旅遊體驗平台雙雄之爭:KLOOK能用雄厚資金擠下對手KKday嗎?
旅遊體驗平台雙雄之爭:KLOOK能用雄厚資金擠下對手KKday嗎?

「旅遊體驗行程」是近幾年興起的旅遊市場缺口,KLOOK客路和KKday則是趁勢而起的兩家新創。只是在KLOOK拿下D輪2億美元(約合新台幣61.8億元)融資後,過往的雙雄競爭,是否會因資本實力差距的快速擴大,演變成一家獨走的局面?

KLOOK資金雄厚,KKday下輪募資壓力大

成立於2014年的KLOOK募資能力相當強,速度也相當快,在今天以前的4輪融資累計已經拿到新台幣近30億元,相比之下同樣也是2014年成立的KKday,截至目前為止的累計募資金額僅約新台幣6~7億元。而在KLOOK完成D輪2億美元融資後,就資金實力的角度,KKday基本上已經可以說是被遠遠甩開。

KLOOK客路聯合創辦人Eric Gnock Fah (左)、Ethan Lin (右)(圖片由KL
KLOOK自2014年創立至今,累計募資金額已經超過新台幣90億元。
圖/ KLOOK客路提供

不過要說這場競賽已成定局可能也還太早。一來,KLOOK會找錢,KKday當然也還可以繼續進行下一輪募資,據了解KKday也正在這麼做。當然,在KLOOK募得新一輪2億美元的消息傳出後,會否刺激投資者加碼金援KKday,或者反而減低投資者對KKday的興趣,目前還不得而知。

但不論KKday下一輪募資規模多大,即便最終資金還是不如對手雄厚,KKday仍有其他發展可能性。

不比資本,KKday能否藉策略投資人打造區域護城河

因為KLOOK的股東陣容雖然相當華麗,國際幾大知名創投如紅衫資本、經緯創投都名列其中,但KKday的股東組成也不算遜色,特別是KKday找進來的股東,不完全是單純的財務型投資人,而是在提供資金支持之外,還可以扮演策略夥伴的角色,協助KKday在特定市場區域打造護城河。

如今(2018)年初入股KKday的H.I.S.便是一例。H.I.S.是日本旅遊集團,主要經營從日本出發的海外旅行,同時其事業版圖也擴及主題樂園、飯店業等,總計在日本國內、外共有571個據點。

而因為KKday和KLOOK在「旅遊體驗行程」這塊市場中,扮演的都是中間平台商的角色,不只需要消費者,也需要獲取上游各種票券、服務等旅遊商品的供給。就這件事來說,H.I.S.就可以是KKday發展日本市場的強大幫手。

除了H.I.S.,KKday還有另一個策略投資者叫作阿里巴巴。透過阿里巴巴的牽線,面對中國這個陌生市場,KKday可以省下開發通路的力氣和時間,將商品直接放到阿里巴巴旗下旅遊平台飛豬銷售。同時也有機會藉此更快把市場聲量和銷售量體做大,進而得以透過經濟規模爭取到較好的商品議價空間。

KKday創辦人兼執行長陳明明
面對獲得龐大金援的KLOOK,KKday創辦人暨執行長陳明明將如何應戰?
圖/ KKday

另外,KKday曾表示,和阿里巴巴的合作不會只有飛豬平台上的商品對接,未來雙方也計劃就技術面和支付端等其他面向展開合作。

雖說H.I.S和阿里巴巴都是今年才加入KKday的投資人,現階段合作綜效還不顯著,但未來如果能把握時機,順利整合,相信是有機會創造出競爭優勢的。而以日本和中國這兩大市場的量體來看,相信也已經足以成為支持KKday持續發展的兩大靠山。

掌握旅遊市場缺口,可能成OTA併購標的

而在上述兩種可能性之外,或許還有第三個可能發展走向,就是併購。

如同文章最一開始提到的,KLOOK和KKday的崛起,其實都是抓住既有旅遊產業鏈中,在交通、住宿服務之外,「在地體驗行程」這個自由行市場缺口。而就像Airbnb如今想做的已經不只是為消費者解決旅遊中的住宿問題,也開始將觸角延伸到由在地旅遊達人提供的「Experience」體驗行程服務一樣,推測市場上幾大國際OTA(Online Travel Agency,線上旅行社)業者,如Hotels.com、Booking.com、Expedia等,也可能會對於將服務進一步從訂房延伸到旅遊體驗行程這件事感興趣。

或者從另一個角度來看,當競爭對手Airbnb嘗試延伸自身的價值鏈,開始布局更完整也更便利的一站式旅遊服務時,其他OTA業者也得認真思考該如何反擊,而併購就可能是最有效率的選擇之一,不過併購從來就不是一件容易的事情。

整體來說,在資金面居下風,確實可能讓KKday這場戰役打得更加辛苦,也可能影響內部士氣,但現在終究還不到終場哨音響起的時候。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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