若為「自由」故,傳統皆可拋——「去中心化」的數位貨幣之戰
若為「自由」故,傳統皆可拋——「去中心化」的數位貨幣之戰

本文摘自《新貨幣戰爭》,大是文化出版

實際上,貨幣的本質就是權力!古往今來,金錢引發的戰爭不計其數。當權者為了將財富據為己有,只能控制貨幣的發行權。事實上,貨幣從誕生那天起,就被賦予「許可權」的特徵,沒有權力構築的信用,不能稱之為信用。金錢的政治職能和經濟職能,更讓人忽略,它只不過是充當一般等價物而已。前不久,中國央行再次調整存款利率,目的是刺激消費。

講個故事,前一陣子歐洲某國的老百姓嚷著要退出歐盟,這一舉動讓當局政府很不高興。其實很簡單,當老百姓看到銀子(自己納的稅),被政府用來「劫富濟貧」時,他們就坐不住了。這些錢都不是政府的錢。

經濟學家高喊:把貨幣權交給民眾

放眼整個歐洲大陸,許多國家都處於「歐債漩渦」的泥淖裡,深深不能自拔。我們回想一下歐盟,簡單來說歐盟是一個區域組織,但是卻有一個條件──當楊白勞(按:歌劇《白毛女》主角)確實揭不開鍋(無法維持生計),黃世仁不但不能要求楊白勞還債,還要幫楊白勞貼補家用!按理說,政府與政府之間的相互合作,有百利而無一害。但如果把這事放在老百姓面前,態度就發生變化。

這幾年,歐洲某國(希臘)的經濟發展幾近停滯,本國貨幣一路走跌。在這種情況下,歐盟受委屈仍保持沉默的舉動,讓國人摸不著頭腦。貨幣乃中央機構所印發,匯率、幣值、政策等也是它說了算,老百姓有多大的權?政府將「單」交給銀行來買,而銀行又綁架老百姓……倒不如說是一種政府流氓行為。好在歐洲某國的老百姓可以透過票選,決定國家命脈,於是政府妥協,某國逐步退出歐元區。

某國這一舉動,造成本國貨幣幣值罕見的暴跌。所謂亂世黃金,許多百姓紛紛購買黃金,導致黃金價格一路走高。但我們可以思考,某國貨幣在「遠離」歐洲大陸時,雖然遭受震盪,但是它會慢慢康復,但老百姓與政府的權力爭鬥,將繼續下去。歐洲某國的貨幣硝煙,以群眾的勝利告終,這也反映出,貨幣可以掌控在群眾的手裡,公平、自由的行使其職能和作用。

回歸初衷,貨幣只是公平交易的籌碼而已。它簡單、快樂、不受限制。自由本是貨幣的初心,而民主、公平則是群眾以貨幣易物的基本條件。現在許多經濟學家也在搖旗呐喊:「把貨幣權交給民眾,由我們支配!」

世界貨幣的發展,是從自由到約束,過程中我們看到社會制度的變化、階級更替。比如說奴隸制社會,奴隸是一種特殊商品、甚至充當「貨幣」。連人權都沒有,他們手裡不可能會有金錢。到封建時代,老百姓手裡有錢,錢是朝廷官辦鑄幣局造出來的。直至資本主義時代,擁有多少資本決定人的發言權,中心化貨幣也登峰造極。隨著數位貨幣出現、人權的延伸,民主化,貨幣似乎回歸自由、打破壟斷、擺脫權力操控。亦即未來社會,需要去中心化的貨幣。

擺脫政府權力操縱,值得眾人期待

去中心化像一個雙面女郎,在罪犯眼裡,去中心化可以助其實現夢想;在好人眼裡,去中心化是重獲自由、公平的基本權利。去中心化的數位貨幣因時代而產生,又因時代而被賦予新特性,正如裴多菲(Shandor Petefi)的詩:「生命誠可貴,愛情價更高;若為自由故,二者皆可拋。」擺脫權力操縱的數位貨幣,是大眾所求!在許多人眼中,數位貨幣已經向傳統貨幣提出挑戰,它值得眾人期待。

數位貨幣不僅打破中心化。舉個例子,現代金融危機,一個地區或者國家往往透過增發貨幣數量、調整匯率等手段進行危機干預。不管是通膨還是通縮,金融危機總是在百姓身上體現,例如收入減少、物價上漲、失業、看不起病、變賣房產等。集權部門為何這麼做?或許有人反問:「這樣做難道有好處?」實際上,集權透過控制金錢,也就能掌控民眾生活行為。亦即,目的只是統治。

目前社會資源配置依舊是由權力主導的,如果你是官員,你可以得到一輛卡車;如果你是一名普通人,你或許只能得到一輛自行車!分配的效率低下,成為權力操控的代名詞。數位貨幣雖然只是一種民間貨幣符號、還不被官方承認,而許多數位貨幣在誕生之前,便被扼殺在搖籃中。

現在許多國家對數位貨幣的先進技術更感興趣,對它「不受管」的個性卻嗤之以鼻。但是我們必須回到政治與金錢的本質──金錢決定政治,政治只是為金錢開路而已。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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