大陸作通路也可以不必繳學費
大陸作通路也可以不必繳學費
2004.10.01 | 科技

全球最大通訊混合類比訊號晶片公司之一的Silicon Laboratories(SL)最近在中國大有斬獲。先是大陸最大手機商TCL宣布將在新款照相手機中採用SL公司的系統單晶片,不到兩個月,大陸另一家手機大廠波導也宣布採用SL的晶片。
SL能得到這些中國大客戶的支持,甚至宣布在上海成立實驗室來加強研發速度,背後功臣就是代理SL產品的益登科技。台灣通路商包括世平、友尚等5年前就開始布局大陸,益登科技雖然鴨子滑水,但一出手就緊抓住了成長快速的通訊半導體市場。

**走出大廠靠山,大陸尋商機

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手上握有全球最大繪圖晶片公司nVidia的通路代理權,讓上市才一年多的益登科技,今年仍穩坐台灣前三大通路商寶座,全年營收預估220億台幣,上半年年報益登科技也維持了模範生的表現,EPS2.27,達成預測目標94%。
在營運能力方面,像是應收帳款週轉率15.13次、平均收現日數24.12天、存貨週轉率24.96次等,益登都維持台灣前十大通路商中表現最佳的廠商。「我相信愈簡單、愈透明,收錢就愈快!」44歲的益登董事長曾禹旖在業界一向謹慎著稱,他強調「賣客人真正在用的產品」,是他過去維持通路商模範生的祕訣。
不過除了財務透明,營運快速,投資人要求更多,中信證券分析師麥海浩就指出,益登營收70%一直集中在nVidia這家客戶,「雖然nVidia這兩年一直是當紅的繪圖晶片公司,但畢竟不像英特爾、德儀及三星有著穩定而廣闊的產品線,」麥海浩強調,走出「nVidia概念股」的光環,是益登要追求成長必需努力的方向。
「要追求成長,不外是透過新產品、新市場及併購對手,」行銷大師菲利普柯特早在10多年前就指出企業追求成長的三大鐵律,而益登很清楚自己的特色,在「新產品」的代理,就像當年找到了nVidia這家一飛沖天的公司,但現在益登不但要保有找到新產品的競爭力,也開始要往「新市場」找動力。

**穩紮穩打,一家家拜訪客戶

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這個新市場就是有「世界工廠」之稱的中國大陸,但也是充滿機會與危機共存的市場,益登要如何和以前一樣小心控管營運,又繼續快速成長?
事實上益登在2001年底時就登記了上海辦公室,但是曾禹旖先放100萬美元後卻按兵不動,主要還是在擬定進軍的策略。曾禹旖指出,像是益登過去代理日本OKI的類比晶片,主要功能就是手機來電的和弦鈴聲而大受市場歡迎,讓他感覺到市場新的消費需求一直在出現,也讓他決定走出過去一向熟悉的PC領域,走向市場潛力十足通訊市場。
看好大陸手機市場的蓬勃發展及強大的市場力,但不能否認益登比較缺乏經驗,但是曾禹旖並不急,用了將近一年的時間,他遍訪東南沿海大廠,從小靈通到TCL全部掃過一遍、從天津、北京、到上海、杭州、深圳的手機製造代工大廠及零組件公司,一一了解每一家公司的需求,
過去台灣通路最難克服的第一關,就是收帳的問題。許多公司一開始為了衝業績,卻種下未來的惡果,「也是因為我們沒有過去產品包扶,可以讓益登清楚的思考要合作的對象。」曾禹旖指出,像益登為了增加收帳的速度和品質,寧願選擇品牌大廠的代工客戶,「而且有大陸的手機大廠做背書,經由保證付款,益登的應收帳款品質可以繼續維持的更透明。」他強調慢有慢的好處。

**潛藏3年,營收一鳴驚人

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曾禹旖過去在半導體通路業界最傲人的成就之一,就是益登成立以來往來數百億生意,只有被倒過20萬。而開始決定要進軍中國時,「我一直在想面對新市場、新產品,我要找什麼樣的人來打這一場仗?」最後他寧願找來了兩個從沒有大陸市場經驗的台灣人和新加坡人來主管大陸市場,「沒有包袱和偏見,一切從零開始,雖然開始有點慢,但是未來的根基可以打得更穩。」
「別忘了我們很會找特殊利基型產品,」曾禹旖指出,像許多大陸廠商採用的CP2101系統單晶片,不但能將既有界面升級至USB功能,還包含完整的驅動程式支援,使它很容易導入產品設計,「加上成本又低」曾禹旖強調,成本低但多功能的晶片,最能符合現在變化快速的手機市場。
也是在「從零開始」及「堅守利基產品」的兩大方針,讓益登2002沒有動作、2003只有500萬美元營收,但是今年一下子衝上5000萬美元,較前一年成長近10倍之多,也讓同業吃了一驚,而未來益登在大陸能否像過去一樣維持著「幾乎不被倒帳」的憂良傳統,又能搶佔市場,考驗顯然會比過去還要艱鉅。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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