GOMAJI進駐蝦皮、樂天推新服務，兩大電商平台搶進電子票券市場|數位時代 BusinessNext

票券使用頻率高，成為電商黏住用戶的好工具

不論是旅遊票券、住宿票券，還是餐飲類票券，對電商平台來說，這類轉手銷售的商品未必可以貢獻高營收、高獲利，但高使用頻率和高使用量，卻可以創造消費者黏性、帶入人流，以及完整消費者全方面生活需求的好工具。

因此過去幾年，不論是海外的亞馬遜（Amazon）、阿里巴巴，或是台灣的momo等，幾家大型綜合電商平台，不論是採取併購、合作的手段，或是自己成立公司，對各類型垂直票券市場陸續都有一些比較積極的動作。

而現在蝦皮、夠麻吉和樂天，不約而同也有新合作案和新服務發表。

蝦皮、夠麻吉相互導客、完整產品線

其中，過去兩年來持續摸索、調整公司發展方向的夠麻吉，繼今（2018）年4月宣布和創業家兄弟合作之後，這次則是宣布要進駐蝦皮商城開店。對夠麻吉來說，這麼做可以預期的最直接效益，就是可以借蝦皮的入口流量導客，特別是有機會接觸到不同類型的客群。

不過因為夠麻吉本身是一個線上票券通路，現在進駐另一個線上平台開店，代表每筆票券的銷售利潤必須再與蝦皮拆分，可能也會把利潤分得更薄。

而對蝦皮來說，夠麻吉進駐開店，除了有機會為蝦皮導入新客群，另一方面夠麻吉銷售的電子票券也可以更完整蝦皮平台的多元化產品布局，強化和其他幾個綜合型大平台對抗的實力。蝦皮表示，夠麻吉進駐開店後，蝦皮商城上的票券類商品量增加10倍。

結合樂天生態圈，推自有電子票券新服務

相對於蝦皮和夠麻吉是以合作的方式合攻票券市場，樂天則是正式推出了自家的電子票券產品「樂天Pickup」。這個產品除了主打是電子化票券，也提供類似全家便利商店在會員App上發展相當成功的預售商品功能，也就是消費者購買票券之後，可以分次、跨店使用。

當然，樂天的產品自然也不會忘記結合樂天生態圈的優勢，也就是透過樂天點數的回饋和折抵，為商家導流。而目前該平台上除了已經有樂天市集既有的美食類店家加入，也有連鎖咖啡品牌怡客。樂天預計至今年底前，Pickup上可供選擇的商家數將會超過百家。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。