韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣!用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑
韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣!用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑

求職管道日漸多元, 2015 年成立於韓國的新創求職媒合平台 Wanted,去(2017)年開始進行海外擴張,日本為他們的第一個海外市場,今(2018)年 Wanted 正式進軍台灣、香港及新加坡。

有別於傳統求職平台,Wanted 透過獎勵「推薦」作為核心主打特色,希望讓公司能夠找到合適人才,求職者能找到符合志向的工作,達到雙贏。

Wanted透過推薦機制,為公司與人才搭起連接的橋樑

根據 Wanted 團隊提供的平台數據顯示,經過推薦的求職者聘用率比一般求職者高8倍,而透過推薦進入公司,留任率也會提高 30%。品質、穩定度,都可以提高。

Wanted 台灣區總經理陳佳聰表示求職者尋找職缺時,經常會藉由身邊的同事、朋友進行擔任引薦人角色,幫忙推薦相關工作,但這件事並沒有實際轉化成為經濟效益。Wanted 希望透過推薦人搭建一個公司與人才之間的橋樑,擴大推薦的力量。

Wanted 公司 Logo 由三個圓圈組合,其中概念是三個圓圈分別代表的是公司介紹人求職者三方,他們希望以獎勵推薦機制改變傳統的應徵方式,求職者與推薦人在成功應徵並任職滿三個月後也會獲得回饋獎勵。

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透過 Wanted 平台,企業、推薦人及求職者能被串連在一起。
圖/ Wanted 粉絲專頁

招募經理簡伶怡說明,傳統的招募流程通常在最後一關才會有推薦人,Wanted的推薦機制則打破這項限制,將整個招募流程透明化,企業透過推薦人能更清楚人才特點,「透過推薦機制,讓公司更準確的找到適合的人才。」

另外平台透過圖片、影片呈現企業成長幅度、理念及企業文化,藉此讓潛在求職者更了解企業,讓轉職的動機變大、增加拉力,讓求職者找到心中理想的工作,促進人才市場流動,「把對的人放到對的位置,是 Wanted 真正想做到的事情!」陳佳聰說。

近一步增加拉力、找出潛在求職者

根據韓國 Wanted 平台統計,約有 75% 的使用者在透過推薦接觸到職缺訊息前,原本並沒有強烈轉職想法,但是在被朋友推薦之後,才起心動念開始考慮轉職。

陳佳聰談到每個人在做求職、離職的選擇時會有推力及拉力,對於企業來說,透過推薦不僅可以快速接觸到職缺所對應的族群,還能對仍在考慮、不主動的求職者產生拉力。「工作佔生活中一大部分時間,應該要找到可以跟生活達到共鳴的工作,平台希望能夠帶動拉力,透過推薦人的內部網路,讓求職者能把握更好機會。」陳佳聰說。

將對的人放在對的位置,陳佳聰表示現在眾多的求職平台其實都在宣揚人才適才適所的觀念,透過平台也可以讓企業呈現另一種品牌精神,而長期下來也是與企業主對話,讓企業主意識到應該更重視人才培育、提供相對良好工作環境、薪資等,整體來看,希望促進勞資走向更和諧環境。

未來發展海外市場,將版圖延伸產業鏈

不想只做求才平台,Wanted 希望能將版圖延伸至整個產業鏈,目前在韓國持續測試新的商業模式,未來不排除像是以月費方式開放資料庫提供急須求才的企業使用;或是針對求職者及企業提供教育訓練、履歷職涯教練等課程。此外,他們也積極投注資源發展 AI 相關應用,希望未來能達成更正確有效的自動化配對與推薦機制。

目前 Wanted 在韓國已經有超越 2,000 家企業在平台上招募人才,全球的使用者則是超過 40 萬人,其中韓國佔約九成。在去年獲得 B 輪融資後開始進行海外擴張,針對目前海外市場發展,陳佳聰表示台灣發展速度比預期的來得更快,這代表台灣人才市場其實還有許多需要被滿足的地方。

不過相較台灣,香港及新加坡在企業開發上則會比台灣更加順暢,原因在於香港、新加坡有較多跨國企業,除了對於跨境人才需求高之外,另一方面也更能接受新工具導入、新的收費模式。

Wanted的成立,從推薦開始

談到 Wanted 的成立,其實也要從「推薦」講起。共同創辦人 Bokkee 在有創業的想法時,經朋友介紹認識其他兩位共同創辦人 Reagan 及 Sehoon,三人在構思創業題目的過程中,想到彼此也是透過朋友引薦認識,認為人際推薦可以帶來高品質的人脈,因此近一步延伸這個想法,選定職涯領域,成立公司逐步發展成現今規模。

Wanted 剛創立時,市場上並沒有相同經營模式可循,團隊是如何踏出第一步?陳佳聰轉述創辦人想法,他表示在做決策時如果花費大量時間思考什麼是正確的解法,最後結果很可能是既什麼都沒做又晚別人好幾步。「我們的做法是先試了再說。過程中保持持續密集且簡短的討論,以小資源快速的測試,快速失敗,可以確保我們在有限的時間篩選出驗證有效的策略,資源集中下以追求最大的效果。」

創業快問快答

Q:請簡述貴公司的服務內容?
Wanted 是一個以獎勵引薦為核心(求職者與推薦人於成功應徵並任職滿三個月後可以獲得現金獎勵)的求才平台。

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
1、國際業務開發能力
2、成功開發市場經驗
3、產品專注度與使用者體驗

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韓商社群招募網股份有限公司台灣分公司:左起台灣區總經理陳佳聰、招募經理簡伶怡、數位行銷經理楊凱婷。
圖/ 侯俊偉攝影

團隊資訊

公司名稱:韓商社群招募網股份有限公司台灣分公司
成立時間:2015/3/3
產品名稱:wanted
上線時間:2018/2/1
官方網站MeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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