買不起比特幣,還有這個小確幸:航空里程數,下一個虛擬貨幣候選
買不起比特幣,還有這個小確幸:航空里程數,下一個虛擬貨幣候選

本文摘自《飛客心法》,寫樂文化出版

現在「區塊鏈」與「虛擬貨幣」的議題炒得火熱,其實,由航空公司、飯店、租車公司與信用卡架構出的常旅客計畫,堪稱是人類在電腦運算速度還不夠快的時代,所建構出的第一代虛擬貨幣。

世界最早的常旅客計畫:美國航空AAdvantage

1979年時,美國航空的高層決定設計一種有別於西部航空的獎勵計畫,隨著深入的市場調查後發現,旅客對「免費兌換」的興趣比「現金折價」要來得高出許多,畢竟機票價格會隨著市場起伏,免費兌換機位相比之下更有獨特性。以免費取代折價的概念,奠定了日後所有常旅客計畫的基礎,現今幾乎所有的常旅客計畫都採兌換免費機票、免費住宿等免費的獎勵。

70年代美國航空業正處於政府放寬監管、市場迅速發展的時代,航空公司陷入價格戰的泥沼中,但消費者也受惠於航司間的競爭,隨著機票價格下滑,美國家庭旅行的方式也漸從公路旅行演變為航空旅行。有鑒於此,美國航空決定要推出免費獎勵機票與頭等艙升等的回饋機制,一方面鞏固既有的商務旅行客,同時拓展休閒旅行業務。當時美國航空手上有2大會員系統,分別是有6萬名會員的Admirals Club(現在美國航空的機場貴賓室仍使用此一名稱),以及有13萬會員的American Traveler Program。

1981年5月1日,美國航空推出AAdvantage,這也是世界上第一個訂出明確的哩程點數標準與兌換比率的航空公司常旅客計畫。不過當時美國航空擔心市場反彈,因此採取兌換免費機票與票價折扣的雙軌制度。當年的標準以12,000哩兌換單程經濟艙升等頭等艙、20,000哩兌換經濟艙來回機票75折、30,000哩兌換經濟艙來回機票半價優惠、40,000哩兌換25折經濟艙來回機票、50,000哩則可兌換1 張免費來回頭等艙機票外加一位同行者升等頭等艙、75,000哩兌換2張來回頭等艙機票。

免錢或折價?免費獎勵機票大獲全勝

結果美國航空很快就從數字上發現,會員幾乎都選擇兌換免費獎勵機票,選擇機票折價的會員寥寥可數。原本預期提供免費兌換的成本需要增長25%的業績才能打平,結果在計畫上路1年後,平均每位旅客貢獻的營業額提升了近150%,常旅客計畫的潛力與獎勵機票的吸引力,讓美國航空高層驚呆了,便決定加大吸收更多會員的力道,向美國運通購買客戶名單來進行推廣。

美國航空最初採用實際飛行距離的累積模式,頭等艙旅客有125%的獎勵哩程,這也是不同艙等有不同累積率規則的第一家航空公司,當年也訂下了哩程有效期限為12個月,使旅客必須持續搭乘。1982年美國航空與英國航空(British Airways)合作,只需20,000哩就能搭乘英航的協和號客機頭等艙從美國飛往倫敦,現在看來不可思議的兌換好康,可視為後來國際3 大航空聯盟的雛形。

為了提高會員的使用頻率,美國航空還開創了航空業與其他旅遊業合作的先例,與租車公司Hertz以及Hyatt凱悅酒店集團合作,在凱悅住宿或是在赫茲租車,都能累積哩程。隨後更增加了餐廳用餐、購物、訂閱書報、使用聯名卡消費都能累積哩程。

美國航空的常旅客計畫奠定了世界上所有類似計畫的標準,這裡不能不談談此一概念的設計者,是生於1943年的海爾布萊爾利(Hal Brierley), 不僅一手打造美國航空的AAdvantage,之後也曾協助聯合航空(United)設計「前程萬里計畫」(Mileage Plus)、「希爾頓榮譽客會」Hilton Honors、「赫茲租車金卡酬賓計畫」Hertz #1 Gold、「凱悅金護照計畫」Hyatt Gold Passport ⋯⋯等將近百家企業的常旅客計畫,可說現今所有的常旅客計畫都有Hal Brierley的影子,稱他為常旅客計畫之父都不為過。

區塊鏈當道,航空業積極布局技術轉型

常旅客計畫最早的設計是業者為了鞏固消費者忠誠消費的行銷工具,面對競爭業者也紛紛跨界組成一個個小型同盟,使得累積點數更加有趣與多元,變成了消費者與業者間更緊密的溝通橋樑,以往與消費者黏著度不高的旅行業,藉由常旅客計畫的催化,不但成為新興市場,也把旅行變成生活的一部分,影響所及,從搭機住宿到用餐,甚至日常刷卡消費,常旅客計畫已經默默地融入一般人生活中。

在未來,常旅客計畫是否會加入區塊鏈元素成為另一種虛擬貨幣,其實已經可以預期,其中加拿大的Aeroplan(加拿大航空的哩程計畫,原是獨立公司,現已被加航購回)及新加坡航空都已經開始進行哩程點數區塊鏈化,後者甚至已經推出了Krispay(新航區塊鏈交易App)的服務,不過當中技術仍尚未成熟。
常旅客計畫業者雖然沒有大聲嚷嚷地號稱轉型區塊鏈,或立志成為一種虛擬貨幣,畢竟對航空公司或飯店業者來說,由常旅客計畫產生的顧客忠實度才最重要。但經過多年來的轉化,哩程/點數實質上已經具有虛擬貨幣的特點,像是可以兌換多種產品,從機票、住宿甚至演唱會門票,等於以一種「以物易物」的方式讓點數產生價值。

雖然前景看好,但發行點數的常旅客計畫業者(如航空公司、酒店集團)也強烈限制了持有者之間的交易,使得虛擬貨幣最重要的構成條件:「流通」並不存在。哩程/點數的主導權在於發行者,只要發行者沒有破產或大幅更改兌換比例,常旅客計畫的整體市場就能在發行業者之間的互惠下繼續成長,但是反之亦然,若是有大企業破產或巨幅貶值,哩程/點數的價值也必將一去不復返。

那麼到底搞清楚常旅客計畫的歷史,以及與區塊鍊之間的關係,對一般玩哩程/點數的玩家而言,我們若不是航空公司或連鎖飯店的股東,也非行業內的從業人員,有何理解的必要性呢?

我想說的是,哩程/點數雖具有部分虛擬貨幣的功能,但它終究不是一種貨幣,存著不會生利息,指望未來升值套利就更不實際了(其實不要貶值就不錯了),對玩家而言,設定目標後兌換成機票、住宿省下旅費,就是最重要的心法,無論是你把哩程捐給慈善單位、或用酒店點數兌換香氛組,甚至以信用卡點數換1 台除濕機,最終划不划算、值不值得,都取決於自己。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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