#不客氣了!NIKE洞察出你心中的什麼?
#不客氣了!NIKE洞察出你心中的什麼?

不知道大家有沒有注意到,不管在線上還是線下都有不小曝光量的NIKE的8月行銷活動「#不客氣了」?NIKE是願意投入大量資源做品牌理念行銷的龍頭產商之一,而他們的行銷活動「在地化」的細膩度也相當不錯,滿值得大家好好品味一下。

我想從三個部分來談談NIKE的這波行銷活動:
1. 「#不客氣了」這個Campaign在玩什麼?
2. 「#不想說晚安」的消費者洞察
3. 每個品牌都能作NIKE嗎?

第一部分:「#不客氣了」這個Campaign在玩什麼?

NIKE在8月16日「不客氣了」的官方影片正式上線,目前這波行銷我有看到的、已經釋出的內容包括:

  • 在線上,有請到各個知名運動員拍攝的官方影片,這支影片畫面剪輯的節奏感、以及跟音樂的搭配非常精彩,最後還有陳金鋒的小彩蛋。

  • 請到博恩站起來、冏星人、熊仔,從他們的專業領域去談如何忠於自我、勇於面對,做自己想做的事情。

  • NIKE在IG上的操作也非常值得一看,首先他們找了不少運動員和意見領袖在IG上發文並hashtag不客氣了,現在已經有超過600則使用這個標籤的內容在上面擴散,

  • 而在Instagram限時動態中搜尋GIF「Justdoit」就能找到與台灣插畫家合作的不客氣了GIF動態貼圖。

  • 在線下,NIKE一向非常擅長的戶外廣告這次也有特別的創意。在信義區Neo19 NIKE品牌體驗店前插了一支巨大的標槍,靈感就是來自這次NIKE合作的運動員 — 世大運金牌選手鄭兆村。

  • 實體通路的布置都也環繞著同樣的主題。

要看懂一個行銷Campaign,必須先試著去推敲它背後的消費者「insight」。白話地說就是:這個行銷是抓準消費者心裡想的什麼事情?

以「#不客氣了」這波行銷來說,它抓準了一件事情:台灣人因為教育、因為環境而過度重視禮節,常常都太客氣了,不太敢表現自我。大家看NIKE這波釋出的官方影片就可以發現,前面用到了很多台灣運動場上常用的謙虛:像是「抱歉借過」「沒有啦運氣運氣」,而後半段影片節奏加快最後帶出了「上了場,就不客氣了。」的主題,告訴消費者:在場上拚盡全力,才是應有禮儀。

從「台灣人太過謙虛、不敢展現自我」的消費者insight,發展出了「上場,就不客氣了」這個核心concept,最後再延伸出從線上到線下的完整行銷活動idea。insight→concept→idea 這三個階段幾乎是任何行銷規劃中必要的順序。

消費者洞察是行銷的靈魂,如果空有有趣的行銷創意,但背後沒有明確的消費者insight作為基礎,一樣不會是成功的行銷。

第二部分:「#不想說晚安」的消費者洞察

如果一直有在follow台灣行銷案例的朋友,肯定不是第一次看到NIKE用這種方式行銷。比起這次的「#不客氣了」,我個人其實更喜歡NIKE在2013年的Campaign:「#不想說晚安」。

「#不想說晚安」的消費者insight非常清楚:我們白天工作都太忙了,甚至常常會加班到很晚,根本沒什麼時間運動。所以NIKE發展出「那就在深夜運動啊,運動完再去睡覺吧!」也就是「不想說晚安」的核心concept,最後一樣延伸出從線上到線下的campaign。

「#不想說晚安」這波行銷有非常明確目標:創造更多消費者使用產品的情境,如果白天大家都沒有時間運動了,那就說服消費者熬夜運動吧!NIKE也推出了夜跑、有螢光效果的運動鞋、衣服等,去滿足它創造出來的「夜間運動」消費需求。

我還存了不少當時 NIKE 搭配這個主題的廣告文案:「不想留著一絲力氣入睡。」「月亮、我、影子,報一隊。」這些都讓我們不知不覺被洗腦:天啊,晚上運動好像真的很潮!而NIKE也透過了「不想說晚安」的hashtag蒐集到了14,000多筆由消費者主動創造出來的社群內容,讓夜間運動成為一種流行。

第三部分:每個品牌都能作NIKE嗎?

