微軟Ignite七大服務亮點,看AI如何滲透人類工作
微軟Ignite七大服務亮點,看AI如何滲透人類工作
2018.09.25 | 微軟

微軟(Microsoft)近年轉型有成,更強調透過人工智慧(AI)來驅動全新運算模式,執行長薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在美國奧蘭多舉行的Ignite會議中,就以能源轉型舉例:「工業時代是用蒸汽當作主要動力來源,因此開啟了工業革命,後來電力的出現,逐漸改變工業發展模式。」

因此反過來說,薩蒂亞·納德拉認為AI將成為驅動未來運算的關鍵,不只能改變個人工作模式,AI更驅動像是無人車、區塊鏈、物聯網、電腦視覺,這些新的發展方向。在Ignite大會中除了吸引三萬多名參與者,也發表了多項服務升級。

微軟跟SAP、Adobe成立聯盟,提出開放數據倡議

過去因為缺乏標準化流程,要在不同的企業系統之間轉移客戶數據是一件非常困難的事情,微軟宣布跟Adobe、SAP合作推出「Open Data Initiative」計畫,主要功能是讓企業能夠把客戶的資料在不同平台間轉移,讓企業可以「重新掌控自己的資料」。

Microsoft
微軟宣布跟Adobe、SAP合作推出「Open Data Initiative」計畫,讓企業可以「重新掌控自己的資料」。

「這就像是一個開放的框架」薩蒂亞·納德拉認為,這項計畫可以消除資訊不流通的狀況,在確保用戶隱私的大原則下,推動AI技術運用來挖掘全新市場機會,具體的作法,是透過微軟的雲端服務Azure中的一個通用數據模型,讓資料可在不同平台中流通,可口可樂、沃爾瑪都將參與第一階段合作。

不需密碼即可登入,終結惱人密碼的時代?

微軟創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)曾在2007年說過:「密碼不足於保護網路安全,必須要設計出安全的系統和設備,讓人們透過這些技術來保護自己的身份、隱私、資料。」的確,管理各種不同的帳號密碼,已經是現代人共同煩惱。

微軟在大會中宣布,可以透過Microsoft Authenticator來做為驗證窗口,不需密碼就可以登入各種企業平台,認為未來當這套模式逐漸成熟後,將可以成為「密碼時代的終結」。

迎合行動辦公時代,虛擬桌面讓員工隨時使用Windows 10

隨著工作型態越來越行動化,員工不一定會一直在同一個地方,或使用同一台電腦辦公,微軟宣布推出Windows虛擬桌面(Virtual Desktop),讓員工不論身在何處,都能在雲端上使用Windows 10。

過去如果要在雲端上使用Windows 虛擬桌面,都只能仰賴第三方解決方案,微軟表示,虛擬桌面是透過Azure在雲端上執行Windows和Office服務,企業用戶可以使用現有Azure來訂閱、管理虛擬主機和應用程式,對IT人員來說,可以大幅降低託管、安裝、配置麻煩。

Azure
企業用戶可以使用現有Azure,來訂閱、管理虛擬主機和應用程式,對IT人員來說,可以大幅降低託管、安裝、配置麻煩。

Office添AI小工具,讓簡報更美觀

說到微軟最為人所知道的產品,就是最被廣泛使用的生產力工具「Microsoft Office 」,這次大會中,微軟也替Office 加入許多AI小工具。

其中一個比較有趣的功能叫做「Ideas 」,可以在用戶製作PowerPoint提供版面以及數據建議,此外,Excel也開放從第三方取得更豐富的數據資料,或許未來在AI的幫助下,我們再也不需要忍受看到糟糕的簡報。

Slack最強對手,微軟Teams功能更多樣

微軟多年前想要收購企業通訊軟體Slack被拒絕後,便開發了一款類似的產品「Teams」,且已經在2017年初正式上線,推出後僅僅半年的時間,企業使用數從3萬個增加為12萬5千個,採用國家市場從145個增加到181個。

Microsoft
Teams可以在視訊通話時,自動將背景模糊,讓會議參與者可以集中專注力。

做為Slack的頭號對手,微軟將更多的AI功能加入其中,例如,Teams可以在視訊通話時,自動將背景模糊,讓會議參與者可以集中專注力,此外,還能同步將內容做成會議記錄,微軟表示,未來還會加入臉部辨識功能,讓參與者知道目前是哪位同事正在發言。

Surface Hub 將推新品

微軟這幾年積極布局硬體產品轉型,除了在Surface電腦系列獲得成功,另外在辦公生產力工具Surface Hub系列也獲得不少讚譽,透過超大的螢幕、任意組合排列做為賣點,成功吸引不少關注。

微軟宣布,最近將推出兩款新產品,第一款是Surface Hub 2S,設計上更輕、更薄,對軟體的兼容性也提升,預計將在2019年第二季推出;第二款則是Surface Hub 2X,主要是針對第一次使用Surface Hub設備的用戶,採用模組化設計,處理器可以隨時移除並升級,功能上可以做到螢幕動態旋轉、多用戶認證、分割螢幕辦公等等,預計將在2020年推出。

數位雙胞胎協助企業轉型

「數位雙胞胎(Digital Twin)」的意思是,透過感測器來模擬物件或是系統的真實狀態,並透過模擬的軟體模型,進一步改善物件或系統的的操作,對製造業來說,如果可以好好利用Digital Twin,就不需要耗費成本購買大量裝置或設備,就能透過數位虛擬分身,持續分析與測試,來縮短研發專案的試誤過程。

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微軟現在也開放企業在雲端模擬真實世界的物聯網部署,能在Azure的基礎上構建自己的Digital Twins版本。

對企業來說,如可以善用工業物聯網(IIoT)跟Digital Twin,就可以有效整理設備產生的數據,在現實世界中執行模擬運算,因此,微軟現在也開放企業在雲端模擬真實世界的物聯網部署,能在Azure的基礎上構建自己的Digital Twins版本,企業可以在Azure上標準化物聯網工作負載,被視為一項企業端的殺手級功能。

不只推新功能,AI還能用來幫助難民

不只是眼花撩亂的新功能,微軟更宣布將投資4000萬美元,執行一個為期五年的人道主義行動AI計畫,將把AI的好處落實在災害預測、兒童救援、難民救助,及維護基本人權等方面。微軟法務長布拉德·史密斯(Brad Smith)談到:「像是AI結合雲端技術,可以讓前線救援組織更有效率地採用對應措施,可以徹底改變現狀,拯救更多生命、減少痛苦並恢復人類尊嚴。」

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微軟與挪威難民委員會、柏林大學合作,打算要推出一個聊天機器人「Hakeem」,可以讓流離失所的青年透過Hakeem學習線上課程。

舉例來說,微軟與挪威難民委員會、柏林大學合作,打算要推出一個聊天機器人「Hakeem」,可以讓流離失所的青年透過Hakeem學習線上課程,利用科技創造臨時的教育資源,同時透過聊天機器人,也能幫助不同語言背景的救難人員溝通。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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