Google是否自動完成了我們的人生?
Google是否自動完成了我們的人生?

因為今年5月Google推出一項叫「Smart Compose」(智慧寫作)的新功能,使用Google自動完成(auto-complete)科技,預測你接下來要寫的內容(有點類似iPhone自動校正和自動輸入),只要簡單按下tab鍵,就可以接受Google建議的內容,就這樣,Google完成了我一部分的人生電子郵件。

「您可能會喜歡此類商品」

事實上,像這樣的「預測科技」處處皆是:Amazon利用你的逛街購物史來建議產品、蘋果提供你下一個最有可能打開的iOS應用程式清單、Spotify根據你的音樂喜好量身訂做你的音樂清單、Facebook會為你選擇想最先看到、最後看到或永遠不想看到的朋友故事──然後一年365天提醒你向Facebook好友說生日快樂。

如果說是要了解我們想要什麼,Google大概是其中最具領導力和影響力的了。當Facebook創辦人馬克祖克柏還在念中學,Google就有個人化廣告,而自動完成搜尋也早在有GDPR(General Data Protection Regulation,歐盟一般資料保護規範)這個縮寫前就出現了。今年5月在加州舉辦的Google I/O開發研討會,搜尋巨人引介一項能讓自動駕駛(autopilot)更容易的功能;於8月漸漸展開的Android Pie作業系統,不僅建議您可能有興趣的應用程式,更能在電話或跑步運動軟體,根據你上次使用的資訊,提供可能想做的事,如打電話給媽媽或去跑步。自從I/O共享更新後,Google地圖現在提供個人化為餐廳和地點評分,以預估你會喜歡哪些地方。

這不是機器人?

Duplex,Google即將推出的語音助理,Google展示功能時,利用Duplex打電話到餐廳訂位,聽起來彷彿真人且和代理的使用者有一樣個性,當然也有人評價Duplex的「嗯」聽起來很假、不自然,而Fast Company公司則認為Duplex測試實際運作與Google廣告的沒什麼出入。

試想有一天你的Duplex跟某位朋友通完話後,朋友完全沒發現對話者不是真正的你,這有沒有可能發生呢?像這樣的科技進展,對我們的生活帶來一定的幫助和便利,但,會不會有一天,Google「建議」的力量強大到這些服務已不是預期我們想要什麼,而是我們將這些建議逐漸「內化」──直到將這些建議認定為自我意識。今日的人工智慧議題總圍繞在如何讓這些機器/機器人的思維和人類一樣,或許我們也應該想想,人類是否也會開始如同機器/機器人般思考。

我思故我在

「很諷刺的是數位時代讓我們反思什麼才是人性」,「所有科技皆為人性」(All Tech Is Human)創辦人David Polgar說,這個機構著重讓科技與人類自身利益有更好的協調,「許多這種預測分析的科技都觸及一個核心問題,我們是否還有自主能力:是我選擇了下一步?還是Google?若它能預測我的下一步,這樣又如何說明了我?」

Polgar目前正與印第安納大學(Indiana University)合作研究,欲了解網路溝通是否正在機械化人類的行為,在這個生活充斥LINE、線上對話/客服機器人和自動完成的年代,他的擔心在於我們的線上對話會變得越來越稀釋,直到難以分辨訊息究竟是人寫的還是機器人寫的,更甚者,我們可能不再在乎其中的區別,我們的文字和對話品質也可能逐漸流失。若科技可將「想法」和「動作」分開,並將「意識」轉化為「反射」,那我們還算真正活著嗎?17世紀的哲學家笛卡爾說過:「我思故我在」,若有科技讓我們不再思考,那我們的存在是否也隨之消失?

本文授權轉載:科技新報

關鍵字: #Google
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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