迎戰勁敵NVIDIA,Intel採「全方位」AI晶片策略反擊
迎戰勁敵NVIDIA,Intel採「全方位」AI晶片策略反擊

繪圖晶片(GPU)大廠NVIDIA即將在台灣17日公布第二季財報,分析師樂觀看待NVIDIA數據中心營收與毛利率成長,不過在財報背後,NVIDIA的競爭對手Intel正準備爭奪AI應用大餅。

據《鉅亨網》報導,高盛看好NVIDIA財報表現,宣布將NVIDIA目標價自每股 310 美元上調至每股 324 美元。高盛分析師 Toshiya Hari指出,「NVIDIA布局 PC 遊戲、數據中心、自動駕駛輔助系統 (ADAS) 與自動化車輛 (AV),僅有為數不多的半導體廠商具有此能力,因此該公司的毛利率與報酬率能優於競爭對手。」

Intel去年售出10億美元的AI晶片

Toshiya Hari這裡指的為數不多的半導體廠商,其中之一就是Intel。英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理Navin Shenoy指出在上週Data-Centric Innovation Summit首度透露AI應用的相關營收,「2017年Intel Xeon處理器執行AI應用高達10億美元。」此時公布數字,對10奈米製程難產,面臨AMD是占搶奪威脅的與執行長突然下台的Intel至關重要。

Intel 2017年公司的總營收為628億美元的總營收,10億美元僅占1.5%,可見AI應用還只是極小部分,PC相關晶片銷售仍具要角。

競爭對手NVIDIA沒有透露相關數字,不過,NVIDIA 2017年總營收為69.1億美元,雖然因為AI模型訓練與推論需求,讓NVIDIA GPU大賣,但NVIDIA目前主力營收還是在電競領域,另外,也有不少營收來自於挖礦,而非純AI應用(NVIDIA 2018年第一季的挖礦GPU的營收就高達2.89億美元。)也就是說,雖然兩家廠商喊AI喊得震天嘎響,但目前主力營收都還不是AI應用。最保守的估計下,雙方晶片在AI應用帶來的營收差距應不會太大。

擴充晶片產品線,從CPU FPGA、ASIC無所不包

Intel人工智慧產品負責人Naveen Rao就指出,「我們是根據客戶的回饋估算後得到的數字,但實際上還有很多營收數字沒有公開,我們比較保守。」

這裡談的營收數字,可能指同樣用於AI應用的「非Xeon」 晶片,也就是說這些客戶帶來的營收並沒有算在10億元以內。

以CPU起家的Intel,走向AI應用,依舊以CPU為主要核心。Xeon晶片是Intel最重要的核心,但Intel也正透過不斷併購擴充晶片產品線。

因此以現在來看,除了NVIDIA提供的巨大的AI運算平台外,Intel的人工智慧晶片布局是所有科技巨頭中「最完整」、「最廣泛」的。

intel AI佈局全圖
Intel透過不斷併購擴充晶片產品線。
圖/ 數位時代翁書婷攝影

除了主打的Intel Xeon可擴充(Intel Xeon Scalable)CPU產品外,以及近日挖角AMD GPU大將,讓外界猜測將進軍GPU外,lntel已經積極透過併購布局以下四大類型晶片,掌握新客戶。

  1. NNP(深度學習晶片) :2016年併購AI晶片商Nervan System,而後研發深度學習晶片Nervana NNP-L1000。預計2019年推出。

  2. VPU(視覺晶片) :2017年併購汽車機器學習及圖資開發商Mobileye與視覺晶片廠商Movidius,Mobileeye EyeQx晶片為主流。

  3. FPGA :2015年,Intel以167億美元的價格,收購全球第二大FPGA商Altera,隨即成立現在的可編碼部門(PSG),專攻FPGA晶片。
  4. 類ASIC :2018年Intel收購矽谷晶片公司eASIC。提供一種介於FPGA與ASIC中間的技術。

Intel發展全系列晶片的原因只有一個,「one size does not fit all(沒有一體適用的解決方案)」。

未來AI無所不在,因此客戶的需求也多元多樣,每種晶片就算效能再強,面積再小,運算速度再快,耗能再低,也有其先天性的物理限制,以目前最夯的深度學習DNN來看,用不同的晶片進行硬體加速會獲得不一樣的優缺效果。

