日本零售龍頭AEON領投34億元,請電商新創Boxed當數位化導師
日本零售龍頭AEON領投34億元,請電商新創Boxed當數位化導師

在亞馬遜大手筆併購全食超市(Whole Foods Market)後,似乎促使許多實體零售業者紛紛加速數位轉型腳步,如美國超市業者Kroger和英國線上雜貨電商Ocado合組聯盟;沃爾瑪併購物流新創Parcel等。而現在日本年營收超過8兆日圓(約合新台幣2.25兆元)的零售龍頭AEON集團,則是看上了2013年在美國成立的量販型電商新創Boxed。

領投逾億美元,請新創協助加速數位轉型

AEON去(2017)年12月公布了至2020年的集團中期營運管理方針,主要的政策方向就是要加速AEON的數位化轉型,包括加大對數位市場發展的重視,以及投入更多預算在IT和物流發展。

不過相對於靠一己之力慢慢摸索,AEON看來打算要透過投資新創以加快腳步,而Boxed就是那個新創。在AEON的領投下,Boxed近日已經完成了D輪1.11億美元(約合新台幣34.47億元)的融資。而市場盛傳,在AEON投資之前,Kroger曾對Boxed提出45億美元(約合新台幣124 億155億元)的併購邀約,不過Boxed沒有接受。

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Boxed是一家2013年在美國創立的量販型電商新創。
圖/ Boxed

為什麼一家位於日本的零售集團,會看上遠在萬里之外,目前服務都還沒拓展到亞洲,只專注發展美國市場的美國新創?

Boxed不僅開發自動化物流系統,還有機器人研發團隊

Boxed這家公司的特殊之處在於,他們的線上量販服務,使用的主要是自行開發的後端倉儲自動化物流管理系統,同時他們也用自己的演算法做大量數據分析和應用。除了軟體開發能力外,Boxed內部還設有機器人研發團隊,負責開發自動化倉儲設備和無人載具。而AEON投資Boxed,顯然是看上技術力。

舉例來說,AEON計劃邀請Boxed的物流人員,和AEON團隊組成專案小組,幫助他們學習Boxed在自動化物流發展的專業知識。另外如何透過數據分析平台打造客製化消費者服務等,也是AEON期待Boxed可以分享的一大重點。

整體來說,就如同AEON提出的中期營運方向,他們不只期待藉此為線上事業發展助一臂之力,更希望Boxed可以幫助AEON員工轉換成數位思維,刺激AEON的數位轉型加速發展。當然,除了技術交流,未來兩方也會就商業面探索更多進一步合作的可能。

此外,對Boxed來說,在獲得新一輪資金挹注後,他們一方面希望擴大國際觸角,在關鍵市場提高品牌認知度;另一方面其機器人研發團隊也將持續開發倉儲物流自動化設備和技術,繼續努力提升營運效率。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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