用深度服務力抗104品牌優勢|數位時代 BusinessNext

丹麥一個華人經營的服裝廠商，當經營者要找一個外包的設計師，他不再靠人脈關係來推薦，而是透過網路連接到半個地球外的台灣，經過委外市集AboutCase的媒合，找到一個台灣服裝設計師，順利完成女性上班族的服飾打樣工作。
哈佛商業管理評論指出，委外模式為過去75年來，企業最重要的管理概念與經營手法。普羅米數位科技總經理陳俞安看中這個趨勢，便在2001年成立普羅米數位科技，針對企業專案委外的媒合網站AboutCase，目前擁有15萬會員數，累積7000件專案，每月約新增超過350件，公司並已開始獲利，今年營收預計超過千萬，有十分之一是人在國外的華裔會員。
「其實我是學非所用，」陳俞安是美國加州大學洛衫磯分校（UCLA）資訊工程博士，所學專長是平行運算，就是把大量資料平均分擔給多部電腦運算，統合多部電腦來達成超級電腦的效果。當初美國開發的目的是為了讓部隊方便取得、分析戰場資訊。
回國後因為沒有適合發揮所學的地方，陳俞安98年先到蕃薯藤任職，也曾經在銘傳大學教書。幾經思考，陳俞安選擇了早從94年在美國就開始接觸的網路，做為創業的起點。他一直在思考，有什麼事情是只有網路才能夠做到的。「正好我和大學學弟都有過接案的痛苦經驗，」就決定成立AboutCase，專門為企業專案委外的業務媒合，以避免和當時已經成熟的104人力銀行正面衝突。

**用核心價值鼓舞低迷團隊

**
AboutCase的獲利模式是向接案會員收取資訊服務費，付費會員可不限次數收到媒合電子報或搜尋適合專案，並與發案者聯繫。除此之外，就不再收取任何費用，而企業發案是不用付費的，以鼓勵企業委外的。
「剛創業時，我常常半夜嚇醒，一身冷汗，」陳俞安說，剛開始只有100多個案子在網站上。當時又正值網路人人喊打的時候，眼看錢一直燒，心裡真的是很憂心。他當時壓力很大，也嘗試很多方法打廣告。陳俞安曾經試過在世貿前發公司傳單，但是效果不太好。後來他就跟保險套公司洽談，幫忙在世貿前發樣品，而保險套上則是寫著「AboutCase接案最保險的字樣」，他回憶，當時有些媽媽一開始以為是洗髮精，拿來一看是保險套後就朝他丟了回來。
「我很能夠體會體會104楊基寬曾說那種拿到第一筆生意時感動的心情，」陳俞安說，這個世界很多事情都是成敗論英雄，在最痛苦的時候，他只能相信自己網站的核心價值，再不斷去修正。團隊成員在低迷的氣氛中，不斷告訴自已、告訴別人自己的價值。陳俞安指出，美國1996年之後成立的公司都是5人以下，台灣有90%公司的人都在10人以下，未來企業將朝極大極小的趨勢發展。

**用信用資產減少顧客流失

**
雖然渡過了第一個難關，但人力銀行第一品牌104投入專案外包，也帶給陳俞安很大的挑戰。「不可否認，104的品牌優勢很強，」陳俞安說，AboutCase要以深度服務取勝。首先是對發案廠商成員的資格嚴格控管；AboutCase規定只能由公司發案，個人不能發案。陳俞安解釋，因為個人發案通常是由個人再轉包的案子，利潤通常比較低，他強調用優質的案子來保障接案會員的收入，比起網站本身衝高案量要來得重要。
AboutCase也試著建立合理的市場價格。陳俞安說，AboutCase強迫案主寫上預算範圍，所有想接案的人的出價也都透明化。運用這種方式，就會自然出現一個較為合理的市場價格。即使有人用不合理的低價搶案，我們也會主動去告知發案企業應有的合理預算，請對方評估風險。
另外，每個案子都有客服人員確認發案的詳細內容，每一發案公司，AboutCase會要求傳真營利事業登記證作為審核，因此對接案者而言，比較有保障。為確保專案交易的可靠度與可信度，每一個專案也都定期做專案追蹤，以呈現每個專案最新的狀態。另外，網路也提供接案者的評等制度；接案者有接案明細，再加上評等記錄，不但讓接案者在網站上能夠累積信用資產，也減少顧客流失。
「AboutCase可是說是個善用網路特質的好例子，」資策會電子商務研究所經理魏志強指出，過去SOHO族除了人脈關係，幾乎沒有其他管道可以接案，AboutCase可說是創造了一種新的業務。
魏志強也認為，像這種資訊中介的營運模式，資訊量大是首要重點，再來如何扮演好中間人的角色，將供需兩端的風險減到最低標準，將是這類網站是否能從同業競爭中勝出的重要關鍵。

AboutCase 委外市集網站小檔案
公司名：普羅米數位科技股份有限公司
成立時間：2000年
總經理：陳俞安
資本額：4500萬
2003年營收額：約1000萬

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。