韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣！用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑|數位時代 BusinessNext

求職管道日漸多元， 2015 年成立於韓國的新創求職媒合平台 Wanted，去（2017）年開始進行海外擴張，日本為他們的第一個海外市場，今（2018）年 Wanted 正式進軍台灣、香港及新加坡。

有別於傳統求職平台，Wanted 透過獎勵「推薦」作為核心主打特色，希望讓公司能夠找到合適人才，求職者能找到符合志向的工作，達到雙贏。

Wanted透過推薦機制，為公司與人才搭起連接的橋樑

根據 Wanted 團隊提供的平台數據顯示，經過推薦的求職者聘用率比一般求職者高8倍，而透過推薦進入公司，留任率也會提高 30%。品質、穩定度，都可以提高。

Wanted 台灣區總經理陳佳聰表示求職者尋找職缺時，經常會藉由身邊的同事、朋友進行擔任引薦人角色，幫忙推薦相關工作，但這件事並沒有實際轉化成為經濟效益。Wanted 希望透過推薦人搭建一個公司與人才之間的橋樑，擴大推薦的力量。

Wanted 公司 Logo 由三個圓圈組合，其中概念是三個圓圈分別代表的是公司、介紹人、求職者三方，他們希望以獎勵推薦機制改變傳統的應徵方式，求職者與推薦人在成功應徵並任職滿三個月後也會獲得回饋獎勵。

招募經理簡伶怡說明，傳統的招募流程通常在最後一關才會有推薦人，Wanted的推薦機制則打破這項限制，將整個招募流程透明化，企業透過推薦人能更清楚人才特點，「透過推薦機制，讓公司更準確的找到適合的人才。」

另外平台透過圖片、影片呈現企業成長幅度、理念及企業文化，藉此讓潛在求職者更了解企業，讓轉職的動機變大、增加拉力，讓求職者找到心中理想的工作，促進人才市場流動，「把對的人放到對的位置，是 Wanted 真正想做到的事情！」陳佳聰說。

近一步增加拉力、找出潛在求職者

根據韓國 Wanted 平台統計，約有 75% 的使用者在透過推薦接觸到職缺訊息前，原本並沒有強烈轉職想法，但是在被朋友推薦之後，才起心動念開始考慮轉職。

陳佳聰談到每個人在做求職、離職的選擇時會有推力及拉力，對於企業來說，透過推薦不僅可以快速接觸到職缺所對應的族群，還能對仍在考慮、不主動的求職者產生拉力。「工作佔生活中一大部分時間，應該要找到可以跟生活達到共鳴的工作，平台希望能夠帶動拉力，透過推薦人的內部網路，讓求職者能把握更好機會。」陳佳聰說。

將對的人放在對的位置，陳佳聰表示現在眾多的求職平台其實都在宣揚人才適才適所的觀念，透過平台也可以讓企業呈現另一種品牌精神，而長期下來也是與企業主對話，讓企業主意識到應該更重視人才培育、提供相對良好工作環境、薪資等，整體來看，希望促進勞資走向更和諧環境。

未來發展海外市場，將版圖延伸產業鏈

不想只做求才平台，Wanted 希望能將版圖延伸至整個產業鏈，目前在韓國持續測試新的商業模式，未來不排除像是以月費方式開放資料庫提供急須求才的企業使用；或是針對求職者及企業提供教育訓練、履歷職涯教練等課程。此外，他們也積極投注資源發展 AI 相關應用，希望未來能達成更正確有效的自動化配對與推薦機制。

目前 Wanted 在韓國已經有超越 2,000 家企業在平台上招募人才，全球的使用者則是超過 40 萬人，其中韓國佔約九成。在去年獲得 B 輪融資後開始進行海外擴張，針對目前海外市場發展，陳佳聰表示台灣發展速度比預期的來得更快，這代表台灣人才市場其實還有許多需要被滿足的地方。

不過相較台灣，香港及新加坡在企業開發上則會比台灣更加順暢，原因在於香港、新加坡有較多跨國企業，除了對於跨境人才需求高之外，另一方面也更能接受新工具導入、新的收費模式。

Wanted的成立，從推薦開始

談到 Wanted 的成立，其實也要從「推薦」講起。共同創辦人 Bokkee 在有創業的想法時，經朋友介紹認識其他兩位共同創辦人 Reagan 及 Sehoon，三人在構思創業題目的過程中，想到彼此也是透過朋友引薦認識，認為人際推薦可以帶來高品質的人脈，因此近一步延伸這個想法，選定職涯領域，成立公司逐步發展成現今規模。

Wanted 剛創立時，市場上並沒有相同經營模式可循，團隊是如何踏出第一步？陳佳聰轉述創辦人想法，他表示在做決策時如果花費大量時間思考什麼是正確的解法，最後結果很可能是既什麼都沒做又晚別人好幾步。「我們的做法是先試了再說。過程中保持持續密集且簡短的討論，以小資源快速的測試，快速失敗，可以確保我們在有限的時間篩選出驗證有效的策略，資源集中下以追求最大的效果。」

創業快問快答

Q：請簡述貴公司的服務內容？
Wanted 是一個以獎勵引薦為核心（求職者與推薦人於成功應徵並任職滿三個月後可以獲得現金獎勵）的求才平台。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
1、國際業務開發能力
2、成功開發市場經驗
3、產品專注度與使用者體驗

團隊資訊

公司名稱：韓商社群招募網股份有限公司台灣分公司
成立時間：2015/3/3
產品名稱：wanted
上線時間：2018/2/1
官方網站｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。