中國明年發出3G牌照
中國明年發出3G牌照
2004.10.15 |

現在看來,愛立信的情況正在不斷好轉。此前長達4年的電信低潮期,愛立信被迫大幅壓縮開支,並實施了全球性的裁員計畫。
轉變得益於臨危受命的首席執行官思文凱的有效戰略,自2003年10月思文凱上任以來,愛立信得以保留在全球140個國家的銷售網路,並最終憑藉在2G網路設備上的優勢,獲得大量新建3G網路的訂單。
有關資料表明,過去12個月內,愛立信為400多個網路建設、擴容或演進專案提供了專案管理支援,並同時執行了30個3G網路的設計和戰略諮詢。
9月22日,正當愛立信在香港召開全球戰略峰會時,沃達豐(Vodafone)宣布,近期將推出3G服務,憑藉超過10款的獨家3G手機的優勢,對抗和記黃埔在歐洲的3G發展。
對於愛立信這又是一個利好消息,因為不管是在沃達豐的2G網路中,還是在和記黃埔新建的3G網路中,愛立信的設備都占據了主要的地位。
目前,思文凱和他的團隊正在密切關注亞太地區電信市場的復甦。在這一區域,愛立信的市場份額超過30%,今年上半年它在亞太區的銷售額占到全球銷售額的21%。特別是在中國,有超過50%的移動用戶是通過愛立信提供的網路設備連接的。
思文凱希望,中國3G市場啟動之日將同時帶動愛立信在中國電信服務市場的增長。9月24日,思文凱在香港接受了記者的採訪。

**以外包對抗外包

《21世紀》:愛立信如何在幫助運營商拓展業務的同時,增加愛立信在服務領域的收入?
**思文凱:
愛立信全球服務將通過提高淨用戶收入、提高運營效率和無縫發展運營商網路來幫助運營商拓展業務。
目前愛立信的服務包括諮詢、系統集成、電信運營管理服務、網路建設與集成、培訓與支援服務等。2003年底,愛立信的服務銷售額已經占到其系統銷售額的27%,達300億瑞典克郎。 隨著網路和業務模型變得日益複雜,運營商如今共同面臨的挑戰是從2G向3G網路的發展、向新技術的演進以及多廠商集成。

《21世紀》:隨著運營商將更多的業務外包出去,是不是愛立信自身的定位也會隨之改變?
思文凱:愛立信現有5萬名員工,其中有1萬7000名員工從事研發工作。如果我們不將設備生產外包,公司至少需要超過7萬員工才能維持運轉。這樣就使得我們在實施戰略時顯得非常不靈活,對客戶的關注程度也會隨之降低。
同樣,對於運營商來說,其根本的核心競爭力在於對客戶的關係上,而不是網路建設和運營上。為降低成本、釋放資源和集中精力滿足消費者的需求,運營商會越來越多地外包其業務,這已是必然的發展趨勢。這個過程同時會導致虛擬運營商和傳統運營商間界限的模糊。

《21世紀》:但中國的運營商似乎認為自己的核心競爭力體現在網路的建設和優化上,他們更願意建立一個自己的網路運行和維護隊伍,並將其視為一個長期的戰略目標。
思文凱:不同的公司會有不同的戰略目標。可能一些運營商認為外包是一種不必要的做法,而另一些運營商又非常認同這種做法。這取決於運營商自身的技能、管理能力以及對電信運營複雜程度的理解。
在其他一些國家與地區,也有著與中國相同的情況,運營商還認識不到服務外包的重要性。但從全球電信市場的發展趨勢來看,服務外包已經成為一種潮流。因為,當競爭對手通過外包來降低成本並提高對客戶的關注程度時,你也不得不採用同樣的手段。

**運營商後繼資金是問題

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《21世紀》:愛立信目前的發展趨勢看上去似乎不錯,但為何標準普爾在前不久調低了對愛立信的信用評級?
思文凱:事實上,愛立信股票的表現要好於其他競爭對手。標準普爾的信用評級,主要表現在對現金流的關注上。從實際來說,他們對愛立信的前景是很看好的,之所以調低愛立信的信用評級,主要是出於對運營商的擔心。
由於電信市場很長一段時間都處於低潮期,運營商相繼出現現金流問題,無法按時支付設備商費用。因此,標準普爾現在仍擔心運營商是否開始有能力支付大量的3G開支。

《21世紀》:全球3G市場出現了哪些新變化?
思文凱:從設備市場來看,歐洲市場的發展最快。受和記黃埔在這一區域低價推出3G服務的刺激,歐洲3G市場可以說是已經啟動。據預計,如果能解決一些前期的問題,沃達豐會在明年初大規模推出3G服務。
相比之下,北美市場的發展相對滯後。由於受兩大電信運營商合併的影響,大家都還處在觀望的階段。而中國3G市場最被愛立信看好,其新用戶和新業務的前景都很可觀。當然,歐美的3G市場也有相當大的潛力。

《21世紀》:3G看來快要進入井噴期,但同時替代技術也在不斷發展。台北最近宣布要在2006年建成一張覆蓋全市區的WI-FI網路。那麼,WI-FI技術的發展是否會分流3G在資料和語音方面的收入?
思文凱:我認為WI-FI和3G只是互相補充的關係。從WI-FI的性質來看,其主要是基於固定網路的補充,是一種「最後一公里」的接入手段,是近距離的無線接入。而3G是在更大範圍內的無線接入,滿足人們在移動過程中對語音和資料的需求。因而,我不認為WI-FI會分流3G的資料和語音收入。

**中國明年發出3G牌照

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《21世紀》:你對中國3G市場的成長情況是如何看待的?
思文凱:愛立信預計中國會在明年發出3G牌照,這是我們從不同渠道得到的資訊分析出的結果。我認為,中國是時候作出決策了。從明年開始,美國、日本、澳大利亞和新加坡等地區都將陸續大規模推出3G服務。對比來看,即使中國在明年發出3G牌照,也要到2006年才能建成網路,如此看來已經落後了。
另一方面,2008年奧運會將在北京舉行,我們猜測中國政府一定希望運營商屆時提供3G服務,以增加奧運會的科技含量,因此明年是發出3G牌照的最佳時機。
現在有一些觀點認為,中國的運營商將網路升級到EDGE標準會延緩向3G的演進速度,這是不正確的。
EDGE與WCDMA是相互補充的,因為運營商需要3~4年時間將現有的2.5G用戶轉換到3G,還需要5~6年時間將全部2G用戶轉到3G的服務網路上。這段時間內,EDGE滿足了一些用戶對高速網路服務的要求。

《21世紀》:那麼愛立信將對中國市場的變化作出哪些調整?
思文凱:我們還在不斷加大對中國市場的投資。中國現在已成為愛立信的全球供應樞紐,其全套生產線分布於北京、南京和重慶,其中南京愛立信熊貓通信有限公司已成為愛立信在亞太地區的物流控制中心。
隨著中國發展成為愛立信的全球三大供應樞紐之一,我們從2000年開始每年以25%的速度同步加快本地的研發工作。
在中國的研發以及人力資源投資已經累計達到2.9億美元。預計2001年至2005年,愛立信在中國的研發機構投資將增加約5億美元,年增長速度超過30%。
但同時中國市場又是競爭最為激烈的區域,在得到一個客戶的同時,又丟掉了原有的一些客戶。這就要求我們加強同運營商之間的合作,瞭解他們的需求,提供獨特的服務。這也是為何愛立信將如此多的生產、研發和銷售力量放入中國市場的主要原因。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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