找台積電神救援?英特爾CPU缺貨的3個真相
找台積電神救援?英特爾CPU缺貨的3個真相

半導體巨人英特爾成立邁入50年,目前在電腦X86架構處理器獨霸一方,長期守住8成市場,近兩個月,英特爾14奈米製程處理器供應吃緊消息頻傳,波及個人電腦品牌、筆電、桌上電腦系統組裝及主機板DIY市場,這個已經撐6年、生產5代英特爾處理器的製程發生什麼事?

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Intel傳出14奈米處理器缺貨,主要是低階規格。
圖/ Intel
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英特爾12年來與對手超微的市佔率不斷擴大,維持絕對領先地位。
圖/ passmark官網

PC業者波折不斷,才剛漸漸走出上半年MLCC被動元件缺貨之苦,8月起低階英特爾處理器缺貨,又干擾旺季接單。業者預期,這個問題要到2019年上半才會紓解,也因此,本週傳出英特爾有意將14奈米部分晶片組轉交台積電「神救援」,好紓解自家14奈米產能瓶頸。

值得探討的3個問題是,究竟英特爾如此成熟的14奈米晶片為何會缺貨?而台積電又是否真的出手救援呢?除筆電處理器缺貨,DIY主機板跟伺服器業者是否也受波及?

英特爾14奈米撐6年非常長壽

根據摩爾定律,半導體製程不斷前進,將使電晶體體積縮小,每24個月積體電路可容納電晶體數量就能翻倍,不僅平均生產成本降低,效能改善還可提高一倍,也因此英特爾每隔一段時間,就會將主流製程向前推進一步。

NVIDIA 創辦人黃仁勳解釋摩爾定律
半導體界的摩爾定律由英特爾共同創辦人戈登·摩爾所提出,預告了半導體多年來的發展趨勢。
圖/ James Huang 攝影

2012年英特爾推出22奈米製程處理器,2014年跨入14奈米後,就一直停留在該製程不斷完善技術,後續又推出14nm+及14nm++等改良製程。

英特爾在14奈米製程迄今已經推出4代處理器,核心包括Braodwell、SkyLake、KabyLake、CoffeeLake,今年8月筆電已經正式跨入新一代處理器WhiskeyLake及AmberLake,但仍然使用14nm+++製程,使得14奈米製程從2014年擔綱主力後迄今已經邁入5年。

然而,英特爾卻一直無法順利跨入10奈米。雖英特爾已經在法說會宣佈,2019年下半會推出10奈米製程CannonLake處理器,但顯然,14奈米製程還要繼續當家到2019年。

那麼如此長壽成熟的製程,為何突然無法讓低階處理器供貨充足呢?對此英特爾對供應商解釋是:10奈米良率不佳。

10奈米出狀況為何影響14奈米產品呢?業者說,10奈米製程CannonLake從2017年計畫量產,一路不斷推遲,拖到2019年,使得多數新產品都仍要用14奈米製程生產,相對於過去英特爾每2~3年製程就向前跨一步,使新舊產品使用製程分散,這次則因14奈米製程已經使用超過5年,所有新舊品都卡在同一個製程上,導致產能不足。

這也是何以英特爾強調,主要交貨緊繃的產品都是主於「低階產品」,英特爾將優先把產能放在Xeon及高階Core處理器上,滿足客戶需求。業者認為,這是英特爾產能調配策略,先交貨利潤佳的產品,而對於為何交貨不足,英特爾則強調主要來自「高於預期的需求」。

神救援?台積電無14奈米,英特爾:會自救

至於對於缺貨是否找台積電救援?英特爾13日已發出官方聲明表示:「為回應優於預期的市場需求,我們將持續投資於自身的14奈米製程。」而對於外包近況,英特爾則表示一直以來,都會使用外部晶圓廠產能生產部分產品。

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台積電晶圓廠製程與英特爾不同,業者認為一般轉產品生產多以新品導入為主,舊產品轉換成本過高。
圖/ 台積電

英特爾的官方回答顯然是意味:英特爾將自力解決14奈米製程產能不足問題,而非臨時找外包。而對於傳言,台積電則回應:不針對單一客戶、市場傳言進行評論。

而緊接著要問的是,台積電有14奈米製程嗎?

