電動車充電大戰，奧迪要靠這項秘密武器擊敗特斯拉|數位時代 BusinessNext

電動車充電大戰，奧迪要靠這項秘密武器擊敗特斯拉

電動車商不只需要把車造好，也必須加速佈局充電服務，奧迪搶在下周發表首輛純電動動休旅車e-tron前，秀出了秘密武器「e-tron充電服務」，只需要一張卡片就能在歐洲72,000個充電點充電。

一張卡隨處都能充電，但台灣車主恐怕要再等等

目前充電站的痛點除了數量很少，不同的充電系統、供應商更讓整個流程阻礙重重，奧迪這次提出的「e-tron充電服務（e-tron Charging Service）」，讓電動車e-tron車主，可以在歐盟16 個國家、超過7.2萬個充電站充電，結合帳單歸戶服務，所有計費都能標準化、公開透明地集中處理，幾乎解決大部分過去充電的問題。

根據奧迪說法，車主只需要一張e-tron充電服務卡，就能啟動充電服務，車主只要先在奧迪官網註冊後，就能一次看到每個月的計費記錄，部分充電站還能使用手機掃瞄QR Code付費。此外，奧迪好有一款車主專用的「Audi App」，每次出門前可以先透過App規劃行程，系統會自動計算需要花費多找少電力、費用，及標示出途中會經過的所有充電站，除了能一目了然管理花費，也能免去無電可充的擔憂。

奧迪透露到了2019年，e-tron將不再需要實體的充電卡，充電站的系統可以自動辨識出車輛並計費，概念類似特斯拉超級充電網的計費系統。奧迪在充段服務的布局不僅於此，去年（2017）與福斯集團、賓士、BMW、奧迪、福特、保時捷，合資成立一家能源公司「IONITY」，目標是在全歐洲，打造統一規格的電動汽車充電網，今年起，已經在德國、奧地利與挪威設立20個快速充電站，目標是2020年前打造覆蓋歐洲主要交通幹線的400座快速充電站。

這些充電配套服務看似很吸引人，不過在台灣恐怕還沒能那麼快享受到，因為台灣的充電基礎設施還相當薄弱，車子有不能像電動機車可以交換電池，充電的便利性也還有待提升，以下周奧迪將發表的純電動休旅車e-tron來說，歐洲車主一拿到車就能使用全歐洲完善的充電服務，正因為台灣汽車充電基礎的先天不足，推出e-tron在台上市時間恐怕將有得等。

終結電動車續航力不足恐懼，奧迪怎麼做？

奧迪算是主流車廠中，蠻早就開始布局新能源的品牌，2009年就已旗艦超跑R8為原型，打造純電超跑R8 e-tron，並將替代能源做為器欲發展主軸，喊出2025年每三輛奧迪車中會有一輛是電動車，2030年實現旗下所有汽車電動化的目標。

下周奧迪將在舊金山發表第一台量產電動SUV「Audi e-tron」，這款車想要達到的目標，是要終結了人們對於電動車行駛續航力不足的恐懼與憂慮，據了解，e-tron配有30分鐘快充功能，充飽電的情況下e-tron的最大續航力可以達到400公里，以歐洲來說，搭配早早布局的充電服務，已經足以應付一般交通所需。

除了強調能源特色，這款車還結還許多科技元素，目前曝光的一大亮點，是虛擬後照鏡設計，車身兩側結合兩隻小型攝影機，可以做到，在高速行駛、轉向或停車時，捕捉即時畫面投射到儀表板或車門邊OLED螢幕上，不過礙於台灣目前法規，台灣車主恐怕將無緣享用。

除了車子本身，奧迪為了邁向企業電動化目標，已經在匈牙利傑爾（Győr）設置專屬電動車馬達的生產工廠，另外在比利時布魯塞爾的電動車生產基地，更標榜95%的工廠用電都是來自再生能源，從產線、製程到服務全面佈局，要邁向電能新紀元可不只是單單造出一台車就好，尤其對於擁有百年歷史的傳統車廠來說，如何從骨子裡真正做出改變，才是真正的大魔王。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。