韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣！用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑|數位時代 BusinessNext

韓國人才媒合平台Wanted進軍台灣！用「推薦」機制搭起企業與求職者橋樑

求職管道日漸多元， 2015 年成立於韓國的新創求職媒合平台 Wanted，有別於傳統求職平台，他們透過獎勵「引薦」作為核心主打特色，希望讓公司能夠找到合適人才，求職者能找到符合志向的工作，達到雙贏局面。

求職管道日漸多元， 2015 年成立於韓國的新創求職媒合平台 Wanted，去（2017）年開始進行海外擴張，日本為他們的第一個海外市場，今（2018）年 Wanted 正式進軍台灣、香港及新加坡。

有別於傳統求職平台，Wanted 透過獎勵「推薦」作為核心主打特色，希望讓公司能夠找到合適人才，求職者能找到符合志向的工作，達到雙贏。

Wanted透過推薦機制，為公司與人才搭起連接的橋樑

根據 Wanted 團隊提供的平台數據顯示，經過推薦的求職者聘用率比一般求職者高8倍，而透過推薦進入公司，留任率也會提高 30%。品質、穩定度，都可以提高。

Wanted 台灣區總經理陳佳聰表示求職者尋找職缺時，經常會藉由身邊的同事、朋友進行擔任引薦人角色，幫忙推薦相關工作，但這件事並沒有實際轉化成為經濟效益。Wanted 希望透過推薦人搭建一個公司與人才之間的橋樑，擴大推薦的力量。

Wanted 公司 Logo 由三個圓圈組合，其中概念是三個圓圈分別代表的是公司、介紹人、求職者三方，他們希望以獎勵推薦機制改變傳統的應徵方式，求職者與推薦人在成功應徵並任職滿三個月後也會獲得回饋獎勵。

招募經理簡伶怡說明，傳統的招募流程通常在最後一關才會有推薦人，Wanted的推薦機制則打破這項限制，將整個招募流程透明化，企業透過推薦人能更清楚人才特點，「透過推薦機制，讓公司更準確的找到適合的人才。」

另外平台透過圖片、影片呈現企業成長幅度、理念及企業文化，藉此讓潛在求職者更了解企業，讓轉職的動機變大、增加拉力，讓求職者找到心中理想的工作，促進人才市場流動，「把對的人放到對的位置，是 Wanted 真正想做到的事情！」陳佳聰說。

近一步增加拉力、找出潛在求職者

根據韓國 Wanted 平台統計，約有 75% 的使用者在透過推薦接觸到職缺訊息前，原本並沒有強烈轉職想法，但是在被朋友推薦之後，才起心動念開始考慮轉職。

陳佳聰談到每個人在做求職、離職的選擇時會有推力及拉力，對於企業來說，透過推薦不僅可以快速接觸到職缺所對應的族群，還能對仍在考慮、不主動的求職者產生拉力。「工作佔生活中一大部分時間，應該要找到可以跟生活達到共鳴的工作，平台希望能夠帶動拉力，透過推薦人的內部網路，讓求職者能把握更好機會。」陳佳聰說。

將對的人放在對的位置，陳佳聰表示現在眾多的求職平台其實都在宣揚人才適才適所的觀念，透過平台也可以讓企業呈現另一種品牌精神，而長期下來也是與企業主對話，讓企業主意識到應該更重視人才培育、提供相對良好工作環境、薪資等，整體來看，希望促進勞資走向更和諧環境。

未來發展海外市場，將版圖延伸產業鏈

不想只做求才平台，Wanted 希望能將版圖延伸至整個產業鏈，目前在韓國持續測試新的商業模式，未來不排除像是以月費方式開放資料庫提供急須求才的企業使用；或是針對求職者及企業提供教育訓練、履歷職涯教練等課程。此外，他們也積極投注資源發展 AI 相關應用，希望未來能達成更正確有效的自動化配對與推薦機制。

目前 Wanted 在韓國已經有超越 2,000 家企業在平台上招募人才，全球的使用者則是超過 40 萬人，其中韓國佔約九成。在去年獲得 B 輪融資後開始進行海外擴張，針對目前海外市場發展，陳佳聰表示台灣發展速度比預期的來得更快，這代表台灣人才市場其實還有許多需要被滿足的地方。

不過相較台灣，香港及新加坡在企業開發上則會比台灣更加順暢，原因在於香港、新加坡有較多跨國企業，除了對於跨境人才需求高之外，另一方面也更能接受新工具導入、新的收費模式。

Wanted的成立，從推薦開始

談到 Wanted 的成立，其實也要從「推薦」講起。共同創辦人 Bokkee 在有創業的想法時，經朋友介紹認識其他兩位共同創辦人 Reagan 及 Sehoon，三人在構思創業題目的過程中，想到彼此也是透過朋友引薦認識，認為人際推薦可以帶來高品質的人脈，因此近一步延伸這個想法，選定職涯領域，成立公司逐步發展成現今規模。

Wanted 剛創立時，市場上並沒有相同經營模式可循，團隊是如何踏出第一步？陳佳聰轉述創辦人想法，他表示在做決策時如果花費大量時間思考什麼是正確的解法，最後結果很可能是既什麼都沒做又晚別人好幾步。「我們的做法是先試了再說。過程中保持持續密集且簡短的討論，以小資源快速的測試，快速失敗，可以確保我們在有限的時間篩選出驗證有效的策略，資源集中下以追求最大的效果。」

創業快問快答

Q：請簡述貴公司的服務內容？
Wanted 是一個以獎勵引薦為核心（求職者與推薦人於成功應徵並任職滿三個月後可以獲得現金獎勵）的求才平台。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
1、國際業務開發能力
2、成功開發市場經驗
3、產品專注度與使用者體驗

團隊資訊

公司名稱：韓商社群招募網股份有限公司台灣分公司
成立時間：2015/3/3
產品名稱：wanted
上線時間：2018/2/1
官方網站｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。