迎戰勁敵NVIDIA，Intel採「全方位」AI晶片策略反擊|數位時代 BusinessNext

繪圖晶片（GPU）大廠NVIDIA即將在台灣17日公布第二季財報，分析師樂觀看待NVIDIA數據中心營收與毛利率成長，不過在財報背後，NVIDIA的競爭對手Intel正準備爭奪AI應用大餅。

據《鉅亨網》報導，高盛看好NVIDIA財報表現，宣布將NVIDIA目標價自每股 310 美元上調至每股 324 美元。高盛分析師 Toshiya Hari指出，「NVIDIA布局 PC 遊戲、數據中心、自動駕駛輔助系統 (ADAS) 與自動化車輛 (AV)，僅有為數不多的半導體廠商具有此能力，因此該公司的毛利率與報酬率能優於競爭對手。」

Intel去年售出10億美元的AI晶片

Toshiya Hari這裡指的為數不多的半導體廠商，其中之一就是Intel。英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理Navin Shenoy指出在上週Data-Centric Innovation Summit首度透露AI應用的相關營收，「2017年Intel Xeon處理器執行AI應用高達10億美元。」此時公布數字，對10奈米製程難產，面臨AMD是占搶奪威脅的與執行長突然下台的Intel至關重要。

Intel 2017年公司的總營收為628億美元的總營收，10億美元僅占1.5%，可見AI應用還只是極小部分，PC相關晶片銷售仍具要角。

競爭對手NVIDIA沒有透露相關數字，不過，NVIDIA 2017年總營收為69.1億美元，雖然因為AI模型訓練與推論需求，讓NVIDIA GPU大賣，但NVIDIA目前主力營收還是在電競領域，另外，也有不少營收來自於挖礦，而非純AI應用（NVIDIA 2018年第一季的挖礦GPU的營收就高達2.89億美元。）也就是說，雖然兩家廠商喊AI喊得震天嘎響，但目前主力營收都還不是AI應用。最保守的估計下，雙方晶片在AI應用帶來的營收差距應不會太大。

擴充晶片產品線，從CPU FPGA、ASIC無所不包

Intel人工智慧產品負責人Naveen Rao就指出，「我們是根據客戶的回饋估算後得到的數字，但實際上還有很多營收數字沒有公開，我們比較保守。」

這裡談的營收數字，可能指同樣用於AI應用的「非Xeon」晶片，也就是說這些客戶帶來的營收並沒有算在10億元以內。

以CPU起家的Intel，走向AI應用，依舊以CPU為主要核心。Xeon晶片是Intel最重要的核心，但Intel也正透過不斷併購擴充晶片產品線。

因此以現在來看，除了NVIDIA提供的巨大的AI運算平台外，Intel的人工智慧晶片布局是所有科技巨頭中「最完整」、「最廣泛」的。

除了主打的Intel Xeon可擴充(Intel Xeon Scalable)CPU產品外，以及近日挖角AMD GPU大將，讓外界猜測將進軍GPU外，lntel已經積極透過併購布局以下四大類型晶片，掌握新客戶。

NNP(深度學習晶片) ：2016年併購AI晶片商Nervan System，而後研發深度學習晶片Nervana NNP-L1000。預計2019年推出。

VPU（視覺晶片） ：2017年併購汽車機器學習及圖資開發商Mobileye與視覺晶片廠商Movidius，Mobileeye EyeQx晶片為主流。

FPGA ：2015年，Intel以167億美元的價格，收購全球第二大FPGA商Altera，隨即成立現在的可編碼部門（PSG），專攻FPGA晶片。

類ASIC ：2018年Intel收購矽谷晶片公司eASIC。提供一種介於FPGA與ASIC中間的技術。

Intel發展全系列晶片的原因只有一個，「one size does not fit all（沒有一體適用的解決方案）」。

未來AI無所不在，因此客戶的需求也多元多樣，每種晶片就算效能再強，面積再小，運算速度再快，耗能再低，也有其先天性的物理限制，以目前最夯的深度學習DNN來看，用不同的晶片進行硬體加速會獲得不一樣的優缺效果。

