邀R&B歌手當品牌大使,一百種收攏電競鐵粉人心的方法
邀R&B歌手當品牌大使,一百種收攏電競鐵粉人心的方法

電競電腦品牌過去3年,競爭角度從單純的產品規格設計走向群眾,從線下走到線上,搭電影促銷、找藝人代言編主題曲、成立俱樂部、投資電競戰隊,到主辦全球賽事,業界絞盡腦汁卻不是想靠這些活動直接變現,而是想創造一種讓鐵粉上癮的氛圍。

業者花招百出,為的是收攏數以萬計粉絲的喜好。從2016年宏碁宣布與遊戲發行商Garena結盟,成為《英雄聯盟》官方賽事贊助商,冠名世界大賽總決賽及全明星賽開始,已連續3年成為官方夥伴。

2017年電競品牌戰國元年

2017年可說是電競戰國時代開端,華碩2017年將電競獨立成立事業部,並砸金投資電競戰隊RW,從科技品牌走向投資戰隊經紀。

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技嘉今年舉辦第一屆AORUS OPEN賽事,選擇以PUBG《絕地求生》為比賽項目。
圖/ Aorus

聯想2017年在CES也宣布成立Legion電競品牌,與雅虎香港合作開始舉辦台港澳Legion菁英賽,2018年邁入第二年,將電競電腦競爭如散射的火花朝電競社群、玩家用戶的方向射去。

2017年,宏碁除冠名《英雄聯盟》賽事贊助,也宣布開始自辦亞太區電競賽事「Predator電競聯盟大賽」,2018年邁入第二屆,總獎金池規模上看40萬美元,參賽國也從第一屆8國增加到第二屆16地區,台灣隊將從宏碁台灣舉辦的Predator League電競盟校盃中選出,單台灣盟校杯就預計有1500位職業與業餘選手參加,合作校方超過12所。

宏碁表示,2018年第一屆亞太區Predator電競聯盟大賽在印尼舉辦,共有1,197支隊伍來自8個國家,創造了線上239萬互動參與人數、接觸了3.21億人次,而IG#apacpredatorleague,更在賽時排名為第一熱門Hashtag。

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2019年宏碁亞太區Predator電競聯賽,除了延續第一屆的遊戲項目DOTA2之外,今年首度加入PUBG遊戲
圖/ acer

2018年,技嘉的AORUS電競品牌,宣布將首度舉辦AORUS OPEN《絕地求生公開賽》,並將總決賽地點拉到法國巴黎PGW(Paris Games Week),目前為止韓國區還在進行資格賽,但官方統計5大區域包括台灣、韓國、德國、法國、中國總計已經有1,200支隊伍參加,要角逐4.5萬美元冠軍獎金。

舉辦電競賽事的品牌仍要以英特爾跟微星最有先見之明。英特爾極限高手盃大賽(Intel Extreme Masters;IEM)從2007年起舉行,至今已經有12年歷史,英特爾固定與電競活動舉辦龍頭ESL合作,最初只是歐洲區域賽,後來發現全球的市場潛力,目前IEM已經發展成為全球最大型的電競賽事活動,每年也有不少品牌電腦商冠名贊助爭取曝光。

微星是品牌電腦自辦賽事始祖

而品牌電腦業者自辦賽事則屬微星從2010年起舉辦MGA大賽最早,是最早期開始經營電競比賽的業者,今年邁入MGA第九屆,選在美國紐約巴克萊中心舉辦,現場可容納超過1.5萬名觀眾齊聲吶喊,觀看從全球從近3,500名玩家組成700隊戰隊中經過層層賽制選出的菁英團隊對戰,而決賽線上直播觀看人數更超過百萬。

在Facebook的MSI Gaming官方粉絲團,累積已經有585萬人追蹤,僅次於Razer,但比華碩ROG及聯想Legion不到400萬人次要高,這些幾家品牌商合計掌握超過2千萬人次的粉絲追蹤,背後享受的是鐵桿粉絲荷包的力挺與口碑效應。

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宏碁2019年亞太區Predator電競聯盟正在開打,決賽於2019年2月舉辦。
圖/ acer

而華碩的粉絲經濟操作則更進一步,除贊助戰隊,跳過自辦賽事,直接走到成立運動戰隊上,華碩選擇與騰訊的《英雄聯盟》合作,RW戰隊加入聯賽後,成績短時間內快速崛起,在中國拿下前2名,在全球前5名的好成績,沈振來開心的說「美國NBA有勇士隊,在《英雄聯盟》有俠道勇士隊。」

