機器人、VR和AI——讓人好好老去的科技
機器人、VR和AI——讓人好好老去的科技
2018.09.02 | 物聯網

俗話說「人無千日好,花無百日紅」,意指人的青春短暫、一去不返,生、老、病、死,都將走向人生終點。日前,台灣知名體育主播傅達仁選擇在瑞士以安樂死,追求「有尊嚴地走完人生最後一哩路」,免於非必要的折磨和延壽,這是許多年老的人所追求的。因此在所謂的銀髮市場裡,延壽並不是最主要訴求,如何「好好地老去(Aging well)」,才是重點。

尤其現在核心家庭的狀態,常常只有1到2位小孩,「養兒防老」早已是落伍的說法;在西方社會裡,更沒有這樣子的想法,他們更重視如何過獨立的生活,不須過度仰賴親人或是外部照護者。現今的銀髮族大多都有接觸網路的經驗,因此新一代的銀髮科技開發已不再強調如何使用科技,而是透過科技,如何讓老年生活更美好,比如透過共享經濟模式,讓年輕學子打工賺錢、年長的人可以獲得照護;普及的穿戴式設備,更提供遠距離照護的另一個可能性。由此可見,現今的科技不再只是追求進步和頑固抵抗,而是發展減緩與共存。

ELLI.Q陪伴機器人,獨居生活好麻吉

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ELLI・Q靈活的肢體語言及燈光作為表情,似乎在告訴長者「今天很適合運動呢」!
圖/ ELLI・Q

許多新科技應用常常被人詬病並未從使用者的本位出發,許多老年人其實喜歡在家裡,而非到照護機構,因此獨自生活的熟齡人有適當的陪伴就相形重要。2016年創立的Intuition Robotics開發的人工智慧機器人ELLI.Q,與大部分作為個人助理的訴求不同,主要功能是鼓勵年長族群不應該因為年齡增長少了活力,並提供一些生活上的建議,讓老年人可以活得更好、更專注生活。因此機器人的功能設定上,考慮老年人反應較為不靈敏為出發點而有多種互動方式,比如身體語言、光線、聲音、影像、語音等,讓機器更像一個活生生的人類,一個關切老年人生活的好夥伴。

Rendever重啟感知,VR讓熟齡人身歷其境

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病床上的奶奶戴著Rendever手舞足蹈,是看見了什麼令她感到開心的事情嗎?
圖/ Rendever

虛擬實境(VR)早已不是石破天驚的技術,但如何找到有意義的應用方法,就需要十分創新的開發。Rendever即是一個增進福祉的應用,源自於創辦人岳母日益惡化的失智症所帶來的溝通障礙,他發現VR的應用可以讓患者對世界重啟好奇心,重新帶回關於記憶的感知功能。比如因行動不方便,無法參與某些家庭活動時,透過Rendever的VR功能,可以讓年長的人感受依然是整個家庭的一部分。年長的人雖然行動力不比當年,但透過VR技術,讓他們想去哪裡就去哪裡,反而開拓了另一種連結,讓獨居的生活不再被孤獨和憂鬱所籠罩。

Lili Smart穿戴物聯網,打造安全居家環境

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Lili Smart讓你不必擔心,確保長輩可以獨立且輕鬆自在生活,有需要時再主動聯絡。
圖/ Lili smart

「物聯網」是現代人生活不可或缺的科技應用,透過穿戴式設備的感測器,能夠長時間自動感測、蒐集、顯示或傳送資訊,作為觀測依據。設計給銀髮族的Lili Smart就是透過穿戴式設備,讓年長的人「一個人生活也能過得很好」。透過穿戴式手錶、App以及感測器三個環節,照護者能監控和管理佩戴者的健康資訊、行為狀態等;而穿戴式手錶能傳送照護者給予的資訊,用清楚的圖示表明,更重要的是,還有讓老年人可放在冰箱、藥盒旁的活動感測器,歸納使用者的習慣,一有改變便會發出通知,如此一來可為年長者設計出更安全、自在的照護環境。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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