外送市場震撼彈！主攻高級送餐服務Deliveroo宣布將進軍台灣|數位時代 BusinessNext

又有一家外送平台要進軍台灣市場，創立於英國倫敦主攻高級餐飲外送的Deliveroo，近來加速亞洲市場布局，今（12）日宣布將在未來幾周進軍台灣，替台灣外送市場投下一顆震撼彈。Deliveroo跟台灣也很有淵源，創辦人Will Shu就是來自台灣，他個人也特別喜歡牛肉麵、炸雞排等台灣美食，而這也是繼澳洲、香港、新加坡後，Deliveroo 在亞太市場的第四個據點。

執行長來自台灣，Deliveroo將進軍台灣

隨著手機、行動網路的發展，外送服務越來越普及，尤其在中國外送服務更是發展到極致，台灣未來將會有更多外送選擇。

去年才剛剛完成3.85億美元（約合新台幣116億元）F輪融資的英國外送平台Deliveroo，今天宣布將要進軍台灣，一開始會先從台北開始試營運，並逐步拓展到其他城市，預計將在未來幾周推出服務，但並沒有透露確切的時間。近來Deliveroo加速亞洲市場布局，而台灣也是繼澳洲、香港、新加坡後，在亞太市場的第四個據點。

這或許也跟Deliveroo與台灣的淵源有關，創辦人暨執行長Will Shu就是來自台灣，「進軍台灣，對我來說也是一個個人的里程碑，我的父母都是在台灣出生的，現在還有一些家人仍住在台灣，」雖然現在Will Shu不住在台灣，食物卻成了共同的記憶以及語言，「我個人的最愛是牛肉麵，以及一大塊的炸雞排，就我個人的感覺來看，Deliveroo 在台灣推出真的超棒的。」

想顛覆外送生態，Deliveroo主攻高級餐飲外送

「我希望人們可以在他們最愛的當地餐廳訂餐，然後直接送到家門口，我很驕傲才經過四年的時間，在全球超過150個城市有上百萬的民眾使用Deliveroo服務。」Will Shu 曾這麼描述Deliveroo的理念。

Deliveroo是一家來自英國的外送平台，2013年於倫敦創立，目前員工在全球有超過1,000人，跟一般外送服務不同的是，Deliveroo主攻高級餐飲外送，因此像是米其林餐廳Trishna、印度料理Dishoom等都在行列中，此外Deliveroo結合透過物流平台結合在地餐廳，主打客戶用App下單後30分鐘內就能收到餐點，目前在150個城市、12個國家提供服務，絕大多數都在歐洲，但該公司有在澳洲、香港、新加坡、阿拉伯聯合大公國，以及即將登場的台灣也有提供服務。

當年，創辦人Will Shu在華爾街工作，所有同事的桌上一定都有外賣清單，打電話到餐廳、提供信用卡就可以下單。」在美國的生活經驗，讓他體會到外送的美妙之處，也非常習慣這樣的生活方式，後來Will Shu來到英國的摩根史坦利工作，與紐約相比，倫敦的餐廳選擇少了很多，於是他有了打造外送服務的念頭。

Deliveroo主攻高級餐飲外送，因此像是米其林餐廳Trishna、印度料理Dishoom等都在行列中，此外Deliveroo結合透過物流平台結合在地餐廳，主打客戶用App下單後30分鐘內就能收到餐點。

圖／ shutterstock

不過當時iPhone才剛推出，App生態系也才在萌芽中，Will Shu心中的那個「顛覆時刻」條件都還沒成形，只好把創業的想法擱下。一直到他2012年MBA畢業後，在手機生態成熟的時空下，在2013年於倫敦創立Deliveroo。

結合AI增加送餐效率，成功絕對不是只靠複製貼上

Deliveroo 主打配送當在地特色餐點，有一項很特別的服務叫「 Deliveroo Editions」，會提供正在尋求擴張的餐廳包括訂製廚房、銷售資源、外送團隊等支援，讓合作夥伴能無後顧之憂專注於餐飲本身，以及透過資料分析幫助「Editions」服務選擇適合的地點及菜系，Deliveroo的營收在2016年也成長了611％，營收總計達到1.29億歐元（約合新台幣46億元）。

在拓展市場的同時，Will Shu也發現成功的經驗並不能套用在每一個市場，他以香港為例，比起紐約平坦的棋盤式街道，香港商業區有很多斜路且高樓密集，外送人員如果騎車還要找停車位非常不方便，因應個別市場環境，Deliveroo在香港推出「跑手外賣員」，意思是外送員不騎車，而是直接徒步送餐，這也是地狹人稠的香港非常特殊的現象。

Deliveroo本身就是在一個科技交疊的時刻誕生，也積極透過新科技優化服務，透過人工智慧（AI）系統Frank的幫忙，依照外送員過去送餐的時間、平均備餐時間等數據計算，來配對最適合的訂單以及外送員，透過科技的方式，讓外送員用最少的時間接到最多的外賣，並走最佳的路線快速完成送餐。

將進入戰國時代的台灣外送市場

隨著Deliveroo的加入，台灣外送市場將會越來越熱鬧，綜觀目前比較主流的業者有Foodpanda、Uber Eats以及Honestbee。

Foodpanda 首先在五年前推出，Uber Eats緊接著在2016年強勢登台，Honestbee則是目前最後加入的，過去一段時間，三家平台都紛紛打出折扣補貼、免外送費等行銷手法，傷荷包的補貼戰，也讓市場板塊產生挪移，像是Foodpanda就退出越南跟印尼市場營運。

來勢洶洶的Deliveroo則有滿滿的銀彈，2017年九月才剛剛完成3.85億美元（約合新台幣116億元）F輪融資，目前估值超過20億美元（約合新台幣603億元）一舉讓Deliveroo成為英國最有價值的新創之一，Will Shu自己先前也曾透露要在未來兩年內上市（IPO），結合創新與科技的Deliveroo，勢必會在台灣外送市場掀起另一波浪潮，有競爭才有進步，台灣外送品質也會朝著更優化的趨勢向前。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。