中國明年發出3G牌照
中國明年發出3G牌照
2004.10.15 |

現在看來,愛立信的情況正在不斷好轉。此前長達4年的電信低潮期,愛立信被迫大幅壓縮開支,並實施了全球性的裁員計畫。
轉變得益於臨危受命的首席執行官思文凱的有效戰略,自2003年10月思文凱上任以來,愛立信得以保留在全球140個國家的銷售網路,並最終憑藉在2G網路設備上的優勢,獲得大量新建3G網路的訂單。
有關資料表明,過去12個月內,愛立信為400多個網路建設、擴容或演進專案提供了專案管理支援,並同時執行了30個3G網路的設計和戰略諮詢。
9月22日,正當愛立信在香港召開全球戰略峰會時,沃達豐(Vodafone)宣布,近期將推出3G服務,憑藉超過10款的獨家3G手機的優勢,對抗和記黃埔在歐洲的3G發展。
對於愛立信這又是一個利好消息,因為不管是在沃達豐的2G網路中,還是在和記黃埔新建的3G網路中,愛立信的設備都占據了主要的地位。
目前,思文凱和他的團隊正在密切關注亞太地區電信市場的復甦。在這一區域,愛立信的市場份額超過30%,今年上半年它在亞太區的銷售額占到全球銷售額的21%。特別是在中國,有超過50%的移動用戶是通過愛立信提供的網路設備連接的。
思文凱希望,中國3G市場啟動之日將同時帶動愛立信在中國電信服務市場的增長。9月24日,思文凱在香港接受了記者的採訪。

**以外包對抗外包

《21世紀》:**愛立信如何在幫助運營商拓展業務的同時,增加愛立信在服務領域的收入?
**思文凱:**愛立信全球服務將通過提高淨用戶收入、提高運營效率和無縫發展運營商網路來幫助運營商拓展業務。
目前愛立信的服務包括諮詢、系統集成、電信運營管理服務、網路建設與集成、培訓與支援服務等。2003年底,愛立信的服務銷售額已經占到其系統銷售額的27%,達300億瑞典克郎。 隨著網路和業務模型變得日益複雜,運營商如今共同面臨的挑戰是從2G向3G網路的發展、向新技術的演進以及多廠商集成。

**《21世紀》:**隨著運營商將更多的業務外包出去,是不是愛立信自身的定位也會隨之改變?
**思文凱:**愛立信現有5萬名員工,其中有1萬7000名員工從事研發工作。如果我們不將設備生產外包,公司至少需要超過7萬員工才能維持運轉。這樣就使得我們在實施戰略時顯得非常不靈活,對客戶的關注程度也會隨之降低。
同樣,對於運營商來說,其根本的核心競爭力在於對客戶的關係上,而不是網路建設和運營上。為降低成本、釋放資源和集中精力滿足消費者的需求,運營商會越來越多地外包其業務,這已是必然的發展趨勢。這個過程同時會導致虛擬運營商和傳統運營商間界限的模糊。

**《21世紀》:**但中國的運營商似乎認為自己的核心競爭力體現在網路的建設和優化上,他們更願意建立一個自己的網路運行和維護隊伍,並將其視為一個長期的戰略目標。
**思文凱:**不同的公司會有不同的戰略目標。可能一些運營商認為外包是一種不必要的做法,而另一些運營商又非常認同這種做法。這取決於運營商自身的技能、管理能力以及對電信運營複雜程度的理解。
在其他一些國家與地區,也有著與中國相同的情況,運營商還認識不到服務外包的重要性。但從全球電信市場的發展趨勢來看,服務外包已經成為一種潮流。因為,當競爭對手通過外包來降低成本並提高對客戶的關注程度時,你也不得不採用同樣的手段。

**運營商後繼資金是問題

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**《21世紀》:**愛立信目前的發展趨勢看上去似乎不錯,但為何標準普爾在前不久調低了對愛立信的信用評級?
**思文凱:**事實上,愛立信股票的表現要好於其他競爭對手。標準普爾的信用評級,主要表現在對現金流的關注上。從實際來說,他們對愛立信的前景是很看好的,之所以調低愛立信的信用評級,主要是出於對運營商的擔心。
由於電信市場很長一段時間都處於低潮期,運營商相繼出現現金流問題,無法按時支付設備商費用。因此,標準普爾現在仍擔心運營商是否開始有能力支付大量的3G開支。

**《21世紀》:**全球3G市場出現了哪些新變化?
**思文凱:**從設備市場來看,歐洲市場的發展最快。受和記黃埔在這一區域低價推出3G服務的刺激,歐洲3G市場可以說是已經啟動。據預計,如果能解決一些前期的問題,沃達豐會在明年初大規模推出3G服務。
相比之下,北美市場的發展相對滯後。由於受兩大電信運營商合併的影響,大家都還處在觀望的階段。而中國3G市場最被愛立信看好,其新用戶和新業務的前景都很可觀。當然,歐美的3G市場也有相當大的潛力。

**《21世紀》:**3G看來快要進入井噴期,但同時替代技術也在不斷發展。台北最近宣布要在2006年建成一張覆蓋全市區的WI-FI網路。那麼,WI-FI技術的發展是否會分流3G在資料和語音方面的收入?
**思文凱:**我認為WI-FI和3G只是互相補充的關係。從WI-FI的性質來看,其主要是基於固定網路的補充,是一種「最後一公里」的接入手段,是近距離的無線接入。而3G是在更大範圍內的無線接入,滿足人們在移動過程中對語音和資料的需求。因而,我不認為WI-FI會分流3G的資料和語音收入。

**中國明年發出3G牌照

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**《21世紀》:**你對中國3G市場的成長情況是如何看待的?
**思文凱:**愛立信預計中國會在明年發出3G牌照,這是我們從不同渠道得到的資訊分析出的結果。我認為,中國是時候作出決策了。從明年開始,美國、日本、澳大利亞和新加坡等地區都將陸續大規模推出3G服務。對比來看,即使中國在明年發出3G牌照,也要到2006年才能建成網路,如此看來已經落後了。
另一方面,2008年奧運會將在北京舉行,我們猜測中國政府一定希望運營商屆時提供3G服務,以增加奧運會的科技含量,因此明年是發出3G牌照的最佳時機。
現在有一些觀點認為,中國的運營商將網路升級到EDGE標準會延緩向3G的演進速度,這是不正確的。
EDGE與WCDMA是相互補充的,因為運營商需要3~4年時間將現有的2.5G用戶轉換到3G,還需要5~6年時間將全部2G用戶轉到3G的服務網路上。這段時間內,EDGE滿足了一些用戶對高速網路服務的要求。

**《21世紀》:**那麼愛立信將對中國市場的變化作出哪些調整?
**思文凱:**我們還在不斷加大對中國市場的投資。中國現在已成為愛立信的全球供應樞紐,其全套生產線分布於北京、南京和重慶,其中南京愛立信熊貓通信有限公司已成為愛立信在亞太地區的物流控制中心。
隨著中國發展成為愛立信的全球三大供應樞紐之一,我們從2000年開始每年以25%的速度同步加快本地的研發工作。
在中國的研發以及人力資源投資已經累計達到2.9億美元。預計2001年至2005年,愛立信在中國的研發機構投資將增加約5億美元,年增長速度超過30%。
但同時中國市場又是競爭最為激烈的區域,在得到一個客戶的同時,又丟掉了原有的一些客戶。這就要求我們加強同運營商之間的合作,瞭解他們的需求,提供獨特的服務。這也是為何愛立信將如此多的生產、研發和銷售力量放入中國市場的主要原因。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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