找台積電神救援?英特爾CPU缺貨的3個真相
找台積電神救援?英特爾CPU缺貨的3個真相

半導體巨人英特爾成立邁入50年,目前在電腦X86架構處理器獨霸一方,長期守住8成市場,近兩個月,英特爾14奈米製程處理器供應吃緊消息頻傳,波及個人電腦品牌、筆電、桌上電腦系統組裝及主機板DIY市場,這個已經撐6年、生產5代英特爾處理器的製程發生什麼事?

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Intel傳出14奈米處理器缺貨,主要是低階規格。
圖/ Intel
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英特爾12年來與對手超微的市佔率不斷擴大,維持絕對領先地位。
圖/ passmark官網

PC業者波折不斷,才剛漸漸走出上半年MLCC被動元件缺貨之苦,8月起低階英特爾處理器缺貨,又干擾旺季接單。業者預期,這個問題要到2019年上半才會紓解,也因此,本週傳出英特爾有意將14奈米部分晶片組轉交台積電「神救援」,好紓解自家14奈米產能瓶頸。

值得探討的3個問題是,究竟英特爾如此成熟的14奈米晶片為何會缺貨?而台積電又是否真的出手救援呢?除筆電處理器缺貨,DIY主機板跟伺服器業者是否也受波及?

英特爾14奈米撐6年非常長壽

根據摩爾定律,半導體製程不斷前進,將使電晶體體積縮小,每24個月積體電路可容納電晶體數量就能翻倍,不僅平均生產成本降低,效能改善還可提高一倍,也因此英特爾每隔一段時間,就會將主流製程向前推進一步。

NVIDIA 創辦人黃仁勳解釋摩爾定律
半導體界的摩爾定律由英特爾共同創辦人戈登·摩爾所提出,預告了半導體多年來的發展趨勢。
圖/ James Huang 攝影

2012年英特爾推出22奈米製程處理器,2014年跨入14奈米後,就一直停留在該製程不斷完善技術,後續又推出14nm+及14nm++等改良製程。

英特爾在14奈米製程迄今已經推出4代處理器,核心包括Braodwell、SkyLake、KabyLake、CoffeeLake,今年8月筆電已經正式跨入新一代處理器WhiskeyLake及AmberLake,但仍然使用14nm+++製程,使得14奈米製程從2014年擔綱主力後迄今已經邁入5年。

然而,英特爾卻一直無法順利跨入10奈米。雖英特爾已經在法說會宣佈,2019年下半會推出10奈米製程CannonLake處理器,但顯然,14奈米製程還要繼續當家到2019年。

那麼如此長壽成熟的製程,為何突然無法讓低階處理器供貨充足呢?對此英特爾對供應商解釋是:10奈米良率不佳。

10奈米出狀況為何影響14奈米產品呢?業者說,10奈米製程CannonLake從2017年計畫量產,一路不斷推遲,拖到2019年,使得多數新產品都仍要用14奈米製程生產,相對於過去英特爾每2~3年製程就向前跨一步,使新舊產品使用製程分散,這次則因14奈米製程已經使用超過5年,所有新舊品都卡在同一個製程上,導致產能不足。

這也是何以英特爾強調,主要交貨緊繃的產品都是主於「低階產品」,英特爾將優先把產能放在Xeon及高階Core處理器上,滿足客戶需求。業者認為,這是英特爾產能調配策略,先交貨利潤佳的產品,而對於為何交貨不足,英特爾則強調主要來自「高於預期的需求」。

神救援?台積電無14奈米,英特爾:會自救

至於對於缺貨是否找台積電救援?英特爾13日已發出官方聲明表示:「為回應優於預期的市場需求,我們將持續投資於自身的14奈米製程。」而對於外包近況,英特爾則表示一直以來,都會使用外部晶圓廠產能生產部分產品。

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台積電晶圓廠製程與英特爾不同,業者認為一般轉產品生產多以新品導入為主,舊產品轉換成本過高。
圖/ 台積電

英特爾的官方回答顯然是意味:英特爾將自力解決14奈米製程產能不足問題,而非臨時找外包。而對於傳言,台積電則回應:不針對單一客戶、市場傳言進行評論。

而緊接著要問的是,台積電有14奈米製程嗎?

