力抗亞馬遜,沃爾瑪如何靠鮮食雜貨銷售創10年來最強同店成長
力抗亞馬遜,沃爾瑪如何靠鮮食雜貨銷售創10年來最強同店成長
2018.08.20 | Amazon

瞄準鮮食雜貨這塊大市場,電商巨擘亞馬遜(Amazon)在一年前透過併購全食超市(Whole Foods Market)的方式,快速擴張實體通路據點;不過過去一年來,美國實體零售巨人沃爾瑪(Walmart)同樣沒閒著,也在加速全通路布局。

而以沃爾瑪日前公布的第二季財報表現來看,沃爾瑪不僅成功守住鮮食雜貨這塊核心業務,也靠雜貨帶動美國同店銷售寫下近10年最佳成長。

電商雖然已經發展超過20年,但至今在雜貨這個品類的銷售占比仍偏低,反之,雜貨則是目前實體零售商相對具有競爭力、對營收發展也非常關鍵的一大項目。以沃爾瑪來說,單單雜貨這個品類的銷售,對其在美國市場的營收占比就超過5成。

不受亞馬遜影響,沃爾瑪Q2雜貨同店銷售成長近9年最佳

市場認為,在美國市場,亞馬遜和沃爾瑪的客戶其實有高度重疊,但目前許多消費者之所以還是會走進沃爾瑪的一大理由,主要就是為了鮮食雜貨採購需求。

而目前看來,即便亞馬遜採取併購的積極攻勢,也已經結合全食超市陸續推出雜貨快速配送等服務,沃爾瑪似乎還沒有受到明顯影響,反倒是雜貨銷售業績還在持續增長,並扮演帶動整體業績向上的火車頭角色。

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預計到今年底,沃爾瑪的取貨塔(Pickup tower)數量將會增加到700座。
圖/ Walmart

根據沃爾瑪公布的最新財報,其今(2018)年第二季在美國市場的同店銷售成長了4.5%,超出市場預期,也是沃爾瑪近10年來最好的增長表現。而這當中,沃爾瑪執行長道格.麥克米倫(Doug McMillon)特別點名雜貨銷售是一大關鍵。他同時指出,主要受到強勁的鮮食銷售成長帶動,整體雜貨商品的同店銷售也寫下近9年來的新高。

持續加碼虛實整合的全通路布局

在這個好表現背後,一方面可能反映出美國內需市場的成長;另一方面,麥克米倫則是歸功於沃爾瑪全通路布局的持續擴張。所謂全通路布局,除了沃爾瑪自2016年併購Jet.com以來的連串電商併購案,他提到,在2年前,沃爾瑪還沒有半座自動取貨塔(PickupTower),但預計到今年底,取貨塔的數量將會達到700座。

除此之外,麥克米倫表示雜貨商品的網訂店取服務據點,目前已經達到1800個。預計在年底前還將持續增加,估計可以上看2000個據點。而雜貨商品的網訂宅配服務發展進度也符合他們的預期,估計今年底就可以覆蓋全美40%的人口。

麥克米倫表示,他們會持續努力縮短消費者到店雜貨取件的等待時間,以及提升鮮食雜貨配送效率,如沃爾瑪旗下電商Jet就正在美國紐約建置鮮食配送中心。同時沃爾瑪也表示會持續嘗試科技創新服務,如7月開始在美國亞利桑那州與Waymo合作,提供自動駕駛車接送消費者至沃爾瑪門市取貨的試驗服務就是一例。

不只帶新客,還拉升平均採購額

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沃爾瑪和Waymo合作推出自動駕駛載客取貨的試驗服務
圖/ 截自Walmart

沃爾瑪相信全通路布局不只為他們帶來了更多新客,實際上他們也觀察到,使用過沃爾瑪線上雜貨採購服務的消費者,採購量往往會比使用之前更高。以第二季來說,除了進店人流比去年同期增加了2.2%,平均採購金額也是成長的。

此外,沃爾瑪財務長布雷特.畢格斯(Brett Biggs)認為,全通路布局還有很重要的一點,就是幫助他們對消費者行為有更全面的了解。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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