明星歌手去哪國開演唱會？YouTube後台數據成了重要參考

在YouTube將於下個月，舉辦史上最大實體活動——「拼盤演唱會」FanFest，對於音樂創作者，甚至是S級大咖，YouTube早已成為舉足輕重的「必備品」。

全球YouTuber熱潮狂風大作。在不少年輕人心中，所謂的偶像已經開始從傳統意義的「藝人」，轉向發表一支支YouTube爆款影片的創作者。YouTube自2013年起便開始聚集各國當地人氣YouTuber，舉辦線下大型「拼盤演唱會」FanFest。而在5年之後，終於要在台灣開辦了，選在2018年首次見面，背後的原因是什麼？

FanFest 13組表演人馬，怎麼選的？

FanFest將於9月15日在台北花博爭艷館開演，這也是YouTube在台灣有史以來舉辦一場最大的線下活動，將開放2000至3000人免費參與，共計有13組YouTuber及創作人演出，包括這群人TGOP、七月半SevenFat、阿滴英文、白癡公主、玖壹壹及謝和弦等人。

為何現在才開始在台灣舉辦？YouTube大中華區策略合作夥伴協理林映嵐點出關鍵原因：「我們有看到，去年台灣百萬訂閱YouTube頻道快速成長。」在2016年時，台灣YouTube頻道超過百萬訂閱的只有「蔡阿嘎」、「這群人TGOP」兩個頻道，到了2017年，這數字爆發性的突破了11個，而現在逼近20個。這讓官方看到，YouTuber對台灣已經有一定影響力。

官方表示在FanFest中，YouTuber們表演的內容不僅僅只有音樂，符合各YouTube調性頻道的演出都有，對於創作者本身是一個難得舞台，但這13組人馬，又是如何挑選出來的？「我們背後有一套標準，最基本肯定會根據頻道觀看時間、訂閱人數、留言互動，或是最近觀看次數上升的速度等數據，」林映嵐表示，這是一場複雜的綜合性評比，不一定是「訂閱數要多高」，也要看他和現場的氛圍和調性搭不搭。

值得關注的是，全球在舉辦FanFest時總會挑選1到2位國外YouTuber助陣，而這次其中之一，就是頻道超過1000萬訂閱的Kurt Hugo Schneider，除了本身是影片編輯師、音樂編曲，他常常找網紅和歌手一起錄製翻唱MV，讓流量一步步竄升。但選擇他的關鍵原因，在於YouTube後來的流量數據報告。

「Kurt已經來過台灣兩次，因為先前看到觀看數據他就發現，除了美國之外，台灣是觀看他頻道流量第二高的地方。」

大咖去哪開演唱會，YouTube後台數據成為參考指標

YouTube後台的數據，似乎也開始成為藝人們制訂策略的指標。

在YouTube上，有一個平台叫作「音樂人創作中心」，其中會紀錄詳細的音樂數據分析資料，包括該音樂人在YouTube頻道上影片總觀看次數、觀眾地區來源，以及各影片各自累積觀看數等。而周杰倫是2017年初至今年7月，台灣總觀看次數最高的歌手，但在YouTube上的總觀看次數有將近一半都不在台灣，而是來自馬來西亞、美國、澳洲等國家，另一位新銳歌手周興哲也是如此。

「 這些歌手要決定去哪些國家做演出時，也會開始參考後台數據，我覺得這很有趣。 」林映嵐表示，音樂是無處不在的「剛性需求」，別於過去音樂創作人一定得要簽約、出道，需要時間累積作品才能問世，現在YouTube作為開放平台，讓作品能即時上傳，也快速地讓大眾看見，像是發跡於YouTube的馬來西亞創作歌手黃明志就是最好例子。

YouTube兩類型走紅音樂人：玖壹壹vs.聖結石

當透過YouTube創作音樂，走紅的人越來越多，林映嵐主要將他們分為兩種類型：第一類，本身就有音樂基因和才華，從YouTube頻道切入經營音樂內容；第二類，本身是跟音樂不相關的創作者，在YouTube累積大量粉絲能量後，開始切入音樂做。

前者像是玖壹壹，先是在YouTube累積了許多關注後，最後入圍金曲獎最佳演唱團體，成為新的「本土嘻哈天團」，另一個例子則是J.Sheon，因為2015年時在頻道上推出《See you again》中文版而被注意，在去年被Sony簽下。而後者，最典型的例子就是聖結石，一首自己作詞的《真的不想嘴》觀看次數破千萬，也讓人看到「原來跨界YouTuber真的可以當歌手」的可能。

完全免費的YouTube相較音樂串流平台而言，無疑也是使用者「找歌來聽」的首要途徑。根據IFPI國際總會發布「2016年消費者網路音樂調查報告」顯示，有82%的使用者表示上YouTube是為了聽音樂。此外，台灣三個破兩百萬的頻道中就有兩個是唱片公司。

YouTube分潤機制大揭密：點閱不完全等於進帳

但這不禁又讓人聯想到，創作者在YouTube上的獲利模式——若單單在YouTube頻道上分享音樂，有可能靠點閱分潤賺到錢嗎？

「我遇到太多人以為觀看次數等於進帳收入（笑），其實分潤的邏輯是Google今天在你的頻道獲得多少的利潤，我們會根據和創作者的簽約比例去分配給他，但基本上比例在全球是一致的，不會隨意去調整。」林映嵐詳細地解釋了一直讓人霧裡看花的分潤機制。

但除了影片本身流量大小外，造就收入落差不一的原因在於兩點：廣告格式和觀看地區。

「一個頻道被置入了什麼類型的廣告，可能是隨機的，有各種各樣的廣告格式導入進來，背後的廣告單價也就不一樣。」此外，影片可能不只在台灣，在全球都會被看到，林映嵐表示就如同「大麥克指數」，同樣的廣告在不同的地方被看到，收益也不同，其中算法很複雜。最後她再次導正：觀看次數不等於收入金額，若知道別的YouTuber談到自己觀看次數和收入的關係，直接套用到另一個YouTuber身上，真的誤差太大。

「但我也不反對創作者用這個邏輯去檢視自己，因爲他會去檢視數據跟產能，時間長了或許他會有概念知道『大概多少次點閱等於多少錢』，但這只是創作者自己取的『平均值』，但這並不適用於其他的人，只專屬於他。」

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。