老牌壽險打造體驗店「人生設計所」,用路易莎咖啡香吸引女性保戶
老牌壽險打造體驗店「人生設計所」,用路易莎咖啡香吸引女性保戶

台灣人領先全球的事蹟不少,其中一項是「愛買保險」,壽險滲透率領先全球,這意味的是,人人都有不止一張保單,台灣平均每人保險支出竟是美國快兩倍。

在這樣一個超級成熟市場,新光人壽要如何靠與咖啡連鎖品牌路易莎LOUISA異業結盟,打造全新副品牌「人生設計所LIFE Lab」,接觸過去摸不到的新客戶?

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人生設計所由新光跟勤業眾信合作。
圖/ 王郁倫攝影

開張三個月,來賓變客戶數字高

「人生設計所LIFE Lab」開張3個月,客戶訂單轉換率竟然高達12.5%,意味100個來客有12.5人變成客戶,相對於一般開發白地市場(white space)成功轉換率1~2%或新光人壽透過聯繫既有客戶拓增新訂單的9%轉換率,門市轉換率「非常可怕的高」。

新光預估,三年內,人生設計所LIFE Lab可以產生3000萬元保費收入,創造3萬個新客戶,並成為數位保險的領導品牌。他們要怎麼做?

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人生設計所內許多可愛造型小怪物,做成通關互動小禮物,受到女性用戶喜愛。
圖/ 王郁倫攝影

今年「人生設計所LIFE Lab」已經連開兩家門市,店內飄著咖啡香,牆上大型數位看板可以跟客戶玩互動遊戲,公開區域有電腦使用,諮詢區有專人協助針對來賓的個人人生階段,如生子或創業做諮詢。

新光設立實體門市,不僅門店招牌沒有人壽品牌,門店風格更以可愛風格為取向,小怪獸人偶隨處可見,玩互動送咖啡提袋或票證夾,讓女性用戶充滿驚喜。

新光還要求門市服務人員不得打電話追蹤曾上門客戶、不可以推銷商品,門市的KPI(關鍵績效指標)設定為客戶店內滿意度,而非成交件數。

老品牌推體驗店,KPI是滿意度

這麼創新的想法,竟是一家55年的老牌壽險業者「新光人壽」的全新服務。

傳統的保險服務模式,圍繞在營業員身上,當營業員離職,保戶聯絡保險公司必須每次重複描述需求與現況,客戶需求沒有被妥善記錄,其次,當諮詢保險業務員,保戶永遠不能確知被推銷的商品是最適合的,還是只是保險公司最熱賣的。

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人生設計所不以推銷成交業績為KPI,反而是以客戶滿意度為績效指標。
圖/ 王郁倫攝影

這幾個問題多年來一直是保險業最大痛點,為解決痛點,新光人壽人生設計所專案負責人顏睦原說:「人生設計所LIFE Lab的KPI不是業績,是滿意度。」

新光人壽不僅跟勤業眾信風險諮詢服務合作,讓所有到店客戶資料兩店互通,也協助客戶到店使用數位化服務,並跟路易莎咖啡結盟,打造休閒環境,甚至來店諮詢就送可愛生活小物,不定期辦兒童說故事或才藝課,再再打動女性用戶的心。

「保險業的決定權主力族群是女性。」顏睦原說,所以根據統計,近3個月來進店的來賓有8成是女性,總計來訪1500位民眾中,8成是非新光本來保戶,完全打中保險業最想要的TA(目標客戶)。

品酒會、瑜珈課,門市融入社區

顏睦原出席數位奇點獎論壇分享表示,過去企業都以單一視角看待客戶,未來期望能打通隔閡,以客戶為中心,整合客戶體驗價值,為此新光人壽也有推出數位通路,期望未來驅動全通路服務,加強的重點有4項:包括即時性、個人化、遊戲化、社群化。

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人生設計所,以可愛的圖案搭配時事辦活動
圖/ 人生設計所官網
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人生設計所會舉辦親子活動,邀請鳳梨哥哥說故事。
圖/ 人生設計所官網

為此人生設計所LIFE Lab店內舉辦瑜珈課、品酒會或健康講座,導入VR與AR遊戲互動裝置,初期專注的重點放在客戶體驗價值上,為客戶創造價值,並建立量化評量,而不是著重商業價值轉換,而未來長期目標是提供高度個人化服務,這必須把所有虛實通路資料整合,進一步把對客戶的體驗價值投資,轉換為商業價值。

壞事傳千里,好的體驗消費力增4成

為何新光人壽開始重視客戶體驗?顧睦原說,因為好的體驗消費者會分享給9個人,但負向體驗,消費者會宣傳身邊超過16個人,若能拉高消費者滿意度,客戶會願意增加40%的購買預算,延長5年時間都在此消費,更重要是,好的客戶體驗幫公司節省33%成本。

不只是新光人壽如此做,日本早已有壽險業開設門市服務的例子,國泰人壽也在2017年在台北東區設立保險概念店,邀星巴克進駐。

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人生設計所,以可愛的圖案搭配時事辦活動
圖/ 人生設計所官網

勤業眾信風險諮詢服務執行副總溫紹群說,體驗經濟時代來臨,不少客戶存在四大通路轉型迷思,包括認為實體通路將式微,虛擬通路比實體店面好、在店裡導入科技就是通路轉型了,所以買幾台機器人或VR機器放放、以為打造數位通路就是全通路,以為設計好的客戶體驗方案,就能創造價值。

顏睦原說,實體通路其實價值無可取代,只是企業未來勢必需要針對客戶各購買階段,定義實體通路的功能性,才能發揮優勢。

關鍵字: #數位轉型
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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