說智慧音箱是科技公司下一個兵家必爭之地，一點都不為過，因為這也是人工智慧（AI）和物聯網（IoT）結合的最好實例。
根據Strategy Analytics研究報告指出，2018年第2季全球智慧音箱出貨量第一品牌為亞馬遜Echo，達480萬台，奪下41％的市占率，其中又以低價的Echo Dot最為暢銷——它採用的正是聯發科的晶片，也是開啟聯發科在智慧音箱康莊大道的關鍵。
「我們在智慧音箱市場的市占率目前約為65％。」聯發科智慧裝置事業群總經理游人傑說道，連全球市占排名前五的阿里巴巴也是聯發科的客戶。台灣IC設計廠搶下智慧音箱半邊天，游人傑坦承，聯發科切入AI及IoT領域的時間比別人「早了一點」。
在游人傑看來，人工智慧+物聯網（AIoT）能夠加速物聯網成長，而聯發科早在2010年就開始投身至物聯網產業，游人傑還索性給AIoT取了一個中文名字——智聯網。
「以理論上來說，AIoT的順序應該是IoT+AI」，他認為AI發展最重要的關鍵是數據資料（Data），先有IoT產生Data，AI才得以實行；再者，AI需要運算大量的數據資料來訓練，計算能力（Computing Power）得要夠強；最後，訓練完得要演算，新的AI演算架構深度學習（Deep Learning）讓穩定性更高、錯誤率更低，這三個因素，造成了現在第三次的人工智慧革命。
聯發科從2014年開始積極投入AI，游人傑遲疑了一下才敢給出肯定句——這時間在業界「算早」。
而經過4年打磨，聯發科已經得出未來AI勢必為「訓練在雲端，演算在終端」的趨勢，在軟硬體整合上已研發出獨有的「秘密武器」。
在今年1月於美國消費性電子展（CES）上，聯發科推出了整合軟硬體的AI「大平台」NeuroPilot，形成了「AI生態系」。平台的組成主要有三種角色：背後技術支援AI合作廠商，如曠世、商湯；雲端網路業者，如Google、亞馬遜、微軟、BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）；聯發科的客戶可以直接在平台上開發演算法，除了可支援各種不同的數據架構（Data Structure），還直接相容各種不同網路公司的生態系統。今年2月，已藉此成功研發出搭上AI的處理器P60，要用最小的Power處理高效能運算。
「平台讓AI在終端能很容易的開發自己的演算法，再藉由網路公司的雲端來學習，之後再把學習完的結果傳回終端，真正實現邊緣智慧（Edge Intelligence）。」
產品線布局：手機、家電、車用電子
在聯發科的產品布局中，主要把AI導入三大領域：智慧手機、智慧家庭和車用電子。談到哪一領域最具發展潛力？游人傑表示「三塊市場都很大」，但若以成長性來說，車用電子是目前半導體成長最快速的領域，而智慧手機仍是最大的一個。
面對智慧音箱市場競爭加劇，作為市場領導者之一的聯發科下一步有何打算？游人傑笑答：「當然希望市占再增長。」但最重要的目標是要讓「語音」成為最自然的人機操作介面。
除了語音助理和現有裝置結合外，未來會發展語音助理帶動螢幕、攝影機或是模組，發散到各種不同的裝置中如汽車的應用，比如開車時雙手騰不出來，語音就是操作一切最好的選擇。
產業發展AI，可借鏡當年PC模式
「AI要產業化，產業也要AI化」，還沒等記者發問，游人傑已經準備好一套完整的看法，暢談台灣面對AIoT浪潮的現狀。他認為AI應用會走向兩種方式：雲端和終端，台灣的機會則是在後者。「台灣產業鏈有完整的IP（矽智財），這些基礎讓我們在乘載AI的硬體裝置上，能快速達到在世界具有競爭力的市場地位。」
但這樣並不夠，游人傑也直言，台灣在「AI人才」上相當缺乏，「若以學界方面來看，台灣AI專家、教授的比例，連亞洲前10名都排不上。」此外，在演算法開發人才上也不足，因此聯發科也贊助3千萬元給人工智慧學校，成為台灣培養AI人才的基金。
再者仍需回歸到Data。游人傑表示，台灣有很多中小企業，各個公司都有Data，但都不夠龐大，並且各自散落在公司裡。「夠多Data做訓練，AI的智慧才會越來越高。」他強調，這也是相當需要被整合的一點。
「若要讓一個產業成功，可以借鏡過去PC產業在台灣的發展，成功是來自產官學界非常密切的合作。」政府政策支持，讓PC業形成產業聚落，帶動高效率的水平分工，學界也培養了很多PC人才，這套模式，或許是讓台灣的AI競爭力可以迎頭趕上的思考方向。
