微軟Ignite七大服務亮點,看AI如何滲透人類工作
微軟Ignite七大服務亮點,看AI如何滲透人類工作
2018.09.25 | 微軟

微軟(Microsoft)近年轉型有成,更強調透過人工智慧(AI)來驅動全新運算模式,執行長薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在美國奧蘭多舉行的Ignite會議中,就以能源轉型舉例:「工業時代是用蒸汽當作主要動力來源,因此開啟了工業革命,後來電力的出現,逐漸改變工業發展模式。」

因此反過來說,薩蒂亞·納德拉認為AI將成為驅動未來運算的關鍵,不只能改變個人工作模式,AI更驅動像是無人車、區塊鏈、物聯網、電腦視覺,這些新的發展方向。在Ignite大會中除了吸引三萬多名參與者,也發表了多項服務升級。

微軟跟SAP、Adobe成立聯盟,提出開放數據倡議

過去因為缺乏標準化流程,要在不同的企業系統之間轉移客戶數據是一件非常困難的事情,微軟宣布跟Adobe、SAP合作推出「Open Data Initiative」計畫,主要功能是讓企業能夠把客戶的資料在不同平台間轉移,讓企業可以「重新掌控自己的資料」。

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微軟宣布跟Adobe、SAP合作推出「Open Data Initiative」計畫,讓企業可以「重新掌控自己的資料」。

「這就像是一個開放的框架」薩蒂亞·納德拉認為,這項計畫可以消除資訊不流通的狀況,在確保用戶隱私的大原則下,推動AI技術運用來挖掘全新市場機會,具體的作法,是透過微軟的雲端服務Azure中的一個通用數據模型,讓資料可在不同平台中流通,可口可樂、沃爾瑪都將參與第一階段合作。

不需密碼即可登入,終結惱人密碼的時代?

微軟創辦人比爾·蓋茲(Bill Gates)曾在2007年說過:「密碼不足於保護網路安全,必須要設計出安全的系統和設備,讓人們透過這些技術來保護自己的身份、隱私、資料。」的確,管理各種不同的帳號密碼,已經是現代人共同煩惱。

微軟在大會中宣布,可以透過Microsoft Authenticator來做為驗證窗口,不需密碼就可以登入各種企業平台,認為未來當這套模式逐漸成熟後,將可以成為「密碼時代的終結」。

迎合行動辦公時代,虛擬桌面讓員工隨時使用Windows 10

隨著工作型態越來越行動化,員工不一定會一直在同一個地方,或使用同一台電腦辦公,微軟宣布推出Windows虛擬桌面(Virtual Desktop),讓員工不論身在何處,都能在雲端上使用Windows 10。

過去如果要在雲端上使用Windows 虛擬桌面,都只能仰賴第三方解決方案,微軟表示,虛擬桌面是透過Azure在雲端上執行Windows和Office服務,企業用戶可以使用現有Azure來訂閱、管理虛擬主機和應用程式,對IT人員來說,可以大幅降低託管、安裝、配置麻煩。

Azure
企業用戶可以使用現有Azure,來訂閱、管理虛擬主機和應用程式,對IT人員來說,可以大幅降低託管、安裝、配置麻煩。

Office添AI小工具,讓簡報更美觀

說到微軟最為人所知道的產品,就是最被廣泛使用的生產力工具「Microsoft Office 」,這次大會中,微軟也替Office 加入許多AI小工具。

其中一個比較有趣的功能叫做「Ideas 」,可以在用戶製作PowerPoint提供版面以及數據建議,此外,Excel也開放從第三方取得更豐富的數據資料,或許未來在AI的幫助下,我們再也不需要忍受看到糟糕的簡報。

Slack最強對手,微軟Teams功能更多樣

微軟多年前想要收購企業通訊軟體Slack被拒絕後,便開發了一款類似的產品「Teams」,且已經在2017年初正式上線,推出後僅僅半年的時間,企業使用數從3萬個增加為12萬5千個,採用國家市場從145個增加到181個。

Microsoft
Teams可以在視訊通話時,自動將背景模糊,讓會議參與者可以集中專注力。

做為Slack的頭號對手,微軟將更多的AI功能加入其中,例如,Teams可以在視訊通話時,自動將背景模糊,讓會議參與者可以集中專注力,此外,還能同步將內容做成會議記錄,微軟表示,未來還會加入臉部辨識功能,讓參與者知道目前是哪位同事正在發言。

Surface Hub 將推新品

微軟這幾年積極布局硬體產品轉型,除了在Surface電腦系列獲得成功,另外在辦公生產力工具Surface Hub系列也獲得不少讚譽,透過超大的螢幕、任意組合排列做為賣點,成功吸引不少關注。

微軟宣布,最近將推出兩款新產品,第一款是Surface Hub 2S,設計上更輕、更薄,對軟體的兼容性也提升,預計將在2019年第二季推出;第二款則是Surface Hub 2X,主要是針對第一次使用Surface Hub設備的用戶,採用模組化設計,處理器可以隨時移除並升級,功能上可以做到螢幕動態旋轉、多用戶認證、分割螢幕辦公等等,預計將在2020年推出。

數位雙胞胎協助企業轉型

「數位雙胞胎(Digital Twin)」的意思是,透過感測器來模擬物件或是系統的真實狀態,並透過模擬的軟體模型,進一步改善物件或系統的的操作,對製造業來說,如果可以好好利用Digital Twin,就不需要耗費成本購買大量裝置或設備,就能透過數位虛擬分身,持續分析與測試,來縮短研發專案的試誤過程。

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微軟現在也開放企業在雲端模擬真實世界的物聯網部署,能在Azure的基礎上構建自己的Digital Twins版本。

對企業來說,如可以善用工業物聯網(IIoT)跟Digital Twin,就可以有效整理設備產生的數據,在現實世界中執行模擬運算,因此,微軟現在也開放企業在雲端模擬真實世界的物聯網部署,能在Azure的基礎上構建自己的Digital Twins版本,企業可以在Azure上標準化物聯網工作負載,被視為一項企業端的殺手級功能。

不只推新功能,AI還能用來幫助難民

不只是眼花撩亂的新功能,微軟更宣布將投資4000萬美元,執行一個為期五年的人道主義行動AI計畫,將把AI的好處落實在災害預測、兒童救援、難民救助,及維護基本人權等方面。微軟法務長布拉德·史密斯(Brad Smith)談到:「像是AI結合雲端技術,可以讓前線救援組織更有效率地採用對應措施,可以徹底改變現狀,拯救更多生命、減少痛苦並恢復人類尊嚴。」

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微軟與挪威難民委員會、柏林大學合作,打算要推出一個聊天機器人「Hakeem」,可以讓流離失所的青年透過Hakeem學習線上課程。

舉例來說,微軟與挪威難民委員會、柏林大學合作,打算要推出一個聊天機器人「Hakeem」,可以讓流離失所的青年透過Hakeem學習線上課程,利用科技創造臨時的教育資源,同時透過聊天機器人,也能幫助不同語言背景的救難人員溝通。

關鍵字: #微軟 #Surface
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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