韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣！用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑|數位時代 BusinessNext

求職管道日漸多元， 2015 年成立於韓國的新創求職媒合平台 Wanted，去（2017）年開始進行海外擴張，日本為他們的第一個海外市場，今（2018）年 Wanted 正式進軍台灣、香港及新加坡。

有別於傳統求職平台，Wanted 透過獎勵「推薦」作為核心主打特色，希望讓公司能夠找到合適人才，求職者能找到符合志向的工作，達到雙贏。

Wanted透過推薦機制，為公司與人才搭起連接的橋樑

根據 Wanted 團隊提供的平台數據顯示，經過推薦的求職者聘用率比一般求職者高8倍，而透過推薦進入公司，留任率也會提高 30%。品質、穩定度，都可以提高。

Wanted 台灣區總經理陳佳聰表示求職者尋找職缺時，經常會藉由身邊的同事、朋友進行擔任引薦人角色，幫忙推薦相關工作，但這件事並沒有實際轉化成為經濟效益。Wanted 希望透過推薦人搭建一個公司與人才之間的橋樑，擴大推薦的力量。

Wanted 公司 Logo 由三個圓圈組合，其中概念是三個圓圈分別代表的是公司、介紹人、求職者三方，他們希望以獎勵推薦機制改變傳統的應徵方式，求職者與推薦人在成功應徵並任職滿三個月後也會獲得回饋獎勵。

招募經理簡伶怡說明，傳統的招募流程通常在最後一關才會有推薦人，Wanted的推薦機制則打破這項限制，將整個招募流程透明化，企業透過推薦人能更清楚人才特點，「透過推薦機制，讓公司更準確的找到適合的人才。」

另外平台透過圖片、影片呈現企業成長幅度、理念及企業文化，藉此讓潛在求職者更了解企業，讓轉職的動機變大、增加拉力，讓求職者找到心中理想的工作，促進人才市場流動，「把對的人放到對的位置，是 Wanted 真正想做到的事情！」陳佳聰說。

近一步增加拉力、找出潛在求職者

根據韓國 Wanted 平台統計，約有 75% 的使用者在透過推薦接觸到職缺訊息前，原本並沒有強烈轉職想法，但是在被朋友推薦之後，才起心動念開始考慮轉職。

陳佳聰談到每個人在做求職、離職的選擇時會有推力及拉力，對於企業來說，透過推薦不僅可以快速接觸到職缺所對應的族群，還能對仍在考慮、不主動的求職者產生拉力。「工作佔生活中一大部分時間，應該要找到可以跟生活達到共鳴的工作，平台希望能夠帶動拉力，透過推薦人的內部網路，讓求職者能把握更好機會。」陳佳聰說。

將對的人放在對的位置，陳佳聰表示現在眾多的求職平台其實都在宣揚人才適才適所的觀念，透過平台也可以讓企業呈現另一種品牌精神，而長期下來也是與企業主對話，讓企業主意識到應該更重視人才培育、提供相對良好工作環境、薪資等，整體來看，希望促進勞資走向更和諧環境。

未來發展海外市場，將版圖延伸產業鏈

不想只做求才平台，Wanted 希望能將版圖延伸至整個產業鏈，目前在韓國持續測試新的商業模式，未來不排除像是以月費方式開放資料庫提供急須求才的企業使用；或是針對求職者及企業提供教育訓練、履歷職涯教練等課程。此外，他們也積極投注資源發展 AI 相關應用，希望未來能達成更正確有效的自動化配對與推薦機制。

目前 Wanted 在韓國已經有超越 2,000 家企業在平台上招募人才，全球的使用者則是超過 40 萬人，其中韓國佔約九成。在去年獲得 B 輪融資後開始進行海外擴張，針對目前海外市場發展，陳佳聰表示台灣發展速度比預期的來得更快，這代表台灣人才市場其實還有許多需要被滿足的地方。

不過相較台灣，香港及新加坡在企業開發上則會比台灣更加順暢，原因在於香港、新加坡有較多跨國企業，除了對於跨境人才需求高之外，另一方面也更能接受新工具導入、新的收費模式。

Wanted的成立，從推薦開始

談到 Wanted 的成立，其實也要從「推薦」講起。共同創辦人 Bokkee 在有創業的想法時，經朋友介紹認識其他兩位共同創辦人 Reagan 及 Sehoon，三人在構思創業題目的過程中，想到彼此也是透過朋友引薦認識，認為人際推薦可以帶來高品質的人脈，因此近一步延伸這個想法，選定職涯領域，成立公司逐步發展成現今規模。

Wanted 剛創立時，市場上並沒有相同經營模式可循，團隊是如何踏出第一步？陳佳聰轉述創辦人想法，他表示在做決策時如果花費大量時間思考什麼是正確的解法，最後結果很可能是既什麼都沒做又晚別人好幾步。「我們的做法是先試了再說。過程中保持持續密集且簡短的討論，以小資源快速的測試，快速失敗，可以確保我們在有限的時間篩選出驗證有效的策略，資源集中下以追求最大的效果。」

創業快問快答

Q：請簡述貴公司的服務內容？
Wanted 是一個以獎勵引薦為核心（求職者與推薦人於成功應徵並任職滿三個月後可以獲得現金獎勵）的求才平台。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
1、國際業務開發能力
2、成功開發市場經驗
3、產品專注度與使用者體驗

團隊資訊

公司名稱：韓商社群招募網股份有限公司台灣分公司
成立時間：2015/3/3
產品名稱：wanted
上線時間：2018/2/1
官方網站｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。