讓企業做資安主人!代碼化技術開發商TaiPay目標打下全亞洲
讓企業做資安主人!代碼化技術開發商TaiPay目標打下全亞洲

今年5月歐盟個資法GDPR啟用及近年來行動支付盛行,加上虛擬貨幣市場交易普及化,都讓人們對於資安問題關注來到高峰,歐美各國利用代碼化技術(Tokenization Technology)為個資把關已行之有年,但亞洲地區放眼望去,使用傳統型加密系統的企業及機構仍屬多數。

2018年4月才草創的代碼技術提供廠商——TaiPay為亞洲地區提供代碼化技術的新創公司,他們以B2B的商業模式,企圖將業務擴展至亞太地區的大型及中小型企業,舉凡政府機構、金融、醫療衛生、教育、保險、購物支付、互聯網及其他企業組織都是他們鎖定的客戶範疇。集團更憑技術實力,在去(2017)年獲得PCI SSC(Payment Card Industry Security Standard Council,支付卡產業安全標準協會) 訂定的 PCI-DSS Level 1(PCI-DSS,Payment Card Industry Data Security Standard 支付卡產業資料安全標準)證書。

TaiPay的營運長謝介壽(Jason)於訪談中提到:「我們觀察到傳統加密市場最具代表性的痛點,無論是企業、虛擬貨幣交易所,資安問題仍尚有改善空間。駭客入侵狀況層出不窮,資料外洩造成的損失都一再說明企業真的不能輕忽資安。」

解決傳統型加密資安漏洞 代碼化技術降低企業外部風險

所謂「代碼化技術」,即是將傳輸資訊轉換成不易辨識的亂碼,替資料加上一層防護罩,透過隨機的處理取代傳統加密的數學演算法,因此就算駭客取得客戶資訊,乍看之下也只是沒有意義的亂數而已。此種技術運用在支付安全上已非常普遍,舉凡Apple Pay、Android Pay以及多數第三方支付,都利用此項技術確保消費者資訊不會在流動中遭商家竊取。

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TaiPay 代碼化技術衍伸的服務方案
圖/ TaiPay 提供

問及代碼化技術與傳統型加密的區別時,TaiPay營運長謝介壽解釋道:「我們代碼化技術儲存資料的方式,與傳統加密技術不同,傳統加密是將整筆資料同時存入Database Server裡面,但如果有駭客破解Key的話,整筆資料就會被撈走;而代碼化技術不同在於:我們會代碼化每一筆輸入資料,所以若是有駭客竊取這兩千萬筆資料,必須一一破解相對應的代碼。」此外,傳統加密技術主要以數學公式進行加密,但此種加密方式容易遭有心人士以逆向工程加以破解,資料外洩風險極高。

不侷限特定領域 支援各領域資安維護

TaiPay在代碼化技術的運用發展上,不只侷限電子支付的傳輸安全,在資安的維護也下足苦心,「我們會把客戶的PII(Personally identifiable information,個人識別資訊)轉為任一隨機代碼,使用這個隨機號碼在外流通時,這些個人資料會安全地被儲存在我們代碼金庫裡面。最為人熟知的Apple Pay就是運用這項技術,但他們就單純只運用在電子支付上面而已。而我們則會擴大這項技術的運用範圍。」

一同受訪的團隊成員許為紳(Will)則提到,現行台灣銀行、電信業者普遍採取與美國VISA合作,這種情況導致台灣大部分的卡號及個資,都會儲存在國外,企業不但不能自行做資安監控,美國廠商也因為區域的限制,無法提供亞太地區即時技術支援,謝介壽補充說道:「TaiPay希望幫客戶建構出一個安全的架構,除了不怕駭客入侵外,客製化服務提供符合需求的代碼金庫在你家,這樣一來,你也就避免把自家的機密資料放在別人家裡,才能夠真正做到資安的主人。客製化金庫可以使企業、政府建立起自我管理的機制,大幅的降低外部風險。」

