宏碁IFA發表地表最張狂電競椅Predator Thronos,避開血流成河的筆電戰場
宏碁IFA發表地表最張狂電競椅Predator Thronos,避開血流成河的筆電戰場
2018.08.30 | 新奇

電競硬體界越玩越瘋狂,作為新兵,宏碁在IFA消費電子展上再出奇招推體感電競座艙「Predator Thronos」,拉抬自家電競螢幕企圖心明顯;其次,宏碁也將重心轉移到電競桌上電腦,在電競筆電價格戰開打下,配合英特爾最新Whiskey Lake處理器與NVIDIA最新GTX2080顯示卡登場,將IFA變成電腦發佈大會。

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宏碁自建雲事業群總經理施宣輝稱電競座艙是「夢幻逸品」,
圖/ 施宣輝官方粉絲頁

施振榮:酷碁是新核心代表

宏碁日前宣佈成立酷碁科技,要把電競周邊及智慧生活產品獨立成子公司發展,在IFA國際記者會上,董事長陳俊聖也一口氣發表MR第二代頭盔OJO500及5款平價電競周邊包括Acer Nitro光學滑鼠、薄膜鍵盤、輕量耐久聚酯纖維背包、滑鼠墊、耳麥組。

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宏碁第二代MR頭盔OJO500。
圖/ acer

創辦人施振榮對此表示,宏碁除跨除新事業體,核心事業(電腦相關)也會拓展新核心業務,而酷碁就是新核心事業代表,將由陳俊聖及資訊產品事業總經理高樹國所管理。

電競座艙將體感遊戲機搬回家

而IFA展上最吸引國際媒體目光的是電競座艙Predator Throno,連自建雲事業群總經理施宣輝都大讚這是電競界夢幻逸品,搶先試坐,該機也成為當日國際媒體熱議話題。

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電競座艙Predator Thronos是相當張狂的電競椅。
圖/ acer

這張高1.54公尺弧形電競椅為鋼骨結構,座椅右方如飛機艙椅有控制器可調整座椅角度,座椅本身並具體感功能,配合遊戲最高可傾斜140度,並能搭配遊戲產生高強度衝擊和震動,幾乎就是把娛樂場遊戲機體感搬回家。

座椅前方最高可支援3個27吋螢幕,形成環狀包覆式沈浸體驗,還有空間放置電競桌上型主機,宏碁宣稱,電競座艙2018年底前將會推出,但料想價格不斐,傳售價超過1萬美元(30萬台幣),預估銷量有限,但話題十足,且預期買主必然會考慮一同採購3台顯示器及一台宏碁電競主機。

主打電競桌上電腦,閃避筆電流血戰

宏碁也再度宣佈將推出內建雙伺服器等級處理器Xeon的Predator X旗艦電競桌機,預告冬季問世,該機堪比伺服器主機,可多工處理任務,售價同樣成謎。

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宏碁發表用雙Xeon處理器的電競主機Predator X。
圖/ acer

陳俊聖指出,目前宏碁電競已在33國領先,歐洲密度最高,東南亞次之,由於電競電腦仍以桌上機種為大宗,加上電競筆電價格進入流血戰,宏碁也巧妙的將發表重心轉往電競桌機上。

陳俊聖宣佈發表三台Predator Orion系列桌上電腦,搭配NVIDIA新發表的RTX2000系列顯示卡,其中Orion 9000頂級機種內建RGB燈光控制,可以跟隨播放音樂閃爍燈光,將配最貴的RTX 2080Ti,Orion 5000系列則將支援RTX2080,另外電競中階桌機還有Pulse系列,搭載RGB燈光可配合遊戲明暗。

相對而言,電競筆電Predator Triton 900變形機方面則顯得乏善可陳,雖內建宏碁第四代雙散熱風扇技術,風流比上一代增加10%,跟業界塑膠風扇相比有2~3成散熱效能,但在鋒頭上不如桌上電腦及電競座椅喧嘩。

搶搭英特爾新處理器U系列

英特爾8月28日正式發表14奈米製程的Whiskey Lake行動電腦處理器平台U系列及Amber Lake Y系列,訴求低耗電正適合二合一及超輕薄筆電,宏碁也趁勝追擊一系列輕薄筆電,包括號稱全世界最輕(990g)的15.6吋筆電Swift 5,被陳俊聖直言是「瘋狂輕(Crazy light!)」。

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宏碁董事長陳俊聖表示已在33國電競地位居於領先。
圖/ acer

另外宏碁也發表14吋Swift 5及13.3與14吋Swift 3,其中13.3吋也與英特爾合作支援4G LTE常時聯網功能。

陳俊聖在記者會中,連續提到「我來自半導體產業」,似乎以來自英特爾與台積電為傲,他表示,半導體界深知散熱跟效能兩者是一種取捨,散熱也困擾系統業者,為此宏碁投入散熱技術研發,目前已經累積297個專利,顯然要殺出電競圈一條生路,宏碁勢必會朝風扇散熱改進。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

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赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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