中嘉要推出台版《花漾爺爺》?影視業開始吹起一陣長輩風
中嘉要推出台版《花漾爺爺》?影視業開始吹起一陣長輩風
2018.10.02 | 影視

當《中國好聲音》、《Running Man》、《鬼怪》、《延禧攻略》一款款韓、中影視IP在台灣紅翻天,台灣本土作品能成為「爆款」的卻寥寥無幾。國家通訊傳播委員會(NCC)近年不斷強調,電視台須推出一定比例的自製節目,文化部也希望業者積極投入影音內容產製,以保障本土影視產業及國本文化。

在2018下半年,兩大有線電視業者中嘉和凱擘動作頻頻,紛紛推出不同的自製內容,只是內容類型及重點瞄準族群卻大不相同。

中嘉vs.凱擘,自製內容重點不大同

中嘉在先前已陸續推出美食、金融、政論等自製節目,分別在合作的12家系統業者中播放,自製團隊人數則約100人。但隨著台灣65歲以上老年人比例超過14%,台灣正式邁入「高齡社會」,中嘉在自製內容上便有了一個更明確了方向——銀髮族。

官方透露,中嘉自去年6月起開始和高發會(台灣高齡化政策暨產業發展協會)合作後,推出的自製節目80%都和銀髮族相關,截至目前自製帶狀的熟齡節目已經過5個,像是《100個不老的生活》、《不老時光機》等等。

【發稿照3】由中嘉集團、東森旅遊和台灣高齡化政策暨產業發展協會(高發會)共同推出台灣首部以銀髮長輩為
《花漾巴士》還借鏡韓國紅極一時的實境節目《花漾爺爺》來命名,預計10月中開拍。
圖/ 中嘉

而籌備了大半年,今(2)日宣布和東森旅遊合作,將推出第一檔以素人長輩為主角的旅遊實境節目《花漾巴士》,從100位長輩中選出15位最有「明星潛力」的熟齡人士參與拍攝,預計將走訪十餘個景點,一個景點將單獨成為一集,預計將於明年第一季在旗下有電視CH4地方頻道、bbTV樂活專區及旗下OTT平台bbMOD同步開播。

反觀凱擘,在7月隆重地開了一槍,瞄準的便是「4K賽事」。旗下的Win綜合台,在今年初已經和富邦悍將隊簽訂3年轉播合約,提供全年60場主場賽事直播,並購買了4K直播車、攝影機推出4K轉播;而凱擘初期已斥資5億投資推出4K數位雙向機上盒,讓用戶可以變相觀看本土版的「4K自製賽事」,並預期未來可以透過4K做更多國內自製內容。

以中嘉網路股份有限公司執行長張漢瑋的觀點來看:「他們比較聚焦在年輕人,我們則是鎖定高齡一族。」

中嘉銀髮用戶約20萬,電視要變成食衣住行入口

中嘉近期不斷強調,旗下數位有線電視平台bbTV要服務「橘色世代」,但潛在用戶到底有多少?根據官方說法,若以旗下120萬名訂閱戶來說,其中70萬戶家庭有使用bbTV數位雙向盒,在這些家庭中,預估有三到四成的家庭中有熟齡長輩,也就相當於有10~20萬的銀髮用戶。

但為何選擇切入旅遊節目?除了近年亞洲銀髮旅遊實境節目興起,中國、韓國許多以「爺爺奶奶」為主角的節目收視頗高,像是韓國的《花漾爺爺》,中國也隨即推出陸版;另一方面,交通部觀光局預估,銀髮旅遊每年觀光效益上看40億元,旅遊和銀髮結合,或許是個恰當的選擇。

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2013年開播在韓國tvN電視台開播的背包旅行綜藝節目《花漾爺爺》 ,在台灣也造成一陣轟動。
圖/ YouTube

但談到中嘉究竟會砸多少錢在自製節目上?張漢瑋表示,「未來5年內自製內容不以營利為目的,沒有預期的收入,所以製作經費沒有預期、也沒有限制。」

此外,值得一提,想把家中每天都會看的「電視」,打造成銀髮族食衣住行的入口,在bbTV數位機上盒中的「銀髮專區」中,除了銀髮相關影視內容都收納其中外,裡面還有對發票、K歌等服務。張漢瑋表示,預計明年初將再導入「購物」功能,雖然未透露具體合作業者,但第一步「選購商品」會以年長者要買的必須品為主,如衛生紙、食物等等。

為中老年人而生的短影音平台——愛奇藝錦視

不只有線電視,事實上銀髮族對網路的依賴也越來越深,影音平台也越發看中銀髮市場。

根據Google和Ipsos進行的台灣《YouTube使用者行為大調查》指出,在2018年55到64歲的年齡層中,有80%的人每個月都在看YouTube,更有四成的人每天看超過1個半小時。

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愛奇藝錦視,無論是Logo還是介面設計,都相當有「中老年」風格。
圖/ App Store

而在短影音平台《TikTok》、《快手》掀起一陣風潮後,9月11日愛奇藝乾脆順勢針對中老年人,打造新的短影音平台——《愛奇藝錦視》。除了App中字體更大,內容更是囊括養生知識,歷史文化、書法舞蹈等等,還加入了「聽影片」功能,是針對視力不佳、看螢幕很吃力的老年人,可以讓「影片」轉為「音頻」,直接用聽的。

總之,銀髮影視商機,或許正在默默成形。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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