全球化3.0襲來,台商該重新思考在美投資設廠(上)
全球化3.0襲來,台商該重新思考在美投資設廠(上)

美國商務部每年舉辦Select USA論壇,儼然成為美國貿易外交閱兵的平台。Select USA Investment Summit自2013年起,每年在美國首都Washington DC舉行,目的是為了吸引各國赴美投資。

2018年共有10個州長,66國代表共3000人參加,即使每人要繳費850美元,主持會議的美國商務部長Wilbur Ross在開幕致詞時提到,2017年中國參加人數居全球之冠,但2018年台灣領先中國,共有126人參加。

Select USA 台灣人數首度超過中國

Select USA 已成為美國吸引外資的外交貿易平台,幾乎美國各州都派出貿易代表參加,每州都設有Booth,介紹各州特色與投資優惠條件,各州之間還會互相較勁,我感覺整個美國,從總統、閣員到州長,都把吸引外資創造就業機會當成首要施政任務。

只要聽說企業有意願在中南部州投資,聘用200位員工,州長會親自開車到機場接你,到處帶你看廠房用地,相當積極。

回想10年至15年前,中國各省市的招商辦也是絡繹不絕到台灣拜訪廠商,說服到中國投資,各種優惠條件相互較勁。過去二十年,由於中國的磁吸效應,台灣的大中型企業幾乎都已經到中國投資,累計超過10萬家企業,投資至少600億美元至1000億美元,創造5000萬以上就業機會,中國之經濟起飛,台灣功不可沒!

台商到美國的投資相較起來非常少,現在應該是台商重新思考美國投資的時候了,尤其是如果你的最終市場在美洲,到美國投資應列為策略方針,不管是研發、製造或銷售,參加Select USA 可以了解美國投資環境全貌的最佳機會!

此刻在美國感受不到民間對中美貿易逆差引起的貿易摩擦有什麼反應,倒是美國中央政府自總統到各個部長,炮口一致的指向中國政府!

商務部部長Wilbur Ross看待中美貿易摩擦:「2017年美國貿易逆差高達5000億美元,其中中國佔了3500億美元。去年美國向中國出口1300億美元,中國則向美國出口5050億美元。」

美方認為貿易逆差主要來自中國政府國家補貼企業,造成不公平的競爭,其中以太陽能與鋼鐵為最,其次是以市場換取技術,要求國外公司以合資方式,將技術輸出中國,再來是限制資訊服務業如Google與Facebook企業等進入中國,最後是對仿冒採取不作為的放縱,商務部長與國務卿在大會上都提出嚴厲警告。

最近幾年受到中國的刺激,我感覺美國人醒來了,重新認識中國,更了解中國的意識形態與野心。反而中國應重新認識美國。

鷹派的美國國務卿Mike Pompeo 送出的信息

Select USA的閉幕演說由國務卿 Mike Pompeo擔綱,商務部長Wilber Ross 自介時說自己是川普内閣最難纏的談判高手,中美貿易談判與美朝談判,他是指揮官,在擔任國務卿之前曾短暫當過CIA的首長,也曾創辦過兩家航太製造公司。

Pompeo除了歡迎來自66個國家的近三千與會人員之外,也表示現在正是投資美國最佳的時機,美國擁有全世界最大的市場,最有創新能力的人才,最尊重智慧財產權文化的地方,最頂尖的大學與最先進的科研機構與設備!

美國倡導公平貿易,絕對不允許其他國家家偷取智慧財產權,也不會允許以國家補貼進行不公平貿易!

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關鍵字: #中美貿易戰
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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