全球化3.0襲來，台商該重新思考在美投資設廠(上)|數位時代 BusinessNext

全球化3.0襲來，台商該重新思考在美投資設廠(上)

春盛7月應美國商務部（U.S. Department of commerce）之邀參加「Select USA investment summit」，一趟商務參訪之旅，我認為中國太早把美國叫醒了！。

Select USA 台灣人數首度超過中國

Select USA 已成為美國吸引外資的外交貿易平台，幾乎美國各州都派出貿易代表參加，每州都設有Booth，介紹各州特色與投資優惠條件，各州之間還會互相較勁，我感覺整個美國，從總統、閣員到州長，都把吸引外資創造就業機會當成首要施政任務。

只要聽說企業有意願在中南部州投資，聘用200位員工，州長會親自開車到機場接你，到處帶你看廠房用地，相當積極。

回想10年至15年前，中國各省市的招商辦也是絡繹不絕到台灣拜訪廠商，說服到中國投資，各種優惠條件相互較勁。過去二十年，由於中國的磁吸效應，台灣的大中型企業幾乎都已經到中國投資，累計超過10萬家企業，投資至少600億美元至1000億美元，創造5000萬以上就業機會，中國之經濟起飛，台灣功不可沒!

台商到美國的投資相較起來非常少，現在應該是台商重新思考美國投資的時候了，尤其是如果你的最終市場在美洲，到美國投資應列為策略方針，不管是研發、製造或銷售，參加Select USA 可以了解美國投資環境全貌的最佳機會!

此刻在美國感受不到民間對中美貿易逆差引起的貿易摩擦有什麼反應，倒是美國中央政府自總統到各個部長，炮口一致的指向中國政府！

商務部部長Wilbur Ross看待中美貿易摩擦：「2017年美國貿易逆差高達5000億美元，其中中國佔了3500億美元。去年美國向中國出口1300億美元，中國則向美國出口5050億美元。」

美方認為貿易逆差主要來自中國政府國家補貼企業，造成不公平的競爭，其中以太陽能與鋼鐵為最，其次是以市場換取技術，要求國外公司以合資方式，將技術輸出中國，再來是限制資訊服務業如Google與Facebook企業等進入中國，最後是對仿冒採取不作為的放縱，商務部長與國務卿在大會上都提出嚴厲警告。

最近幾年受到中國的刺激，我感覺美國人醒來了，重新認識中國，更了解中國的意識形態與野心。反而中國應重新認識美國。

鷹派的美國國務卿Mike Pompeo 送出的信息

Select USA的閉幕演說由國務卿 Mike Pompeo擔綱，商務部長Wilber Ross 自介時說自己是川普内閣最難纏的談判高手，中美貿易談判與美朝談判，他是指揮官，在擔任國務卿之前曾短暫當過CIA的首長，也曾創辦過兩家航太製造公司。

Pompeo除了歡迎來自66個國家的近三千與會人員之外，也表示現在正是投資美國最佳的時機，美國擁有全世界最大的市場，最有創新能力的人才，最尊重智慧財產權文化的地方，最頂尖的大學與最先進的科研機構與設備！

美國倡導公平貿易，絕對不允許其他國家家偷取智慧財產權，也不會允許以國家補貼進行不公平貿易！

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。