旅遊體驗平台雙雄之爭:KLOOK能用雄厚資金擠下對手KKday嗎?
旅遊體驗平台雙雄之爭:KLOOK能用雄厚資金擠下對手KKday嗎?

「旅遊體驗行程」是近幾年興起的旅遊市場缺口,KLOOK客路和KKday則是趁勢而起的兩家新創。只是在KLOOK拿下D輪2億美元(約合新台幣61.8億元)融資後,過往的雙雄競爭,是否會因資本實力差距的快速擴大,演變成一家獨走的局面?

KLOOK資金雄厚,KKday下輪募資壓力大

成立於2014年的KLOOK募資能力相當強,速度也相當快,在今天以前的4輪融資累計已經拿到新台幣近30億元,相比之下同樣也是2014年成立的KKday,截至目前為止的累計募資金額僅約新台幣6~7億元。而在KLOOK完成D輪2億美元融資後,就資金實力的角度,KKday基本上已經可以說是被遠遠甩開。

KLOOK客路聯合創辦人Eric Gnock Fah (左)、Ethan Lin (右)(圖片由KL
KLOOK自2014年創立至今,累計募資金額已經超過新台幣90億元。
圖/ KLOOK客路提供

不過要說這場競賽已成定局可能也還太早。一來,KLOOK會找錢,KKday當然也還可以繼續進行下一輪募資,據了解KKday也正在這麼做。當然,在KLOOK募得新一輪2億美元的消息傳出後,會否刺激投資者加碼金援KKday,或者反而減低投資者對KKday的興趣,目前還不得而知。

但不論KKday下一輪募資規模多大,即便最終資金還是不如對手雄厚,KKday仍有其他發展可能性。

不比資本,KKday能否藉策略投資人打造區域護城河

因為KLOOK的股東陣容雖然相當華麗,國際幾大知名創投如紅衫資本、經緯創投都名列其中,但KKday的股東組成也不算遜色,特別是KKday找進來的股東,不完全是單純的財務型投資人,而是在提供資金支持之外,還可以扮演策略夥伴的角色,協助KKday在特定市場區域打造護城河。

如今(2018)年初入股KKday的H.I.S.便是一例。H.I.S.是日本旅遊集團,主要經營從日本出發的海外旅行,同時其事業版圖也擴及主題樂園、飯店業等,總計在日本國內、外共有571個據點。

而因為KKday和KLOOK在「旅遊體驗行程」這塊市場中,扮演的都是中間平台商的角色,不只需要消費者,也需要獲取上游各種票券、服務等旅遊商品的供給。就這件事來說,H.I.S.就可以是KKday發展日本市場的強大幫手。

除了H.I.S.,KKday還有另一個策略投資者叫作阿里巴巴。透過阿里巴巴的牽線,面對中國這個陌生市場,KKday可以省下開發通路的力氣和時間,將商品直接放到阿里巴巴旗下旅遊平台飛豬銷售。同時也有機會藉此更快把市場聲量和銷售量體做大,進而得以透過經濟規模爭取到較好的商品議價空間。

KKday創辦人兼執行長陳明明
面對獲得龐大金援的KLOOK,KKday創辦人暨執行長陳明明將如何應戰?
圖/ KKday

另外,KKday曾表示,和阿里巴巴的合作不會只有飛豬平台上的商品對接,未來雙方也計劃就技術面和支付端等其他面向展開合作。

雖說H.I.S和阿里巴巴都是今年才加入KKday的投資人,現階段合作綜效還不顯著,但未來如果能把握時機,順利整合,相信是有機會創造出競爭優勢的。而以日本和中國這兩大市場的量體來看,相信也已經足以成為支持KKday持續發展的兩大靠山。

掌握旅遊市場缺口,可能成OTA併購標的

而在上述兩種可能性之外,或許還有第三個可能發展走向,就是併購。

如同文章最一開始提到的,KLOOK和KKday的崛起,其實都是抓住既有旅遊產業鏈中,在交通、住宿服務之外,「在地體驗行程」這個自由行市場缺口。而就像Airbnb如今想做的已經不只是為消費者解決旅遊中的住宿問題,也開始將觸角延伸到由在地旅遊達人提供的「Experience」體驗行程服務一樣,推測市場上幾大國際OTA(Online Travel Agency,線上旅行社)業者,如Hotels.com、Booking.com、Expedia等,也可能會對於將服務進一步從訂房延伸到旅遊體驗行程這件事感興趣。

或者從另一個角度來看,當競爭對手Airbnb嘗試延伸自身的價值鏈,開始布局更完整也更便利的一站式旅遊服務時,其他OTA業者也得認真思考該如何反擊,而併購就可能是最有效率的選擇之一,不過併購從來就不是一件容易的事情。

整體來說,在資金面居下風,確實可能讓KKday這場戰役打得更加辛苦,也可能影響內部士氣,但現在終究還不到終場哨音響起的時候。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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