全球化3.0襲來,台商該重新思考在美投資設廠(上)
全球化3.0襲來,台商該重新思考在美投資設廠(上)

美國商務部每年舉辦Select USA論壇,儼然成為美國貿易外交閱兵的平台。Select USA Investment Summit自2013年起,每年在美國首都Washington DC舉行,目的是為了吸引各國赴美投資。

2018年共有10個州長,66國代表共3000人參加,即使每人要繳費850美元,主持會議的美國商務部長Wilbur Ross在開幕致詞時提到,2017年中國參加人數居全球之冠,但2018年台灣領先中國,共有126人參加。

Select USA 台灣人數首度超過中國

Select USA 已成為美國吸引外資的外交貿易平台,幾乎美國各州都派出貿易代表參加,每州都設有Booth,介紹各州特色與投資優惠條件,各州之間還會互相較勁,我感覺整個美國,從總統、閣員到州長,都把吸引外資創造就業機會當成首要施政任務。

只要聽說企業有意願在中南部州投資,聘用200位員工,州長會親自開車到機場接你,到處帶你看廠房用地,相當積極。

回想10年至15年前,中國各省市的招商辦也是絡繹不絕到台灣拜訪廠商,說服到中國投資,各種優惠條件相互較勁。過去二十年,由於中國的磁吸效應,台灣的大中型企業幾乎都已經到中國投資,累計超過10萬家企業,投資至少600億美元至1000億美元,創造5000萬以上就業機會,中國之經濟起飛,台灣功不可沒!

台商到美國的投資相較起來非常少,現在應該是台商重新思考美國投資的時候了,尤其是如果你的最終市場在美洲,到美國投資應列為策略方針,不管是研發、製造或銷售,參加Select USA 可以了解美國投資環境全貌的最佳機會!

此刻在美國感受不到民間對中美貿易逆差引起的貿易摩擦有什麼反應,倒是美國中央政府自總統到各個部長,炮口一致的指向中國政府!

商務部部長Wilbur Ross看待中美貿易摩擦:「2017年美國貿易逆差高達5000億美元,其中中國佔了3500億美元。去年美國向中國出口1300億美元,中國則向美國出口5050億美元。」

美方認為貿易逆差主要來自中國政府國家補貼企業,造成不公平的競爭,其中以太陽能與鋼鐵為最,其次是以市場換取技術,要求國外公司以合資方式,將技術輸出中國,再來是限制資訊服務業如Google與Facebook企業等進入中國,最後是對仿冒採取不作為的放縱,商務部長與國務卿在大會上都提出嚴厲警告。

最近幾年受到中國的刺激,我感覺美國人醒來了,重新認識中國,更了解中國的意識形態與野心。反而中國應重新認識美國。

鷹派的美國國務卿Mike Pompeo 送出的信息

Select USA的閉幕演說由國務卿 Mike Pompeo擔綱,商務部長Wilber Ross 自介時說自己是川普内閣最難纏的談判高手,中美貿易談判與美朝談判,他是指揮官,在擔任國務卿之前曾短暫當過CIA的首長,也曾創辦過兩家航太製造公司。

Pompeo除了歡迎來自66個國家的近三千與會人員之外,也表示現在正是投資美國最佳的時機,美國擁有全世界最大的市場,最有創新能力的人才,最尊重智慧財產權文化的地方,最頂尖的大學與最先進的科研機構與設備!

美國倡導公平貿易,絕對不允許其他國家家偷取智慧財產權,也不會允許以國家補貼進行不公平貿易!

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關鍵字: #中美貿易戰
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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