機會點:決戰2019年

Intel的Xeon處理器是資料中心本就不可或缺的晶片,異構計算(Heterogeneous Computing)下,AI硬體加速是以CPU+GPU或CPU+FPGA或CPU+TPU等結構進行運算。CPU不會被GPU或TPU取代。

雖然NVIDIA GPU更適合用於機器學習與深度學習等AI應用下,Intel現在並非AI深度學習應用第一品牌。因此在12個月到18個月短期內,NVIDIA GPU產品在AI應用市場依舊相當吃香(近兩三年,AI才剛成為熱潮,通用性強的GPU仍可滿足企業的需求)。

但長期來看,走向專用特製晶片ASIC風潮勢不可擋,除了Google之外,微軟為了自家雲端業務需求,以及Tesla也傳出要訂製晶片,這都對NVIDIA造成潛在威脅。那Intel能否在未來五年抓到這個ASIC晶片熱潮?

另外,Intel難產的10奈米Xeon與拿來和NVIDIA抗衡的晶片Nervana NNP-L1000都要到2019年來推出。Intel是否能以現在的「全方位」無所不包的各種AI晶片穩住自己過去20年打下的晶片江山,2019年年底答案就將分曉。

關鍵字: #英特爾 #半導體
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從收納空間到整合生活即時服務,居家整聊室打造家事服務的新商模
從收納空間到整合生活即時服務,居家整聊室打造家事服務的新商模

對居家整聊室來說,經營的核心,是把人放在第一位──不只照顧客戶,也照顧團隊。這家全台首創的專業收納公司,不只替別人「整聊」生活,更懂得先把自己內部「整聊」好。創辦人鄭博元與黃恩頡深知,品牌要長大,不能只靠熱情與經驗,還要有一套能承接人、事、客戶與未來的管理方法。因此,他們在沒有IT人力編製的情況下,借助叡揚 Vital CRM專業夥伴的力量建立更有溫度、更有秩序的管理方式。

市場需求驅動家事服務崛起,居家整聊室搶佔先機

現代人追求高品質生活卻苦於時間有限,這種兩難的困境促使居家清潔、到府收納等家事服務產業蓬勃發展,著眼於市場需求成長,居家整聊室於2017年成立,成為到府收納服務市場的先驅。

居家整聊室共同創辦人黃恩頡表示,公司成軍初期專注在到府收納服務,之後為因應整聊師人力有限且缺乏標準化流程的挑戰,於2018年開辦整聊師認證課程,每年培訓近2,000位整理收納專才,累計學員數已突破萬人。隨著專業度與口碑的提升,居家整聊室的事業版圖不斷擴大,自2024年起陸續與信義居家及多家大型居家服務平台建立長期合作關係,為這些合作夥伴提供專業的整理收納服務。

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居家整聊室共同創辦人黃恩頡以數據導向策略,讓團隊從顧客互動到轉換都具備可追蹤與可優化的依據。
圖/ 數位時代

在年營收與客戶數量逐年成長的同時,居家整聊室也迎來新的營運挑戰,「如何深化與既有客戶的互動,提高顧客回購率,成為我們的關鍵課題,」居家整聊室創辦人鄭博元說,當時公司經常接獲舊客戶的主動詢問,引發團隊重新省思,在舊客經營上該如何從被動回應轉為主動經營、吸引更多回頭客使用服務?但在過程中卻發現,傳統使用Excel表格管理顧客互動的方式,已經很難滿足這樣的業務需求。

導入Vital CRM,以系統強化客戶經營力

居家整聊室最初在設計Excel表格欄位時,其實參考了RFM客戶分析模型,希望這份表格能兼具記錄與再行銷的功能,但實際執行上卻免不了面臨人工輸入資料的挑戰,包括資料正確性與即時性難以保證、缺乏統一的資料記錄邏輯、同仁自行添加欄位等。

這些問題導致Excel表格最後僅剩下基本的記錄功能,很難從中篩選符合特定條件的客戶進行再行銷,也不容易對新進業務同仁進行教育訓練,因為他們雖然能取得客戶名單,卻無法辨識客戶的最新狀態和互動歷程。