機會點：決戰2019年

Intel的Xeon處理器是資料中心本就不可或缺的晶片，異構計算（Heterogeneous Computing）下，AI硬體加速是以CPU＋GPU或CPU+FPGA或CPU+TPU等結構進行運算。CPU不會被GPU或TPU取代。

雖然NVIDIA GPU更適合用於機器學習與深度學習等AI應用下，Intel現在並非AI深度學習應用第一品牌。因此在12個月到18個月短期內，NVIDIA GPU產品在AI應用市場依舊相當吃香（近兩三年，AI才剛成為熱潮，通用性強的GPU仍可滿足企業的需求）。

但長期來看，走向專用特製晶片ASIC風潮勢不可擋，除了Google之外，微軟為了自家雲端業務需求，以及Tesla也傳出要訂製晶片，這都對NVIDIA造成潛在威脅。那Intel能否在未來五年抓到這個ASIC晶片熱潮?

另外，Intel難產的10奈米Xeon與拿來和NVIDIA抗衡的晶片Nervana NNP-L1000都要到2019年來推出。Intel是否能以現在的「全方位」無所不包的各種AI晶片穩住自己過去20年打下的晶片江山，2019年年底答案就將分曉。

Computex 2026 圓滿落幕，除了 AI 與機器人應用之外，服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中，自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品，以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機，或桌上型 1 托 2 點餐機，皆為台灣首創、自主研發的創新設計，不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力，放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示，古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點，希望透過持續創新，滿足不同場域與業態的需求，進一步推動服務業數位轉型。

從連鎖品牌走向街邊小店，自助設備迎來新一波普及潮

事實上，相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌，自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析，背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過，隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》，明定餐飲從業人員在調理即食食品時，手部不得接觸現金，這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於，傳統餐飲業者的人力本就有限，「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態，即便有意增聘人力，也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下，自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容，業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員，不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作，符合法規要求及降低第一線人力負擔，也能減少找錯錢、收到假鈔，以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題，讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園，自助設備如何解決不同產業的營運痛點？

而從古吉服務的客戶案例來看，自助設備所解決的問題，不只是作業效率而已，而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向，且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段，且普遍不願久候，因此，點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此，晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外，再導入古吉自助點餐機進行分流顧客，不僅提供更多元的點餐選擇，也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程，其將自助收款機整合既有 POS 系統，店員只需負責點餐即可，由消費者自行完成付款流程，不僅減少收款、找零所耗費的時間，也能降低錯誤風險，進而快速消化排隊人流。

值得注意的是，自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統，遊客在購票的同時，還可取得折價卷，折抵在園區內的消費，不僅降低售票窗口的人力需求，也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

從店家痛點出發，打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光，不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同，卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案，關鍵在於，古吉從市場需求角度出發，建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案，並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明，古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統，長期與第一線店家合作的過程中，發現許多業者面臨相似的經營難題，例如：人力不足、店面空間有限等。因此，古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標，希望透過科技協助店家減輕人力負擔，同時優化營運流程。

正因如此，古吉系統科技不斷研發新產品，目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型，古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備，讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維，也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如：雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計，可同時服務兩位顧客；桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備，在有限空間中提升服務量能；而 POS 與自助點餐二合一雙系統機，則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式，可依現場需求靈活調整，無論是店員點餐、顧客自助結帳，或由顧客自行完成點餐與付款，都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品，而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示，正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制，古吉才能持續創新產品，並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來，吳三奇認為，隨著食安規範逐步落實，加上缺工問題短期內難以緩解，自助設備在服務業中的角色也將持續轉變，從過去提升效率的選配工具，逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備，並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

面對市場需求持續升溫，古吉系統科技也將持續投入產品創新，包括導入 AI 應用、縮減設備體積，以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時，古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場，希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際，讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。