一張圖理解行動消費歷程,Criteo給台灣電商的2個行銷建議
一張圖理解行動消費歷程,Criteo給台灣電商的2個行銷建議

網路廣告平台Criteo今(26)日針對台灣與亞太地區電商產業發表兩項調查報告。Criteo南亞暨大中華區董事總經理黃瀚民援引許多數據,從台灣、東南亞和全球角度來看行動消費趨勢,並強調應加強手機購物體驗跟App的投入。聽起來老生常談,但當消費者都往手機上移動,品牌、電商的行銷策略和腦袋都跟上了嗎?

單純從消費者購物歷程來看,Criteo針對電子商務整理了一張圖,將主要行銷工作分成了拉新客、轉換和再互動。

實際訪談行銷長,談消費歷程三階段

消費者購物歷程.jpg
圖/ Criteo資料;數位時代製作

集客KPI要跟一般行銷活動分開

Criteo訪談了台灣、越南與印尼共150位的電商CMO和資深行銷人員,99%的受訪業者表示會針對拉新客規劃行銷活動,且超過四成會將這塊工作獨立出來。黃瀚民解釋,消費者基本上可以分成三種:忠實客戶、游離份子和競爭對手的用戶。

而拉新客基本上是要「跟對手搶客戶」,這部分投資報酬率的評估方法都要不同,因此在「集客」這段的KPI可能就要設得鬆一點。

42%為轉換設立獨立預算

當客戶進來後,轉換就成了商家的首要目標,可能會透過推播、促銷等方式,來喚醒、誘發用戶完成交易,以達到轉換的目標。93%的受訪者表示會針對轉換採取行銷活動,其中42%有設立獨立預算,且這部分常受到購物節、週年慶等大型活動影響,39%表示這部分彈性度較高,可能在活動當下會加大力度投入,活動過後就回歸保守。

上述兩個歷程,三個地區的受訪業者意見差不多,但對於「再互動」,台灣業者投入就明顯較東南亞國家來得少。超過七成印尼與越南業者,都會在刺激用戶再消費與再次啟用App等下功夫,反觀台灣都只有約50%。

台灣業者相對較不重視再互動

當消費者買完商品,可能漸漸遠離了你的平台成為游離份子,或是下載了App、逛一逛後就再也沒有打開來,這類人在以App為主要消費場景的東南亞市場中,可以輕易撈出名單,並針對各類型的消費者,推播個性化的訊息,誘發互動,加深消費者對品牌的記憶,鞏固忠誠度迴圈。而台灣在這部分,除了投入App的心力相對較少外,採用或是自建會員系統的業者也不多。

黃瀚民分析,東南亞的用戶對手機黏著度很高,很習慣在手機上消費,他舉了今年以160億美元高價賣給Walmart的Flipkart為例。作為印度電商一哥,Flipkart有90%的業績都在App上,三年前他們曾把桌機網頁跟手機網頁都關掉,只留下App,「這完全顯示他們相信App就是未來,」黃瀚民說,雖然最後Flipkart還是把網頁又恢復了,但留下網頁幾乎只是為了SEO,「現在東南亞、印度的這些電商全部是這樣做,網頁只是為了避免有(搜尋來的)漏網之魚而已,如果發現停留時間高的使用者,就會想盡辦法把他變成App用戶。」

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亞太地區透過手機線上交易的佔比是全球最高,主要歸功於東南亞地區高度黏著的行動上網使用習慣。
圖/ Criteo

呼籲大電商平台加緊腳步投入App開發

從Criteo的《第2季全球電商趨勢評論》報告也可以看到,亞太地區的線上消費,有71%發生在手機上,是全球最高,而這部分貢獻最大的正是東南亞市場。「全球手機消費年增率繼續爆炸式成長(30%),錯過這個機會會錯過很多事情。」黃瀚民說。

但也並非所有電商業者都應該砸錢做App,在黃瀚民看來,大的電商平台都應該急起直追,並指出momo是他觀察到近期台灣App做得不錯的電商平台;至於品牌電商就不一定,答案很簡單,「你就想,你手機會下載多少個購物App?除非你的商品非常非常有特色,否則消費者去Yahoo奇摩買就好了,選擇又多,為什麼要下載你的App?」這類型的商家,在中國會選擇透過微信小程序來做,「台灣會不會走這一路我不知道,不過看起來LINE正在做這件事。」

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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