讓企業做資安主人!代碼化技術開發商TaiPay目標打下全亞洲
讓企業做資安主人!代碼化技術開發商TaiPay目標打下全亞洲

今年5月歐盟個資法GDPR啟用及近年來行動支付盛行,加上虛擬貨幣市場交易普及化,都讓人們對於資安問題關注來到高峰,歐美各國利用代碼化技術(Tokenization Technology)為個資把關已行之有年,但亞洲地區放眼望去,使用傳統型加密系統的企業及機構仍屬多數。

2018年4月才草創的代碼技術提供廠商——TaiPay為亞洲地區提供代碼化技術的新創公司,他們以B2B的商業模式,企圖將業務擴展至亞太地區的大型及中小型企業,舉凡政府機構、金融、醫療衛生、教育、保險、購物支付、互聯網及其他企業組織都是他們鎖定的客戶範疇。集團更憑技術實力,在去(2017)年獲得PCI SSC(Payment Card Industry Security Standard Council,支付卡產業安全標準協會) 訂定的 PCI-DSS Level 1(PCI-DSS,Payment Card Industry Data Security Standard 支付卡產業資料安全標準)證書。

TaiPay的營運長謝介壽(Jason)於訪談中提到:「我們觀察到傳統加密市場最具代表性的痛點,無論是企業、虛擬貨幣交易所,資安問題仍尚有改善空間。駭客入侵狀況層出不窮,資料外洩造成的損失都一再說明企業真的不能輕忽資安。」

解決傳統型加密資安漏洞 代碼化技術降低企業外部風險

所謂「代碼化技術」,即是將傳輸資訊轉換成不易辨識的亂碼,替資料加上一層防護罩,透過隨機的處理取代傳統加密的數學演算法,因此就算駭客取得客戶資訊,乍看之下也只是沒有意義的亂數而已。此種技術運用在支付安全上已非常普遍,舉凡Apple Pay、Android Pay以及多數第三方支付,都利用此項技術確保消費者資訊不會在流動中遭商家竊取。

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TaiPay 代碼化技術衍伸的服務方案
圖/ TaiPay 提供

問及代碼化技術與傳統型加密的區別時,TaiPay營運長謝介壽解釋道:「我們代碼化技術儲存資料的方式,與傳統加密技術不同,傳統加密是將整筆資料同時存入Database Server裡面,但如果有駭客破解Key的話,整筆資料就會被撈走;而代碼化技術不同在於:我們會代碼化每一筆輸入資料,所以若是有駭客竊取這兩千萬筆資料,必須一一破解相對應的代碼。」此外,傳統加密技術主要以數學公式進行加密,但此種加密方式容易遭有心人士以逆向工程加以破解,資料外洩風險極高。

不侷限特定領域 支援各領域資安維護

TaiPay在代碼化技術的運用發展上,不只侷限電子支付的傳輸安全,在資安的維護也下足苦心,「我們會把客戶的PII(Personally identifiable information,個人識別資訊)轉為任一隨機代碼,使用這個隨機號碼在外流通時,這些個人資料會安全地被儲存在我們代碼金庫裡面。最為人熟知的Apple Pay就是運用這項技術,但他們就單純只運用在電子支付上面而已。而我們則會擴大這項技術的運用範圍。」

一同受訪的團隊成員許為紳(Will)則提到,現行台灣銀行、電信業者普遍採取與美國VISA合作,這種情況導致台灣大部分的卡號及個資,都會儲存在國外,企業不但不能自行做資安監控,美國廠商也因為區域的限制,無法提供亞太地區即時技術支援,謝介壽補充說道:「TaiPay希望幫客戶建構出一個安全的架構,除了不怕駭客入侵外,客製化服務提供符合需求的代碼金庫在你家,這樣一來,你也就避免把自家的機密資料放在別人家裡,才能夠真正做到資安的主人。客製化金庫可以使企業、政府建立起自我管理的機制,大幅的降低外部風險。」

