大陸作通路也可以不必繳學費
大陸作通路也可以不必繳學費
2004.10.01 | 科技

全球最大通訊混合類比訊號晶片公司之一的Silicon Laboratories(SL)最近在中國大有斬獲。先是大陸最大手機商TCL宣布將在新款照相手機中採用SL公司的系統單晶片,不到兩個月,大陸另一家手機大廠波導也宣布採用SL的晶片。
SL能得到這些中國大客戶的支持,甚至宣布在上海成立實驗室來加強研發速度,背後功臣就是代理SL產品的益登科技。台灣通路商包括世平、友尚等5年前就開始布局大陸,益登科技雖然鴨子滑水,但一出手就緊抓住了成長快速的通訊半導體市場。

**走出大廠靠山,大陸尋商機

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手上握有全球最大繪圖晶片公司nVidia的通路代理權,讓上市才一年多的益登科技,今年仍穩坐台灣前三大通路商寶座,全年營收預估220億台幣,上半年年報益登科技也維持了模範生的表現,EPS2.27,達成預測目標94%。
在營運能力方面,像是應收帳款週轉率15.13次、平均收現日數24.12天、存貨週轉率24.96次等,益登都維持台灣前十大通路商中表現最佳的廠商。「我相信愈簡單、愈透明,收錢就愈快!」44歲的益登董事長曾禹旖在業界一向謹慎著稱,他強調「賣客人真正在用的產品」,是他過去維持通路商模範生的祕訣。
不過除了財務透明,營運快速,投資人要求更多,中信證券分析師麥海浩就指出,益登營收70%一直集中在nVidia這家客戶,「雖然nVidia這兩年一直是當紅的繪圖晶片公司,但畢竟不像英特爾、德儀及三星有著穩定而廣闊的產品線,」麥海浩強調,走出「nVidia概念股」的光環,是益登要追求成長必需努力的方向。
「要追求成長,不外是透過新產品、新市場及併購對手,」行銷大師菲利普柯特早在10多年前就指出企業追求成長的三大鐵律,而益登很清楚自己的特色,在「新產品」的代理,就像當年找到了nVidia這家一飛沖天的公司,但現在益登不但要保有找到新產品的競爭力,也開始要往「新市場」找動力。

**穩紮穩打,一家家拜訪客戶

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這個新市場就是有「世界工廠」之稱的中國大陸,但也是充滿機會與危機共存的市場,益登要如何和以前一樣小心控管營運,又繼續快速成長?
事實上益登在2001年底時就登記了上海辦公室,但是曾禹旖先放100萬美元後卻按兵不動,主要還是在擬定進軍的策略。曾禹旖指出,像是益登過去代理日本OKI的類比晶片,主要功能就是手機來電的和弦鈴聲而大受市場歡迎,讓他感覺到市場新的消費需求一直在出現,也讓他決定走出過去一向熟悉的PC領域,走向市場潛力十足通訊市場。
看好大陸手機市場的蓬勃發展及強大的市場力,但不能否認益登比較缺乏經驗,但是曾禹旖並不急,用了將近一年的時間,他遍訪東南沿海大廠,從小靈通到TCL全部掃過一遍、從天津、北京、到上海、杭州、深圳的手機製造代工大廠及零組件公司,一一了解每一家公司的需求,
過去台灣通路最難克服的第一關,就是收帳的問題。許多公司一開始為了衝業績,卻種下未來的惡果,「也是因為我們沒有過去產品包扶,可以讓益登清楚的思考要合作的對象。」曾禹旖指出,像益登為了增加收帳的速度和品質,寧願選擇品牌大廠的代工客戶,「而且有大陸的手機大廠做背書,經由保證付款,益登的應收帳款品質可以繼續維持的更透明。」他強調慢有慢的好處。

**潛藏3年,營收一鳴驚人

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曾禹旖過去在半導體通路業界最傲人的成就之一,就是益登成立以來往來數百億生意,只有被倒過20萬。而開始決定要進軍中國時,「我一直在想面對新市場、新產品,我要找什麼樣的人來打這一場仗?」最後他寧願找來了兩個從沒有大陸市場經驗的台灣人和新加坡人來主管大陸市場,「沒有包袱和偏見,一切從零開始,雖然開始有點慢,但是未來的根基可以打得更穩。」
「別忘了我們很會找特殊利基型產品,」曾禹旖指出,像許多大陸廠商採用的CP2101系統單晶片,不但能將既有界面升級至USB功能,還包含完整的驅動程式支援,使它很容易導入產品設計,「加上成本又低」曾禹旖強調,成本低但多功能的晶片,最能符合現在變化快速的手機市場。
也是在「從零開始」及「堅守利基產品」的兩大方針,讓益登2002沒有動作、2003只有500萬美元營收,但是今年一下子衝上5000萬美元,較前一年成長近10倍之多,也讓同業吃了一驚,而未來益登在大陸能否像過去一樣維持著「幾乎不被倒帳」的憂良傳統,又能搶佔市場,考驗顯然會比過去還要艱鉅。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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