「我們就像兩個糖果店的孩子」比爾蓋茲和巴菲特的懷舊小旅
「我們就像兩個糖果店的孩子」比爾蓋茲和巴菲特的懷舊小旅

今年6月,微軟創辦人比爾蓋茲在YouTube上傳了一支他與投資家巴菲特跑到糖果店「郊遊」的影片,裡頭除了充滿了滿滿的懷舊情懷,兩人20多年的好交情也透過影片一覽無遺。

股東大會前 先來玩一下

在內布拉斯加州城市奧馬哈(Omaha),每年5月是巴菲特波克夏海瑟威(Berkshire Hathaway)控股公司股東大會,而身為巴菲特的老友,比爾蓋茲(Bill Gates)每年也會到此共襄盛舉——但是在兩人參加大會前,他們決定要到Fairmont Antiques & Mercantile來一段充滿懷舊情懷的旅程。

用5分錢消磨一個小時

「在我6歲——我是說1936年的時候——我一週可以拿到5分錢,這大概比現在的1美元還要少一點點。」巴菲特(Warren Buffett)一邊瀏覽櫃子上的商品,一邊說道。

「然後我就會直接到糖果店Ernie's Drugstore,他們有各種一分錢的糖果,意味著我可以買5種糖果,所以我就會花上一個小時在店裡做決定。」

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巴菲特喜歡吃糖果可說眾所周知,他對糖果的喜好也在影片中一覽無遺。
圖/ 地球圖輯隊

他就是喜歡糖果

當然,在80多年以後,這位美國投資家擁有的財富比五分錢還要多非常、非常多,但是巴菲特在骨子裡還是那個超級喜歡糖果的小孩子。

什麼都喜歡,什麼都不奇怪

提到自己最喜歡的糖果,比爾蓋茲說他最喜歡花生糖,巴菲特則是一邊走過展示架,一邊細數自己喜歡裹上糖衣的花生爆米花Cracker Jack、巧克力球Whoppers、焦糖糖果Milk Duds,接著他笑著說道:「我幾乎全都喜歡啦!」

我的事業巔峰在這裡

其實除了琳瑯滿目的糖果,Fairmont Antiques & Mercantile還有一間充滿懷舊風格的聖代餐廳、二手唱片行、二手物商店,以及彈珠遊戲博物館——談起這些街機遊戲,巴菲特也提到自己做過的「最佳生意」。

「我在1946年的時候用25美分買了一台彈珠遊戲台,並用它建立了一個小小的商業帝國,」巴菲特解釋道,接著他打趣地說:「這是我做過最棒的生意,我的事業在非常早期就達到巔峰,後來就逐漸走下坡了。」

一本促使他輟學的雜誌

他們也在店裡找到了1947年的科技雜誌《大眾電子學》(Popular Electronics),裡頭報導了個人電腦產業的起點,比爾蓋茲說:「我們在1974年12月看到了這本雜誌,然後保羅(Paul G. Allen,微軟創始人之一)就跟我說:『你一定要輟學,你一定要創立微軟。這一切就快在沒有我們的情況下發生了。』」

巴菲特則回應道:「我有聽過這個故事,但是我從來沒有親眼見過這份雜誌。不過老實說,就算我看過它,大概也不知道要拿它怎麼辦吧。」

有什麼問題,就交給聰明的投資者

接著巴菲特找到了對他來說格外重要的書:在1949年出版、由投資家葛拉漢(Ben Graham)所寫的書《聰明的投資者》。他說:「每當股價暴跌,讓你有想要拋售的念頭時,把這本書拿出來就對了。」

充滿了復古與懷舊味

兩人還在黑膠唱片區一同分享自己最喜歡的專輯,在那裡,比爾蓋茲談到威利·尼爾森(Willie Nelson)當年在他們的婚禮前夕獻唱,巴菲特則哼起了格倫·米勒(Glenn Miller)的爵士樂曲。

最後他們以各自享用一杯可樂和甜滋滋的冰淇淋聖代,替這段小旅程畫上句點。

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除了去糖果店,兩人還跑去試用床墊。
圖/ 地球圖輯隊

他們真的很熟

整個過程可不是逢場作戲,畢竟比爾蓋茲和巴菲特已經是相識27年的好朋友,還可以一起去試用床墊

雖然專業不同,但有共通點

談到兩人在1991年7月5日第一次見面的時候,比爾蓋茲笑說:「直到我們見面以前,我們實在搞不清楚我們為什麼要見面。」

「我是說,我們兩個專精的領域完全不一樣⋯⋯但是我們隨後發現彼此試圖理解世界運作的方式非常迷人⋯⋯從那天開始,我們就成為非常好的朋友。」

每次見面都充滿樂趣

當比爾蓋茲在自己的部落格談起這段小旅程時,他形容他們倆就像「糖果店裡的孩子」,他寫到:「我們在一起所擁有的樂趣,就和我們剛見面時擁有的樂趣一樣多,無論何時,我們總有談不完的話題、不會結束的笑鬧。」

他真的是「螞蟻」

比爾蓋茲也補充巴菲特真的很喜歡甜食,他寫到:「在他第一次到西雅圖拜訪我們時,我們的小孩就被巴菲特把Oreo餅乾當早餐吃的習慣嚇了一大跳。」

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者泥仔

關鍵字: #比爾蓋茲
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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