各晶圓代工業者製程定義不盡相同,且製程也有專利,台積電的製程規劃從16奈米之後就進入了10與12奈米製程,今年7奈米量產後,公司也宣佈2019年上半將進入5奈米製程風險試產。

與台積電不同的是,英特爾從22奈米後就跨入14奈米製程,未來也將朝10奈米先進製程推進,然而10奈米製程量產時間一延再延,使得14奈米仍是英特爾主力。

那麼,台積電沒有14奈米製程,可否救援英特爾?業者表示,雖英特爾製程與台積電不盡相同,但轉單類似的製程生產仍是可以,只是費時與所需成本將比同樣製程移轉要長要多,且一般的模式來看,轉晶圓廠都是利用新品轉換,英特爾把舊產品轉到台積電生產,從轉換成本角度看,猜測可能性偏低。

伺服器無礙,筆電苦哈哈

而最後一個問題是,英特爾處理器緊繃,會連帶衝擊筆電、桌上電腦、DIY主機板甚至伺服器業者嗎?

根據供應鏈的說法是,伺服器Xeon供貨還算平穩,伺服器TOP2大廠慧與科技(HPE)董事長王嘉昇也表示,雖有聽說吃緊,但不影響供貨,目前也沒有收到任何客戶對出貨方面有抱怨。

慧與主管解釋,聽說Skylake架構處理器吃緊,但因慧與庫存都有做足規劃,並不影響正常出貨。

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慧與科技董事長王嘉昇認為,伺服器處理器雖傳缺,但目前交貨不受影響,客戶也沒有任何抱怨聲音。
圖/ 王郁倫攝影

伺服器出貨無礙,但筆電跟桌上電腦處理器供貨則較為緊張。筆電端,英特爾8月推出WhiskeyLake與AmberLake架構處理器後,立刻陷入供貨不足,雖業者提早降低新品倚重,但筆電代工廠預估,第4季處理器缺口仍將達5%。

品牌電腦業者分析,缺貨最兇的仍是低階筆電機種,儘管有AMD對應產品,但需求能否轉換也要看消費者態度。

桌上電腦部分,英特爾將於10月8日發表Coffee Lake-S架構的第九代Core桌上電腦處理器,對應的晶片組Z390也將同步推出,鎖定DIY市場的主機板業者會推出Z390主機板,而宏碁與華碩等品牌業者會推出品牌主機系統,由於Coffee Lake-S採用14奈米製程,是否缺貨將在開賣後揭曉。

而桌上電腦代工廠則已透露,9月已經開始跟品牌商催CPU,預估缺口超過1成。

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伺服器業者表示目前CPU沒有缺貨壓力。
圖/ 蔡仁譯攝

主機板業者在這波英特爾處理器缺貨潮中,則處境最是尷尬,因為主機板廠只需要生產主機板,主機板上的處理器則由消費者到通路上採買,也因此,市場供應數量夠不夠,就影響到主機板賣得好不好,業者表示會提高AMD主機板備貨量,其次是減少英特爾低階主機板鋪貨量,避免買不到處理器造成滯銷。

主機板業者表示,目前尚未知道新處理器是否供應吃緊,但現在市場上桌機用Core i8400系列(CoffeeLake架構)處理器已經開始缺貨,尤其在中國市場,這種低階處理器正是主力,風聞缺貨消息後,中國通路更開始搶貨,也連帶炒熱對應的AMD處理器需求。

低迷多年的個人電腦產業,因為英特爾製程進展不如預期,引發一場風暴,市場保守的看,這次缺貨至少要到2019年第2季才會完全抒解。

關鍵字: #台積電 #英特爾
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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