TaiPay營運長謝介壽(Jason)
TaiPay 可以提供企業客製化的 Solution,避免把自家的機密資料放在別人家裡,才能夠真正做到資安的主人

與歐美大廠的競爭區隔:提供客製化技術支援服務

與現存提供類似服務的十五家歐美廠商相比,TaiPay以彈性化的服務為核心,並以較低的成本建置內部系統。此種客製化的服務,比起歐美普遍的標準化系統,因為能在串接初始出現問題由TaiPay方面馬上調整配合客戶,比起標準化要耗時改自己的系統或與歐美大廠耗時溝通來得省時又便利

「我們服務的特點主要是客製化的API服務。包括兩個部分,分別是企業內部部署與雲端服務,我們還會針對雲的服務去細分它是『標準化的API』還是『客製化的API』,TaiPay可以針對客戶的需求量身定做,這也是我們與其他競爭者不同的地方。」謝介壽說。

在技術支援上,TaiPay提供完整的代碼資安服務、系統維護服務,並持續進行符合亞太需求的技術研發。謝介壽在訪談中也一再強調團隊是一個較為完整的資安代碼化服務,現在傳統代碼化技術大廠都在歐美,因此他們比較沒有辦法針對亞洲客戶做到直接的技術支援,但是團隊可以。

此外,TaiPay針對亞太地區客戶需求,提供多樣化服務規格書,希望透過客製化的經營模式與歐美大廠做區隔,以達到五年之年將此技術推至亞太全區目標。

展望代碼化技術未來應用,將服務推及至醫療與區塊鏈領域

「我們完全是自主研發,每一行的程式都是自己寫出來的,所以我們可以完全掌握未來發展領域。」謝介壽表示此一技術未來計劃擴大到結合醫療及虛擬貨幣產業。

醫療方面,代碼化技術可以運用在健保與醫院系統,將病人的個資代碼化後加上沒有代碼化的病例,於分散風險的概念下,能夠使得代碼化後的PII 與原先「病歷」分開,如此一來,就算病歷遭被心人士獲得,也無從得知這是誰的病歷資料。另一方面,在權限控管方面也能運用在醫院內部系統方便醫院內部行政管理。

虛擬貨幣方面,TaiPay則希望尋求相關夥伴如交易所合作,運用團隊技術協助代碼化每一位虛擬貨幣擁有者的私鑰,這就等同為私鑰加上一層密碼鎖,降低被盜取的風險。

最後談到TaiPay在推廣業務時遭遇的困難,團隊成員都會心一笑,營運長謝介壽說:「對亞太地區(包括台灣)的企業來講,代碼技術對他們來說是一個很新的技術,包括金融業他們都還在運用傳統加密技術來保護個資,TaiPay的使命是希望推廣代碼化的加密技術到亞洲,希望亞太地區的用戶都可以了解:代碼技術絕對可以比傳統的加密技術更加安全。

由於亞太地區對於代碼技術的了解尚不夠深,因此因應市場需求,TaiPay希望以「資安專家」的定位來為亞太地區的客戶服務,「比起打著『代碼技術』的口號,不如把自己打造成『資安專家』,客戶才能比較容易Catch到我們的重點!」以資安為主要訴求,背後以代碼技術作為支撐,TaiPay希望先以暸解客戶需求為出發,提出客製化的服務方案,並因應市場會發生的各種疑難雜症去解決。

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左起:TaiPay團隊行銷總監曾妤茜(Hazel)、業務總監許為紳(Will)、營運長謝介壽(Jason)、財務總監陳文康(Martin)。
圖/ 周書羽攝影

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
1. 自主研發代碼化技術
2. 以代碼化技術為基礎,研發出 6 項先進的解決方案
3. 同仁向心力

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
Q:什麼是代碼化技術?
A:代碼化技術就是以亂數包括:數字、英文及符號,取代原始信用卡卡號、帳號,或是機敏資料如:身份證字號等⋯⋯。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
1. 找對人才,適才適用,開發同仁潛能。
2. 看懂趨勢,抓住機會。

公司資訊

公司名稱:TaiPay Fintech Inc./悠遊支付樂金融科技股份有限公司
成立時間:2018/4/10
產品名稱:Tokenization Technology/代碼化技術
推出時間:2018/4/10
官方網站FacebookMeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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