讓企業做資安主人!代碼化技術開發商TaiPay目標打下全亞洲
讓企業做資安主人!代碼化技術開發商TaiPay目標打下全亞洲

今年5月歐盟個資法GDPR啟用及近年來行動支付盛行,加上虛擬貨幣市場交易普及化,都讓人們對於資安問題關注來到高峰,歐美各國利用代碼化技術(Tokenization Technology)為個資把關已行之有年,但亞洲地區放眼望去,使用傳統型加密系統的企業及機構仍屬多數。

2018年4月才草創的代碼技術提供廠商——TaiPay為亞洲地區提供代碼化技術的新創公司,他們以B2B的商業模式,企圖將業務擴展至亞太地區的大型及中小型企業,舉凡政府機構、金融、醫療衛生、教育、保險、購物支付、互聯網及其他企業組織都是他們鎖定的客戶範疇。集團更憑技術實力,在去(2017)年獲得PCI SSC(Payment Card Industry Security Standard Council,支付卡產業安全標準協會) 訂定的 PCI-DSS Level 1(PCI-DSS,Payment Card Industry Data Security Standard 支付卡產業資料安全標準)證書。

TaiPay的營運長謝介壽(Jason)於訪談中提到:「我們觀察到傳統加密市場最具代表性的痛點,無論是企業、虛擬貨幣交易所,資安問題仍尚有改善空間。駭客入侵狀況層出不窮,資料外洩造成的損失都一再說明企業真的不能輕忽資安。」

解決傳統型加密資安漏洞 代碼化技術降低企業外部風險

所謂「代碼化技術」,即是將傳輸資訊轉換成不易辨識的亂碼,替資料加上一層防護罩,透過隨機的處理取代傳統加密的數學演算法,因此就算駭客取得客戶資訊,乍看之下也只是沒有意義的亂數而已。此種技術運用在支付安全上已非常普遍,舉凡Apple Pay、Android Pay以及多數第三方支付,都利用此項技術確保消費者資訊不會在流動中遭商家竊取。

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TaiPay 代碼化技術衍伸的服務方案
圖/ TaiPay 提供

問及代碼化技術與傳統型加密的區別時,TaiPay營運長謝介壽解釋道:「我們代碼化技術儲存資料的方式,與傳統加密技術不同,傳統加密是將整筆資料同時存入Database Server裡面,但如果有駭客破解Key的話,整筆資料就會被撈走;而代碼化技術不同在於:我們會代碼化每一筆輸入資料,所以若是有駭客竊取這兩千萬筆資料,必須一一破解相對應的代碼。」此外,傳統加密技術主要以數學公式進行加密,但此種加密方式容易遭有心人士以逆向工程加以破解,資料外洩風險極高。

不侷限特定領域 支援各領域資安維護

TaiPay在代碼化技術的運用發展上,不只侷限電子支付的傳輸安全,在資安的維護也下足苦心,「我們會把客戶的PII(Personally identifiable information,個人識別資訊)轉為任一隨機代碼,使用這個隨機號碼在外流通時,這些個人資料會安全地被儲存在我們代碼金庫裡面。最為人熟知的Apple Pay就是運用這項技術,但他們就單純只運用在電子支付上面而已。而我們則會擴大這項技術的運用範圍。」

一同受訪的團隊成員許為紳(Will)則提到,現行台灣銀行、電信業者普遍採取與美國VISA合作,這種情況導致台灣大部分的卡號及個資,都會儲存在國外,企業不但不能自行做資安監控,美國廠商也因為區域的限制,無法提供亞太地區即時技術支援,謝介壽補充說道:「TaiPay希望幫客戶建構出一個安全的架構,除了不怕駭客入侵外,客製化服務提供符合需求的代碼金庫在你家,這樣一來,你也就避免把自家的機密資料放在別人家裡,才能夠真正做到資安的主人。客製化金庫可以使企業、政府建立起自我管理的機制,大幅的降低外部風險。」

