解決電商行銷痛點,電子豹的老派Email行銷之必要
解決電商行銷痛點,電子豹的老派Email行銷之必要
2018.08.31 | 創業

在創業圈中被稱為「基哥」的電子豹創辦人張國基,對於自己被戴上著「哥字輩」的稱號有些惶恐。「雖然叫著叫著也習慣了,但我只是年紀比較大一點而已啦。」張國基笑著說。

從負債 1,500 萬到再次創業

在電子豹創立之前,張國基已經在軟體圈打滾已久。過去主要承接銀行金流服務,在客戶要求下開始做起了網頁製作的接案工作。「台灣接案領域有著嚴重的惡性循環,」他語重心長地說,「很難拿到錢,客戶的需求又不斷改變」。

在不斷擴大團隊,找尋更大的案子養團隊的輪迴中,終於虧損到張國基受不了,他花了整整兩年的時間收尾,將手上的案子結案、或轉移給同行。最終 35 歲的他以負債 1,500 萬為第一次創業劃下句點。

「每個月要還 10 萬元的經濟壓力真的很大。」回想起那段時間,張國基仍面露難色。當時他看到 AppWorks 在招收團隊,便硬著頭皮寫了提案應徵,也意外地順利選上。不過,再次創業關於結婚網站的專案,在頭兩個月就宣告失敗。在半推半就之下,他投入解決當時 AppWorks 團隊常遭遇到的電子報寄送問題。這一做,就做到了現在。

目前電子豹的會員數超過 15,000 個,每月活躍客戶 800 名,每月由電子豹發送的電子郵件開信數量也突破百萬。儘管如此,張國基仍清楚記得第一個客戶,獎金獵人,也記得那段一個人獨撐 3 年的時光。「雖然現在團隊超過 15 人,但每個人都比我還厲害啦。」張國基用稱讚團隊替這段回憶劃下收尾。

專注解決電商行銷人員痛點

電子豹旨於解決客戶電子報的發送問題,不過張國基認為,需要更專注地挖掘客戶需求。在一番摸索後,他將目標放在解決電商行銷人員的痛點上。「過去電子報是廣告,當時並沒有其他更好的廣告工具,現在電子報則更偏向顧客關係管理。」張國基說。透過數據分析,電子豹提供客戶更精確的發送時間與對象,讓開信率提升了 1 倍。「對電商來說,開信就有機會轉換,轉換就有機會變成營收。」張國基說。

下一步,電子豹要更精確地描繪出電商的消費者輪廓。藉由不同的行銷策略,一步一步為消費者貼上各種動態標籤,電商將可以透過這些標籤更精準地投遞電子報。

更重要的是,張國基要讓這些資料變得更有意義。未來將能打包這些消費者輪廓資料,讓電商客戶回到 Facebook 或是 Google 上投放廣告,找尋更多、更大的相似目標消費者。「美國將世界上最聰明的人聚集起來解決廣告問題,我們也許拼不贏,不過我們能夠成為稱職的輔助角色。」張國基說。

而人工智慧與機器學習方面,張國基說,電子豹目前仍在「蒐集資料」的階段,為了符合應用 AI 的架構,現在團隊正將過去他一人打造的系統砍掉重練,他認為,未來 AI 一定是像網路一樣,人人必備。

創業就像修行,總有些道理相隨

最後,張國基分享了他給自己的任務——打造標竿性的企業文化。他用三句話分享創業至今走過低潮的歷程:一是「建立自我,追求無我」,創業的開頭是對於自我認知的體悟,接著是打造利他的旅程;二是「量力而為,量入為出」,走過負債低潮的張國基對錢特別有的感悟;第三則是「能當太陽,別當北風」,他認為只有擁有真正的領導力,才能管理最優秀的人才。

他期望未來台灣的創業圈,可以少走冤枉路,避開他所遇到的困境與困難。「也許很多人找我講創業失敗的經驗,但如果我沒有後續的成功,這些失敗的經驗不會有人在乎,」張國基說,「不過這就是創業的現實」。

Q:為什麼創業失敗後還要加入育成中心?

因為我能做的都做了。錢不夠,去找錢;案子不夠,去找客戶;人不夠,去找人才,我能做的事情都做了,創業還是失敗,那問題一定是出在我身上。我跟 AppWorks 說,我可能看不到自己的盲點,需要透過其他人的協助來找出問題。

Q:找尋人才最看重的特點?

最重要的是價值觀一致,還有幽默感。以工程師為例,只要價值觀與我們相同,我們甚至不在乎他原本寫什麼程式語言,我們自認擁有相當優良的開發流程,進來再學就好了。至於幽默感,我們希望改善台灣企業普遍缺乏幽默感的情況,真正好的幽默感必須建立在智慧與能力之上。

Q:電子豹的下一步?

下一步將會是前進印尼市場。中國的文化難以進入,美國又已經有實力強大的電子報企業,東南亞崛起的電商環境自然成為了下個目標。進入東南亞任何一個國家對電子豹來說都是從零開始,我們先瞄準了人口最多的印尼。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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