用深度服務力抗104品牌優勢
用深度服務力抗104品牌優勢
2004.10.01 | 科技

丹麥一個華人經營的服裝廠商,當經營者要找一個外包的設計師,他不再靠人脈關係來推薦,而是透過網路連接到半個地球外的台灣,經過委外市集AboutCase的媒合,找到一個台灣服裝設計師,順利完成女性上班族的服飾打樣工作。
哈佛商業管理評論指出,委外模式為過去75年來,企業最重要的管理概念與經營手法。普羅米數位科技總經理陳俞安看中這個趨勢,便在2001年成立普羅米數位科技,針對企業專案委外的媒合網站AboutCase,目前擁有15萬會員數,累積7000件專案,每月約新增超過350件,公司並已開始獲利,今年營收預計超過千萬,有十分之一是人在國外的華裔會員。
「其實我是學非所用,」陳俞安是美國加州大學洛衫磯分校(UCLA)資訊工程博士,所學專長是平行運算,就是把大量資料平均分擔給多部電腦運算,統合多部電腦來達成超級電腦的效果。當初美國開發的目的是為了讓部隊方便取得、分析戰場資訊。
回國後因為沒有適合發揮所學的地方,陳俞安98年先到蕃薯藤任職,也曾經在銘傳大學教書。幾經思考,陳俞安選擇了早從94年在美國就開始接觸的網路,做為創業的起點。他一直在思考,有什麼事情是只有網路才能夠做到的。「正好我和大學學弟都有過接案的痛苦經驗,」就決定成立AboutCase,專門為企業專案委外的業務媒合,以避免和當時已經成熟的104人力銀行正面衝突。

**用核心價值鼓舞低迷團隊

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AboutCase的獲利模式是向接案會員收取資訊服務費,付費會員可不限次數收到媒合電子報或搜尋適合專案,並與發案者聯繫。除此之外,就不再收取任何費用,而企業發案是不用付費的,以鼓勵企業委外的。
「剛創業時,我常常半夜嚇醒,一身冷汗,」陳俞安說,剛開始只有100多個案子在網站上。當時又正值網路人人喊打的時候,眼看錢一直燒,心裡真的是很憂心。他當時壓力很大,也嘗試很多方法打廣告。陳俞安曾經試過在世貿前發公司傳單,但是效果不太好。後來他就跟保險套公司洽談,幫忙在世貿前發樣品,而保險套上則是寫著「AboutCase接案最保險的字樣」,他回憶,當時有些媽媽一開始以為是洗髮精,拿來一看是保險套後就朝他丟了回來。
「我很能夠體會體會104楊基寬曾說那種拿到第一筆生意時感動的心情,」陳俞安說,這個世界很多事情都是成敗論英雄,在最痛苦的時候,他只能相信自己網站的核心價值,再不斷去修正。團隊成員在低迷的氣氛中,不斷告訴自已、告訴別人自己的價值。陳俞安指出,美國1996年之後成立的公司都是5人以下,台灣有90%公司的人都在10人以下,未來企業將朝極大極小的趨勢發展。

**用信用資產減少顧客流失

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雖然渡過了第一個難關,但人力銀行第一品牌104投入專案外包,也帶給陳俞安很大的挑戰。「不可否認,104的品牌優勢很強,」陳俞安說,AboutCase要以深度服務取勝。首先是對發案廠商成員的資格嚴格控管;AboutCase規定只能由公司發案,個人不能發案。陳俞安解釋,因為個人發案通常是由個人再轉包的案子,利潤通常比較低,他強調用優質的案子來保障接案會員的收入,比起網站本身衝高案量要來得重要。
AboutCase也試著建立合理的市場價格。陳俞安說,AboutCase強迫案主寫上預算範圍,所有想接案的人的出價也都透明化。運用這種方式,就會自然出現一個較為合理的市場價格。即使有人用不合理的低價搶案,我們也會主動去告知發案企業應有的合理預算,請對方評估風險。
另外,每個案子都有客服人員確認發案的詳細內容,每一發案公司,AboutCase會要求傳真營利事業登記證作為審核,因此對接案者而言,比較有保障。為確保專案交易的可靠度與可信度,每一個專案也都定期做專案追蹤,以呈現每個專案最新的狀態。另外,網路也提供接案者的評等制度;接案者有接案明細,再加上評等記錄,不但讓接案者在網站上能夠累積信用資產,也減少顧客流失。
「AboutCase可是說是個善用網路特質的好例子,」資策會電子商務研究所經理魏志強指出,過去SOHO族除了人脈關係,幾乎沒有其他管道可以接案,AboutCase可說是創造了一種新的業務。
魏志強也認為,像這種資訊中介的營運模式,資訊量大是首要重點,再來如何扮演好中間人的角色,將供需兩端的風險減到最低標準,將是這類網站是否能從同業競爭中勝出的重要關鍵。

AboutCase 委外市集網站小檔案
公司名:普羅米數位科技股份有限公司
成立時間:2000年
總經理:陳俞安
資本額:4500萬
2003年營收額:約1000萬

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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