各晶圓代工業者製程定義不盡相同,且製程也有專利,台積電的製程規劃從16奈米之後就進入了10與12奈米製程,今年7奈米量產後,公司也宣佈2019年上半將進入5奈米製程風險試產。

與台積電不同的是,英特爾從22奈米後就跨入14奈米製程,未來也將朝10奈米先進製程推進,然而10奈米製程量產時間一延再延,使得14奈米仍是英特爾主力。

那麼,台積電沒有14奈米製程,可否救援英特爾?業者表示,雖英特爾製程與台積電不盡相同,但轉單類似的製程生產仍是可以,只是費時與所需成本將比同樣製程移轉要長要多,且一般的模式來看,轉晶圓廠都是利用新品轉換,英特爾把舊產品轉到台積電生產,從轉換成本角度看,猜測可能性偏低。

伺服器無礙,筆電苦哈哈

而最後一個問題是,英特爾處理器緊繃,會連帶衝擊筆電、桌上電腦、DIY主機板甚至伺服器業者嗎?

根據供應鏈的說法是,伺服器Xeon供貨還算平穩,伺服器TOP2大廠慧與科技(HPE)董事長王嘉昇也表示,雖有聽說吃緊,但不影響供貨,目前也沒有收到任何客戶對出貨方面有抱怨。

慧與主管解釋,聽說Skylake架構處理器吃緊,但因慧與庫存都有做足規劃,並不影響正常出貨。

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慧與科技董事長王嘉昇認為,伺服器處理器雖傳缺,但目前交貨不受影響,客戶也沒有任何抱怨聲音。
圖/ 王郁倫攝影

伺服器出貨無礙,但筆電跟桌上電腦處理器供貨則較為緊張。筆電端,英特爾8月推出WhiskeyLake與AmberLake架構處理器後,立刻陷入供貨不足,雖業者提早降低新品倚重,但筆電代工廠預估,第4季處理器缺口仍將達5%。

品牌電腦業者分析,缺貨最兇的仍是低階筆電機種,儘管有AMD對應產品,但需求能否轉換也要看消費者態度。

桌上電腦部分,英特爾將於10月8日發表Coffee Lake-S架構的第九代Core桌上電腦處理器,對應的晶片組Z390也將同步推出,鎖定DIY市場的主機板業者會推出Z390主機板,而宏碁與華碩等品牌業者會推出品牌主機系統,由於Coffee Lake-S採用14奈米製程,是否缺貨將在開賣後揭曉。

而桌上電腦代工廠則已透露,9月已經開始跟品牌商催CPU,預估缺口超過1成。

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伺服器業者表示目前CPU沒有缺貨壓力。
圖/ 蔡仁譯攝

主機板業者在這波英特爾處理器缺貨潮中,則處境最是尷尬,因為主機板廠只需要生產主機板,主機板上的處理器則由消費者到通路上採買,也因此,市場供應數量夠不夠,就影響到主機板賣得好不好,業者表示會提高AMD主機板備貨量,其次是減少英特爾低階主機板鋪貨量,避免買不到處理器造成滯銷。

主機板業者表示,目前尚未知道新處理器是否供應吃緊,但現在市場上桌機用Core i8400系列(CoffeeLake架構)處理器已經開始缺貨,尤其在中國市場,這種低階處理器正是主力,風聞缺貨消息後,中國通路更開始搶貨,也連帶炒熱對應的AMD處理器需求。

低迷多年的個人電腦產業,因為英特爾製程進展不如預期,引發一場風暴,市場保守的看,這次缺貨至少要到2019年第2季才會完全抒解。

關鍵字: #台積電 #英特爾
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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