不玩純燒錢補貼戰,淘寶要藉地頭蛇深入台灣市場
不玩純燒錢補貼戰,淘寶要藉地頭蛇深入台灣市場

在解決陸資和營業執照問題後,阿里巴巴旗下淘寶在台灣市場的攻勢一波接一波。而現在看來,相對於採取大規模運費補貼這類燒錢的暴力解法,他們似乎打算把重心放在借助本地人才和本地平台的力量。

在台攻勢一波波,但暫時沒有運費補貼計畫

台灣對淘寶雖然不是一個新市場,但因為過去幾年來的沉寂,就如同阿里巴巴集團首席行銷長董本洪所說,現在淘寶在台灣最大的挑戰,也是機會,就是台灣人印象中的淘寶,還不是他們認識的那個淘寶。也因此,這次在台灣市場重整旗鼓,對他們而言,一定程度上等於是在打一個新市場,所以首要任務就是導新客。

以獲取新客方面來說,蝦皮兩年多前初到台灣發起的大規模運費補貼,顯然是一個相當有效率,也相當成功的作法。

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淘寶與台灣連鎖通路特力合作開設Taobao x hoi 好好生活淘寶精選店。
圖/ 賀大新 / 攝影

不過對於這一條路,阿里巴巴集團天貓海外台灣總經理吳德威曾表示,淘寶目前在台灣暫沒有採取大規模運費補貼的規劃。實際上截至目前為止,淘寶雖動作頻頻,行銷運營費用可能也花了不少,但主要多是用於組建本地團隊、招募台灣賣家、網紅,或是和台灣連鎖零售通路特力集團合作開設《Taobao x hoi! 淘寶精選店》智慧門店,以及和LINE購物合作導購等。在策略上,他們顯然更著重於串接本土力量。

尊重在地聲音,讓本地團隊幫淘寶打仗

對於這一點,過去近一年來與淘寶有長時間溝通、合作經驗的LINE電子商務部資深副總經理顧昌欣體會特別深刻,也多次提到很佩服阿里巴巴主事者對全盤戰略思考得很深入、很清楚,並且認為他們的打法相當聰明。

其實以阿里巴巴的事業規模,淘寶絕對有實力可以在台灣採取補貼無上限這類燒錢補貼手段。或者,淘寶也大可委託大型廣告代理商幫他投放、讓阿里巴巴杭州團隊直接操作台灣市場等。但最終阿里巴巴沒有這麼做。

反之,顧昌欣表示,阿里巴巴團隊不只找在地團隊合作,也高度尊重在地夥伴的建議。舉例來說,阿里巴巴願意承擔系統變動風險,投入人力資源,就為了在台灣市場能採用LINE POINTS點數回饋。這點讓LINE購物團隊相當印象深刻。

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LINE台灣電子商務部資深副總經理顧昌欣表示,阿里巴巴相當重視本地團隊的意見。
圖/ 蔡仁譯/攝影

顧昌欣相信,這些決策背後,如果不是因為阿里巴巴已經清楚認知LINE在台灣的價值,雙方不可能這麼快達成共識,有深入的合作。也因為這樣的態度,讓LINE購物團隊對這項合作案更能夠全力以赴。顧昌欣笑說,過去這段時間,LINE購物淘寶專案成員,每天想得都是要怎樣讓淘寶更好,好像他們是淘寶雇用的員工一樣。

當然,在合理的商業條件下,LINE自然相當樂意和這樣的國際級電商平台合作。而且對LINE和LINE購物來說,與淘寶合作的背後,具有開拓跨境市場、拓展廣告客戶等多重指標意義。

迎接第四季旺季,淘寶還會有什麼新動作?

而從這一連串的布局可以看到,阿里巴巴大大利用了台灣本地的行銷通路,以及在地團隊人才的腦袋、洞察和經驗,可望用較小的力氣、更快的速度打入台灣市場。同時,相信他們也正透過這樣的方式,從中觀察、學習如何與自有平台優勢結合,再策劃下一步的策略。

不過淘寶的攻勢雖然一波接一波,在台灣也才剛剛按下重新啟動的按鈕,成效如何仍有待觀察。而緊接著迎接第四季旺季會否再有大動作,特別是第四季有堪稱阿里巴巴主場的雙11購物節登場,相信將會是台灣所有電商業者關注的焦點。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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