大陸作通路也可以不必繳學費
大陸作通路也可以不必繳學費
2004.10.01 | 科技

全球最大通訊混合類比訊號晶片公司之一的Silicon Laboratories(SL)最近在中國大有斬獲。先是大陸最大手機商TCL宣布將在新款照相手機中採用SL公司的系統單晶片,不到兩個月,大陸另一家手機大廠波導也宣布採用SL的晶片。
SL能得到這些中國大客戶的支持,甚至宣布在上海成立實驗室來加強研發速度,背後功臣就是代理SL產品的益登科技。台灣通路商包括世平、友尚等5年前就開始布局大陸,益登科技雖然鴨子滑水,但一出手就緊抓住了成長快速的通訊半導體市場。

**走出大廠靠山,大陸尋商機

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手上握有全球最大繪圖晶片公司nVidia的通路代理權,讓上市才一年多的益登科技,今年仍穩坐台灣前三大通路商寶座,全年營收預估220億台幣,上半年年報益登科技也維持了模範生的表現,EPS2.27,達成預測目標94%。
在營運能力方面,像是應收帳款週轉率15.13次、平均收現日數24.12天、存貨週轉率24.96次等,益登都維持台灣前十大通路商中表現最佳的廠商。「我相信愈簡單、愈透明,收錢就愈快!」44歲的益登董事長曾禹旖在業界一向謹慎著稱,他強調「賣客人真正在用的產品」,是他過去維持通路商模範生的祕訣。
不過除了財務透明,營運快速,投資人要求更多,中信證券分析師麥海浩就指出,益登營收70%一直集中在nVidia這家客戶,「雖然nVidia這兩年一直是當紅的繪圖晶片公司,但畢竟不像英特爾、德儀及三星有著穩定而廣闊的產品線,」麥海浩強調,走出「nVidia概念股」的光環,是益登要追求成長必需努力的方向。
「要追求成長,不外是透過新產品、新市場及併購對手,」行銷大師菲利普柯特早在10多年前就指出企業追求成長的三大鐵律,而益登很清楚自己的特色,在「新產品」的代理,就像當年找到了nVidia這家一飛沖天的公司,但現在益登不但要保有找到新產品的競爭力,也開始要往「新市場」找動力。

**穩紮穩打,一家家拜訪客戶

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這個新市場就是有「世界工廠」之稱的中國大陸,但也是充滿機會與危機共存的市場,益登要如何和以前一樣小心控管營運,又繼續快速成長?
事實上益登在2001年底時就登記了上海辦公室,但是曾禹旖先放100萬美元後卻按兵不動,主要還是在擬定進軍的策略。曾禹旖指出,像是益登過去代理日本OKI的類比晶片,主要功能就是手機來電的和弦鈴聲而大受市場歡迎,讓他感覺到市場新的消費需求一直在出現,也讓他決定走出過去一向熟悉的PC領域,走向市場潛力十足通訊市場。
看好大陸手機市場的蓬勃發展及強大的市場力,但不能否認益登比較缺乏經驗,但是曾禹旖並不急,用了將近一年的時間,他遍訪東南沿海大廠,從小靈通到TCL全部掃過一遍、從天津、北京、到上海、杭州、深圳的手機製造代工大廠及零組件公司,一一了解每一家公司的需求,
過去台灣通路最難克服的第一關,就是收帳的問題。許多公司一開始為了衝業績,卻種下未來的惡果,「也是因為我們沒有過去產品包扶,可以讓益登清楚的思考要合作的對象。」曾禹旖指出,像益登為了增加收帳的速度和品質,寧願選擇品牌大廠的代工客戶,「而且有大陸的手機大廠做背書,經由保證付款,益登的應收帳款品質可以繼續維持的更透明。」他強調慢有慢的好處。

**潛藏3年,營收一鳴驚人

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曾禹旖過去在半導體通路業界最傲人的成就之一,就是益登成立以來往來數百億生意,只有被倒過20萬。而開始決定要進軍中國時,「我一直在想面對新市場、新產品,我要找什麼樣的人來打這一場仗?」最後他寧願找來了兩個從沒有大陸市場經驗的台灣人和新加坡人來主管大陸市場,「沒有包袱和偏見,一切從零開始,雖然開始有點慢,但是未來的根基可以打得更穩。」
「別忘了我們很會找特殊利基型產品,」曾禹旖指出,像許多大陸廠商採用的CP2101系統單晶片,不但能將既有界面升級至USB功能,還包含完整的驅動程式支援,使它很容易導入產品設計,「加上成本又低」曾禹旖強調,成本低但多功能的晶片,最能符合現在變化快速的手機市場。
也是在「從零開始」及「堅守利基產品」的兩大方針,讓益登2002沒有動作、2003只有500萬美元營收,但是今年一下子衝上5000萬美元,較前一年成長近10倍之多,也讓同業吃了一驚,而未來益登在大陸能否像過去一樣維持著「幾乎不被倒帳」的憂良傳統,又能搶佔市場,考驗顯然會比過去還要艱鉅。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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