為此,居家整聊室決定導入CRM,以系統取代人工作業,提高舊客經營的效率與成效。鄭博元表示,在評估多款 CRM 系統時,叡揚系統開放式 API 設計最能對應他對未來系統整合的藍圖規劃,亦能有效解決既有手動流程導致的資訊落差與溝通延誤等問題。後續功能驗證階段,他發現 Insight 模組的分析設計具備清晰的管理理論依據,進一步展現系統的專業深度與實務價值,加上叡揚在業界的口碑與多產業服務經驗,最終促成了雙方的合作。

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居家整聊室創辦人鄭博元運用數位工具解決團隊營運痛點,進一步開啟全新的商業想像與合作契機。
圖/ 數位時代

應用階段1》聚焦深化客戶互動與業績管理,創造4大效益

居家整聊室採兩階段循序漸進的策略,逐步擴大系統應用成效。第一階段聚焦於強化客戶互動與業績管理,第二階段則拓展至全面性的數據整合,串起客戶從初次加入會員到最終完成交易與付款的完整作業流程。

黃恩頡進一步說明,第一階段的應用以業務和管理團隊為主,業務團隊透過Vital CRM瀏覽客戶資料與商機名單、詳實記錄每次客戶互動歷程,或根據特定條件篩選目標客戶發送簡訊、主動創造接觸客戶的機會。管理團隊則藉由Insight報表中的關鍵指標,如:轉換率、客戶RFM分數等,定期檢視業績進度及目標達成情況,實現數據驅動的精準管理。

居家整聊室不只提昇顧客回購率,更創造三大管理效益。第一、提升團隊的業務能力。由於Insight模組將商機、消費、負責業務和互動行為整合在一起,使管理團隊可以用數據掌握業務同仁的工作績效,而不是依賴主觀感受,不只溝通變得更順暢,還能據此樹立行為標竿,讓業務同仁更清楚該怎麼經營客戶才能提升業績表現。

第二、保留完整客戶資料,避免因人員異動而造成客戶流失的風險。

第三、為新進業務員打造最佳學習曲線。透過Insight數據分析結果,新進業務員能夠清楚知道成交率與業績目標間的關聯性,提升了主動聯繫客戶的意願和積極程度。此外,還能彈性調整新進業務員手中名單的新舊客戶比重,使其先與舊客戶聯繫、磨練互動技巧,之後隨著專業度提升,再逐步增加新客戶比重。

第四、合理配置顧客資源,最大化商機轉消費的比例。例如,將高品質新客名單分配給超級業務員(Top Sales)、根據轉換率調整業務手上的新客名單等,實現客戶資源的最佳配置。

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居家整聊室善用數位工具落實經營策略,從資料管理、人才培育到資源配置,全面強化商機轉化力。
圖/ 數位時代

應用階段2》以Vital CRM為核心,打造無縫整合的客戶服務流程

居家整聊室邁向第二階段的應用,即以Vital CRM為核心,整合品牌官網、會員系統、對話機器人、訂單系統及整聊師派單APP等營運系統,讓數據可以自動拋轉至不同系統中,省去不必要的人工登打作業,大幅提升團隊的工作效率。

鄭博元詳細說明如何打造無縫整合的客戶服務流程。他表示,人們經由官網或LINE加入會員後,相關資料會直接匯入Vital CRM,方便業務同仁與新會員聯繫,一旦新會員決定使用服務、也就是商機成功轉化為訂單後,Vital CRM就會將必要資訊拋轉至排班派單系統,自動進入後續服務流程,包括安排居家整聊師到府服務、產出付款連結等,當客戶點選連結完成支付,相關資料隨即回傳至CRM系統,自動更新為結案狀態,形成一個完整閉環的服務旅程。

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鄭博元(左1)指出,叡揚CRM Insight模組展現教科書等級的邏輯結構,精準對齊團隊管理需求,成為最終導入的關鍵契機。
圖/ 數位時代

展望未來,居家整聊室除了持續深耕到府收納領域,更計劃將自身數位化成果升級為商業解決方案,賦能更多家事服務同業啟動數位轉型。鄭博元強調,導入CRM的價值,不僅是解決內部團隊在舊客經營上的挑戰,更為公司開啟了一扇嶄新的商業大門,日後,若能成功將現行「以Vital CRM整合客戶服務流程」的應用機制轉化商業模式,相信將有機會開拓更寬廣的市場版圖。

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