我看到很多人看到創作者的業配後在討論,說「連NIKE logo都沒有放耶!這樣的置入好自然、超強的!」但如果你僅僅是做了一個沒有品牌影子的業配,沒有搭配其他的行銷曝光,那消費者真的完全無法記得你的品牌。NIKE這樣做之所以行得通,不僅僅是因為他們在這波包圍式的行銷活動中從線上到線下都能讓你記得「不客氣了=NIKE」,更因為NIKE長期投入大量的品牌行銷資源,讓你有辦法連結他的理念與品牌。

並不是說沒錢就一定不能玩理念行銷,或是小品牌就不能談理念或議題。我覺得理念行銷要能夠成功至少有兩個重點:

1.行銷訴求是不是能緊密地連結回你的品牌和產品本身?NIKE的品牌核心「Just do it.」是在1988年首次亮相、已經洗腦消費者非常多年的經典,而「#不客氣了」傳遞的「立即行動、展現自我」等等的價值也是在Just do it的基礎上去延伸的。如果沒有這樣的基礎,消費者就算很喜歡這個理念,也不見得會記得、會喜歡你的品牌跟產品。

2.從「理念溝通」到「產品銷售」的路徑會經過更多的消費者考慮環節,你有在每個環節中間建立有效地接觸並影響消費者嗎?路徑越長,確實非常有可能需要花更多行銷資源。NIKE從線上社群、線下戶外看板、到門市,一步一步地包圍消費者,在每一個消費者的決策場景上跟消費者接觸。

社群丼有人留言問我:如果不像NIKE一樣是第一線運動品牌,比方說是Kappa有沒有機會做這樣的Campaign?我覺得是非常有意思的問題,所以就讓我就獻醜一下,試著幫Kappa想想行銷規劃吧。

如果換做是 Kappa 用「#不客氣了」這樣比較廣泛型的理念訴求,可能確實比較吃力,因為並沒有跟它的品牌資產產生緊密的連結。不過Kappa雖然不是消費者認知的第一運動品牌,但Kappa依然有一些消費者認知強烈的品牌元素,比方說:大部分人應該都知道Kappa的logo是兩個人背對背坐著。那有沒有機會從這個很容易聯想到品牌本身的元素去延伸呢?

說不定我們可以用「#做你的靠背」作為主要的行銷訴求。消費者insight是:當我們兩個人一起健身、一起慢跑時,彼此激勵總是會比一個人做運動更有動力,如果你的背後有讓你安心的夥伴,也會讓你運動時更有能量。而這個訴求同時也是在溝通:Kappa的產品是你運動時最好的夥伴,Kappa要做你運動時最好的靠背。

當你有一個清楚的核心概念時,其實要想出圍繞著這個核心去延伸行銷手法就不會太困難了。最困難是先要找出明確的消費者insight、接著想出整個行銷活動的核心概念。讓我們試著想想「#做你的靠背」這個概念還可以怎麼延伸呢?

  • 通路上可以放不同運動員擺出Kappa logo 背對坐姿的人形立牌,這樣大家就可以跟你欣賞的運動員一起背對背坐著合照,讓大家想上傳IG。

  • 請意見領袖業配時,也可以請他們找來工作中的最佳夥伴一起拍攝,讓粉絲們一窺成功的意見領袖背後的重要搭檔是誰。

  • 還可以在電梯門、或是門市的自動門上做廣告,只要門一關,兩個最佳搭檔的背就會靠在一起。

  • 但我覺得真正的關鍵是:如果產品面也能配合推出顏色搭配的夥伴對鞋、或是雙人折扣等針對「雙人」的產品策略,這才會是一個完整的Campaign,讓所有行銷溝通的能量能夠回到產品本身。

大家覺得Kappa如果用這個訴求,會讓你有感覺嗎?我其實沒有認真研究過Kappa的產品線或目標客群,一個細膩的行銷專案必須考慮更多環節才有可能成功,上面只是些粗淺的點子跟大家分享。

最後整理一下三個重點:

  1. insight→concept→idea這三個階段幾乎是任何行銷規劃中必要的順序。任何行銷創意背後都要有明確的消費者insight作為基礎。

  2. 「#不想說晚安」也是抓住了「白天沒時間運動,那就熬夜運動吧」的消費者insight才能成功。

  3. 理念行銷要能夠成功至少有兩個重點:行銷訴求是不是能緊密地連結回你的品牌和產品本身?從「理念溝通」到「產品銷售」的溝通路徑上是不是都能有效接觸消費者?

本文由陳思傑授權轉載自其medium

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關鍵字: #社群行銷 #Nike
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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