全球YouTuber熱潮狂風大作。在不少年輕人心中，所謂的偶像已經開始從傳統意義的「藝人」，轉向發表一支支YouTube爆款影片的創作者。YouTube自2013年起便開始聚集各國當地人氣YouTuber，舉辦線下大型「拼盤演唱會」FanFest。而在5年之後，終於要在台灣開辦了，選在2018年首次見面，背後的原因是什麼？

FanFest 13組表演人馬，怎麼選的？

FanFest將於9月15日在台北花博爭艷館開演，這也是YouTube在台灣有史以來舉辦一場最大的線下活動，將開放2000至3000人免費參與，共計有13組YouTuber及創作人演出，包括這群人TGOP、七月半SevenFat、阿滴英文、白癡公主、玖壹壹及謝和弦等人。

為何現在才開始在台灣舉辦？YouTube大中華區策略合作夥伴協理林映嵐點出關鍵原因：「我們有看到，去年台灣百萬訂閱YouTube頻道快速成長。」在2016年時，台灣YouTube頻道超過百萬訂閱的只有「蔡阿嘎」、「這群人TGOP」兩個頻道，到了2017年，這數字爆發性的突破了11個，而現在逼近20個。這讓官方看到，YouTuber對台灣已經有一定影響力。

官方表示在FanFest中，YouTuber們表演的內容不僅僅只有音樂，符合各YouTube調性頻道的演出都有，對於創作者本身是一個難得舞台，但這13組人馬，又是如何挑選出來的？「我們背後有一套標準，最基本肯定會根據頻道觀看時間、訂閱人數、留言互動，或是最近觀看次數上升的速度等數據，」林映嵐表示，這是一場複雜的綜合性評比，不一定是「訂閱數要多高」，也要看他和現場的氛圍和調性搭不搭。

值得關注的是，全球在舉辦FanFest時總會挑選1到2位國外YouTuber助陣，而這次其中之一，就是頻道超過1000萬訂閱的Kurt Hugo Schneider，除了本身是影片編輯師、音樂編曲，他常常找網紅和歌手一起錄製翻唱MV，讓流量一步步竄升。但選擇他的關鍵原因，在於YouTube後來的流量數據報告。

「Kurt已經來過台灣兩次，因為先前看到觀看數據他就發現，除了美國之外，台灣是觀看他頻道流量第二高的地方。」

大咖去哪開演唱會，YouTube後台數據成為參考指標

YouTube後台的數據，似乎也開始成為藝人們制訂策略的指標。

在YouTube上，有一個平台叫作「音樂人創作中心」，其中會紀錄詳細的音樂數據分析資料，包括該音樂人在YouTube頻道上影片總觀看次數、觀眾地區來源，以及各影片各自累積觀看數等。而周杰倫是2017年初至今年7月，台灣總觀看次數最高的歌手，但在YouTube上的總觀看次數有將近一半都不在台灣，而是來自馬來西亞、美國、澳洲等國家，另一位新銳歌手周興哲也是如此。

「 這些歌手要決定去哪些國家做演出時，也會開始參考後台數據，我覺得這很有趣。 」林映嵐表示，音樂是無處不在的「剛性需求」，別於過去音樂創作人一定得要簽約、出道，需要時間累積作品才能問世，現在YouTube作為開放平台，讓作品能即時上傳，也快速地讓大眾看見，像是發跡於YouTube的馬來西亞創作歌手黃明志就是最好例子。

YouTube兩類型走紅音樂人：玖壹壹vs.聖結石

當透過YouTube創作音樂，走紅的人越來越多，林映嵐主要將他們分為兩種類型：第一類，本身就有音樂基因和才華，從YouTube頻道切入經營音樂內容；第二類，本身是跟音樂不相關的創作者，在YouTube累積大量粉絲能量後，開始切入音樂做。

前者像是玖壹壹，先是在YouTube累積了許多關注後，最後入圍金曲獎最佳演唱團體，成為新的「本土嘻哈天團」，另一個例子則是J.Sheon，因為2015年時在頻道上推出《See you again》中文版而被注意，在去年被Sony簽下。而後者，最典型的例子就是聖結石，一首自己作詞的《真的不想嘴》觀看次數破千萬，也讓人看到「原來跨界YouTuber真的可以當歌手」的可能。

完全免費的YouTube相較音樂串流平台而言，無疑也是使用者「找歌來聽」的首要途徑。根據IFPI國際總會發布「2016年消費者網路音樂調查報告」顯示，有82%的使用者表示上YouTube是為了聽音樂。此外，台灣三個破兩百萬的頻道中就有兩個是唱片公司。

YouTube分潤機制大揭密：點閱不完全等於進帳

但這不禁又讓人聯想到，創作者在YouTube上的獲利模式——若單單在YouTube頻道上分享音樂，有可能靠點閱分潤賺到錢嗎？

「我遇到太多人以為觀看次數等於進帳收入（笑），其實分潤的邏輯是Google今天在你的頻道獲得多少的利潤，我們會根據和創作者的簽約比例去分配給他，但基本上比例在全球是一致的，不會隨意去調整。」林映嵐詳細地解釋了一直讓人霧裡看花的分潤機制。

但除了影片本身流量大小外，造就收入落差不一的原因在於兩點：廣告格式和觀看地區。

「一個頻道被置入了什麼類型的廣告，可能是隨機的，有各種各樣的廣告格式導入進來，背後的廣告單價也就不一樣。」此外，影片可能不只在台灣，在全球都會被看到，林映嵐表示就如同「大麥克指數」，同樣的廣告在不同的地方被看到，收益也不同，其中算法很複雜。最後她再次導正：觀看次數不等於收入金額，若知道別的YouTuber談到自己觀看次數和收入的關係，直接套用到另一個YouTuber身上，真的誤差太大。

「但我也不反對創作者用這個邏輯去檢視自己，因爲他會去檢視數據跟產能，時間長了或許他會有概念知道『大概多少次點閱等於多少錢』，但這只是創作者自己取的『平均值』，但這並不適用於其他的人，只專屬於他。」

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

明星歌手去哪國開演唱會？YouTube後台數據成了重要參考