華碩擁有的英雄聯盟戰隊RW粉絲多,在中國名氣響,送禮物的小粉絲絡繹不絕,沈振來口中的「粉絲經濟」能否真的變現還待觀察,但確實吸引的是20歲以下的年輕人口,沈振來說,粉絲經濟跟賣硬梆梆的產品區別高,未來戰隊的成績突出,隊員變成運動明星,帶來的週邊效益將比硬體毛利更高。

宏碁亞太營運總部暨台灣區總經理侯知遠直言,電競賽事將成為電競生態區不可或缺的關鍵條件。

遊戲打哪一場,地緣關係因素高

然而遊戲賽事怎麼舉辦?其中「眉角」其實頗多,比方要辦的賽事規模是國際或區域賽,選擇哪一種遊戲項目,各國愛好主流遊戲不同,也考驗品牌業者經驗,是業餘賽或職業賽事,也讓觸及玩家對象不同。

「我們也曾經考慮辦純業餘賽,」微星行銷總監程惠正說,但最後因為定義職業隊跟業餘隊有一定困難而放棄,MGA目前舉辦賽事是採開放態度,讓職業與業餘一起比,他解釋,這是因為界定職業與否很難,職業戰隊選手來來去去,若一個職業選手離開後,加入一個新遊戲隊伍,這屬於職業還是業餘?判斷爭議很多。

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微星MGA2018選在紐約的巴克萊中心舉辦,4區代表在此搶奪冠軍。
圖/ 王郁倫攝影

不過,市面上也還是有純業餘賽事。技嘉的AORUS OPEN公開賽事今年舉辦第一屆,選定6個主力國家,以PUBG《絕地求生》為比賽項目,並鎖定業餘玩家,由於不是職業賽,技嘉也特別跟PUBG合作,由AORUS制定獨特「CQB」玩法,這是Close Quarter Battle近身作戰模式,由兩人為一組的第一人稱視角模式進行,遊戲中安全區比一般設定還小,而且縮圈不間斷,但拿到物資的機會將會更高,讓遊戲更具挑戰與趣味性。

然而相對砸巨金管理電競戰隊,電競品牌自辦賽事能快速收攏玩家,投資金額相對低,然而因為越來越多電競品牌投入辦賽事,各擁遊戲商的態勢也逐漸明朗,華碩與宏碁都跟《英雄聯盟》關係密切,聯想港澳台賽事也選此遊戲,但宏碁自辦賽事第一屆選DOTA2比賽,但考慮這個遊戲在北亞不甚風行,因此今年第二屆為新加入PUBG《絕地求生》項目,希望更多國選手組隊參加。

業者分析,各國熟悉遊戲不同,所以選擇哪一款遊戲往往也決定了冠軍者的臉孔,比方《DOTA2》遊戲在東南亞熱門,射擊遊戲CS:GO是微星MGA主力競賽項目,在歐美市場最風行,玩家眾多,不過過去微星MGA也辦過《星海爭霸》及《DOTA2》賽事,前者是日韓玩家多,後者以東南亞最熱,而PUBG《絕地求生》在中國就相當風行。

電影、藝人代言,電競走向粉絲經濟

然而只有辦賽事這招收攏人心嗎?其實不然,宏碁剛宣布跟美國20世紀福斯合作科幻大片《終極戰士:掠奪者》(THE PREDATOR)合作,結合雙方全球行銷資源聯手橫跨傳統廣告通路及數位社群媒體一起推動Predator,而Predator正是宏碁的電競品牌。

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宏碁董事長暨執行長陳俊聖於宏碁汐止總部體驗中心與《終極戰士(The Predator):掠奪者》塑像合影
圖/ acer

微星也宣布跟索尼影業合作漫威電影「猛毒」全球行銷活動。而微星更與ESL合作,在ESEA論壇上成立MSI Dragon Club,讓北美和歐洲玩家加入會員後可以週週上線組隊開打,甚至也會邀請電競選手Rank S一起對戰。

華碩ROG玩家共和國更宣布邀請台灣R&B新生代「Julia Wu吳卓源」擔任品牌大使,並與知名製作人梁永泰(terrytyelee)合作,共同推出兼具街頭、潮流與電競元素的主題單曲《天生無懼》,以嘻哈、饒舌、電子、R&B等元素,用唱的詮釋ROG玩家共和國「天生無懼、永不妥協」精神。

結合電影、音樂,電競除運動元素,未來也走向影音娛樂,三產業彼此交融,也讓電競產業的演化似乎還只是進行式。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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