電動車充電大戰,奧迪要靠這項秘密武器擊敗特斯拉
電動車充電大戰,奧迪要靠這項秘密武器擊敗特斯拉

過去談到車子,大家關心的都是引擎、底盤、變速箱這些核心技術,特斯拉的出現替整個汽車產業樹立了一個新標竿,核心技術轉變為電池、能源控制、電機三大部分,同時搭配無人駕駛、物聯網這些新興的車用科技,從傳統汽車到新能源應用,交通產業的生態已經發生了巨大的變化。

然而電動車帶給大眾最大的焦慮,是充電速度不夠快、充電流程不夠方便,光是這兩點就足以打消許多人接觸電動車的意願,當全球逐漸朝著乾淨能源的趨勢走去,車子不再只是比行駛速度,充電的快慢與否更是勝出的關鍵之處。

因此,電動車商不只需要把車造好,也必須加速佈局充電服務,奧迪(Audi)搶在下周發表首輛純電動動休旅車(SUV)e-tron前,秀出了秘密武器「e-tron充電服務(e-tron Charging Service)」,只需要一張卡片就能在歐洲72,000個充電點充電,不過這項無縫的方便服務,台灣恐怕還沒能那麼快體驗到。

一張卡隨處都能充電,但台灣車主恐怕要再等等

目前充電站的痛點除了數量很少,不同的充電系統、供應商更讓整個流程阻礙重重,奧迪這次提出的「e-tron充電服務(e-tron Charging Service)」,讓電動車e-tron車主,可以在歐盟16 個國家、超過7.2萬個充電站充電,結合帳單歸戶服務,所有計費都能標準化、公開透明地集中處理,幾乎解決大部分過去充電的問題。

根據奧迪說法,車主只需要一張e-tron充電服務卡,就能啟動充電服務,車主只要先在奧迪官網註冊後,就能一次看到每個月的計費記錄,部分充電站還能使用手機掃瞄QR Code付費。此外,奧迪好有一款車主專用的「Audi App」,每次出門前可以先透過App規劃行程,系統會自動計算需要花費多找少電力、費用,及標示出途中會經過的所有充電站,除了能一目了然管理花費,也能免去無電可充的擔憂。

Audi e-tron
奧迪這次提出的「e-tron充電服務(e-tron Charging Service)」,讓電動車e-tron車主,可以在歐盟16 個國家、超過7.2萬個充電站充電。
圖/ Audi

奧迪透露到了2019年,e-tron將不再需要實體的充電卡,充電站的系統可以自動辨識出車輛並計費,概念類似特斯拉超級充電網的計費系統。奧迪在充段服務的布局不僅於此,去年(2017)與福斯集團、賓士、BMW、奧迪、福特、保時捷,合資成立一家能源公司「IONITY」,目標是在全歐洲,打造統一規格的電動汽車充電網,今年起,已經在德國、奧地利與挪威設立20個快速充電站,目標是2020年前打造覆蓋歐洲主要交通幹線的400座快速充電站。

IONITY
能源公司「IONITY」,目標是在全歐洲,打造統一規格的電動汽車充電網,今年起,已經在德國、奧地利與挪威設立20個快速充電站。

這些充電配套服務看似很吸引人,不過在台灣恐怕還沒能那麼快享受到,因為台灣的充電基礎設施還相當薄弱,車子有不能像電動機車可以交換電池,充電的便利性也還有待提升,以下周奧迪將發表的純電動休旅車e-tron來說,歐洲車主一拿到車就能使用全歐洲完善的充電服務,正因為台灣汽車充電基礎的先天不足,推出e-tron在台上市時間恐怕將有得等。

Audi e-tron
下周奧迪將在舊金山發表第一台量產電動SUV「Audi e-tron」,這款車想要達到的目標,是要終結了人們對於電動車行駛續航力不足的恐懼與憂慮。
圖/ Audi

終結電動車續航力不足恐懼,奧迪怎麼做?

奧迪算是主流車廠中,蠻早就開始布局新能源的品牌,2009年就已旗艦超跑R8為原型,打造純電超跑R8 e-tron,並將替代能源做為器欲發展主軸,喊出2025年每三輛奧迪車中會有一輛是電動車,2030年實現旗下所有汽車電動化的目標。

下周奧迪將在舊金山發表第一台量產電動SUV「Audi e-tron」,這款車想要達到的目標,是要終結了人們對於電動車行駛續航力不足的恐懼與憂慮,據了解,e-tron配有30分鐘快充功能,充飽電的情況下e-tron的最大續航力可以達到400公里,以歐洲來說,搭配早早布局的充電服務,已經足以應付一般交通所需。

除了強調能源特色,這款車還結還許多科技元素,目前曝光的一大亮點,是虛擬後照鏡設計,車身兩側結合兩隻小型攝影機,可以做到,在高速行駛、轉向或停車時,捕捉即時畫面投射到儀表板或車門邊OLED螢幕上,不過礙於台灣目前法規,台灣車主恐怕將無緣享用。

Audi e-tron
Audi e-tron 目前曝光的一大亮點,是虛擬後照鏡設計。
圖/ Audi

除了車子本身,奧迪為了邁向企業電動化目標,已經在匈牙利傑爾(Győr)設置專屬電動車馬達的生產工廠,另外在比利時布魯塞爾的電動車生產基地,更標榜95%的工廠用電都是來自再生能源,從產線、製程到服務全面佈局,要邁向電能新紀元可不只是單單造出一台車就好,尤其對於擁有百年歷史的傳統車廠來說,如何從骨子裡真正做出改變,才是真正的大魔王。

關鍵字: #電動車
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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