微軟Ignite七大服務亮點,看AI如何滲透人類工作
微軟Ignite七大服務亮點,看AI如何滲透人類工作
2018.09.25 | 微軟

微軟(Microsoft)近年轉型有成,更強調透過人工智慧(AI)來驅動全新運算模式,執行長薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在美國奧蘭多舉行的Ignite會議中,就以能源轉型舉例:「工業時代是用蒸汽當作主要動力來源,因此開啟了工業革命,後來電力的出現,逐漸改變工業發展模式。」

因此反過來說,薩蒂亞·納德拉認為AI將成為驅動未來運算的關鍵,不只能改變個人工作模式,AI更驅動像是無人車、區塊鏈、物聯網、電腦視覺,這些新的發展方向。在Ignite大會中除了吸引三萬多名參與者,也發表了多項服務升級。

微軟跟SAP、Adobe成立聯盟,提出開放數據倡議

過去因為缺乏標準化流程,要在不同的企業系統之間轉移客戶數據是一件非常困難的事情,微軟宣布跟Adobe、SAP合作推出「Open Data Initiative」計畫,主要功能是讓企業能夠把客戶的資料在不同平台間轉移,讓企業可以「重新掌控自己的資料」。

Microsoft
微軟宣布跟Adobe、SAP合作推出「Open Data Initiative」計畫,讓企業可以「重新掌控自己的資料」。

「這就像是一個開放的框架」薩蒂亞·納德拉認為,這項計畫可以消除資訊不流通的狀況,在確保用戶隱私的大原則下,推動AI技術運用來挖掘全新市場機會,具體的作法,是透過微軟的雲端服務Azure中的一個通用數據模型,讓資料可在不同平台中流通,可口可樂、沃爾瑪都將參與第一階段合作。

不需密碼即可登入,終結惱人密碼的時代?

微軟創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)曾在2007年說過:「密碼不足於保護網路安全,必須要設計出安全的系統和設備,讓人們透過這些技術來保護自己的身份、隱私、資料。」的確,管理各種不同的帳號密碼,已經是現代人共同煩惱。

微軟在大會中宣布,可以透過Microsoft Authenticator來做為驗證窗口,不需密碼就可以登入各種企業平台,認為未來當這套模式逐漸成熟後,將可以成為「密碼時代的終結」。

迎合行動辦公時代,虛擬桌面讓員工隨時使用Windows 10

隨著工作型態越來越行動化,員工不一定會一直在同一個地方,或使用同一台電腦辦公,微軟宣布推出Windows虛擬桌面(Virtual Desktop),讓員工不論身在何處,都能在雲端上使用Windows 10。

過去如果要在雲端上使用Windows 虛擬桌面,都只能仰賴第三方解決方案,微軟表示,虛擬桌面是透過Azure在雲端上執行Windows和Office服務,企業用戶可以使用現有Azure來訂閱、管理虛擬主機和應用程式,對IT人員來說,可以大幅降低託管、安裝、配置麻煩。

Azure
企業用戶可以使用現有Azure,來訂閱、管理虛擬主機和應用程式,對IT人員來說,可以大幅降低託管、安裝、配置麻煩。

Office添AI小工具,讓簡報更美觀

說到微軟最為人所知道的產品,就是最被廣泛使用的生產力工具「Microsoft Office 」,這次大會中,微軟也替Office 加入許多AI小工具。

其中一個比較有趣的功能叫做「Ideas 」,可以在用戶製作PowerPoint提供版面以及數據建議,此外,Excel也開放從第三方取得更豐富的數據資料,或許未來在AI的幫助下,我們再也不需要忍受看到糟糕的簡報。

Slack最強對手,微軟Teams功能更多樣

微軟多年前想要收購企業通訊軟體Slack被拒絕後,便開發了一款類似的產品「Teams」,且已經在2017年初正式上線,推出後僅僅半年的時間,企業使用數從3萬個增加為12萬5千個,採用國家市場從145個增加到181個。

Microsoft
Teams可以在視訊通話時,自動將背景模糊,讓會議參與者可以集中專注力。

做為Slack的頭號對手,微軟將更多的AI功能加入其中,例如,Teams可以在視訊通話時,自動將背景模糊,讓會議參與者可以集中專注力,此外,還能同步將內容做成會議記錄,微軟表示,未來還會加入臉部辨識功能,讓參與者知道目前是哪位同事正在發言。

Surface Hub 將推新品

微軟這幾年積極布局硬體產品轉型,除了在Surface電腦系列獲得成功,另外在辦公生產力工具Surface Hub系列也獲得不少讚譽,透過超大的螢幕、任意組合排列做為賣點,成功吸引不少關注。

微軟宣布,最近將推出兩款新產品,第一款是Surface Hub 2S,設計上更輕、更薄,對軟體的兼容性也提升,預計將在2019年第二季推出;第二款則是Surface Hub 2X,主要是針對第一次使用Surface Hub設備的用戶,採用模組化設計,處理器可以隨時移除並升級,功能上可以做到螢幕動態旋轉、多用戶認證、分割螢幕辦公等等,預計將在2020年推出。

數位雙胞胎協助企業轉型

「數位雙胞胎(Digital Twin)」的意思是,透過感測器來模擬物件或是系統的真實狀態,並透過模擬的軟體模型,進一步改善物件或系統的的操作,對製造業來說,如果可以好好利用Digital Twin,就不需要耗費成本購買大量裝置或設備,就能透過數位虛擬分身,持續分析與測試,來縮短研發專案的試誤過程。

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微軟現在也開放企業在雲端模擬真實世界的物聯網部署,能在Azure的基礎上構建自己的Digital Twins版本。

對企業來說,如可以善用工業物聯網(IIoT)跟Digital Twin,就可以有效整理設備產生的數據,在現實世界中執行模擬運算,因此,微軟現在也開放企業在雲端模擬真實世界的物聯網部署,能在Azure的基礎上構建自己的Digital Twins版本,企業可以在Azure上標準化物聯網工作負載,被視為一項企業端的殺手級功能。

不只推新功能,AI還能用來幫助難民

不只是眼花撩亂的新功能,微軟更宣布將投資4000萬美元,執行一個為期五年的人道主義行動AI計畫,將把AI的好處落實在災害預測、兒童救援、難民救助,及維護基本人權等方面。微軟法務長布拉德·史密斯(Brad Smith)談到:「像是AI結合雲端技術,可以讓前線救援組織更有效率地採用對應措施,可以徹底改變現狀,拯救更多生命、減少痛苦並恢復人類尊嚴。」

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微軟與挪威難民委員會、柏林大學合作,打算要推出一個聊天機器人「Hakeem」,可以讓流離失所的青年透過Hakeem學習線上課程。

舉例來說,微軟與挪威難民委員會、柏林大學合作,打算要推出一個聊天機器人「Hakeem」,可以讓流離失所的青年透過Hakeem學習線上課程,利用科技創造臨時的教育資源,同時透過聊天機器人,也能幫助不同語言背景的救難人員溝通。

關鍵字: #微軟 #Surface
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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