韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣！用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑|數位時代 BusinessNext

求職管道日漸多元， 2015 年成立於韓國的新創求職媒合平台 Wanted，去（2017）年開始進行海外擴張，日本為他們的第一個海外市場，今（2018）年 Wanted 正式進軍台灣、香港及新加坡。

有別於傳統求職平台，Wanted 透過獎勵「推薦」作為核心主打特色，希望讓公司能夠找到合適人才，求職者能找到符合志向的工作，達到雙贏。

Wanted透過推薦機制，為公司與人才搭起連接的橋樑

根據 Wanted 團隊提供的平台數據顯示，經過推薦的求職者聘用率比一般求職者高8倍，而透過推薦進入公司，留任率也會提高 30%。品質、穩定度，都可以提高。

Wanted 台灣區總經理陳佳聰表示求職者尋找職缺時，經常會藉由身邊的同事、朋友進行擔任引薦人角色，幫忙推薦相關工作，但這件事並沒有實際轉化成為經濟效益。Wanted 希望透過推薦人搭建一個公司與人才之間的橋樑，擴大推薦的力量。

Wanted 公司 Logo 由三個圓圈組合，其中概念是三個圓圈分別代表的是公司、介紹人、求職者三方，他們希望以獎勵推薦機制改變傳統的應徵方式，求職者與推薦人在成功應徵並任職滿三個月後也會獲得回饋獎勵。

招募經理簡伶怡說明，傳統的招募流程通常在最後一關才會有推薦人，Wanted的推薦機制則打破這項限制，將整個招募流程透明化，企業透過推薦人能更清楚人才特點，「透過推薦機制，讓公司更準確的找到適合的人才。」

另外平台透過圖片、影片呈現企業成長幅度、理念及企業文化，藉此讓潛在求職者更了解企業，讓轉職的動機變大、增加拉力，讓求職者找到心中理想的工作，促進人才市場流動，「把對的人放到對的位置，是 Wanted 真正想做到的事情！」陳佳聰說。

近一步增加拉力、找出潛在求職者

根據韓國 Wanted 平台統計，約有 75% 的使用者在透過推薦接觸到職缺訊息前，原本並沒有強烈轉職想法，但是在被朋友推薦之後，才起心動念開始考慮轉職。

陳佳聰談到每個人在做求職、離職的選擇時會有推力及拉力，對於企業來說，透過推薦不僅可以快速接觸到職缺所對應的族群，還能對仍在考慮、不主動的求職者產生拉力。「工作佔生活中一大部分時間，應該要找到可以跟生活達到共鳴的工作，平台希望能夠帶動拉力，透過推薦人的內部網路，讓求職者能把握更好機會。」陳佳聰說。

將對的人放在對的位置，陳佳聰表示現在眾多的求職平台其實都在宣揚人才適才適所的觀念，透過平台也可以讓企業呈現另一種品牌精神，而長期下來也是與企業主對話，讓企業主意識到應該更重視人才培育、提供相對良好工作環境、薪資等，整體來看，希望促進勞資走向更和諧環境。

未來發展海外市場，將版圖延伸產業鏈

不想只做求才平台，Wanted 希望能將版圖延伸至整個產業鏈，目前在韓國持續測試新的商業模式，未來不排除像是以月費方式開放資料庫提供急須求才的企業使用；或是針對求職者及企業提供教育訓練、履歷職涯教練等課程。此外，他們也積極投注資源發展 AI 相關應用，希望未來能達成更正確有效的自動化配對與推薦機制。

目前 Wanted 在韓國已經有超越 2,000 家企業在平台上招募人才，全球的使用者則是超過 40 萬人，其中韓國佔約九成。在去年獲得 B 輪融資後開始進行海外擴張，針對目前海外市場發展，陳佳聰表示台灣發展速度比預期的來得更快，這代表台灣人才市場其實還有許多需要被滿足的地方。

不過相較台灣，香港及新加坡在企業開發上則會比台灣更加順暢，原因在於香港、新加坡有較多跨國企業，除了對於跨境人才需求高之外，另一方面也更能接受新工具導入、新的收費模式。

Wanted的成立，從推薦開始

談到 Wanted 的成立，其實也要從「推薦」講起。共同創辦人 Bokkee 在有創業的想法時，經朋友介紹認識其他兩位共同創辦人 Reagan 及 Sehoon，三人在構思創業題目的過程中，想到彼此也是透過朋友引薦認識，認為人際推薦可以帶來高品質的人脈，因此近一步延伸這個想法，選定職涯領域，成立公司逐步發展成現今規模。

Wanted 剛創立時，市場上並沒有相同經營模式可循，團隊是如何踏出第一步？陳佳聰轉述創辦人想法，他表示在做決策時如果花費大量時間思考什麼是正確的解法，最後結果很可能是既什麼都沒做又晚別人好幾步。「我們的做法是先試了再說。過程中保持持續密集且簡短的討論，以小資源快速的測試，快速失敗，可以確保我們在有限的時間篩選出驗證有效的策略，資源集中下以追求最大的效果。」

創業快問快答

Q：請簡述貴公司的服務內容？
Wanted 是一個以獎勵引薦為核心（求職者與推薦人於成功應徵並任職滿三個月後可以獲得現金獎勵）的求才平台。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
1、國際業務開發能力
2、成功開發市場經驗
3、產品專注度與使用者體驗

團隊資訊

公司名稱：韓商社群招募網股份有限公司台灣分公司
成立時間：2015/3/3
產品名稱：wanted
上線時間：2018/2/1
官方網站｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。