60億融資也解不了的成長焦慮,Klook:我們必須以三倍速前進
60億融資也解不了的成長焦慮,Klook:我們必須以三倍速前進

旅遊體驗平台Klook客路才完成最新一輪2億美元(約合新台幣62億元)D輪融資,並預估今(2018)年銷售額將會突破10億美元(約合新台幣309.8億元),應該可以說已經突破了新創生死線,並在這個領域奠定領先地位。即便如此,有個憂慮還是懸在Klook共同創辦人暨執行長林照圍的心上:「速度還是不夠快。」他抓著頭自嘲,為此耗掉不少腦力,也掉了不少頭髮。

創新速度得比別人複製的速度更快

以一家成立才4年的公司來說,不論是每月超過1,600萬次的平台造訪量、上看10億美元的年銷售額、累計達3億美元(約合新台幣92.9億元)的募資金額,還有即將在年底突破千人的團隊規模等等,從各方面來看,這樣的成長速度應該都是讓同業無比欽羨的快。

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Klook共同創辦人暨執行長林照圍認為,Klook現在的前進速度還不夠快。
圖/ 蔡仁譯/攝

然而身為市場上的領導者,意味著前面沒有可以學習的對象,只能自己一步一步花時間、金錢、人力,在各種雜音中篩選、摸索,最終梳理出真正最有價值的方向。

反之,林照圍舉例,Klook必須投入20人團隊,耗時一年多才能研發出來的新功能,在有前例可參考的情況下,追趕者或許只要用7人團隊,可能3個月時間就能推出類似功能。

「你做一件事情,是一年研發、一年梳理,別人參考複製是三個月、一個月,還可能可以說出一大堆道理。那這時候你的時間一定要比別人三倍的去用。」林照圍用更簡單的一句話來說明:「我創新的速度都要比別人複製的速度快。」

資金、人才之外,更要有執行力

而要想比別人更快,充足的資金和優秀的人才自然是不可或缺的兩大要素,但只有這樣也還不夠。林照圍認為執行力更加關鍵,同時這也是他對團隊的最大要求。而實現強大執行力的背後,他相信與企業文化和組織架構密切相關。

「50號人到200號人是一個檻。」林照圍說:「過200號人就發現整個組織管理是很痛苦的。」而到今年8月為止,Klook才剛突破從200人成長到600人的這道關卡,很快地在幾個月後,預計今年底團隊人數還將破千,明年更可能上看2000人。同時間,Klook的辦公室據點也已經從香港、台灣,進一步擴張到全球16個城市。

Klook共同創辦人暨營運長王志豪先前接受媒體訪問時曾提到,在Klook獲得更大的關注、得到更多資金支持後,公司內部也開始有更多同事會提出更多不同的想法。而這些內部的聲音一不小心就可能蓋過消費者的反饋,最終善意的反饋也可能轉變成不滿的咆哮。

KLOOK客路聯合創辦人Eric Gnock Fah (左)、Ethan Lin (右)(圖片由KL
Klook共同創辦人暨營運長王志豪(左)提到,公司開始受到關注,開始得到更多資金挹注後,內部的聲音也開始變多。而如何讓每個人的聲音被聽到、創意得以發揮,但最終仍能收斂到相同的企業目標,就是Klook共同創辦人暨執行長林照圍(右﹚眼前最重要的任務。
圖/ KLOOK客路提供

在短時間的急速擴張下,如何維持全球企業文化的一致,如何讓來自不同地區、不同背景,數百、上千人的各種創意、想法得以發揮,但最終仍能收斂到一致的企業營運目標上,絕對是執行力能否展現的關鍵。而這也是林照圍現階段還無法完全放心、仍得抓破腦袋思考解方,為公司長遠發展去正面對決的挑戰。

突破新創生死線,接下來要越級打怪

除此之外,突破新創生死線後的「越級打怪」,或許也是帶給Klook速度焦慮感的另一個壓力源。

就像是當Airbnb年營業額突破10億美元後,大家幾乎不再去討論Airbnb與業內同類型公司的競爭,而是更在乎全球旅宿法規升級、更關注Airbnb對市場上既有產業、及產業上既有大公司可能帶來的衝擊和創新能力一樣。如今外界評估Klook的價值,對比的也不會再只是業內的同類型對手。

而且實際上,Klook和整個旅遊體驗市場的快速成長,一定程度確實吸引了旅遊產業其他領域重量級玩家的關注,包括Booking.com和Airbnb都已經開始加快腳步發展和Klook類似的旅遊體驗服務。而這時那個在新創團隊看來有如泰山壓頂的2億美元,如果放到Airbnb和Booking.com面前,恐怕就只是九牛一毛。

專注和領域知識是優勢,但速度仍是核心

不過林照圍相當有自信的是,他認為相比於其他從旅宿訂房領域,或是交通運輸領域等其他領域跨進來的大玩家,Klook的資金量體未必最大,卻一定更專注。即便Klook開始把戰線從亞洲延長到歐美,做得也都還是同一件事。

而他的第二個自信來自於:「這行業在四年前是不存在的。」他表示現在有太多旅遊型態,是過去無法想像的,就連他本身在四年前也沒預料到旅遊體驗市場會發展到今天這個量體。既然這是新長出來的一塊市場,那Klook過去四年累積下來的領域知識(Know-how),就是創造領先優勢的重要資產。

用戶可以在Klook電腦版及行動版網站和 APP上預訂多種活動體驗,不論是在熱門目的地挖掘獨特玩法,
Klook共同創辦人暨執行長林照圍提到,相對於旅宿業平台頁面設計經常以地圖為核心,地圖在Klook平台上的需求就很弱。原因在於消費者使用這兩種服務時的思考邏輯不同。
圖/ KLOOK

就算Booking.com、Airbnb等業者進入旅遊市場的時間比Klook更久,但林照圍認為不一樣的切入點,領域知識的累積,和產品邏輯的設計就會截然不同。

舉例來說,任何住宿訂房網站,大概都少不了「地圖」這個核心元素,「但客路在做你會發現,地圖在客路上面是一個很弱的需求。」他說,因為用戶在預定旅遊服務,和要預定住宿時,腦袋裡也是兩種不同思維邏輯在運轉。

當然,就如同林照圍先前提到的,第一家公司要花四年才能做到的事,在有先例可參考的情況下,第二家公司或許只要三年,甚至是兩年時間就可以做到。所以這樣的領先可以維持多久,關鍵又再次回到了速度。而這也將是Klook接下來最重要的課題。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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