Google是否自動完成了我們的人生?
Google是否自動完成了我們的人生?

因為今年5月Google推出一項叫「Smart Compose」(智慧寫作)的新功能,使用Google自動完成(auto-complete)科技,預測你接下來要寫的內容(有點類似iPhone自動校正和自動輸入),只要簡單按下tab鍵,就可以接受Google建議的內容,就這樣,Google完成了我一部分的人生電子郵件。

「您可能會喜歡此類商品」

事實上,像這樣的「預測科技」處處皆是:Amazon利用你的逛街購物史來建議產品、蘋果提供你下一個最有可能打開的iOS應用程式清單、Spotify根據你的音樂喜好量身訂做你的音樂清單、Facebook會為你選擇想最先看到、最後看到或永遠不想看到的朋友故事──然後一年365天提醒你向Facebook好友說生日快樂。

如果說是要了解我們想要什麼,Google大概是其中最具領導力和影響力的了。當Facebook創辦人馬克祖克柏還在念中學,Google就有個人化廣告,而自動完成搜尋也早在有GDPR(General Data Protection Regulation,歐盟一般資料保護規範)這個縮寫前就出現了。今年5月在加州舉辦的Google I/O開發研討會,搜尋巨人引介一項能讓自動駕駛(autopilot)更容易的功能;於8月漸漸展開的Android Pie作業系統,不僅建議您可能有興趣的應用程式,更能在電話或跑步運動軟體,根據你上次使用的資訊,提供可能想做的事,如打電話給媽媽或去跑步。自從I/O共享更新後,Google地圖現在提供個人化為餐廳和地點評分,以預估你會喜歡哪些地方。

這不是機器人?

Duplex,Google即將推出的語音助理,Google展示功能時,利用Duplex打電話到餐廳訂位,聽起來彷彿真人且和代理的使用者有一樣個性,當然也有人評價Duplex的「嗯」聽起來很假、不自然,而Fast Company公司則認為Duplex測試實際運作與Google廣告的沒什麼出入。

試想有一天你的Duplex跟某位朋友通完話後,朋友完全沒發現對話者不是真正的你,這有沒有可能發生呢?像這樣的科技進展,對我們的生活帶來一定的幫助和便利,但,會不會有一天,Google「建議」的力量強大到這些服務已不是預期我們想要什麼,而是我們將這些建議逐漸「內化」──直到將這些建議認定為自我意識。今日的人工智慧議題總圍繞在如何讓這些機器/機器人的思維和人類一樣,或許我們也應該想想,人類是否也會開始如同機器/機器人般思考。

我思故我在

「很諷刺的是數位時代讓我們反思什麼才是人性」,「所有科技皆為人性」(All Tech Is Human)創辦人David Polgar說,這個機構著重讓科技與人類自身利益有更好的協調,「許多這種預測分析的科技都觸及一個核心問題,我們是否還有自主能力:是我選擇了下一步?還是Google?若它能預測我的下一步,這樣又如何說明了我?」

Polgar目前正與印第安納大學(Indiana University)合作研究,欲了解網路溝通是否正在機械化人類的行為,在這個生活充斥LINE、線上對話/客服機器人和自動完成的年代,他的擔心在於我們的線上對話會變得越來越稀釋,直到難以分辨訊息究竟是人寫的還是機器人寫的,更甚者,我們可能不再在乎其中的區別,我們的文字和對話品質也可能逐漸流失。若科技可將「想法」和「動作」分開,並將「意識」轉化為「反射」,那我們還算真正活著嗎?17世紀的哲學家笛卡爾說過:「我思故我在」,若有科技讓我們不再思考,那我們的存在是否也隨之消失?

本文授權轉載:科技新報

關鍵字: #Google
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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