旅遊體驗平台雙雄之爭:KLOOK能用雄厚資金擠下對手KKday嗎?
旅遊體驗平台雙雄之爭:KLOOK能用雄厚資金擠下對手KKday嗎?

「旅遊體驗行程」是近幾年興起的旅遊市場缺口,KLOOK客路和KKday則是趁勢而起的兩家新創。只是在KLOOK拿下D輪2億美元(約合新台幣61.8億元)融資後,過往的雙雄競爭,是否會因資本實力差距的快速擴大,演變成一家獨走的局面?

KLOOK資金雄厚,KKday下輪募資壓力大

成立於2014年的KLOOK募資能力相當強,速度也相當快,在今天以前的4輪融資累計已經拿到新台幣近30億元,相比之下同樣也是2014年成立的KKday,截至目前為止的累計募資金額僅約新台幣6~7億元。而在KLOOK完成D輪2億美元融資後,就資金實力的角度,KKday基本上已經可以說是被遠遠甩開。

KLOOK客路聯合創辦人Eric Gnock Fah (左)、Ethan Lin (右)(圖片由KL
KLOOK自2014年創立至今,累計募資金額已經超過新台幣90億元。
圖/ KLOOK客路提供

不過要說這場競賽已成定局可能也還太早。一來,KLOOK會找錢,KKday當然也還可以繼續進行下一輪募資,據了解KKday也正在這麼做。當然,在KLOOK募得新一輪2億美元的消息傳出後,會否刺激投資者加碼金援KKday,或者反而減低投資者對KKday的興趣,目前還不得而知。

但不論KKday下一輪募資規模多大,即便最終資金還是不如對手雄厚,KKday仍有其他發展可能性。

不比資本,KKday能否藉策略投資人打造區域護城河

因為KLOOK的股東陣容雖然相當華麗,國際幾大知名創投如紅衫資本、經緯創投都名列其中,但KKday的股東組成也不算遜色,特別是KKday找進來的股東,不完全是單純的財務型投資人,而是在提供資金支持之外,還可以扮演策略夥伴的角色,協助KKday在特定市場區域打造護城河。

如今(2018)年初入股KKday的H.I.S.便是一例。H.I.S.是日本旅遊集團,主要經營從日本出發的海外旅行,同時其事業版圖也擴及主題樂園、飯店業等,總計在日本國內、外共有571個據點。

而因為KKday和KLOOK在「旅遊體驗行程」這塊市場中,扮演的都是中間平台商的角色,不只需要消費者,也需要獲取上游各種票券、服務等旅遊商品的供給。就這件事來說,H.I.S.就可以是KKday發展日本市場的強大幫手。

除了H.I.S.,KKday還有另一個策略投資者叫作阿里巴巴。透過阿里巴巴的牽線,面對中國這個陌生市場,KKday可以省下開發通路的力氣和時間,將商品直接放到阿里巴巴旗下旅遊平台飛豬銷售。同時也有機會藉此更快把市場聲量和銷售量體做大,進而得以透過經濟規模爭取到較好的商品議價空間。

KKday創辦人兼執行長陳明明
面對獲得龐大金援的KLOOK,KKday創辦人暨執行長陳明明將如何應戰?
圖/ KKday

另外,KKday曾表示,和阿里巴巴的合作不會只有飛豬平台上的商品對接,未來雙方也計劃就技術面和支付端等其他面向展開合作。

雖說H.I.S和阿里巴巴都是今年才加入KKday的投資人,現階段合作綜效還不顯著,但未來如果能把握時機,順利整合,相信是有機會創造出競爭優勢的。而以日本和中國這兩大市場的量體來看,相信也已經足以成為支持KKday持續發展的兩大靠山。

掌握旅遊市場缺口,可能成OTA併購標的

而在上述兩種可能性之外,或許還有第三個可能發展走向,就是併購。

如同文章最一開始提到的,KLOOK和KKday的崛起,其實都是抓住既有旅遊產業鏈中,在交通、住宿服務之外,「在地體驗行程」這個自由行市場缺口。而就像Airbnb如今想做的已經不只是為消費者解決旅遊中的住宿問題,也開始將觸角延伸到由在地旅遊達人提供的「Experience」體驗行程服務一樣,推測市場上幾大國際OTA(Online Travel Agency,線上旅行社)業者,如Hotels.com、Booking.com、Expedia等,也可能會對於將服務進一步從訂房延伸到旅遊體驗行程這件事感興趣。

或者從另一個角度來看,當競爭對手Airbnb嘗試延伸自身的價值鏈,開始布局更完整也更便利的一站式旅遊服務時,其他OTA業者也得認真思考該如何反擊,而併購就可能是最有效率的選擇之一,不過併購從來就不是一件容易的事情。

整體來說,在資金面居下風,確實可能讓KKday這場戰役打得更加辛苦,也可能影響內部士氣,但現在終究還不到終場哨音響起的時候。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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