TaiPay營運長謝介壽(Jason)
TaiPay 可以提供企業客製化的 Solution,避免把自家的機密資料放在別人家裡,才能夠真正做到資安的主人

與歐美大廠的競爭區隔:提供客製化技術支援服務

與現存提供類似服務的十五家歐美廠商相比,TaiPay以彈性化的服務為核心,並以較低的成本建置內部系統。此種客製化的服務,比起歐美普遍的標準化系統,因為能在串接初始出現問題由TaiPay方面馬上調整配合客戶,比起標準化要耗時改自己的系統或與歐美大廠耗時溝通來得省時又便利

「我們服務的特點主要是客製化的API服務。包括兩個部分,分別是企業內部部署與雲端服務,我們還會針對雲的服務去細分它是『標準化的API』還是『客製化的API』,TaiPay可以針對客戶的需求量身定做,這也是我們與其他競爭者不同的地方。」謝介壽說。

在技術支援上,TaiPay提供完整的代碼資安服務、系統維護服務,並持續進行符合亞太需求的技術研發。謝介壽在訪談中也一再強調團隊是一個較為完整的資安代碼化服務,現在傳統代碼化技術大廠都在歐美,因此他們比較沒有辦法針對亞洲客戶做到直接的技術支援,但是團隊可以。

此外,TaiPay針對亞太地區客戶需求,提供多樣化服務規格書,希望透過客製化的經營模式與歐美大廠做區隔,以達到五年之年將此技術推至亞太全區目標。

展望代碼化技術未來應用,將服務推及至醫療與區塊鏈領域

「我們完全是自主研發,每一行的程式都是自己寫出來的,所以我們可以完全掌握未來發展領域。」謝介壽表示此一技術未來計劃擴大到結合醫療及虛擬貨幣產業。

醫療方面,代碼化技術可以運用在健保與醫院系統,將病人的個資代碼化後加上沒有代碼化的病例,於分散風險的概念下,能夠使得代碼化後的PII 與原先「病歷」分開,如此一來,就算病歷遭被心人士獲得,也無從得知這是誰的病歷資料。另一方面,在權限控管方面也能運用在醫院內部系統方便醫院內部行政管理。

虛擬貨幣方面,TaiPay則希望尋求相關夥伴如交易所合作,運用團隊技術協助代碼化每一位虛擬貨幣擁有者的私鑰,這就等同為私鑰加上一層密碼鎖,降低被盜取的風險。

最後談到TaiPay在推廣業務時遭遇的困難,團隊成員都會心一笑,營運長謝介壽說:「對亞太地區(包括台灣)的企業來講,代碼技術對他們來說是一個很新的技術,包括金融業他們都還在運用傳統加密技術來保護個資,TaiPay的使命是希望推廣代碼化的加密技術到亞洲,希望亞太地區的用戶都可以了解:代碼技術絕對可以比傳統的加密技術更加安全。

由於亞太地區對於代碼技術的了解尚不夠深,因此因應市場需求,TaiPay希望以「資安專家」的定位來為亞太地區的客戶服務,「比起打著『代碼技術』的口號,不如把自己打造成『資安專家』,客戶才能比較容易Catch到我們的重點!」以資安為主要訴求,背後以代碼技術作為支撐,TaiPay希望先以暸解客戶需求為出發,提出客製化的服務方案,並因應市場會發生的各種疑難雜症去解決。

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左起:TaiPay團隊行銷總監曾妤茜(Hazel)、業務總監許為紳(Will)、營運長謝介壽(Jason)、財務總監陳文康(Martin)。
圖/ 周書羽攝影

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
1. 自主研發代碼化技術
2. 以代碼化技術為基礎,研發出 6 項先進的解決方案
3. 同仁向心力

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
Q:什麼是代碼化技術?
A:代碼化技術就是以亂數包括:數字、英文及符號,取代原始信用卡卡號、帳號,或是機敏資料如:身份證字號等⋯⋯。

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
1. 找對人才,適才適用,開發同仁潛能。
2. 看懂趨勢,抓住機會。

公司資訊

公司名稱:TaiPay Fintech Inc./悠遊支付樂金融科技股份有限公司
成立時間:2018/4/10
產品名稱:Tokenization Technology/代碼化技術
推出時間:2018/4/10
官方網站FacebookMeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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