中嘉要推出台版《花漾爺爺》?影視業開始吹起一陣長輩風
中嘉要推出台版《花漾爺爺》?影視業開始吹起一陣長輩風
2018.10.02 | 影視

當《中國好聲音》、《Running Man》、《鬼怪》、《延禧攻略》一款款韓、中影視IP在台灣紅翻天,台灣本土作品能成為「爆款」的卻寥寥無幾。國家通訊傳播委員會(NCC)近年不斷強調,電視台須推出一定比例的自製節目,文化部也希望業者積極投入影音內容產製,以保障本土影視產業及國本文化。

在2018下半年,兩大有線電視業者中嘉和凱擘動作頻頻,紛紛推出不同的自製內容,只是內容類型及重點瞄準族群卻大不相同。

中嘉vs.凱擘,自製內容重點不大同

中嘉在先前已陸續推出美食、金融、政論等自製節目,分別在合作的12家系統業者中播放,自製團隊人數則約100人。但隨著台灣65歲以上老年人比例超過14%,台灣正式邁入「高齡社會」,中嘉在自製內容上便有了一個更明確了方向——銀髮族。

官方透露,中嘉自去年6月起開始和高發會(台灣高齡化政策暨產業發展協會)合作後,推出的自製節目80%都和銀髮族相關,截至目前自製帶狀的熟齡節目已經過5個,像是《100個不老的生活》、《不老時光機》等等。

【發稿照3】由中嘉集團、東森旅遊和台灣高齡化政策暨產業發展協會(高發會)共同推出台灣首部以銀髮長輩為
《花漾巴士》還借鏡韓國紅極一時的實境節目《花漾爺爺》來命名,預計10月中開拍。
圖/ 中嘉

而籌備了大半年,今(2)日宣布和東森旅遊合作,將推出第一檔以素人長輩為主角的旅遊實境節目《花漾巴士》,從100位長輩中選出15位最有「明星潛力」的熟齡人士參與拍攝,預計將走訪十餘個景點,一個景點將單獨成為一集,預計將於明年第一季在旗下有電視CH4地方頻道、bbTV樂活專區及旗下OTT平台bbMOD同步開播。

反觀凱擘,在7月隆重地開了一槍,瞄準的便是「4K賽事」。旗下的Win綜合台,在今年初已經和富邦悍將隊簽訂3年轉播合約,提供全年60場主場賽事直播,並購買了4K直播車、攝影機推出4K轉播;而凱擘初期已斥資5億投資推出4K數位雙向機上盒,讓用戶可以變相觀看本土版的「4K自製賽事」,並預期未來可以透過4K做更多國內自製內容。

以中嘉網路股份有限公司執行長張漢瑋的觀點來看:「他們比較聚焦在年輕人,我們則是鎖定高齡一族。」

中嘉銀髮用戶約20萬,電視要變成食衣住行入口

中嘉近期不斷強調,旗下數位有線電視平台bbTV要服務「橘色世代」,但潛在用戶到底有多少?根據官方說法,若以旗下120萬名訂閱戶來說,其中70萬戶家庭有使用bbTV數位雙向盒,在這些家庭中,預估有三到四成的家庭中有熟齡長輩,也就相當於有10~20萬的銀髮用戶。

但為何選擇切入旅遊節目?除了近年亞洲銀髮旅遊實境節目興起,中國、韓國許多以「爺爺奶奶」為主角的節目收視頗高,像是韓國的《花漾爺爺》,中國也隨即推出陸版;另一方面,交通部觀光局預估,銀髮旅遊每年觀光效益上看40億元,旅遊和銀髮結合,或許是個恰當的選擇。

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2013年開播在韓國tvN電視台開播的背包旅行綜藝節目《花漾爺爺》 ,在台灣也造成一陣轟動。
圖/ YouTube

但談到中嘉究竟會砸多少錢在自製節目上?張漢瑋表示,「未來5年內自製內容不以營利為目的,沒有預期的收入,所以製作經費沒有預期、也沒有限制。」

此外,值得一提,想把家中每天都會看的「電視」,打造成銀髮族食衣住行的入口,在bbTV數位機上盒中的「銀髮專區」中,除了銀髮相關影視內容都收納其中外,裡面還有對發票、K歌等服務。張漢瑋表示,預計明年初將再導入「購物」功能,雖然未透露具體合作業者,但第一步「選購商品」會以年長者要買的必須品為主,如衛生紙、食物等等。

為中老年人而生的短影音平台——愛奇藝錦視

不只有線電視,事實上銀髮族對網路的依賴也越來越深,影音平台也越發看中銀髮市場。

根據Google和Ipsos進行的台灣《YouTube使用者行為大調查》指出,在2018年55到64歲的年齡層中,有80%的人每個月都在看YouTube,更有四成的人每天看超過1個半小時。

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愛奇藝錦視,無論是Logo還是介面設計,都相當有「中老年」風格。
圖/ App Store

而在短影音平台《TikTok》、《快手》掀起一陣風潮後,9月11日愛奇藝乾脆順勢針對中老年人,打造新的短影音平台——《愛奇藝錦視》。除了App中字體更大,內容更是囊括養生知識,歷史文化、書法舞蹈等等,還加入了「聽影片」功能,是針對視力不佳、看螢幕很吃力的老年人,可以讓「影片」轉為「音頻」,直接用聽的。

總之,銀髮影視商機,或許正在默默成形。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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