迷經營,華納過去曾是聖地亞哥教士隊(Padres)的老闆;曾擔任過教士隊、巴爾的摩金鶯隊(Orioles)總裁的魯西諾(Larry Lucchino)擔任球隊總裁暨執行長,負責日常營運;並請來當年只有28歲的艾普斯坦(Theo Epstein)擔任球隊總經理,負責運作旗下小聯盟球隊體系,創下大聯盟史上最年輕的球隊總經理紀錄。
「紅襪經營團隊的組合,堪稱一時之選的組合,」洋基娛樂暨運動網(Yankees Entertainment & Sports Network)前任執行長辛德立(Leo Hindery)指出。這群實戰經驗豐富的職棒老手,藉由成功的行銷與推廣,大幅拓展了紅襪的營收,根據專長運動行銷研究的史密斯學院(Smith College)經濟系教授辛巴里斯特(Andrew Zimbalist)估計,今年紅襪隊營收約2.3億美元,比去年成長約30%,而根據《富比士》(Forbes)估計,在兩年的時間內,紅襪的市值就以5.33億美元,超越紐約大都會隊的4.42億美元,成為大聯盟身價第二高的球隊,僅次於洋基。

芬威球場是大聯盟最老
但也是容量最小的球場,
門票收入有限,但是……

與大聯盟其他球隊主場,容量動輒五萬人以上的豪華球場相比,興建於1912年的紅襪主場芬威球場,不僅是目前大聯盟歷史最久的球場,同時也是容量最小的球場,總容量只有3.6萬人。由於用6.9億美元的天價買下紅襪隊,使得亨利的團隊估計欠了約3億美元的銀行負債,短期內已無資金興建新球場,而波士頓居民對擁有豐富歷史記憶的芬威球場,更有濃厚的眷戀,都使得紅襪隊未來幾年內,必須使用狹小的芬威球場做為主場,對門票收入的成長,幫助十分有限。
在球場狹小的先天條件不佳下,這兩年,紅襪球團朝拓展球迷以及提高球場使用率兩方面,著手提高球隊營收,並且績效卓越。這兩年,紅襪積極向球迷推廣「看棒球是培養親子感情的最佳時刻」,例如今年的美國父親節,紅襪邀請兩萬名新英格蘭區的爸爸們,帶著小孩在芬威球場的草地上接傳棒球;母親節時則邀請當地的媽媽帶著小孩一起到球場踏青散步,讓「到棒球場看棒球」成了團圓溫馨的家庭時間,也因此,看球兼全家野餐的人數越來越多,直接創造了球場餐飲、週邊商品的新商機。
提高球場的使用率,更是營收成長的重點。在一年當中,紅襪隊有284天在其他城市客場爭戰,如何在這些時間充分利用球場,也是營收提升的大關鍵。紅襪球團提供了各種選擇方案出租球場,小至一間球場包廂,大至整個球場,都可以付費承租,例如去年9月,著名搖滾歌手布魯斯‧史賓斯汀(Bruce Springsteen),就在此舉辦了芬威球場第一次的搖滾演唱會,到今年10月為止,芬威球場總共舉辦了92場大型活動,遠超過去年的20場。另外,過去兩年來,芬威球場的觀眾席已經增加了1500個座位,直接讓芬威球場在去年寫下觀眾總人數的歷史紀錄,未來幾年內,預估再增加2000個座位,進一步提高球場的門票收入,「我愛芬威球場,絕對沒有其他球場,能輕易取代它在人們心中的地位,」亨利指出。
入主紅襪兩年以來,亨利以及他的團隊,成功為近百年的紅襪悲情史,點燃了希望,但仍有不小的挑戰。

**馬丁尼茲和瓦瑞泰克今年約滿 考驗球團口袋深度

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今年球季結束後,紅襪隊中第一王牌投手馬丁尼茲(Pedro Martinez),以及先發捕手瓦瑞泰克(Jason Varitek)即將約滿成為自由球員,如何打造實力不輸今年的陣容,不僅考驗紅襪球團的智慧,也考驗著紅襪球團的口袋深度。已有傳言指出,洋基老闆對爭取馬丁尼茲擁有高度興趣,紅襪與洋基這對世仇對絕了近一世紀的戲碼,勢必不會在今年就畫下休止符,而不斷創造新聞話題、爭奪焦點球星、多元商品行銷,則是經營職業運動不敗的鐵律。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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