全球化3.0襲來,台商該重新思考在美投資設廠(上)
全球化3.0襲來,台商該重新思考在美投資設廠(上)

美國商務部每年舉辦Select USA論壇,儼然成為美國貿易外交閱兵的平台。Select USA Investment Summit自2013年起,每年在美國首都Washington DC舉行,目的是為了吸引各國赴美投資。

2018年共有10個州長,66國代表共3000人參加,即使每人要繳費850美元,主持會議的美國商務部長Wilbur Ross在開幕致詞時提到,2017年中國參加人數居全球之冠,但2018年台灣領先中國,共有126人參加。

Select USA 台灣人數首度超過中國

Select USA 已成為美國吸引外資的外交貿易平台,幾乎美國各州都派出貿易代表參加,每州都設有Booth,介紹各州特色與投資優惠條件,各州之間還會互相較勁,我感覺整個美國,從總統、閣員到州長,都把吸引外資創造就業機會當成首要施政任務。

只要聽說企業有意願在中南部州投資,聘用200位員工,州長會親自開車到機場接你,到處帶你看廠房用地,相當積極。

回想10年至15年前,中國各省市的招商辦也是絡繹不絕到台灣拜訪廠商,說服到中國投資,各種優惠條件相互較勁。過去二十年,由於中國的磁吸效應,台灣的大中型企業幾乎都已經到中國投資,累計超過10萬家企業,投資至少600億美元至1000億美元,創造5000萬以上就業機會,中國之經濟起飛,台灣功不可沒!

台商到美國的投資相較起來非常少,現在應該是台商重新思考美國投資的時候了,尤其是如果你的最終市場在美洲,到美國投資應列為策略方針,不管是研發、製造或銷售,參加Select USA 可以了解美國投資環境全貌的最佳機會!

此刻在美國感受不到民間對中美貿易逆差引起的貿易摩擦有什麼反應,倒是美國中央政府自總統到各個部長,炮口一致的指向中國政府!

商務部部長Wilbur Ross看待中美貿易摩擦:「2017年美國貿易逆差高達5000億美元,其中中國佔了3500億美元。去年美國向中國出口1300億美元,中國則向美國出口5050億美元。」

美方認為貿易逆差主要來自中國政府國家補貼企業,造成不公平的競爭,其中以太陽能與鋼鐵為最,其次是以市場換取技術,要求國外公司以合資方式,將技術輸出中國,再來是限制資訊服務業如Google與Facebook企業等進入中國,最後是對仿冒採取不作為的放縱,商務部長與國務卿在大會上都提出嚴厲警告。

最近幾年受到中國的刺激,我感覺美國人醒來了,重新認識中國,更了解中國的意識形態與野心。反而中國應重新認識美國。

鷹派的美國國務卿Mike Pompeo 送出的信息

Select USA的閉幕演說由國務卿 Mike Pompeo擔綱,商務部長Wilber Ross 自介時說自己是川普内閣最難纏的談判高手,中美貿易談判與美朝談判,他是指揮官,在擔任國務卿之前曾短暫當過CIA的首長,也曾創辦過兩家航太製造公司。

Pompeo除了歡迎來自66個國家的近三千與會人員之外,也表示現在正是投資美國最佳的時機,美國擁有全世界最大的市場,最有創新能力的人才,最尊重智慧財產權文化的地方,最頂尖的大學與最先進的科研機構與設備!

美國倡導公平貿易,絕對不允許其他國家家偷取智慧財產權,也不會允許以國家補貼進行不公平貿易!

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關鍵字: #中美貿易戰
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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