「我們就像兩個糖果店的孩子」比爾蓋茲和巴菲特的懷舊小旅
「我們就像兩個糖果店的孩子」比爾蓋茲和巴菲特的懷舊小旅

今年6月,微軟創辦人比爾蓋茲在YouTube上傳了一支他與投資家巴菲特跑到糖果店「郊遊」的影片,裡頭除了充滿了滿滿的懷舊情懷,兩人20多年的好交情也透過影片一覽無遺。

股東大會前 先來玩一下

在內布拉斯加州城市奧馬哈(Omaha),每年5月是巴菲特波克夏海瑟威(Berkshire Hathaway)控股公司股東大會,而身為巴菲特的老友,比爾蓋茲(Bill Gates)每年也會到此共襄盛舉——但是在兩人參加大會前,他們決定要到Fairmont Antiques & Mercantile來一段充滿懷舊情懷的旅程。

用5分錢消磨一個小時

「在我6歲——我是說1936年的時候——我一週可以拿到5分錢,這大概比現在的1美元還要少一點點。」巴菲特(Warren Buffett)一邊瀏覽櫃子上的商品,一邊說道。

「然後我就會直接到糖果店Ernie's Drugstore,他們有各種一分錢的糖果,意味著我可以買5種糖果,所以我就會花上一個小時在店裡做決定。」

比爾蓋茲+巴菲特2.jpg
巴菲特喜歡吃糖果可說眾所周知,他對糖果的喜好也在影片中一覽無遺。
圖/ 地球圖輯隊

他就是喜歡糖果

當然,在80多年以後,這位美國投資家擁有的財富比五分錢還要多非常、非常多,但是巴菲特在骨子裡還是那個超級喜歡糖果的小孩子。

什麼都喜歡,什麼都不奇怪

提到自己最喜歡的糖果,比爾蓋茲說他最喜歡花生糖,巴菲特則是一邊走過展示架,一邊細數自己喜歡裹上糖衣的花生爆米花Cracker Jack、巧克力球Whoppers、焦糖糖果Milk Duds,接著他笑著說道:「我幾乎全都喜歡啦!」

我的事業巔峰在這裡

其實除了琳瑯滿目的糖果,Fairmont Antiques & Mercantile還有一間充滿懷舊風格的聖代餐廳、二手唱片行、二手物商店,以及彈珠遊戲博物館——談起這些街機遊戲,巴菲特也提到自己做過的「最佳生意」。

「我在1946年的時候用25美分買了一台彈珠遊戲台,並用它建立了一個小小的商業帝國,」巴菲特解釋道,接著他打趣地說:「這是我做過最棒的生意,我的事業在非常早期就達到巔峰,後來就逐漸走下坡了。」

一本促使他輟學的雜誌

他們也在店裡找到了1947年的科技雜誌《大眾電子學》(Popular Electronics),裡頭報導了個人電腦產業的起點,比爾蓋茲說:「我們在1974年12月看到了這本雜誌,然後保羅(Paul G. Allen,微軟創始人之一)就跟我說:『你一定要輟學,你一定要創立微軟。這一切就快在沒有我們的情況下發生了。』」

巴菲特則回應道:「我有聽過這個故事,但是我從來沒有親眼見過這份雜誌。不過老實說,就算我看過它,大概也不知道要拿它怎麼辦吧。」

有什麼問題,就交給聰明的投資者

接著巴菲特找到了對他來說格外重要的書:在1949年出版、由投資家葛拉漢(Ben Graham)所寫的書《聰明的投資者》。他說:「每當股價暴跌,讓你有想要拋售的念頭時,把這本書拿出來就對了。」

充滿了復古與懷舊味

兩人還在黑膠唱片區一同分享自己最喜歡的專輯,在那裡,比爾蓋茲談到威利·尼爾森(Willie Nelson)當年在他們的婚禮前夕獻唱,巴菲特則哼起了格倫·米勒(Glenn Miller)的爵士樂曲。

最後他們以各自享用一杯可樂和甜滋滋的冰淇淋聖代,替這段小旅程畫上句點。

比爾蓋茲+巴菲特3.png
除了去糖果店,兩人還跑去試用床墊。
圖/ 地球圖輯隊

他們真的很熟

整個過程可不是逢場作戲,畢竟比爾蓋茲和巴菲特已經是相識27年的好朋友,還可以一起去試用床墊

雖然專業不同,但有共通點

談到兩人在1991年7月5日第一次見面的時候,比爾蓋茲笑說:「直到我們見面以前,我們實在搞不清楚我們為什麼要見面。」

「我是說,我們兩個專精的領域完全不一樣⋯⋯但是我們隨後發現彼此試圖理解世界運作的方式非常迷人⋯⋯從那天開始,我們就成為非常好的朋友。」

每次見面都充滿樂趣

當比爾蓋茲在自己的部落格談起這段小旅程時,他形容他們倆就像「糖果店裡的孩子」,他寫到:「我們在一起所擁有的樂趣,就和我們剛見面時擁有的樂趣一樣多,無論何時,我們總有談不完的話題、不會結束的笑鬧。」

他真的是「螞蟻」

比爾蓋茲也補充巴菲特真的很喜歡甜食,他寫到:「在他第一次到西雅圖拜訪我們時,我們的小孩就被巴菲特把Oreo餅乾當早餐吃的習慣嚇了一大跳。」

延伸閱讀:

  1. 交換禮物好無聊?來看看比爾蓋茲送什麼!
  2. 走出同溫層 致力於和3K黨當朋友的非裔美國人
  3. 交換禮物好無聊?來看看比爾蓋茲送什麼!

本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者泥仔

關鍵字: #比爾蓋茲
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