從垃圾桶撿來的靈感,吹起太陽能革命號角
從垃圾桶撿來的靈感,吹起太陽能革命號角

「這個東西其實是我從垃圾桶撿到的,」才剛剛抵達餐廳不久,能源新創Flexwave(飛立威)創辦人周俊賢就先蹦出了這句話,接著從包包中拿出一塊透明方塊狀、捏起來軟軟的東西,「這個是波導材料,」乍聽之下有點讓人摸不著頭緒,不過周俊賢從垃圾桶裡撿到的這塊寶貝,正在默默吹起太陽能產業革命的號角。

垃圾桶撿起的靈感

周俊賢研究所畢業後就在太陽能產業工作,「我做一做覺得太陽能不應該只有在屋頂上,想找一個讓民眾更有感的方法。」於是就把工作辭了去交通大學念博士班。

「那天剛好工作完,覺得實驗室很髒,就叫學弟們打掃一下,」周俊賢回憶,他當時在實驗室旁篩選要丟掉的垃圾,「我本來在找paper,我就拿起一塊東西在那邊捏捏捏,突然發現我看不到我的手指,」周俊賢當時在捏的東西叫做波導矽橡膠材料,是一種封裝材料,通常晶圓出廠時為了避免沾染灰塵,就會在上面披覆一層波導材料。

Flexwave (飛利威)
紅色圈圈的區塊看不見下方的手指,是因為波導材料讓光線被轉向了。
圖/ 高敬原 / 攝影

波導材料很特別,如果把它放在下方,從上往下看,會看不到四面任何的物體,背後的原因,是因為光線被轉向了,就是那塊從實驗室垃圾桶中撿到的靈感,讓周俊賢有了將波導材料用於太陽能發電的構想,「我立刻寫了一個提案給我的教授,去參加科技部的創新創業激勵計畫。」2014年Flexwave(飛立威)就在新竹科學園區成立。

材質Q彈,陰影遮蔽也能發電

要了解波導材料的好處,就必須先從傳統太陽能板談起,我們常看到的黑黑一大片的太陽能板,只要有一小格被遮蔽住,整片板子就無法發電,「可以想像成一個水管的概念,光就是太陽能板的水流 ,只要水管的一個部分被掐住,整條水管就不通了。」周俊賢解釋,這也就是為什麼傳統太陽能板需要玻璃清洗機,在戶外一旦被鳥屎、風沙覆蓋到,就必須立刻清洗才能恢復發電,「維運就是傳統太陽能最大的成本。」

因此,周俊賢的團隊利用波導材料研發出軟性波導太陽能(Flexible Waveguiding Photovoltaics)的模組技術,這種新型態的太陽能板,能透過光纖材質及發光染料的特性,達到平面聚光的效果,並將傳統太陽能板無法利用的紫外線光轉為可見光,使得放置在側邊的太陽能電池片可增加40%的電量。

Flexwave (飛利威)
波導矽橡膠材料還可以隨意彎折、耐寒防水抗UV,只要有自然光就可以發電。
圖/ 高敬原 / 攝影

這種技術白話來說,就是只要環境中有自然光就可以發電,太陽能板不需要直接被光照射,且就算遇到陰影遮蔽、或是部分發電板完全被蓋住,也都可以持續發電,「光不管打到哪一個位置,進入裡面都會均勻分布,不會有哪一個太陽能電池收不到光的問題,」且波導矽橡膠材料還可以隨意彎折、耐寒防水抗UV,壽命更長達20餘年,也因為材質Q彈可重覆彎曲,因此可以依照需求做成各種造型的產品。

透過軟性波導太陽能技術,可以讓生活中很多陰影被遮蔽的狀況改善,更能避免效率不彰的問題,「不是說太陽能不能用,而是傳統方式不允它發揮該有的效能,因此大家現在看到的太陽能發電,都是在屋頂或是一整片空地。」

牆面的面積是屋頂兩倍以上,但太陽能磚還有一段路要走

「我以前工作就是在做發電,大家都會說太陽能板又黑、又重、又醜。」透過軟性波導太陽能發電,讓太陽能板擺脫「厚、硬、重」的傳統刻板印象,也因此能衍伸出更多變形應用。

許多人可能都有印象,有「矽谷川普」之稱的伊隆·馬斯克(Elon Musk),曾在2016年10月公佈了特斯拉太陽能屋瓦的原型,這是一款由玻璃瓦片內部嵌入高效率的太陽能電池的產品,在當時掀起市場一陣討論,然而跟最新消息指出,自2017年5月以來,特斯拉已經收了許多客戶的屋瓦訂金,但公司根本就還沒有量產的能力,根據《路透社》報導,截至今年5月,也只有12家鋪設特斯拉屋瓦的屋頂接入了電網。

