韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣!用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑
韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣!用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑

求職管道日漸多元, 2015 年成立於韓國的新創求職媒合平台 Wanted,去(2017)年開始進行海外擴張,日本為他們的第一個海外市場,今(2018)年 Wanted 正式進軍台灣、香港及新加坡。

有別於傳統求職平台,Wanted 透過獎勵「推薦」作為核心主打特色,希望讓公司能夠找到合適人才,求職者能找到符合志向的工作,達到雙贏。

Wanted透過推薦機制,為公司與人才搭起連接的橋樑

根據 Wanted 團隊提供的平台數據顯示,經過推薦的求職者聘用率比一般求職者高8倍,而透過推薦進入公司,留任率也會提高 30%。品質、穩定度,都可以提高。

Wanted 台灣區總經理陳佳聰表示求職者尋找職缺時,經常會藉由身邊的同事、朋友進行擔任引薦人角色,幫忙推薦相關工作,但這件事並沒有實際轉化成為經濟效益。Wanted 希望透過推薦人搭建一個公司與人才之間的橋樑,擴大推薦的力量。

Wanted 公司 Logo 由三個圓圈組合,其中概念是三個圓圈分別代表的是公司、介紹人、求職者三方,他們希望以獎勵推薦機制改變傳統的應徵方式,求職者與推薦人在成功應徵並任職滿三個月後也會獲得回饋獎勵。

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透過 Wanted 平台,企業、推薦人及求職者能被串連在一起。
圖/ Wanted 粉絲專頁

招募經理簡伶怡說明,傳統的招募流程通常在最後一關才會有推薦人,Wanted的推薦機制則打破這項限制,將整個招募流程透明化,企業透過推薦人能更清楚人才特點,「透過推薦機制,讓公司更準確的找到適合的人才。」

另外平台透過圖片、影片呈現企業成長幅度、理念及企業文化,藉此讓潛在求職者更了解企業,讓轉職的動機變大、增加拉力,讓求職者找到心中理想的工作,促進人才市場流動,「把對的人放到對的位置,是 Wanted 真正想做到的事情!」陳佳聰說。

近一步增加拉力、找出潛在求職者

根據韓國 Wanted 平台統計,約有 75% 的使用者在透過推薦接觸到職缺訊息前,原本並沒有強烈轉職想法,但是在被朋友推薦之後,才起心動念開始考慮轉職。

陳佳聰談到每個人在做求職、離職的選擇時會有推力及拉力,對於企業來說,透過推薦不僅可以快速接觸到職缺所對應的族群,還能對仍在考慮、不主動的求職者產生拉力。「工作佔生活中一大部分時間,應該要找到可以跟生活達到共鳴的工作,平台希望能夠帶動拉力,透過推薦人的內部網路,讓求職者能把握更好機會。」陳佳聰說。

將對的人放在對的位置,陳佳聰表示現在眾多的求職平台其實都在宣揚人才適才適所的觀念,透過平台也可以讓企業呈現另一種品牌精神,而長期下來也是與企業主對話,讓企業主意識到應該更重視人才培育、提供相對良好工作環境、薪資等,整體來看,希望促進勞資走向更和諧環境。

未來發展海外市場,將版圖延伸產業鏈

不想只做求才平台,Wanted 希望能將版圖延伸至整個產業鏈,目前在韓國持續測試新的商業模式,未來不排除像是以月費方式開放資料庫提供急須求才的企業使用;或是針對求職者及企業提供教育訓練、履歷職涯教練等課程。此外,他們也積極投注資源發展 AI 相關應用,希望未來能達成更正確有效的自動化配對與推薦機制。

目前 Wanted 在韓國已經有超越 2,000 家企業在平台上招募人才,全球的使用者則是超過 40 萬人,其中韓國佔約九成。在去年獲得 B 輪融資後開始進行海外擴張,針對目前海外市場發展,陳佳聰表示台灣發展速度比預期的來得更快,這代表台灣人才市場其實還有許多需要被滿足的地方。

不過相較台灣,香港及新加坡在企業開發上則會比台灣更加順暢,原因在於香港、新加坡有較多跨國企業,除了對於跨境人才需求高之外,另一方面也更能接受新工具導入、新的收費模式。

Wanted的成立,從推薦開始

談到 Wanted 的成立,其實也要從「推薦」講起。共同創辦人 Bokkee 在有創業的想法時,經朋友介紹認識其他兩位共同創辦人 Reagan 及 Sehoon,三人在構思創業題目的過程中,想到彼此也是透過朋友引薦認識,認為人際推薦可以帶來高品質的人脈,因此近一步延伸這個想法,選定職涯領域,成立公司逐步發展成現今規模。

Wanted 剛創立時,市場上並沒有相同經營模式可循,團隊是如何踏出第一步?陳佳聰轉述創辦人想法,他表示在做決策時如果花費大量時間思考什麼是正確的解法,最後結果很可能是既什麼都沒做又晚別人好幾步。「我們的做法是先試了再說。過程中保持持續密集且簡短的討論,以小資源快速的測試,快速失敗,可以確保我們在有限的時間篩選出驗證有效的策略,資源集中下以追求最大的效果。」

創業快問快答

Q:請簡述貴公司的服務內容?
Wanted 是一個以獎勵引薦為核心(求職者與推薦人於成功應徵並任職滿三個月後可以獲得現金獎勵)的求才平台。

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
1、國際業務開發能力
2、成功開發市場經驗
3、產品專注度與使用者體驗

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韓商社群招募網股份有限公司台灣分公司:左起台灣區總經理陳佳聰、招募經理簡伶怡、數位行銷經理楊凱婷。
圖/ 侯俊偉攝影

團隊資訊

公司名稱:韓商社群招募網股份有限公司台灣分公司
成立時間:2015/3/3
產品名稱:wanted
上線時間:2018/2/1
官方網站|MeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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