保時捷、空巴都在用,宏星發表全球最輕商用頭盔StarVR One
保時捷、空巴都在用,宏星發表全球最輕商用頭盔StarVR One

宏碁集團旗下新創公司宏星技術(StarVR)在SIGGRAPH2018(電腦圖形及互動科技展)年會中正式發表最新一代頭戴顯示器,包括支援SteamVR2.0定位追蹤系統的StarVR One及光學定位追蹤系統的StarVR One XT,除內建眼球追蹤Tobii系統,還是目前業界最輕僅430g商用機種。

VR雖在遊戲市場熱度高,但企業VR應用被市調機構看好在2020年之後將超越消費市場,產值過半,也因此宏星一開始切入VR市場就以商用為主。

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宏星StarVR發表第二代頭盔StarVR One,支援更大垂直視角130度及眼球追蹤功能。
圖/ StarVR

第二代StarVR One是量產版本

若說第一代StarVR頭盔為開發者版本,則第二代StarVR One系列頭盔就是真正商用量產版,這也是何以SIGGRAPH2018被宏星內部視為一年半以來最關鍵的發表會,宏星副董事長高樹國與技術長Emmanuel Marquez此次也一同出席。由於開發者版本銷售迄今累積營業額就已經超過1億元,內部樂觀預估第二代量產版本推出可受期待。

高樹國表示,娛樂市場專案必須一個一個攻,難度高,但企業市場就如一串串果實,只要環節打通就能盡快連結,新產品推出後,現在StarVR可以解決企業端所有痛點,相信會對銷售量及營業額有很明顯的幫助。

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宏星技術副董事長高樹國看好企業市場未來貢獻。
圖/ 王郁倫攝

而對於宏星一開始先鎖定IMAX、SEGA、杜拜VR樂園等娛樂應用,高樹國也表示,這確實是企業最初的著力點,但現在因為階段不同,會更加強往企業市場邁進,而企業市場重視生態系統完整,所以宏星此次與更多伙伴一起推出應用,不表示宏星要放棄娛樂市場,但很自然的,未來企業客戶比例會高於娛樂產業。

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宏星技術公司技術長Emmanuel Marquez發表第二代StarVR One頭盔。
圖/ 王郁倫攝

攻企業市場兩大條件,生態系統與規格

高樹國表示,要推出企業用VR解決方案,必須要有兩條件到位,首先生態系統要豐富,其次是硬體規格要更好。

也因此宏星發表第二代最新StarVR頭戴式顯示器,現場也一口氣宣布更多生態系統合作伙伴,現場展示了超過9種以上應用場景展示,包括與SteamVR展示VR遊戲、ZeroLight合作保時捷等車款情境體驗與展示,跟Unreal Engine合作空中巴士直昇機駕駛模擬,與Autodesk合作工業設計3D模擬系統,目前應用在福特汽車。

另外SIGGRAPH會場中,包括英特爾、PresentZ、Techviz、Ansys Optis、WorldViz的展示攤位,也展出跟StarVR頭盔合作開發的工程應用,由於第二代頭盔的解析度更高,畫面更細緻,企業應用可以呈現更多細膩的服務,比方WorldViz就開發多人遠距協同開發平台VISIBLE,Optis則作為賓利與BMW等高級車款的體驗展示服務,該公司並能模擬光影變化,充分呈現車款實際在不同場所環境光線下可能會遇到的視覺干擾。

StarVR One頭戴式顯示器是首次在2018電腦圖形及互動科技展(SIGGRAPH 2018)發表,硬體規格上也大幅升級,包括雖廣視角維持210度,但垂直視角從第一代110度提高至130度,讓工程設計開發更便利更直覺,解析度也提高至1600萬次像素,並首度採用VR專業AMOLED面板,內建Tobii眼球追蹤系統,每秒畫面更新率也從60提高至90fps。

在重量上,第一代StarVR開發者版本重量540g,第二代則大幅減輕上近百克,並根據定位追蹤系統不同,推出支援SteamVR2.0定位追蹤系統版本的StarVR One頭盔,重量450g,而支援光學追蹤版本的StraVR One XT頭盔則重量更僅要430g。

開放SDK,定位追蹤系統自由搭配

高樹國表示,推出兩版本追蹤定位系統是期望讓企業客戶有更多選擇,SteamVR2.0版本安裝較為簡易,只需要兩個攝影基地台,對企業而言方便度比較高,而可多人光學追蹤版本對移動定位的精準度高。StarVR One XT軟體介面也開放SDK,讓客戶可以根據自己需求搭配不同的定位追蹤系統,讓企業本來就有定位系統時,可以自由轉換到StarVR頭盔,更為便利。

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SIGGRAPH2018今年在溫哥華舉行,StarVR也以第二大參展商在展覽期間發表第二代頭盔StavVR One。
圖/ 王郁倫攝影

眼球追蹤技術則採用Tobii,能自動測量出使用者瞳距(IPD),並依照個人瞳距校正及優化影像,而且能做動態注視點渲染,只針對眼睛聚焦的地方渲染高畫質影像,降低系統負擔,眼球追蹤技術也可以做注意力熱區圖(heat map)數據分析,讓企業更掌握消費者偏好。

第二代針對企業開發的StarVR頭戴式顯示器具有高度的擴展性,目前SDK(軟體擴充套件)可以支援OpenGL、DirectX、OpenXR、SteamVR、Vulkan、NVIDIA CUDA、NVIDIA VRWORKS、UNITY、UNIGENE等等,舉例而言,未來SteamVR上頭的遊戲都可以在StarVR頭盔上展示,而遊戲開發商也會更有意願在開發SteamVR平台遊戲時,直接以廣視角210度開發遊戲內容。

關鍵字: #宏碁 #Nvidia
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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