一場HTC和小松美羽牽手的絢爛VR創作,背後還有兩大商業價值
一場HTC和小松美羽牽手的絢爛VR創作,背後還有兩大商業價值
2018.08.23 | 合作

VR(虛擬實境)在全球,雖然產業整體發展慢了點,但仍在「穩步上升」。當我們還在思考裝置普及了沒、平台建置了沒,另一項關鍵問題在於——內容到底夠不夠支撐消費者入場的意願。

靠著VR撐起半邊天的HTC,在2016年底成立了虛擬實境內容中心,跨足電影圈之後,這次將藝術家拉進了VR的世界。

耗時1年,小松美羽和HTC聯手催生作品《祈禱》

一幅收錄在大英博物館的作品《天地的守護獸》,背後的作者,卻是整館最年輕的創作家——33歲日本新銳藝術家小松美羽,她正在一黑一白的畫板上潑灑著顏料進行創作,但地點卻是在HTC台灣總部大廳。8月22日,HTC宣布跨界合作,要用為期1年的時間和小松美羽共同創作VR作品《祈禱》。

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小松美羽是日本的新銳藝術家,2017年11月底在台北舉辦過現場作畫活動,約有上千人到場觀看。而在HTC的記者會上,她也進行約1個小時的live painting,開始前她都會冥想祈福。
圖/ HTC
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透過顏料潑灑、塗抹、畫畫的方式來進行創作。
圖/ HTC
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小松美羽表示,這幅畫的主題,是保佑和HTC未來1年的合作能順利進行。
圖/ HTC
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「建置VR生態圈,是HTC VIVE一直以來的重要基本戰略,」HTC虛擬實境內容中心副總經理劉思銘說道。這個部門在過去1年,嘗試透過VR自製內容跨足電影、演唱會、展秀、MV,這次和小松美羽的合作,是跨足「藝術」的第一步。

劉思銘表示這次「很不一樣」,有別於過去總是在既有的作品上,加入VR的元素,《祈禱》則是聯合創作,先是由小松美羽進行平面繪圖,HTC虛擬實境內容中心則負責把平面繪圖3D化,雙方一同就腳本、故事動線、特效、互動情境等進行討論設計。

「VR本身具有三維特性,雖然現在作品呈現在一個平面畫布上,但我相信在她的腦海裡,『守護獸』會有一個真實的身體,存在於真實的空間,」談到所謂的「聯合創作」究竟是什麼?HTC亞太區總經理鮑永哲解釋,就是讓小松美羽的作品、世界觀,可以透過VR互動的方式完整呈現,雖然兩方都並未透露《祈禱》究竟是一個怎樣故事,但根據了解,將由幾個不同的世界組成,大方向則是「一陰一陽」來設定不同的體驗。

未來1年內,小松美羽將登台10次,一次會進一個平面作品創作,「你可以想像成拍電影,每次演員到場,一次要拍幾場戲的概念,」劉思銘表示,小松每登台一次,雙方都必須完成幾個重要的場景體驗、幾個重要的故事情節。而《祈禱》並不能下載到終端,將在Viveport上開放雲端付費觀看,劉思銘想讓「數位藝術」有新的有價值的呈現方式。

背後兩點商業價值:藝術IP再延伸、觸及「小松粉絲」群

《祈禱》的版權為HTC和小松美羽雙方共同所有,對於劉思銘而言,這個作品只是一個開端,計畫未來一直有新內容產出。而這一場「科技」和「人文藝術」的結合,背後有兩大商業價值:

第一點,在於藝術IP。小松美羽的世界觀和構想,本身就是一個IP,未來《祈禱》除了將結合體感與互動、發展線下裝置藝術,同時也開放在線上下載體驗外,劉思銘透露了IP還可以如何延伸的構想。

「VR創作這件事情非常辛苦,未來1年後如果真的變成有價值的IP,我們會運用在各種不同的產業。」他舉了最典型的例子——草間彌生,把藝術IP商品化、讓藝術家明星化,為IP生產商品,進入到展覽展館、動漫圈,甚至是時尚圈跟LV合作。

但劉思銘坦言,要做到如此,藝術作品本身特色要很清楚、有價值,如果不能創造足夠的亮點一切也免談,此外,藝術家本身個性也得很突出,因為這是一場「明星塑造」的過程,等於變相的藝人經濟。

在HTC的計畫中,藝術IP變現的商業模式,除了可以成為被營運的VR產品外,還可以真的做成實體產品,或是和手機結合。「那延伸的可能性就非常廣,像是LV就推出了草間彌生的袋子,證明藝術IP在時尚領域確實可以切出一條路。」

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雙方將進行1年的合作,期間小松將登台10次,與HTC進行共同創作。
圖/ HTC

而第二點,在於透過小松美羽的粉絲,來拓展接觸HTC VIVE的人群。小松去年受邀擔任電影《花戰》劇中繪畫、與日本電玩教父坂口博信合作,創作了《Terra Battle 2》的守護獸,而她本身面貌姣好、氣質出眾的小松美羽,背後很多粉絲都是動漫迷,是HTC VIVE可以開發的新藍海。

鎖定2019威尼斯影展,參加VR競賽

而劉思銘先前就透露,HTC VR事業未來新的獲利模式,將鎖定在電影、秀展、劇院3大方向。在電影方面動作頻頻,在2017年就已經推出由蔡明亮導演執導,HTC首部華人VR電影《家在蘭若寺》,而接下來則是和金馬合作,在侯孝賢監製下,將和5位導演一起拍攝VR短片,五部作品將於金馬影展特別首映。

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HTC虛擬實境內容中心觸角也延伸至遊戲IP,推出全球首款扭蛋VR體動能遊戲《戽斗袋鼠》。
圖/ HTC VIVE

而現在觸角也延伸至遊戲IP,跨足遊戲互動產業,獨家取得日本知名IP《戽斗星球》授權,推出全球首款扭蛋VR體動能遊戲《戽斗袋鼠》,劉思銘也透露,下一個遊戲IP則是《水果殭屍》。

但令他最興奮的規劃之一,應該是影展。「我們本來就鎖定明年威尼斯影展,現在已經有以VR作為競賽的選項,我們將會參與『裝置藝術』這一項目。」

而有了裝置、有了平台,讓VR市場不斷擴大的關鍵仍回歸於內容本身,越豐富則將有越多人加入。HTC日前也宣布旗下VR平台Viveport將支援與Oculus Rift兼容的遊戲,讓訂閱內容服務中近500款應用內容再擴大,開發者可以選擇將他們的內容標示為兼容Oculus Rift,並於9月4日起全面推出,Viveport總經理Rikard Steiber透露,這也讓Viveport開發者的潛在用戶群增加了一倍。

關鍵字: #HTC #VR_AR_MR
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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