宏碁自建雲5年來做了什麼？施宣輝手握3金雞，下一步要搶美國銀髮商機|數位時代 BusinessNext

宏碁自建雲5年來做了什麼？施宣輝手握3金雞，下一步要搶美國銀髮商機

宏碁老店轉型，佈局自建雲超過5年，目前旗下超過3大事業體：安碁資訊、GrandPad、宏碁智雲將嶄露頭角，自建雲操盤人施宣輝成績單不俗，但近年轉為相對低調。

安碁下半年揮軍東南亞

宏碁2014年就推出智雲體（BeingWare）概念，要將硬體結合軟體與服務發展，掌舵者施宣輝沈潛多年，目前旗下3大事業體都已嶄露頭角，安碁資訊今年7月登錄興櫃，上半年獲利翻倍，每股稅後純益賺2.35元，施宣輝表示，下一步將走出海外，朝東南亞招商，第一站是泰國，緊接著進入馬來西亞跟菲律賓。

安碁有一半業績來自政府，五院及二級以上部會都是服務對象，銀行客戶超過10家，佔業績2成，目前客戶數超過150家，是台灣首家以資安監控委外服務（MSSP）上市櫃的資安服務公司，總經理吳乙南說，安碁每月可蒐集達400億筆原日誌檔（log）資料，下一步是導入人工智慧「Intelligent SOC威脅情報AI服務平台（ATHENA）」，運用大數據與機器學習及專家智慧分析能力，讓資安從被動變主動發現隱藏性安全問題。

GrandPad完成C輪融資

老人平板也能小兵立大功。美國退休人士協會調查，若老人獨居生活聯繫遭隔離，對健康的影響有如每天抽15根煙一樣有害，為此宏碁投資的新創團隊GrandPad切入銀髮商機，5月宣佈跟美國二類電信服務商Consumer Cellular合作，加速推進北美市場。

Consumer Cellular預估在美銷售1.5萬台GrandPad給會員，宏碁自建雲暨智慧產品事業群總經理施宣輝表示，雙方合作以來，GrandPad銷售速度正以「嚇死人的快」成長。

宏碁2016年投資的美國GrandPad新創團隊，5月14日宣佈跟美國特二類電信商Consumer Cellular合作，為其「資深」用戶們提供更加值的服務，目前在美表現不俗，施宣輝透露GrandPad已經完成C輪融資，不透露金額，但宏碁仍是其最大股東。

Consumer Cellular共同創辦人John Marick也透露，已經在去年底投資這家位於加州的新創公司GrandPad，並成為美國獨家經銷商。

Consumer Cellular是一家在美國擁有285萬用戶的二類電信商，他們轉賣從T Mobile及AT&T的無線網路服務，擁有4個客服中心，經過這次合作，Consumer Cellular今年預估可以銷售1.5萬台的GrandPad，3年內，這家電信商也期望提供更多老人照護相關產品，並衝刺50萬用戶能至少使用其中一項照護類商品。

GrandPad可以連結到具網路與移動感測的家中無線基站，具備簡單的觸控操作，大功能鍵盤，可以跟家人視訊聊天或看新聞，翻閱家庭照片集，而遠程端護理人員可以監控相關活躍數據，甚至提醒老人們按時服藥，該裝置也會在近期增加Lyft APP，讓老人可以直接按「教堂」或「回家」進行叫車，並在抵達家門時通知遠端控制中心長輩已經安全返家。

這項服務針對75歲以上用戶，單機售價200美元，也可以參加綁約方案，20個月每月支付10美元月租費，就能獲得無線網路充電座及觸控筆，而若購買40美元月租費方案，可以無限流量吃到飽，盡情跟家人視訊或聽音樂，免受廣告打擾。

不過Consumer Cellular並非只賣GrandPad，他們跟三星與蘋果手機合作，目前正該電信商也正跟三星合作開發一款內建AI功能的感測服務，當長輩們平常8點就起床，當感測器發現今天9點還沒有出現，就會立刻通知遠端護理中心。

宏碁智雲拼2020年IPO

宏碁智雲數位看板abSignage（Acer Being Signage）則是另一大亮點，在去年底順利入主建碁後，宏碁從通路、雲服務、軟體到上游建碁開發的媒體播放平台完成串接，施宣輝強調：綜效一定要發生，雙方分工很複雜，有合作也有重疊˙非如外界想像很分明，不過大致上建碁擅長Media Player開發，宏碁這邊距離客戶端較近。

數位看板業務觸角除德國跟日本市場，今年也會擴增更多觸角，施宣輝透露歐洲還有新國家導入，東南亞也是佈局重點，「合約已經簽訂下來」，但因為數位看板業務型態是沒有返校旺季這類季節性起伏，導入期長達9～12個月，需要慢火細燉，但對於2018年拼獲利、2020年上市櫃目標仍「努力中」。

建碁則在宏碁入主後，今年第2季轉虧為盈，小賺138萬元，這是建碁連續6年虧損後，終於營運嶄露曙光，建碁表示與宏碁集團供應鏈及資源整合效益發效，未來將會聚焦數位電子看板（Digital Signage）、發展商業Chrome平台與進入機器視覺（Machine Vision）三大高毛利業務，持續改善營運面。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。