韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣！用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑|數位時代 BusinessNext

求職管道日漸多元， 2015 年成立於韓國的新創求職媒合平台 Wanted，去（2017）年開始進行海外擴張，日本為他們的第一個海外市場，今（2018）年 Wanted 正式進軍台灣、香港及新加坡。

有別於傳統求職平台，Wanted 透過獎勵「推薦」作為核心主打特色，希望讓公司能夠找到合適人才，求職者能找到符合志向的工作，達到雙贏。

Wanted透過推薦機制，為公司與人才搭起連接的橋樑

根據 Wanted 團隊提供的平台數據顯示，經過推薦的求職者聘用率比一般求職者高8倍，而透過推薦進入公司，留任率也會提高 30%。品質、穩定度，都可以提高。

Wanted 台灣區總經理陳佳聰表示求職者尋找職缺時，經常會藉由身邊的同事、朋友進行擔任引薦人角色，幫忙推薦相關工作，但這件事並沒有實際轉化成為經濟效益。Wanted 希望透過推薦人搭建一個公司與人才之間的橋樑，擴大推薦的力量。

Wanted 公司 Logo 由三個圓圈組合，其中概念是三個圓圈分別代表的是公司、介紹人、求職者三方，他們希望以獎勵推薦機制改變傳統的應徵方式，求職者與推薦人在成功應徵並任職滿三個月後也會獲得回饋獎勵。

招募經理簡伶怡說明，傳統的招募流程通常在最後一關才會有推薦人，Wanted的推薦機制則打破這項限制，將整個招募流程透明化，企業透過推薦人能更清楚人才特點，「透過推薦機制，讓公司更準確的找到適合的人才。」

另外平台透過圖片、影片呈現企業成長幅度、理念及企業文化，藉此讓潛在求職者更了解企業，讓轉職的動機變大、增加拉力，讓求職者找到心中理想的工作，促進人才市場流動，「把對的人放到對的位置，是 Wanted 真正想做到的事情！」陳佳聰說。

近一步增加拉力、找出潛在求職者

根據韓國 Wanted 平台統計，約有 75% 的使用者在透過推薦接觸到職缺訊息前，原本並沒有強烈轉職想法，但是在被朋友推薦之後，才起心動念開始考慮轉職。

陳佳聰談到每個人在做求職、離職的選擇時會有推力及拉力，對於企業來說，透過推薦不僅可以快速接觸到職缺所對應的族群，還能對仍在考慮、不主動的求職者產生拉力。「工作佔生活中一大部分時間，應該要找到可以跟生活達到共鳴的工作，平台希望能夠帶動拉力，透過推薦人的內部網路，讓求職者能把握更好機會。」陳佳聰說。

將對的人放在對的位置，陳佳聰表示現在眾多的求職平台其實都在宣揚人才適才適所的觀念，透過平台也可以讓企業呈現另一種品牌精神，而長期下來也是與企業主對話，讓企業主意識到應該更重視人才培育、提供相對良好工作環境、薪資等，整體來看，希望促進勞資走向更和諧環境。

未來發展海外市場，將版圖延伸產業鏈

不想只做求才平台，Wanted 希望能將版圖延伸至整個產業鏈，目前在韓國持續測試新的商業模式，未來不排除像是以月費方式開放資料庫提供急須求才的企業使用；或是針對求職者及企業提供教育訓練、履歷職涯教練等課程。此外，他們也積極投注資源發展 AI 相關應用，希望未來能達成更正確有效的自動化配對與推薦機制。

目前 Wanted 在韓國已經有超越 2,000 家企業在平台上招募人才，全球的使用者則是超過 40 萬人，其中韓國佔約九成。在去年獲得 B 輪融資後開始進行海外擴張，針對目前海外市場發展，陳佳聰表示台灣發展速度比預期的來得更快，這代表台灣人才市場其實還有許多需要被滿足的地方。

不過相較台灣，香港及新加坡在企業開發上則會比台灣更加順暢，原因在於香港、新加坡有較多跨國企業，除了對於跨境人才需求高之外，另一方面也更能接受新工具導入、新的收費模式。

Wanted的成立，從推薦開始

談到 Wanted 的成立，其實也要從「推薦」講起。共同創辦人 Bokkee 在有創業的想法時，經朋友介紹認識其他兩位共同創辦人 Reagan 及 Sehoon，三人在構思創業題目的過程中，想到彼此也是透過朋友引薦認識，認為人際推薦可以帶來高品質的人脈，因此近一步延伸這個想法，選定職涯領域，成立公司逐步發展成現今規模。

Wanted 剛創立時，市場上並沒有相同經營模式可循，團隊是如何踏出第一步？陳佳聰轉述創辦人想法，他表示在做決策時如果花費大量時間思考什麼是正確的解法，最後結果很可能是既什麼都沒做又晚別人好幾步。「我們的做法是先試了再說。過程中保持持續密集且簡短的討論，以小資源快速的測試，快速失敗，可以確保我們在有限的時間篩選出驗證有效的策略，資源集中下以追求最大的效果。」

創業快問快答

Q：請簡述貴公司的服務內容？
Wanted 是一個以獎勵引薦為核心（求職者與推薦人於成功應徵並任職滿三個月後可以獲得現金獎勵）的求才平台。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
1、國際業務開發能力
2、成功開發市場經驗
3、產品專注度與使用者體驗

團隊資訊

公司名稱：韓商社群招募網股份有限公司台灣分公司
成立時間：2015/3/3
產品名稱：wanted
上線時間：2018/2/1
官方網站｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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