只有Focus沒有Magic
只有Focus沒有Magic
2004.10.01 |

今年50歲的蔣凡可蘭奇(Gianfranco Lanci),從來沒想過有天他會成為台灣PC產業第一個老外總經理,「一方面很興奮,一方面這個工作極具挑戰性,我希望在3年內,讓Acer成為全球個人電腦前三大的品牌,」外表嚴肅的蘭奇,說起話來毫不拖泥帶水,清楚簡單的陳述,就像他務實的管理風格,「在2007年,我希望Acer的業績能達到100億美元(約3400億新台幣),我們要用『非直銷』的營運模式,挑戰戴爾、惠普和IBM!」

**單純才會擁有力量!

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今年9月1日,宏碁集團董事長施振榮宣布,將現任國際營運總部總經理的蘭奇,擢昇為Acer的總經理,要借重蘭奇在歐洲重振Acer雄風的能力,將Europe Mode複製到全世界。蘭奇在2000年從負責義大利地區的總經理,被升為宏碁歐洲跟中東北非(Acer EMEA)區域的總經理,在短短三年半之內,就把Acer筆記型電腦的市場占有率,推升到全歐第一名,打敗多年來高高在上的HP,「我們只是穩扎穩打、相信數字,仔細盯住每個環節,一有異常,就隨時找出問題改善,」蘭奇冷靜沉穩地表示,專注才是做好生意的不二法門,「只有專注(Focus),沒有魔術(Magic) 。」
當PC毛利越來越低,蘭奇的致勝方程式無他,就是寧願拉低營業利潤,也要和經銷商一起共榮共存,「惠普和IBM對於經銷模式現在是三心二意,他們做生意的方式混合直銷和非直銷兩種,我認為這不會成功,」對於競爭對手的狀況,蘭奇直言不諱,「單純(Simple)才會擁有力量!因為簡單、專注又持之以恆,才能贏得全世界經銷商的信賴,願意和你一起打拚,」宏碁甚至清楚告訴經銷夥伴,公司的營運利潤率不會超過3%,有任何利潤,都會優先和他們共享,這個承諾看來再簡單不過,但說到做到,就讓各地的經銷商窩心不已。

**品牌是全方位承諾!

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對於Acer這個品牌,蘭奇談起來沒有行銷人常有的興奮,卻充滿著精準的計算(calculate)和計畫(planning),「品牌不是廣告,廣告只是品牌的一部分,品牌意味著全方位的承諾,從產品、顧客服務、經銷據點到廣告,終端消費者感受到的完整體驗,才是品牌的核心,」曾經在德儀(TI)工作超過15年的蘭奇直言,作品牌不必花很多錢,重點是花錢是不是有效率,「精準的執行力勝過一切,何況我們並不是在一個毛利很高的行業,每一分錢都必須花在刀口上。」
在35歲那年,蘭奇成為德儀義大利公司的經理,並在7年內將TI的筆記型電腦作到全義大利第一名;那年是1996年,德儀賣的電腦,事實上就是宏碁代工的產品,一年後,宏碁併購德儀的這個團隊,蘭奇也順勢加入Acer家族。在進入Acer的8年之後,他成為宏碁的全球總經理,「亞洲公司要發展品牌,有時候反而比美國公司有優勢,」從畢業後就在德儀工作的蘭奇,這輩子事實上就只待過兩家公司,「亞洲公司因為市場小,必須積極向外拓展,反而對不同國家的市場和文化更為敏感。美國市場大太了,太習慣從美國看世界,很難做好Local Touch。」
從義大利打到中歐、東歐,接著進攻西歐,再來打下整個中東市場,蘭奇在短短幾年內讓Acer在歐洲的營業額成長一倍,從2000年的300億到2003年超過700億台幣,「我相信系統跟模式,全世界的市場雖然不同,但是有些基本道理都一樣,就看你怎麼執行,」蘭奇認為,外界批評宏碁在歐洲的成功,不能複製在其它地區,尤其是中國跟美國,「我們在美國的成績,今年已經步上軌道,明年的營業額還會成長一倍,」如果蘭奇的計畫順利成功,宏碁在北美市場的業績,在2005年將突破10億美元——這將是宏碁有史以來最佳的成績。

**找到原因立刻行動!

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蘭奇成功為宏碁歐洲鎖緊螺絲,他相信報表上的數字,如果業績的成長低於當地平均PC銷售額的成長,他會毫不留情要求找出原因,繼而限期改善,對於部屬,他會設定具體的指標考核績效,如果沒有通過,他會不客氣全盤控制局面,但如果管理者通過考驗,他也毫不保留完全信任,「就是因為賞罰分明,才能讓人心服口服,」一位蘭奇的部屬貼身觀察。
喜歡打網球,閑暇時刻也踢足球的蘭奇,卻沒有花太多錢在運動行銷上,跟F1方程式賽車的行銷合作,更堪稱是「省錢省在刀口上」的經典案例,卻成功為Acer提高知名度。「美國與中國,將是下一波Acer繼續成長的重要來源,」週末剛從上海飛行半個地球回到義大利的蘭奇,週一一早又馬不停蹄地投入工作,「我們會在2年內成為美國市場筆記型電腦的前三大,然後在3到5年內挑戰第二名,」對於外界看來目瞪口呆的高成長計畫,蘭奇認為只是有沒有按表操課的問題。這場Acer Model對決Dell Model的戰役,勢將成為未來科技產業的經典案例,而蘭奇這個外籍經理人,也將成為台灣PC產業邁向全球化的關鍵指標。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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