中國明年發出3G牌照
中國明年發出3G牌照
2004.10.15 |

現在看來,愛立信的情況正在不斷好轉。此前長達4年的電信低潮期,愛立信被迫大幅壓縮開支,並實施了全球性的裁員計畫。
轉變得益於臨危受命的首席執行官思文凱的有效戰略,自2003年10月思文凱上任以來,愛立信得以保留在全球140個國家的銷售網路,並最終憑藉在2G網路設備上的優勢,獲得大量新建3G網路的訂單。
有關資料表明,過去12個月內,愛立信為400多個網路建設、擴容或演進專案提供了專案管理支援,並同時執行了30個3G網路的設計和戰略諮詢。
9月22日,正當愛立信在香港召開全球戰略峰會時,沃達豐(Vodafone)宣布,近期將推出3G服務,憑藉超過10款的獨家3G手機的優勢,對抗和記黃埔在歐洲的3G發展。
對於愛立信這又是一個利好消息,因為不管是在沃達豐的2G網路中,還是在和記黃埔新建的3G網路中,愛立信的設備都占據了主要的地位。
目前,思文凱和他的團隊正在密切關注亞太地區電信市場的復甦。在這一區域,愛立信的市場份額超過30%,今年上半年它在亞太區的銷售額占到全球銷售額的21%。特別是在中國,有超過50%的移動用戶是通過愛立信提供的網路設備連接的。
思文凱希望,中國3G市場啟動之日將同時帶動愛立信在中國電信服務市場的增長。9月24日,思文凱在香港接受了記者的採訪。

**以外包對抗外包

《21世紀》:**愛立信如何在幫助運營商拓展業務的同時,增加愛立信在服務領域的收入?
**思文凱:**愛立信全球服務將通過提高淨用戶收入、提高運營效率和無縫發展運營商網路來幫助運營商拓展業務。
目前愛立信的服務包括諮詢、系統集成、電信運營管理服務、網路建設與集成、培訓與支援服務等。2003年底,愛立信的服務銷售額已經占到其系統銷售額的27%,達300億瑞典克郎。 隨著網路和業務模型變得日益複雜,運營商如今共同面臨的挑戰是從2G向3G網路的發展、向新技術的演進以及多廠商集成。

**《21世紀》:**隨著運營商將更多的業務外包出去,是不是愛立信自身的定位也會隨之改變?
**思文凱:**愛立信現有5萬名員工,其中有1萬7000名員工從事研發工作。如果我們不將設備生產外包,公司至少需要超過7萬員工才能維持運轉。這樣就使得我們在實施戰略時顯得非常不靈活,對客戶的關注程度也會隨之降低。
同樣,對於運營商來說,其根本的核心競爭力在於對客戶的關係上,而不是網路建設和運營上。為降低成本、釋放資源和集中精力滿足消費者的需求,運營商會越來越多地外包其業務,這已是必然的發展趨勢。這個過程同時會導致虛擬運營商和傳統運營商間界限的模糊。

**《21世紀》:**但中國的運營商似乎認為自己的核心競爭力體現在網路的建設和優化上,他們更願意建立一個自己的網路運行和維護隊伍,並將其視為一個長期的戰略目標。
**思文凱:**不同的公司會有不同的戰略目標。可能一些運營商認為外包是一種不必要的做法,而另一些運營商又非常認同這種做法。這取決於運營商自身的技能、管理能力以及對電信運營複雜程度的理解。
在其他一些國家與地區,也有著與中國相同的情況,運營商還認識不到服務外包的重要性。但從全球電信市場的發展趨勢來看,服務外包已經成為一種潮流。因為,當競爭對手通過外包來降低成本並提高對客戶的關注程度時,你也不得不採用同樣的手段。

**運營商後繼資金是問題

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**《21世紀》:**愛立信目前的發展趨勢看上去似乎不錯,但為何標準普爾在前不久調低了對愛立信的信用評級?
**思文凱:**事實上,愛立信股票的表現要好於其他競爭對手。標準普爾的信用評級,主要表現在對現金流的關注上。從實際來說,他們對愛立信的前景是很看好的,之所以調低愛立信的信用評級,主要是出於對運營商的擔心。
由於電信市場很長一段時間都處於低潮期,運營商相繼出現現金流問題,無法按時支付設備商費用。因此,標準普爾現在仍擔心運營商是否開始有能力支付大量的3G開支。

**《21世紀》:**全球3G市場出現了哪些新變化?
**思文凱:**從設備市場來看,歐洲市場的發展最快。受和記黃埔在這一區域低價推出3G服務的刺激,歐洲3G市場可以說是已經啟動。據預計,如果能解決一些前期的問題,沃達豐會在明年初大規模推出3G服務。
相比之下,北美市場的發展相對滯後。由於受兩大電信運營商合併的影響,大家都還處在觀望的階段。而中國3G市場最被愛立信看好,其新用戶和新業務的前景都很可觀。當然,歐美的3G市場也有相當大的潛力。

**《21世紀》:**3G看來快要進入井噴期,但同時替代技術也在不斷發展。台北最近宣布要在2006年建成一張覆蓋全市區的WI-FI網路。那麼,WI-FI技術的發展是否會分流3G在資料和語音方面的收入?
**思文凱:**我認為WI-FI和3G只是互相補充的關係。從WI-FI的性質來看,其主要是基於固定網路的補充,是一種「最後一公里」的接入手段,是近距離的無線接入。而3G是在更大範圍內的無線接入,滿足人們在移動過程中對語音和資料的需求。因而,我不認為WI-FI會分流3G的資料和語音收入。

**中國明年發出3G牌照

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**《21世紀》:**你對中國3G市場的成長情況是如何看待的?
**思文凱:**愛立信預計中國會在明年發出3G牌照,這是我們從不同渠道得到的資訊分析出的結果。我認為,中國是時候作出決策了。從明年開始,美國、日本、澳大利亞和新加坡等地區都將陸續大規模推出3G服務。對比來看,即使中國在明年發出3G牌照,也要到2006年才能建成網路,如此看來已經落後了。
另一方面,2008年奧運會將在北京舉行,我們猜測中國政府一定希望運營商屆時提供3G服務,以增加奧運會的科技含量,因此明年是發出3G牌照的最佳時機。
現在有一些觀點認為,中國的運營商將網路升級到EDGE標準會延緩向3G的演進速度,這是不正確的。
EDGE與WCDMA是相互補充的,因為運營商需要3~4年時間將現有的2.5G用戶轉換到3G,還需要5~6年時間將全部2G用戶轉到3G的服務網路上。這段時間內,EDGE滿足了一些用戶對高速網路服務的要求。

**《21世紀》:**那麼愛立信將對中國市場的變化作出哪些調整?
**思文凱:**我們還在不斷加大對中國市場的投資。中國現在已成為愛立信的全球供應樞紐,其全套生產線分布於北京、南京和重慶,其中南京愛立信熊貓通信有限公司已成為愛立信在亞太地區的物流控制中心。
隨著中國發展成為愛立信的全球三大供應樞紐之一,我們從2000年開始每年以25%的速度同步加快本地的研發工作。
在中國的研發以及人力資源投資已經累計達到2.9億美元。預計2001年至2005年,愛立信在中國的研發機構投資將增加約5億美元,年增長速度超過30%。
但同時中國市場又是競爭最為激烈的區域,在得到一個客戶的同時,又丟掉了原有的一些客戶。這就要求我們加強同運營商之間的合作,瞭解他們的需求,提供獨特的服務。這也是為何愛立信將如此多的生產、研發和銷售力量放入中國市場的主要原因。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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