TESLA Solar Roof
根據《路透社》報導,截至今年5月,只有12家特斯拉瓷磚屋頂接入了電網。

不過特斯拉的太陽能屋瓦,同樣也會面臨遮蔽導致發電效率不彰的問題,「我認為馬斯克的故事是在炒作資本,是在給投資人交代,當然同樣身為在做太陽能的,我也希望他會成功。」而正因為波導矽橡膠材料可以隨意彎折、耐寒防水抗UV的特性,周俊賢就將材料染成磚頭的顏色,推出了太陽能磚概念產品。

「牆面的面積是屋頂的兩倍以上,從太揚升起到下山都可以發電,這是一個積分的概念。」周俊賢認為太陽能磚是一個很好的題材,因為本身造型美觀,能夠讓人在日常生活中看見,才能慢慢在一般民眾心中播下種子,翻轉大眾對綠色能源的想法。不過很可惜的是目前太陽能磚雖然技術都已經到位,卻沒有量產的打算。

Flexwave (飛利威)
周俊賢認為太陽能磚是一個很好的題材,因為本身造型美觀,能夠讓人在日常生活中看見,才能慢慢在一般民眾心中部下種子,翻轉大眾對綠色能源的想法。
圖/ Flexwave

周俊賢告訴採訪團隊,其實早在兩年前就曾擔任奇想創造的技術顧問,協助大同綠能設計開發,把傳統太陽能板的玻璃,用波導矽膠取代,產品還成功通過驗證,「東西用20年沒問題,很可惜整個太陽能市場越趨低價,」他認為目前太陽能市場就是一個成本競爭的世界,「新技術進來,只要多一點成本都很難被市場接受,」因此周俊賢認為太陽能磚的理想雖好,但目前不會看到大規模應用,可能要等到「某一天政府不再補助,或人們發自內心想支持綠色能源的時候吧!」

主攻物聯網功能,在森林大火發生時提出預警

事實上,除了太陽能板,飛利威目前主攻的產品是物聯網太陽能防水盒(ARC),可以應用在偵測森林大火。

在歐美地區,時常會因為季節、氣候而造成自然森林野火,目前主要有兩種偵測技術,第一種是在森林裡面架一支200公尺高的紅外線偵測儀,可以偵測方圓500公尺有沒有熱發生,但缺點是森林面積很大,必須要裝非常多支才能覆蓋,且因為高度很高,成本非常昂貴;另一種方法是透過天上的衛星,以熱感應的方式偵測,但缺點是衛星每隔幾小時才會掃一次,資訊並不即時、範圍也不精準。

Flexwave
物聯網太陽能防水盒(ARC)綁在樹上後,可以偵測煙霧或熱,搭配像是Sigfox、LoRa、Weightless、NB-IoT這類的低功耗物聯網網技術彼此連結。
圖/ Flexwave

「森林大火產生的損失是國家層級的,」周俊賢談到這款物聯網太陽能防水盒(ARC)綁在樹上後,可以偵測煙霧或熱,搭配像是Sigfox、LoRa、Weightless、NB-IoT這類的低功耗物聯網網技術彼此連結,一次傳輸距離至少是30~50公里,佈署的數量就不用那麼多,一旦發生森林大火,周邊居民就會在手機上收到預警通知,「雖然不能真的消除什麼,但就是做到人身安全預警。」

周俊賢分享,因為盒子上配有軟性波導太陽能技術,因此在森林中就算被陰影、樹葉遮住,也能持續的發電,目前以中國、歐美客戶居多,台灣並沒有任何應用案例。

賭一個被看見的機會

在今年九月新加坡舉辦的施耐德(Schneider Electric)創新峰會上,Flexwave (飛立威)是唯一受邀的台灣新創公司。

周俊賢
周俊賢認為,現階段只想好好打產品做好,賭一個被看見的機會。
圖/ 高敬原 / 攝影

「我知道歐洲很多公司在討論離散式能源,所以想看離散式能源加上IoT連結是怎樣,」談起這次的新加坡行,周俊賢認為新創參與這類跨國公司的活動,可以更清楚大公司想要的是什麼,「新創團隊要長大,至少要是技術領先者,或是市場領先者,施耐德因為事業分佈夠大,很清楚不同的技術、不同的市場需求。」此外,他也認為可以透過施耐德在能源管理的經驗,來驗證自己的商業模式是否可行,「他們的know-how,再往上一層就是管理的know-how,不過可惜的是,台灣的大廠就比較少提供像這樣的場合,讓企業來認識新創。」

創業至今已經四年,完全沒有任何的投資方協助,周俊賢憑著對於能源的熱誠,一路走來都靠親朋好友支持,訪談最後我問了公司中長程的目標,他低著頭看著桌上的茶杯,平穩又堅定的說:「未來啊,好好的把第一個產品做好,賭一個它被看見的機會。」

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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