瞄準國際新創公司,Garage+ 與 SparkLabs Taipei 團隊招募開跑
瞄準國際新創公司,Garage+ 與 SparkLabs Taipei 團隊招募開跑

很難斷言現在是不是新創公司「最好的年代」,隨著相關的配套措施與補助計畫越來越完整,新創公司們享受到的資源也越來越多。

而現在創業育成中心 Garage+ 與創投加速器 SparkLabs Taipei 都宣布招收團隊中,而它們有個共同點,就是要找尋從第一天就開始瞄準國際市場的新創團隊。前者瞄準國際團隊,要讓國際團隊知道台灣位於亞洲樞紐的優勢所在;後者則鎖定台灣團隊,用堅強的人脈與師資要讓台灣對接國際市場。

SparkLabs Taipei:導師陣容堅強、獲 4 萬美元投資

SparkLabs Taipei 是國際創投暨新創加速器,主打成功的創業家導師指導以及跨國的企業、人脈連結。入選的團隊可以獲得 4 萬美元(約新台幣 120 萬元)的投資交換至多 6% 股權,接受三個月加速培訓後,可在 Demo Day 上向國際投資人進行簡報。

SparkLabs Taipei 於 2018 年正式在台北啟動,目標是幫助更多台灣新創走向全球。台灣內需市場不足,不應再以小島內的企業做為競爭對手,要從第一天開始就瞄準國際市場。

其中 SparkLabs Taipei 創業家導師陣容十分堅強,來自矽谷、倫敦、以色列等,平均每個團隊會媒合 3到6 位導師。顧問團隊則包含 YouTube 共同創辦人陳士駿(Steve Chen)、Kabam 共同創辦人周凱文(Kevin Chou)、以及 Red Octane(Guitar Hero)共同創辦人黃中彥(Charles Huang)與黃中凱(Kai Huang)。

陳士駿創辦的 YouTube 過去以 16 億 5 千萬美元被 Google 收購;周凱文所創立的 Kabam 2017 年被南韓遊戲公司 Netmarble 以 8 億美元收購。而黃中彥、黃中凱兄弟創辦的 Red Octane 被美國公司 Activision 收購,兩人所開發的吉他英雄(Guitar Hero)是首款賣破十億美元的電玩遊戲。

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SparkLabs Taipei 的顧問內容十分堅強,包含 YouTube 共同創辦人陳士駿等成功創業家。
圖/ SparkLabs Taipei Medium

除了導師陣容之外,SparkLabs Taipei 與國內四大會計事務所,多家行銷、公關顧問都有合作,協助新創團隊海外落地、海外人才聘僱協助,以及市場情報蒐集等。目前SparkLabs Taipei 開始招收第一屆新創團隊。

Garage+ 招收國際新創,海外新創想進入台灣的好機會

已經邁入第七屆的 Garage+ Startup Global Program 也在國家發展委員會的支持下開始招收第七屆團隊。目標找尋成長期的國際新創公司(以海外團隊為主),入選團隊將會安排與台灣企業的決策高層一對一會議、企業實體參訪,接軌台灣企業產品設計開發及產製的高實力。

歷年來共有 89 家新創參與了 Startup Global Program 共 820 場的一對一會議,與會中的台灣企業高層「決策級」的主管皆親自領軍會談,包含台積電、台達電子、廣達電腦、緯創資通、研華科技、聯發科、群聯電子、友達光電、鴻海、Garmin、Acer等等。而曾參與來台的新創公司表示,台灣企業有堅強的製造及研發能力,且高度支持新創;對後續合作,進入亞洲產業生態系的幫助最大,是其他國家沒有的價值。

目前 2015 年至今累計吸引 53 國 765 組團隊申請,入選來台的 89 家新創團隊中,高達1/3取得台灣企業的訂單、投資及合作機會,以及返台成立分公司和辦事處。

如荷蘭 Sorama 公司,透過辨別、控制音波震動,有效發現噪音源,進一步減少噪音。2016 年參與 Startup Global Program 後,已與超過 10 家台灣企業合作,包括捷安特、研華科技、仁寶,並從台灣出發,拓展日本及中國市場,因此稱許台灣為名副其實的亞洲樞紐。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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