TaiPay營運長謝介壽(Jason)
TaiPay 可以提供企業客製化的 Solution,避免把自家的機密資料放在別人家裡,才能夠真正做到資安的主人

與歐美大廠的競爭區隔:提供客製化技術支援服務

與現存提供類似服務的十五家歐美廠商相比,TaiPay以彈性化的服務為核心,並以較低的成本建置內部系統。此種客製化的服務,比起歐美普遍的標準化系統,因為能在串接初始出現問題由TaiPay方面馬上調整配合客戶,比起標準化要耗時改自己的系統或與歐美大廠耗時溝通來得省時又便利。

「我們服務的特點主要是客製化的API服務。包括兩個部分,分別是企業內部部署與雲端服務,我們還會針對雲的服務去細分它是『標準化的API』還是『客製化的API』,TaiPay可以針對客戶的需求量身定做,這也是我們與其他競爭者不同的地方。」謝介壽說。

在技術支援上,TaiPay提供完整的代碼資安服務、系統維護服務,並持續進行符合亞太需求的技術研發。謝介壽在訪談中也一再強調團隊是一個較為完整的資安代碼化服務,現在傳統代碼化技術大廠都在歐美,因此他們比較沒有辦法針對亞洲客戶做到直接的技術支援,但是團隊可以。

此外,TaiPay針對亞太地區客戶需求,提供多樣化服務規格書,希望透過客製化的經營模式與歐美大廠做區隔,以達到五年之年將此技術推至亞太全區目標。

展望代碼化技術未來應用,將服務推及至醫療與區塊鏈領域

「我們完全是自主研發,每一行的程式都是自己寫出來的,所以我們可以完全掌握未來發展領域。」謝介壽表示此一技術未來計劃擴大到結合醫療及虛擬貨幣產業。

醫療方面,代碼化技術可以運用在健保與醫院系統,將病人的個資代碼化後加上沒有代碼化的病例,於分散風險的概念下,能夠使得代碼化後的PII 與原先「病歷」分開,如此一來,就算病歷遭被心人士獲得,也無從得知這是誰的病歷資料。另一方面,在權限控管方面也能運用在醫院內部系統方便醫院內部行政管理。

虛擬貨幣方面,TaiPay則希望尋求相關夥伴如交易所合作,運用團隊技術協助代碼化每一位虛擬貨幣擁有者的私鑰,這就等同為私鑰加上一層密碼鎖,降低被盜取的風險。

最後談到TaiPay在推廣業務時遭遇的困難,團隊成員都會心一笑,營運長謝介壽說:「對亞太地區(包括台灣)的企業來講,代碼技術對他們來說是一個很新的技術,包括金融業他們都還在運用傳統加密技術來保護個資,TaiPay的使命是希望推廣代碼化的加密技術到亞洲,希望亞太地區的用戶都可以了解:代碼技術絕對可以比傳統的加密技術更加安全。」

由於亞太地區對於代碼技術的了解尚不夠深,因此因應市場需求,TaiPay希望以「資安專家」的定位來為亞太地區的客戶服務,「比起打著『代碼技術』的口號,不如把自己打造成『資安專家』,客戶才能比較容易Catch到我們的重點!」以資安為主要訴求,背後以代碼技術作為支撐,TaiPay希望先以暸解客戶需求為出發,提出客製化的服務方案,並因應市場會發生的各種疑難雜症去解決。

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左起:TaiPay團隊行銷總監曾妤茜(Hazel)、業務總監許為紳(Will)、營運長謝介壽(Jason)、財務總監陳文康(Martin)。
圖/ 周書羽攝影

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

  1. 自主研發代碼化技術
  2. 以代碼化技術為基礎,研發出 6 項先進的解決方案
  3. 同仁向心力

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
Q:什麼是代碼化技術?
A:代碼化技術就是以亂數包括:數字、英文及符號,取代原始信用卡卡號、帳號,或是機敏資料如:身份證字號等⋯⋯。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

  1. 找對人才,適才適用,開發同仁潛能。
  2. 看懂趨勢,抓住機會。

公司資訊

公司名稱:TaiPay Fintech Inc./悠遊支付樂金融科技股份有限公司
成立時間:2018/4/10
產品名稱:Tokenization Technology/代碼化技術
推出時間:2018/4/10
官方網站│Facebook|MeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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