坐擁中國9成音樂版權,騰訊音樂下月赴美上市,估值逾300億美元
坐擁中國9成音樂版權,騰訊音樂下月赴美上市,估值逾300億美元
2018.09.07 | IPO

繼Spotify宣布IPO後,歐亞大陸另一端的騰訊音樂今天也在美國公開申報,表示將要募集20億美元,上市後的估值上看290~310億美元,並預計要在10月18日於美股正式上市。

目前在中國騰訊音樂占90%的音樂版權,是所有平台中覆蓋最廣的,更以音樂為核心,拓展廣告、直播、演出等多樣服務,隨著赴美IPO,騰訊音樂也可望進一步加深音樂生態系的布局。

一網打盡三大唱片公司獨家版權,騰訊音樂占盡優勢

事實上過去半年以來,騰訊音樂IPO的傳聞一直不絕於耳,去年(2017)12月《彭博社》就曾報導騰訊音樂可能會在 2018 年上市的消息。

兩個月前,騰訊控股就在港交所公告,計劃分拆數位音樂業務在美國獨立上市,IPO傳言不斷,也讓騰訊音樂估值從2017年底的100億美元,一路衝高到目前的300億美元,翻了三倍之多,今年預估的淨利潤更上衝到36.5億美元。

根據騰訊音樂本周在美國公開申報的文件,預計在IPO中募集20億美元,上市後的估值上看290~310億美元。

warner music
騰訊音樂一網打盡三大唱片公司在中國的獨家版權,此外還握有YG 娛樂、傑威爾音樂等音樂版權,目前在中國騰訊音樂占90%的音樂版權,是所有平台中覆蓋最廣的。
圖/ shutterstock

騰訊與中國音樂集團在2016年時合併,騰訊音樂娛樂集團正式成立,旗下整合QQ音樂、酷狗音樂、酷我音樂三大音樂平台。

中國的串流音樂平台經過前幾年的激烈廝殺後,目前領導品牌態勢已經大致穩定,騰訊音樂不論是在市場占比、音樂版權上,都占有許多優勢。

經營串流音樂平台最重要的是音樂版權,騰訊在2014年簽下華納音樂(Warner Music)、2016年簽下索尼音樂(Sony Music Entertainment),又在今年五月簽下環球音樂( Universal Music),一網打盡三大唱片公司在中國的獨家版權,此外還握有YG 娛樂、傑威爾音樂等音樂版權,目前在中國騰訊音樂占了90%的音樂版權,是所有平台中覆蓋最廣的,目前,騰訊音樂約有1700 萬付費用戶,每年的訂閱收入約20 億人民幣。

由上而下串起音樂產業鏈,音樂帝國正在成形

與Spotify僅靠訂閱和廣告的營利模式相比,騰訊音樂擁有更豐富的營利管道,從最基本的廣告、會員訂閱,到付費下載、直播、演唱會,從線上到線下通通包辦。

自從2016年,騰訊把旗下的QQ音樂與中國音樂集團(CMC)合併成騰訊音樂娛樂集團後,騰訊音樂從單純的串流音樂平台,變成了掌控音樂產業鏈的音樂王國。

不同於Spotify的連年虧損,目前騰訊音樂已經實現營利,2016年的營收就達到 50 億人民幣、淨利潤6 億人民幣,一路成長到2017年的94 億人民幣營收、 18.8 億人民幣淨利潤,今年的營收更上看超過170 億元人民幣、36.5 億人民幣的淨利潤。

Spotify
有了Spotify宣布IPO跑在前頭,對騰訊音樂來說,更能確保投資人對於串流音樂這項商業模式的認同。
圖/ shutterstock

有了Spotify宣布IPO跑在前頭,對騰訊音樂來說,更能夠確保投資人對於串流音樂這項商業模式的認同,有趣的是,騰訊音樂與Spotify曾在2017年達成合作協議,根據Spotify招股文件,目前Spotify約持有9%騰訊音樂的股份,價值為9.1億歐元。

騰訊不只想當一個串流音樂平台,目前正以音樂為核心,向外延伸各種加值服務與商品,滿足用戶從聽音樂到看演出等娛樂需求,並透過掌握版權,由上而下深深滲透整個音樂產業鏈,隨著上市在即,騰訊的音樂帝國也在逐漸成形中。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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