電動車充電大戰,奧迪要靠這項秘密武器擊敗特斯拉
電動車充電大戰,奧迪要靠這項秘密武器擊敗特斯拉

過去談到車子,大家關心的都是引擎、底盤、變速箱這些核心技術,特斯拉的出現替整個汽車產業樹立了一個新標竿,核心技術轉變為電池、能源控制、電機三大部分,同時搭配無人駕駛、物聯網這些新興的車用科技,從傳統汽車到新能源應用,交通產業的生態已經發生了巨大的變化。

然而電動車帶給大眾最大的焦慮,是充電速度不夠快、充電流程不夠方便,光是這兩點就足以打消許多人接觸電動車的意願,當全球逐漸朝著乾淨能源的趨勢走去,車子不再只是比行駛速度,充電的快慢與否更是勝出的關鍵之處。

因此,電動車商不只需要把車造好,也必須加速佈局充電服務,奧迪(Audi)搶在下周發表首輛純電動動休旅車(SUV)e-tron前,秀出了秘密武器「e-tron充電服務(e-tron Charging Service)」,只需要一張卡片就能在歐洲72,000個充電點充電,不過這項無縫的方便服務,台灣恐怕還沒能那麼快體驗到。

一張卡隨處都能充電,但台灣車主恐怕要再等等

目前充電站的痛點除了數量很少,不同的充電系統、供應商更讓整個流程阻礙重重,奧迪這次提出的「e-tron充電服務(e-tron Charging Service)」,讓電動車e-tron車主,可以在歐盟16 個國家、超過7.2萬個充電站充電,結合帳單歸戶服務,所有計費都能標準化、公開透明地集中處理,幾乎解決大部分過去充電的問題。

根據奧迪說法,車主只需要一張e-tron充電服務卡,就能啟動充電服務,車主只要先在奧迪官網註冊後,就能一次看到每個月的計費記錄,部分充電站還能使用手機掃瞄QR Code付費。此外,奧迪好有一款車主專用的「Audi App」,每次出門前可以先透過App規劃行程,系統會自動計算需要花費多找少電力、費用,及標示出途中會經過的所有充電站,除了能一目了然管理花費,也能免去無電可充的擔憂。

Audi e-tron
奧迪這次提出的「e-tron充電服務(e-tron Charging Service)」,讓電動車e-tron車主,可以在歐盟16 個國家、超過7.2萬個充電站充電。
圖/ Audi

奧迪透露到了2019年,e-tron將不再需要實體的充電卡,充電站的系統可以自動辨識出車輛並計費,概念類似特斯拉超級充電網的計費系統。奧迪在充段服務的布局不僅於此,去年(2017)與福斯集團、賓士、BMW、奧迪、福特、保時捷,合資成立一家能源公司「IONITY」,目標是在全歐洲,打造統一規格的電動汽車充電網,今年起,已經在德國、奧地利與挪威設立20個快速充電站,目標是2020年前打造覆蓋歐洲主要交通幹線的400座快速充電站。

IONITY
能源公司「IONITY」,目標是在全歐洲,打造統一規格的電動汽車充電網,今年起,已經在德國、奧地利與挪威設立20個快速充電站。

這些充電配套服務看似很吸引人,不過在台灣恐怕還沒能那麼快享受到,因為台灣的充電基礎設施還相當薄弱,車子有不能像電動機車可以交換電池,充電的便利性也還有待提升,以下周奧迪將發表的純電動休旅車e-tron來說,歐洲車主一拿到車就能使用全歐洲完善的充電服務,正因為台灣汽車充電基礎的先天不足,推出e-tron在台上市時間恐怕將有得等。

Audi e-tron
下周奧迪將在舊金山發表第一台量產電動SUV「Audi e-tron」,這款車想要達到的目標,是要終結了人們對於電動車行駛續航力不足的恐懼與憂慮。
圖/ Audi

終結電動車續航力不足恐懼,奧迪怎麼做?

奧迪算是主流車廠中,蠻早就開始布局新能源的品牌,2009年就已旗艦超跑R8為原型,打造純電超跑R8 e-tron,並將替代能源做為器欲發展主軸,喊出2025年每三輛奧迪車中會有一輛是電動車,2030年實現旗下所有汽車電動化的目標。

下周奧迪將在舊金山發表第一台量產電動SUV「Audi e-tron」,這款車想要達到的目標,是要終結了人們對於電動車行駛續航力不足的恐懼與憂慮,據了解,e-tron配有30分鐘快充功能,充飽電的情況下e-tron的最大續航力可以達到400公里,以歐洲來說,搭配早早布局的充電服務,已經足以應付一般交通所需。

除了強調能源特色,這款車還結還許多科技元素,目前曝光的一大亮點,是虛擬後照鏡設計,車身兩側結合兩隻小型攝影機,可以做到,在高速行駛、轉向或停車時,捕捉即時畫面投射到儀表板或車門邊OLED螢幕上,不過礙於台灣目前法規,台灣車主恐怕將無緣享用。

Audi e-tron
Audi e-tron 目前曝光的一大亮點,是虛擬後照鏡設計。
圖/ Audi

除了車子本身,奧迪為了邁向企業電動化目標,已經在匈牙利傑爾(Győr)設置專屬電動車馬達的生產工廠,另外在比利時布魯塞爾的電動車生產基地,更標榜95%的工廠用電都是來自再生能源,從產線、製程到服務全面佈局,要邁向電能新紀元可不只是單單造出一台車就好,尤其對於擁有百年歷史的傳統車廠來說,如何從骨子裡真正做出改變,才是真正的大魔王。

關鍵字: #電動車
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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