中嘉要推出台版《花漾爺爺》?影視業開始吹起一陣長輩風
中嘉要推出台版《花漾爺爺》?影視業開始吹起一陣長輩風
2018.10.02 | 影視

當《中國好聲音》、《Running Man》、《鬼怪》、《延禧攻略》一款款韓、中影視IP在台灣紅翻天,台灣本土作品能成為「爆款」的卻寥寥無幾。國家通訊傳播委員會(NCC)近年不斷強調,電視台須推出一定比例的自製節目,文化部也希望業者積極投入影音內容產製,以保障本土影視產業及國本文化。

在2018下半年,兩大有線電視業者中嘉和凱擘動作頻頻,紛紛推出不同的自製內容,只是內容類型及重點瞄準族群卻大不相同。

中嘉vs.凱擘,自製內容重點不大同

中嘉在先前已陸續推出美食、金融、政論等自製節目,分別在合作的12家系統業者中播放,自製團隊人數則約100人。但隨著台灣65歲以上老年人比例超過14%,台灣正式邁入「高齡社會」,中嘉在自製內容上便有了一個更明確了方向——銀髮族。

官方透露,中嘉自去年6月起開始和高發會(台灣高齡化政策暨產業發展協會)合作後,推出的自製節目80%都和銀髮族相關,截至目前自製帶狀的熟齡節目已經過5個,像是《100個不老的生活》、《不老時光機》等等。

【發稿照3】由中嘉集團、東森旅遊和台灣高齡化政策暨產業發展協會(高發會)共同推出台灣首部以銀髮長輩為
《花漾巴士》還借鏡韓國紅極一時的實境節目《花漾爺爺》來命名,預計10月中開拍。
圖/ 中嘉

而籌備了大半年,今(2)日宣布和東森旅遊合作,將推出第一檔以素人長輩為主角的旅遊實境節目《花漾巴士》,從100位長輩中選出15位最有「明星潛力」的熟齡人士參與拍攝,預計將走訪十餘個景點,一個景點將單獨成為一集,預計將於明年第一季在旗下有電視CH4地方頻道、bbTV樂活專區及旗下OTT平台bbMOD同步開播。

反觀凱擘,在7月隆重地開了一槍,瞄準的便是「4K賽事」。旗下的Win綜合台,在今年初已經和富邦悍將隊簽訂3年轉播合約,提供全年60場主場賽事直播,並購買了4K直播車、攝影機推出4K轉播;而凱擘初期已斥資5億投資推出4K數位雙向機上盒,讓用戶可以變相觀看本土版的「4K自製賽事」,並預期未來可以透過4K做更多國內自製內容。

以中嘉網路股份有限公司執行長張漢瑋的觀點來看:「他們比較聚焦在年輕人,我們則是鎖定高齡一族。」

中嘉銀髮用戶約20萬,電視要變成食衣住行入口

中嘉近期不斷強調,旗下數位有線電視平台bbTV要服務「橘色世代」,但潛在用戶到底有多少?根據官方說法,若以旗下120萬名訂閱戶來說,其中70萬戶家庭有使用bbTV數位雙向盒,在這些家庭中,預估有三到四成的家庭中有熟齡長輩,也就相當於有10~20萬的銀髮用戶。

但為何選擇切入旅遊節目?除了近年亞洲銀髮旅遊實境節目興起,中國、韓國許多以「爺爺奶奶」為主角的節目收視頗高,像是韓國的《花漾爺爺》,中國也隨即推出陸版;另一方面,交通部觀光局預估,銀髮旅遊每年觀光效益上看40億元,旅遊和銀髮結合,或許是個恰當的選擇。

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2013年開播在韓國tvN電視台開播的背包旅行綜藝節目《花漾爺爺》 ,在台灣也造成一陣轟動。
圖/ YouTube

但談到中嘉究竟會砸多少錢在自製節目上?張漢瑋表示,「未來5年內自製內容不以營利為目的,沒有預期的收入,所以製作經費沒有預期、也沒有限制。」

此外,值得一提,想把家中每天都會看的「電視」,打造成銀髮族食衣住行的入口,在bbTV數位機上盒中的「銀髮專區」中,除了銀髮相關影視內容都收納其中外,裡面還有對發票、K歌等服務。張漢瑋表示,預計明年初將再導入「購物」功能,雖然未透露具體合作業者,但第一步「選購商品」會以年長者要買的必須品為主,如衛生紙、食物等等。

為中老年人而生的短影音平台——愛奇藝錦視

不只有線電視,事實上銀髮族對網路的依賴也越來越深,影音平台也越發看中銀髮市場。

根據Google和Ipsos進行的台灣《YouTube使用者行為大調查》指出,在2018年55到64歲的年齡層中,有80%的人每個月都在看YouTube,更有四成的人每天看超過1個半小時。

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愛奇藝錦視,無論是Logo還是介面設計,都相當有「中老年」風格。
圖/ App Store

而在短影音平台《TikTok》、《快手》掀起一陣風潮後,9月11日愛奇藝乾脆順勢針對中老年人,打造新的短影音平台——《愛奇藝錦視》。除了App中字體更大,內容更是囊括養生知識,歷史文化、書法舞蹈等等,還加入了「聽影片」功能,是針對視力不佳、看螢幕很吃力的老年人,可以讓「影片」轉為「音頻」,直接用聽的。

總之,銀髮影視商機,或許正在默默成形。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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